互联网企业进军大数据

❶ 大数据思维给互联网企业带来哪些机会

在现社会，互联网已经开始颠覆了传统企业，互联网早已成为成为现时代的统治者。

商业模式是建立在人们的生活模式的基础上的，经济交换方式必然随着社会交往方式的改变而变化。对传统企业而言，互联网不是灾难，而是很大的机会。其实，传统企业进军互联网已成为“Fashion”，正属于这个时期。

互联网正在大面积的制造奇迹，比如像“天猫双十一”、“小米模式”、“京东商城”……等商业模式，在围观人群中，尚未看懂规则的人们却已经开始喝彩叫好的身影比比皆是，甚至就在一夜之间，整个大数据就已经铺满整个商业市场。移动互联网、新媒体行业已经不满足于在自己的领域里战斗了，开始大举正面进军传统行业。

管理学大师彼得·德鲁克说：“互联网消除了距离，这是它最大的影响。”

互联网商业模式大概有三种：C2B、O2O、P2P。

用户和企业间的距离被消除，于是有了C2B；线上与线下的距离被消除，于是有了O2O；用户与用户间的距离被消除，于是有了P2P。

最早来自美国的O2O概念，实质线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。，其实就是线上加线下，网上消除了信息流、资金流、物流障碍之后，线下商业如何与网上用户互动的经典方式。

C2B实质是指从客户的需求出发，到企业的价值创造和传递。这和传统的B2C形式正好相反。真正的C2B应该是先有消费者需求产生后有企业生产。通常情况为消费者根据自身需求定制产品和价格，或主动参与产品设计、定价、生产等其中彰显了消费者的个性化需求，生产企业进行定制化生产。

所说的P2P，也是互联网时代的一个重要发展趋势，以借贷为例，P2P借贷主要是指个人通过第三方平台在收取一定费用的前提下向其他个人提供小额贷款的金融模式。随着互联网技术的发展和普及，P2P小额贷逐渐由单一的线下模式，渐渐转变为线上线下并行结合，随之产生的就是P2P网络借贷平台。

因此，传统企业需要了解这些互联网化的变化、影响、阶段、模式之后，才能找到自己的定位，找到自己的互联网化之道。

❷ 互联网大数据对企业来说都有哪些作用

英国著名的数字颠覆战略师，罗杰·康姆莱斯曾说过：在数字颠覆的浪潮下，企业若想破风而上，应重点关注数据基础设施建设——也就是大数据。

先举一写简单的例子：

对于航空公司等旅游企业来说，改善数据的使用有助于最大限度地提高空旅中的舱位价格；对于零售企业来说，利用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；而对于电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运营效率。

总的来说，大数据是所有业务中增加收入和控制成本的关键，这可以从以下三个方面体现：

• 第一，大数据可以增强客户体验。国外的亚马逊和谷歌，以及国内的阿里巴巴，自成立以来一直将数据置于他们的中心，这已充分证明了这一点。

• 第二，人们可以通过数据预测客户的行为并据此提供更合客户口味的服务，比如，国内的天猫、携程等。另外，所谓广告精准投放，也和大数据有关。企业通过各种各样的方法收集你的相关信息，或者说，你的各种上网轨迹，暴露了你的相关信息。比如你订了某个地方的酒店，或者买了某类产品，之后这个网站可能就会推送这类地方、价格相当的酒店折扣广告、或者该类产品以及和该类产品相关联的产品广告给你。

• 第三，数据可以提高运营效率，这对于任何企业来说都一样，不论是IT公司还是公共服务提供商。互联网灰色项目，例如木马病毒，通常会降低白领25-33%的生产力，而在多个应用程序上进行有效的数据清理和数据协调则可以减少遇到互联网灰色项目的概率。此外，当大数据和某些数据分析工具结合在一起，有助于实现更高效的跨部门工作。到时候，整合过的数据资产将会连同各种分析工具，一并提供给所有员工。这样，各类工作人员便能借助这些数据和分析工具，利用与其特定任务和职责相关的潜在信息更好地完成工作。就拿亚马逊和谷歌等老牌数字科技公司来举例，所有前线员工都会收到重要的外部数据，以便优化产品和客户体验。

