特斯拉大数据应用

❶ 为什么说造电动汽车的特斯拉是一家数据公司

提到特斯拉，大家总会不自觉站成两个阵营：

一方将这家电动车公司捧上天；另一方则唱衰，认为它最终会被对手们干掉。

事实上，我们已经陷入Gartner所说的大数据“理想幻灭的低谷”(trough of disillusionment)。

这项技术没能像十年前预想的那样，成为庞大的统一数据平台。

大数据风口过了之后，人工智能（AI）与机器学习（ML）成了新的香饽饽。

不过，不同于社交媒体平台（只想优化算法来售卖广告），大家还是保持着初心，用心在做有意义的事，特斯拉就是其中之一。

特斯拉真正的竞争力在于对数据、AI和ML的熟练整合与运用，而它们凝聚成了特斯拉的神经网络：

❷ 特斯拉新专利 “影子模式”升级 将收集更多学习数据进行深度学习

▲特斯拉2019年发布“影子模式”时的演讲

特斯拉当时就认为，如果只收集特定车辆的自动驾驶信息，测试结果通常都不准确，因为数据量、测试场景的局限性太大。如果大量特斯拉车主希望共享驾驶数据，使用这些数据进行机器学习，数据量和准确度都有更多保障。

特斯拉表示，如果使用电脑模拟器进行自动驾驶测试，每天测试量可以达到100万英里，而特斯拉车主所能共享的数据已经超过这个数字，车主共享的数据有更高的价值。

结语：特立独行者——特斯拉

在自动驾驶测试中，特斯拉算是个特立独行者。没有官方的自动驾驶测试，靠的是大量用户的驾驶数据；坚决不用激光雷达，相信摄像头+毫米波就能解决大多数自动驾驶难题。特斯拉的这种特立独行也让许多自动驾驶公司有些不知所措。

不过，正是特斯拉的特立独行才造就了特斯拉。从推出电动汽车的那一刻起，特斯拉就注定是个特立独行者。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❸ 特斯拉在全智能方面的技术是否完善

对于个人而言，特斯拉的全智能方面的技术还没有完全成熟。虽然特斯拉已经开始运用第二代的系统，但是距离完全的无人驾驶还有段距离。再者说无人驾驶涉及到人们的出现安全，因此车企在研究无人驾驶技术时，更应该小心谨慎的研究。

无人驾驶是汽车领域的一个未来前进方向，现在世界上各大车企也早已在进行有关的研究。各种各样的无人驾驶性能测试也不断出现的电视节目中，让我们感觉汽车的无人驾驶好像就在眼前，其中特斯拉就是其中的佼佼者。

最后，关于全智能方面的技术，特别关于汽车驾驶方面的智能技术，我们应该抱着谨慎的态度来看待。毕竟，这涉及到每个人的生命安全，汽车事故可不是开玩笑的，稍微严重点的事故，就有可能对我们的生命造成威胁。

❹ 2021服贸会：特斯拉推介Dojo超级计算机、Tesla Bot等技术

根据联合国组织统计，交通领域占全球碳排放的14%。在中国，降低汽车行驶阶段与制造过程中能源消耗的问题，同样也迫在眉睫。特斯拉的愿景，与中国“双碳”目标与联合国应对全球气候变化的号召高度契合，特斯拉的举措，也切实为节能减碳做出了贡献，向全世界展现绿色发展的“T路线”。