双湾大数据

㈠ 以大数据为主题,写一篇1500字的文章

可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，网络、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。

㈡ 中国特色小镇有哪些 具体点哪些比较有名

上海的朱家角，苏州的同里小镇，非常具有江南小镇小桥流水人家温婉江西吉安的钓原古村内落即欧阳修容家族及后代所在地，渼陂古村落，感兴趣的话距吉安两小多小时车程的江西兴国县的三僚中国风水第一村非常值得一游，吃农家住农家，更可听农家老少实地实物讲解唐朝风水地理大师杨筠松在安史之乱时带两名弟子逃难并选择安居此风水宝地，不仅就此繁衍了后代至今，同时在此传播实践了易经风水中形势派之理上千年，有理论有口诀且有风水建筑实据，实地一听之前没地理风水知识的人可即时开窍，激发出探知风水的兴趣，旅游与受教相结合，非常值得一去。

㈢ 大数据时代的几个关键词是什么

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量。

6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

(3)双湾大数据扩展阅读：

大数据的精髓：

大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

A、不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制)；

B、不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；

之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱；拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力；

C、不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

㈣ 大数据如何影响课堂教学

“大数据”（BIG DATA）这个词，是2008年在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》这本书中首次提出的。“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是对所有的数据（近似于全样本）进行分析处理的一种方法。

1．什么是我们身边的大数据？

“大数据”已经渗透到我们生活中的方方面面。比如我们打开手机淘宝，呈现在我们面前的界面是不一样的。它推送给我们的商品是不同的，而且这些商品往往真的能够抓住我们的需求和心理，这是为什么呢？

其实这就是大数据分析出的结论。

淘宝这个平台，对每一个浏览过商品的人，购买过商品的人，都进行了全数据分析，可以轻松获取我们的很多信息。

例如我们的性别、年龄、家庭成员、喜好、是否结婚、是否有孩子、孩子的性别，甚至可以细致到你是爱穿休闲类的服饰，还是喜欢小清新类的服饰，或者是职业装类的服饰等等。通过你的每一次操作，收集到了这些数据之后，它经过分析和处理，进一步推测出了你可能会订购的商品，从而推送给你，让你花更少的时间检索而要花更多的钱进行消费。

例如你购买了一些孕妇类产品，可能在不久之后，它就会推送相关联的一些婴儿用品给你。

而我们消费后的评价与反馈，又使得他们不断改进自己，例如不同卖家的钻石星级，或者清退一些不合格的卖家等等这些行为，就是淘宝对自身的调整。

这种互利互惠的双回路的运转模式，可以看作是卖家与买家间的一种良性的互动方式，而这种互动方式在传统的卖场里面是不可想象，也难以实现的。

2．什么是课堂教学互动方式？

课堂教学互动方式，则是指在课堂上，教师与学生之间的一种信息交流方式。

在传统的课堂中，师生之间的互动交流方式比较单一，上课就是教师在讲，学生在听，一种单方向的传导过程。

有人说，教师就是知识的搬运工，课堂上很少有师生之间的交流。

还有一种观念是，教师对学生提问，学生回答，就是师生互动。

显然，这种认识是肤浅的，这将使师生互动流于形式。师生互动的根本目的是要引导和培养学生的高阶思维。

因此，真正的师生互动应该定义为思维的碰撞、智慧火花的生发之源。

近些年来一直被提及的可汗学院的教学与学习方式，之所以受到关注的原因，恰恰就是它基于大数据分析，解决了课堂教学互动这个难题。

大数据之所以能实现课堂教学互动，是因为它具有三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

我们传统的课堂教学是一种单回路的学习，即教师给予，学生接受。我们对学生进行考核，然后对他们进行评价。

我们不会或者没有条件来通过学生的成绩来反思自己的教学内容或者方式是否是恰当的。

我们不能从学生身上获得真正有用的反馈信息来改变自己的教学内容和行为。

所以说，传统的课堂教学是一种单回路的方式，根本没有实现师生间的良性互动。

此外我们的教学内容在编排上，考虑的是处于平均水平的学生，而这种水平的学生其实在现实中可能根本是不存在的。

换句话说，我们的教学没有照顾到“好”学生，也忽略掉了那些“差”学生，甚至连我们认为的中等水平的学生，也是不存在的，因为他们是平均后虚构出来的群体。

所以，我们的教学根本没有针对学生做出个性化的设计，这是教育普及大众化不得不做出的取舍。

传统的教学是没有反馈或反馈较少（没有时间或实在照顾不到，分身乏术），没有个性化，从而更谈不上有概率预测的一种教学。

而大数据下的新的课堂教学互动方式，却可以改变这种状况。

1．参考案例

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《与大数据同行——学习和教育的未来》一书，举了可汗学院的例子。