在各行各业中，将大数据视为核心竞争力的新兴互联网或科技公司使得商业竞争愈演愈烈，因此，对于许多大型企业来说，将大数据作为核心问题来处理，是十分重要的。

❸ 中国有哪些公司在做大数据

大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

❹ 互联网巨头掘金大数据 大数据市场一触即发

互联网巨头掘金大数据 大数据市场一触即发

互联网遍布人们生活的当下，每人每天都会在网络中产生大量数据，这正成为众多互联网企业眼中新的掘金之地。

10月15日，在西安互联网+大数据峰会上，记者了解到，包括中国电信、网络、滴滴在内的众互联网巨头已从日渐成熟的大数据市场中看到蓬勃商机，并开始加速布局。

掘金大数据

网络是最早进行大数据商业化和产品化尝试的互联网企业，据网络大数据部高级产品设计师辛广蓉介绍，其大数据部成立近两年时间里，人员已增长近一倍，目前近400人，开发的标准大数据产品有十个左右，其三级开放平台包括网络大脑、数据工厂和开放云，其计划中的战略是将大数据应用推广至3600个垂直行业。

“业务量很大，每天收到的大数据相关邮件超过100封，现在我们几千个重点客户都在使用大数据但代理商那边还没有开始，所以未来增长空间很大。”

据了解，目前大数据生态圈已格局初具，主要由基础设备提供商、数据能力与产品提供商、业务应用与融合服务提供商构成，中国电信也在近期启动了大数据项目的试点，据中国电信陕西信产公司渠道及销售拓展部主任何子明介绍，中国电信目前已经形成了风险防控、精准营销、咨询报告、区域洞察四个系列13个种类的大数据产品。

“大数据资源的积累各有侧重，各大企业也自有定位，比如阿里侧重电商、腾讯是社交、网络是主动探索，而电信是拥有全程系统的端到端大数据”，何子明称，中国电信陕西信产公司是电信集团首批大数据试点机构和核心企业，全程参与了全部大数据产品的规划和设计。

像滴滴公司这样的大数据资源巨头虽然尚未进行对外的商业化，但也箭在弦上。据滴滴出行北方区总经理常湘介绍，滴滴内部的各项服务和业务都得益于其拥有的世界领先大数据平台驱动。“滴滴、快递合并前的市场大战中，如果说滴滴能有一些优势的话主要就体现在智能化大数据平台上，这个平台让滴滴用户一旦用了快滴马上会捕捉到并启动返券、线下沙龙等措施一个月内把用户拉回来”，常湘称。

企业互联网化浪潮

“互联网是管道，大数据是流淌在里面的价值流，云计算是对其进行处理的方法，三者的结合就是互联网的未来，而对于企业来说，其最大的未来是进行互联网化，我们过去5年就服务了近22万家企业说明现在这个观点认可已经很广泛，接下来几年抓不住这个浪潮的企业日后就很难追赶和跟随，甚至可能被边缘化。”西安互动未来信息技术有限公司CEO王维搏对此分析道。

作为资深互联网应用与融合服务提供商，王维搏认为大数据正快速形成一个越来越庞大的生态系统，近年来互联网巨头们纷纷押注大数据和云计算，试图挖掘政府、金融、电商等行业的相关需求，现在，这一努力已经在包括大量传统行业在内的更广领域全面展开。

目前，大数据的商业价值已经在企业中获得了广泛的认可。数据显示，去年我国大数据市场约6亿元人民币，增长率近50%，未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的广泛应用，其潜在商业价值将会被进一步释放并获得企业认可。

但企业重构互联网基因也是一个专业而复杂的过程，需要进行重新定位，互联网化价值链重塑、互联网全平台建设和全网整合等。“未来5年是新秩序的建成期，这期间如果说有最大的风口我认为就是传统产业、传统企业的互联网化，但对于许多企业来说，现在剩下的窗口时间已经不多了。”

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❺ 互联网+下的大数据分析如何进行

互联网+时代大数据很重要，企业如何进行大数据分析，步骤如下：搭建线上平台、收版集客权户相关信息、大数据分析。在这个过程中，搭建平台是基础，企业想获得大数据没有平台是行不通的。企业可以通过建设互联网生态圈来实现大数据分析。互联网生态圈提供基础平台搭建，大数据收集，还有云计算，帮助企业货物大数据信息。

❻ 企业的发展为什么需要互联网大数据

从互联网上能更快更全面的收集到企业所需要的客户数据，在营销中企业可以通过专搜集的属数据的进行精准的营销工作，对企业市场营销方面有很大的帮助。
在企业发展过程中，需要大量的数据，这些数据不仅是以上讲到的客户营销数据，还有战略上的数据，企业也是需要的，而且这种战略数据对企业来说至关重要。企业要想长期发展就必须掌握到最新的行业数据，还有自身的发展数据，通过这些数据的搜集、处理，然后得到企业想要的长期发展的数据，经过数据的分析，提前做好企业的战略布局，让企业能在激烈的商战中立于不败之地。从各个方面来说，大数据都对企业是非常重要的，而且数据也慢慢变成了一种资源。

