大数据后勤

A. 抓住大数据的历史机遇

抓住大数据的历史机遇

大数据正在创造新理论、新技术、新价值，带来大机遇、大挑战、大发展，在国家治理、社会发展、经济科技创新中的引领作用日益凸显，成为推进时代变革发展的重要切入点和增长点。加速大数据军民深度融合发展，发挥大数据在后勤建设发展中的引领作用，是推进现代后勤“三大建设任务”面临的重大时代课题。

互连——

加速构建后勤物联网

互连是物理世界通往网络空间的第一步。有专家预测，随着互连程度不断加深，许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，各类决策行为将越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。

近年来，军人保障标识牌等后勤信息化工程得到快速推进，但由于互连范围和层次还比较低，各类人员、物资和设施设备数据“感知不实时、采集不完整、上传不连续”的问题较为普遍。应以军人保障标识牌为核心，加大可穿戴智能设备研发力度，实现对官兵生理、心理等数据的实时采集。要依托北斗卫星定位、导航和通信技术，完善官兵个人终端通讯和指控功能，全面实现基于位置服务的官兵态势的实时采集和接入。特别要加速推进物的互连，以嵌入式微系统运用为核心，构建军民融合、军地兼容的集物资识别、感知和数据上传于一体的后勤物联网，真正将大数据的理论技术和方法运用到后勤信息化建设中。

让数据开放流动起来

互连解决了连接手段问题，在线却能够实现实时访问。今年，国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，“在线”共出现19次，覆盖面之广、频率之高十分罕见，这说明在线已经成为国家发展战略，成为时代的鲜明特征和总体趋势。通过在线，数据被网络上的有权用户和计算机访问，数据规模和种类随之增长，奠定了大数据的形成基础。

后勤大数据建设过程中，在线意味着物理世界的人或物资、环境等与网络空间的“自我”是一一对应、实时互动的。而一般来讲，后勤数据随军需、物资、油料等勤务活动的展开而产生，数据行业壁垒分明，这使得大数据的理念、技术和方法难以得到运用。笔者以为，破解在线难题的出路，一方面要以数据运用需求为牵引，将传统“条”数据转变为跨界的“块”数据，让数据开放流动起来，逐步建立愿意在线、主动在线的后勤数据建设新思维，为后勤大数据技术运用创造条件；另一方面，要加快数据开放与在线技术瓶颈难题攻关，推进“碎片化”安全保密技术，丰富战术互联网络方式方法，为官兵在线、物资在线和环境在线创造良好的技术手段和条件。

使大数据价值倍增

数据从产生伊始便有明确的从属性和清晰的“界”。如果说互连和实时在线催生壮大了大数据，那么大数据身上天然的跨界基因则使各行各业的数据得以汇聚，使大数据的价值得以发现和倍增。

然而，后勤数据建设受传统观念、现实利益和技术羁绊的影响，目前尚难以实现跨界。军事后勤大数据建设唯有打破利益之界、观念之界，才有可能创造出全新的后勤保障模式。一方面要系统规划数据应用服务体系，以作战需求为牵引，坚持顶层设计，以指挥信息系统、军事物流信息系统等综合型系统部署运用为契机，体系化建构数据应用服务，在军需、物资、油料、营房、卫勤等专业之间搭建数据流动桥梁，明确数据开放的责任与义务，强势推进后勤数据共享开放，突破后勤各个勤务专业领域的行业之界、利益之界；另一方面要加速军地兼容物联网基础设施建设，通过国民经济动员、军地物联网等军地深度融合的信息系统，在军地关键基础设施、主要保障物资和设备之间实现数据连通。

互连、在线和跨界，是大数据产生、发展到引发变革过程中由浅入深、依次递进的3个成长阶段，唯有实现互连、在线和跨界，后勤小数据才能汇成大数据、变成活数据，实现数字世界对物理、精神和观念的全面映射和变革引领，从而抓住大数据带来的机遇，推进军事后勤信息化建设实现跨越式发展。

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B. 大数据技术应用在医疗行业的哪些方面

【导读】大数据技术可以说目前已经应用到了各行各业中，对于各行各业都是有很大的帮助和促进作用的，在医疗行业，能够促进医学研究，帮助改善我们的生活质量，有效促进相关疾病的治疗等等，那么大数据技术应用在医疗行业的哪些方面呢?下面我们就来一起了解一下。

1、新型冠状病毒大数据搜索报告

该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。

2、区域医疗保健监控

可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。例如，通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息，这些都是促进预防保健和研究的方法。

