大数据自动化营销系统

⑴ 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

⑵ 大数据营销系统好用吗

所谓大数据营销系中团统是指移动、联通、电信为代表的大型运营商所拥有的私域流量和数据积累，以磨历此数据为营销推广的对象。

一般来说具有IP地址、电话号码、姓名等字段资源。近几年运营商也开始推出了一些精准投放的广告业务。

1，数据量庞大。主流的运营商客户数据数以亿计，不愁没有广告的推送量。

2，精准度较低。运营商一般都没有做好用户的人群画像分析和标签管理，对于用户的颗粒度不是很精细，例如用户的性别、兴趣爱好、购买偏好、年龄段、参与的营销活动等等，无法提供精细化的广告投放。

3，运营商IP广告。瞎培搜有点运营商会在PC端根据IP弹出广告，这类型的广告劫持了用户的IP和DNS信息，有的还抓取了用户的相关Cookie信息，所以有点像市面上流行的DSP或者信息流广告的样子，有了一定的人群DMP包可以指导广告投放。

4，自动化营销平台。企业在选择运营商大数据精准营销的时候，也应当建立自己的营销自动化平台。一般来说营销自动化平台由客户数据平台（包括客户管理和客户属性、标签管理、群组管理等）、营销活动平台（多渠道精准营销平台）、数据分析平台等模块组成。这样不论是在什么平台投放广告或举办营销活动，相关的数据和信息都可以存储在自己的平台中，有利于客户的个性化培育。以convertlab营销实验室为例，可以根据用户自动化营销平台可以根据用户的精确画像，推送相应的营销活动和互动行为，客户体验较高，精准度也更好。

⑶ 大数据智能营销靠谱吗

大数据智能营销靠谱。正版的ai大数据智能营销系统还是很靠谱的，产品功能大致分为两大板块，主动获客+被动引流主动获客，可以差穗帮你抓取全网精准客源信息，一键添加到微信上，快速积累潜在客户。被动引流，系统对接qq社群，邮件，短信，等渠道全方位推广业务信息，精准引流有意向的客户。

大数据智能营销的优势

大数据营销具有很强的时效性。用户的消费行为极易在短时间内发生变化，可以在用户需求最旺盛时及时进行营销策略实施。可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到细分用户虚顷卜实施一对一的营销，让业务的营销做到有的放矢;并可以根据实时性的效果反馈，及乎猛时调整营销策略。

⑷ 大数据智能营销系统是什么

作为大数据智能营销系统，就是利用大数据能够解决用户的一些信息进行判断，他所要的一些指标来估算。