❼ 企业的互联网+大数据怎么做

企业的互联网+大数据一般通过与客户的互动沟通等过程中收集，企业通过搭回建平台拉近答与客户的距离，实现与客户的充分沟通，利用统一管理互联网生态圈平台更方便获取信息，通过对信息的处理获取有用的数据帮助企业决策实现更精准的应用。鸭梨科技搭建企业互联网生态圈，统一多平台提供大数据分析处理，帮助企业接入互联网，拓宽企业的发展渠道。

❽ 互联网公司是如何做大数据的

互联网公司是如何做大数据的
大数据”炙手可热，很多企业都不会错失机会，谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽，可以估量任何可以测量的数据，将输入的查询与所有可用数据相匹配，确定用户查找的信息;对脸谱网来说大数据就是“人”，公司也利用这一点在十几年之内成为世界上最大的公司之一。
亚马逊通过分析用户习惯，将用户与其他可能符合用户需求的产品和建议相匹配;领英帮助求职者根据自己的技能和经验来匹配空缺职位，帮助招聘人员找到与特定资料相匹配的人才，这些都是大数据应用的典型例子，但也只是其中一部分，越来越多的数据易获得，复杂工具也会随之涌现，大数据的利用可以改变我们个人生活和商业活动。
当下，每个人都听说过人们如何利用大数据治愈癌症、终结恐怖主义和养活饥饿人口来改变世界。
当然，也很明显，有些人正利用它来赚大钱——据估计，到2030年，世界经济将增加15万亿美元。
很多人可能会想“那太好了，但实际上和我没什么关系。”只有拥有数百万美元资产的大型科技公司才会真正受益。那你需要大量的数据才能开始一项新的研究吗?
其实并不是这样的。事实上，利用近年在数据收集、分析上的巨大突破，很容易改善我们的个人和商业生活。很多人先前可能没有认识到这点。
以下是大数据作为日常生活工具和服务的一部分的一些细节。
谷歌——语义分析与用户画像
尽管谷歌并没有把自己标榜成数据公司，但实际上它的确是数据宝库和处理问题的工具。它已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽，几乎可以估量任何可以测量的数据（比如：天气信息、旅行延迟、股票和股份、购物……以及其他很多事情）。
大数据分析——也就是说，当我们进行搜索时大数据就会起作用，可以使用工具来对数据分类和理解。谷歌计算程序运行复杂的算法，旨在将输入的查询与所有可用数据相匹配。它将尝试确定你是否正在寻找新闻、事实、人物或统计信息，并从适当的数据库中提取数据。
对于更复杂的操作，例如翻译，谷歌会调用其他基于大数据的内置算法。谷歌的翻译服务研究了数以百万计的翻译文本或演讲稿，旨在为顾客提供最准确的解释。
经常利用大数据分析的对象从最大的企业到单人乐队，当他们通过谷歌的Adwords进行广告宣传时就是对大数据的利用。通过分析我们浏览的网页(很明显能看出我们喜欢什么网页)，谷歌可以向我们展示我们可能感兴趣的产品和服务的广告。广告商使用Adwords和谷歌分析等其他服务，以吸引符合其客户资料的人员到其网站和商店时，广告商就利用了大数据分析。
脸谱网——图像识别与“人”的大数据
尽管脸谱网与谷歌在市场营销上差异巨大，但实际上它们的业务和数据模式非常相似。众所周知，两个公司都选择将自己的企业形象定位重点放在大数据方面。
对谷歌来说，大数据是在线信息、数据和事实。对脸谱网来说大数据就是“人”。脸谱网让我们与朋友和家人保持联系越来越方便，利用这个巨大的吸引力，该公司在十几年之内成为世界上最大的公司之一。这也意味着他们收集了大量的数据，同时我们也可以自己使用这些大数据。当我们搜索老朋友时，大数据就会发挥作用，将我们的搜索结果与我们最有可能联系的人进行匹配。
由脸谱网开创的先进技术包括图像识别——一种大数据技术，通过利用数百万种其他图像进行训练，能教会机器识别图片或视频中的主题或细节。在我们告诉它图片中的人是谁之前，机器可以通过标签来识别图片中的人。这也是为什么，当我们的朋友分享或给图片“点赞”时，如果它发现我们喜欢看例如婴儿或猫的图片，在我们的信息流中就会看到更多这种类型的图片。
对人们兴趣及其利益的详细了解也使脸谱网能够向任何企业出售极具针对性的广告。脸谱网可以帮助企业根据详细的人口统计数据和兴趣数据找到潜在客户，或者可以仅仅让他们通过查找与企业已有客户相似的其他客户来完成他们的大数据“魔术”。
亚马逊——基于大数据的推荐引擎
亚马逊作为世界上最大的在线商店，也是世界上最大的数据驱动型组织之一。亚马逊和本文提到的其他互联网巨头之间的差别很大程度上取决于市场营销。与谷歌和一样，亚马逊提供了广泛的在线服务，包括信息搜索、关注朋友和家人的账号以及广告，但其品牌建立在最初以购物闻名的服务上。
亚马逊将我们浏览和购买的产品与全球数百万其他客户进行比较。通过分析我们的习惯，可以将我们与其他可能符合我们需求的产品和建议相匹配。大数据技术在亚马逊的应用就是推荐引擎，而亚马逊是推荐引擎的鼻祖，其也是最复杂的。除了购物，亚马逊还让客户利用自己的平台赚钱。任何在自己的平台上建立交易的人都会受益于数据驱动的推荐，从理论上讲，这将吸引合适的客户来购买产品。
领英——被筛选过的精准大数据
如果你是一名雇主，或是正在找工作的人，领英会提供一些可以帮助你的大数据。
求职者可以根据自己的技能和经验来匹配空缺职位，甚至可以找到与公司其他员工以及其他可能竞争该职位的员工的数据。
对招聘人员来说，领英的大数据可以找到与特定资料相匹配的人才，例如现任员工或前雇员。
领英对其数据采取了“围墙的花园”方式（注：“围墙花园”是相对于“完全开放”的互联网，把用户限制在一个特定的范围内，允许用户访问指定的内容），当你选择在何处寻找和使用大数据时，这个不同之处值得考虑。领英的招聘人员和申请人的服务都是由公司内部和由服务本身控制的数据进行的，而谷歌是(在美国也提供招聘信息)从大量外部资源中获取收数据。领英的方法提供了潜在的更高质量的信息，而另一方面，它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的数据，但这些数据可能是你想要的，也可能不是。
这些只是应用大数据的几种方式——远非资源丰富的公司和技术精英的工具，而是我们大部分人在日常生活中已经从中受益的东西。随着越来越多的数据变得容易获取，越来越复杂的工具涌现出来，从中获得价值，肯定会有更多的数据产生。