3、打击性传播疾病

如果及时报告，则可以治疗性传播疾病(STD)和性传播感染(STI)。但是，诸如缺乏性教育等问题通常会导致症状不受控制。大数据可以利用本地经验，并帮助科技公司和医疗保健提供商填补信息空白并传播对性健康的认识。

4、机器人护士

如今，在医学研究和发展中使用大数据至关重要。人工智能和机器学习正在引领医学数据的收集，新药疗法的发现以及患者预后的改善。通过实时分析公共卫生问题，大数据可以促进多个领域的医学研究，改善患者护理并防止致命疾病的传播。

5、改善医疗保健支持系统

医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士(如Robot
Dinsow)看到，它可以监控患者并提醒他们用药;Paro机器人可以提醒护理人员。

关于大数据技术在医疗行业应用，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于大数据工程师相关内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

C. 湖北省大数据中心是什么性质的单位

一、大数据中心的性质
1、大数据中心是事业单位。事业单位是指由政府利用国有资产设立的，从事教育、科技、文化、卫生等活动的社会服务组织。事业单位接受政府领导，是表现形式为组织或机构的法人实体。
2、事业单位一般是国家设置的带有一定的公益性质的机构，但不属于政府机构，其举模含工作人员与公务员是不同的。根据国家事业单位分类改革精神，事业单位不再分为全额拨款事业单位、差额拨款事业单位，而分为公益一类事业单位、公益二类事业单位，还新兴了利用国有资产举办的事业单位和社会资本举办事业单位，是国家不拨款的事业单位。
二、涉及行业
1、为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务；承担全省政府数据、公共数据、社会数据汇聚整合、共享开放、应用融合等数据管理工作。
2、涉及教育、科研、文化、卫码高生、体育、新闻出版、广播电视、社会福利、救助减灾、统计调查、技术推广与实验、公用设施管理、物资仓储、监测、勘探与勘察、测绘、检验检测与鉴定、法律服务、资源管理事务、质量技术监督事务、经济监督事务、知识产权事务、公证与认证、信息与咨询、人才交流、就业服务、机关后勤服务等活动
三、宗旨和业务范围
1、承担研究并拟订政务云、大数据相关技术标准规范体系;负责省电子政务外网建设、运维及安全工作;负责省一体化政务服务平台联通及技术支正笑持;负责对省直部门、市州政务信息资源共享交换进行审核。
2、开展大数据分析工作;组织项目招标及过程管理。

D. 如何利用大数据进行精细化管理

项目精细化管理之“细”是指细分对象、细分职能、细化具体工作、落实要细。
首先是要做到细分对象，这里实际上包罗万象。在工作上要细分起重、电焊、钢筋等不同的施工环节，不能混为一谈。其实和精通一个道理，只有把这些细化后，才能进行有的放矢的管理；在人的管理上要细分为业主、监理、员工、合作单位、竞争单位等，尤其是在倡导以人为本、合作双赢的今天，项目管理日趋复杂，每一个关系上的疏忽都可能给管理带来不利因素。所以要求管理者要有清晰的思路，就是要在对象细化上做到胸有成竹；
其次是细分职能，要求对口管理，明确各项工作的具体负责人，哪怕是扫地、端茶都需要落实到具体的人，只有这样才能忙而不乱、忙而不慌。当然，细分职能不是完全的分工，管理中最切忌的是各行其事，应该做到是分工不分家，齐心协力、团结一致。一个团队，职能细分，但管理是一个整体。没有完美的个人，只有完美的团队。再优秀的个人，离开集体、脱离团队，他都将一事无成；最后说细化到具体工作。实际上就是落实程序的问题，作为工程项目管理单位，具体工作不计其数，每一项管理都必须有一个程序。比如，项目年度计划要求在×月×日前浇筑混凝土，这个指令传到工程部，工程部在下达至施工项目部，项目部再将指令下达至下面的施工班组长，班组长则要不折不扣将指令传达到起重、测量、钢筋、电焊、模板等一系列人员中，并积极组织完成，而安全、后勤、技术则相应作好准备，整个工程项目相关的人员自然就会围绕一个共同目标行动起来。这样项目经理就可以有时间来对“精品”进行思考，对全局进行把握。不然，项目经理也纠缠在这些程序中，其管理显然不可能细化和程序化；
最后精细化管理中的“细”的落脚点是落实，也就是强调执行力。不管决策、指令多么正确，没有最终落实，只能是纸上谈兵、镜花水月。尤其是筹建处作为这种一线工程管理单位，落实显得尤为重要，每一项工作，安排布置后是否落实是关键。没有落实，自然就没有进展，更谈不上成绩了。所以，精细化中的“细”，细到如何落实，落实各项工作要细，是项目管理的一个重点。