2004年，可汗是一个刚从哈佛商学院毕业一年的基金分析师，给自己的表妹辅导数学。

由于他们生活在不同的城市，因此，他在互联网上为她进行辅导，从此永远地改变了教育的世界。

他编写了若干程序来协助教学，这些程序能生成数学习题，并显示孩子们提交的答案是否正确。

同时，也收集数据，程序可以追踪每个学生的答对和答错的习题数量，以及他们每天用于作业的时间等等。

后来在此基础上创建的可汗学院，之所以可以闻名于世，就是因为它收集有关学生行为的数据，从中获取有用的信息来改变教学内容的设计，为每个学生定制个性化的学习方案。

可以说数据就是可汗学院运作的核心所在，大数据的支撑，互联网技术的飞速发展，使得相隔千里的师生之间形成了有效的课堂教学互动。

它改变了我们对面对面才能达成互动的传统认识。

此外，还有一个关于斯坦福大学吴恩达与他的机器学习课程的例子。

吴教授将课程放到了网上，他追踪学生与视频互动的行为。

在什么地方按了暂停键，什么地位按了重复键，在什么地方放弃了继续听课，他的目的不是督促学生学习，而是反思学生卡在了什么问题上，哪些教学内容难以理解，从而对课程进行调整。

例如，他发现学生本来都是正常的按顺序进行网上学习，但是很多学生在学习第7课时，都会去回看第3课的一个关于数学知识的复习课。

于是他发现，原来是因为第7课解决某个问题时，需要用到第3课复习到的一个数学公式，而很多学生并没有记住，因此他就对第7课时的教学视频做了改变，会自动弹出一个弹窗帮助学生来复习数学公式。

还有一次，他发现学生在学习第75课到第80课时，正常的学习秩序被打乱了，学生以各种各样的顺序反复观看这几节课。

他通过反复分析，发现学生的行为是在反复理解概念，于是他将这部分的教学内容制作的更加精细，更有助于帮助学生理解概念。

【 评价】

这是一个典型的大数据分析下，课堂教学互动变革实现了教学反馈的例子。

觉得我们传统的教学，只是通过每天判一判学生的作业，看一看他们的考试成绩，是无法得到这些动态的数据的，更无法得到改变我们教学内容与方式的有价值的信息。

于是我们的教学可能几年甚至几十年都在重复相同的内容和动作。因为我们不知道学生究竟是如何进行学习的。

2．参考案例

还有一个例子是关于“半岛大学”的暑期班项目，他们使用可汗学院的数学课程教授来自旧金山湾区贫困社区的中学生。

在课程一开始，一个七年级的女生的成绩在班里一直垫底，在整个暑期的大部分时间中，她一直是学得最慢的一个学生，但是在课程结束后，她的成绩是班上的第二名。

可汗对此感到好奇，于是调取了她完整的学习记录，查看她每一道习题和解题的时间，系统创建的图表对她学习进行的描绘，发现他很长时间都徘徊在班级的底部，直到在某个事件点上突然直线上升，超过了几乎所有的学生。

这充分说明，当学生以自己最适合的步调和顺序进行学习时，即使一个被看似没有能力的“差生”也是可以变为优等生的。

【 评价】

这是一个典型的大数据分析下，课堂教学互动变革实现了个性化教学的例子。

如果这个女孩放在我们传统的基于小数据的教学课堂上，几次考试的成绩都不理想，可能她就会被我们归类为“差生”，于是各种补习加各种辅导，完全打击了她的自信心，成绩的阴影甚至会影响到她的一生。

而可汗学院的课程，利用数据监控了她的所有的学习过程，时间是一个连续的变量，针对她的特点设计了适合她的习题，循序渐进，激发出了她最大的能量。

她完全根据这种个性化的定制，按照自己的学习节奏进行学习，不用去关注到其他人的学习进度与成绩。细思极恐，我在想我们的教育究竟扼杀掉了多少这样的人才？

我们真的应该好好认清大数据带给我们的课堂教学互动的变革，这种变革很多时候甚至不是技术上的，而是理念上的。

在反馈与个性化的基础上，大数据的更大的优势就体现在了概率预测这方面了。

例如我们可以对学生个体为提高其学业成绩需要实施的行为作出预测。比如选择最有效的教材、教学风格、反馈机制等等。

其实，在小数据时代，我们跟学生家长所说的某些建议，比如您的孩子应该加强数学这方面的学习，您的孩子适合去学文科等等这些建议，其实也不是肯定的事实，也只是概率性的干预。

因为可能根据老师所谓的经验，这个学生选择学习文科，将来考上一本的可能性更高。而大数据与过去最大的区别是，我们是通过对事物加以测量和量化，以更高的精确度说话。它的预测准确率更高。

比如，大学的选课方面，可以根据你以往的学习基础以及学习行为，预测出你选哪门课的通过率会更高，你未来的职业规划怎样进行会更加顺利等等。

大数据所实现的这种概率预测，似乎与课堂教学互动方式的变革没有直接的关系。

但是仔细分析不难发现，这种预测其实是师生间互动的一种延续，我们对学生的影响不只局限于课堂上，而是延续到了未来选择的层面上，使得互动交流更上了一个台阶。

1．利用数据反馈信息调整课堂教学策略

以高考备考为例：

上图是追踪某高中四年所有学生高考数学各知识点得分率的情况，我们可以看出对其中一部分知识点的得分率维持在高位。

这就说明学校一贯的培养策略与日常教学方法是正确的，只需要保持即可，无论教师还是学生不需要过于焦虑，因为大数据反馈的结果对未来教学效果有一定的预测功能。

2．关注学生的个性化发展

大数据不仅对规模庞大的数据进行全样本分析，得到一般规律，更重要的是很能体现出个性，它可以记录下每一个学生的变化，方便教师针对每一个学生调整课堂教学方式。

上图是大数据分析系统给出的某一个学生在一次考试中的情况，从图中可以看出，数学与物理是这个学生的优势学科，英语是这个学生最薄弱的学科，那么在进行改进策略制定时，要多听取英语老师的建议。