❾ 万物互联的时代 大数据实现企业精准营销

万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营，因为他们没有足够的大数据决策来作支持，也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司，能够运用先进的大数据处理手段，帮助企业搭建云端大数据分析平台，在推动企业自动化生产的同时，更加注重海量数据的大规模应用，对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来，从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务，其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面，实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到，未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接，越来越多信息化应用场景的出现，表明我们正在进入一个万物互联的时代，每一个行业都应在行业实现彻底互联之前，做好企业自身的互联网化和升级转型。

平台化是大数据应用的另一个重要体现，而对于刚刚与互联网相接触的企业来说，需要根据自身的情况去进行升级和转型，不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台，毕竟之前没有接触过，会吃很多的亏，因此，在企业互联网化的初期，选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化，是一个不错的选择。专业的互联网科技公司依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术，可以将全社会的大数据整合在一起，为企业的经营提供科学的大数据技术支持。

❿ 目前大数据正处于什么阶段

目前大数据技术正处在落地应用的早期阶段，根据Gartner报告显示，大数据和云计算的相关技羡颂逗术在2016年已经相对成熟，未来面临的重要问题是如何落地应用并创造价值。

大数据落地应用在不同行业有不同的表现，进展的速度也有较大的差异。在互联网领域，大数据的相关应用还是比较迅速的，包括电子商务平台、社交平台、咨询平台、出行平台等等，这些互联网企业对于大数据的应用还是比较普遍的，而且也积累了大量的应用经验，未来在大数据落地应用方面，互联网企业将起到一个先期引领的作用。

当前正处在互联网发展的第二个阶段（下半场），产业互联网将会创作出大量的发展机会，而产业互联网的重点之一就是让广大的企业、政府和实体机构认识到大数据、人工智能带来的机会和发展前景，进一步整合产业资源，打造一个新的互联网生态。在这个过程中，大数据将起到重要的作用。

在产业互联网发展的过程中，大数据是一个先头兵，但是如何打破企业对大数据认知上的壁垒是一个重要的环节。这就要求大数据产业者能把大数樱裤据技术与产业发展进行紧密的结合，让企业看到大数据能够带来的实实在在的价值，这个才是破除大数据发展壁垒的关键，也是产业互联网发展的一个重要基础。

企业对于大数据的认知既存在概念上的缺失，也存在实际执行过程中的困难。比如不少企业在谈到大数据的时候也比较欢迎，尤其是很多生产企业，对于大数据还是比较渴望的，但是一提到大数据建设的高昂费用就都望而却步了，所以大数据要想真正落地，就一定要把高昂的建设费用给打下来。

对于很多企业来说，大数据的建设是一个系统的过程，可以兄卖一边建设一边使用一边总结，探索出一条适合自己的大数据建设方案。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎在线咨询