大数据可以帮助教师的课堂教学行为不像传统课堂那样，针对的是所谓的“平均水平”的学生授课，而是能照顾到每一名学生。

例如，利用信息技术监控学生的课堂测试与课堂练习情况，随时调取任意学生的过程进行点评，统计每一名学生过程中出现的问题，这样教师对课堂进程的判断不是根据经验，而是根据实际情况随时调整。

总之，课堂教学互动方式的变革，不应该只是技术层面上的变革，媒体技术，网络平台的建设已经非常的成熟了，我们需要的变革是组织变革，是思想的变革。

现在流行的微课、慕课（MOOCs）其实就是大数据渗透到教学互动领域冰山的一角，形式并不重要，重要的是隐藏在这些形式下的数据所反映出来的学生行为，以及反馈给教师的教学信息，从而引起他们的思考和改变，形成双向的回路，实现真正的“互动”，这才是大数据真正的价值。

大数据下的教师要成为“数据脱盲者”，我们需要通过读取数据来追踪学生的进步，通过概率预测解释什么是对学生最有效的学习。

我想这应该意味着我们需要建立一套完善的系统，在这个系统中，有数据处理的专家，有解读数据分析数据的分析师，有利用数据改善教学的教师。

只有在这个良性循环的系统中，才能真正实现课堂教学互动，呈现个性化的教学，让教育针对每一个孩子。

希望我们的教育和教学可以因为大数据而发生真正的变革。

㈤ 《粤港澳大湾区发展规划纲要》正式发布，聚焦八大亮点

中房网讯 2月18日，市场期盼已久的《粤港澳大湾区规划纲要》正式发布，这是中国经济在发展进程中一个重要的里程碑。
根据《纲要》，粤港澳大湾区将建成世界新兴产业、先进制造业和现代服务业基地，建设世界级城市群。其中，到2022年，粤港澳大湾区综合实力显著增强，国际一流湾区和世界级城市群框架基本形成；到2035年，形成以创新为主要支撑的经济体系和发展模式，对周边地区的引领带动能力进一步提升，全面建成宜居宜业宜游的国际一流湾区。
粤港澳大湾区建设领导小组办公室负责人表示，将全面准确贯彻“一国两制”、“港人治港”、“澳人治澳”、高度自治的方针，严格依照宪法和基本法办事，会同粤港澳三地和有关部门以钉钉子精神抓紧抓实做好各项任务，推动规划蓝图中的各项美好愿景落到实处，欢迎社会各界积极参与大湾区建设，共同将粤港澳大湾区建设成为国际一流湾区和宜居、宜业、宜游的优质生活圈，增进粤港澳三地民生福祉，成为扎实推进高质量发展的示范。
【四大核心城市定位出炉】
《纲要》最重要的看点之一，就是对粤港澳大湾区“9+2”城市群分工协作进行“顶层设计”。
根据《纲要》文件显示，粤港澳大湾区包括香港特别行政区、澳门特别行政区和广东省广州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市、肇庆市（简称珠三角九市），总面积5.6万平方公里，2017年末总人口约7000万人，是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要战略地位。建设粤港澳大湾区，既是新时代推动形成全面开放新格局的新尝试，也是推动“一国两制”事业发展的新实践。
中国国际经济交流中心首席研究员张燕生表示，规划极大地尊重了粤港澳大湾区发展的基础条件和差异化分工定位。
统计《纲要》全文发现：从提及频率来看，四大中心城市的“核心引擎”作用可见一斑：其中，香港被提及102次，澳门90次，广州41次，深圳39次。与此同时，珠海也被委以重任，共被提及20次。此外，佛山被提及9次，惠州6次，东莞8次，中山9次，江门7次，肇庆5次。
从这一数据也可看出，香港在粤港澳大湾区内的“龙头”地位毋庸置疑。
未来很长一段时间，大湾区内的大小城市，都将在这份“总纲”指导下，展开金融开放、交通规划、产业布局等工作。那么，11座城市将如何担当重任，又将如何改变大湾区城市格局？
四大中心城市《纲要》提出，优化提升中心城市。以香港、澳门、广州、深圳四大中心城市作为区域发展的核心引擎，继续发挥比较优势做优做强，增强对周边区域发展的辐射带动作用。
香港：更具竞争力的国际大都会
四大中心城市中，香港排在首位：巩固和提升国际金融、航运、贸易中心和国际航空枢纽地位，强化全球离岸人民币业务枢纽地位、国际资产管理中心及风险管理中心功能，推动金融、商贸、物流、专业服务等向高端高增值方向发展，大力发展创新及科技事业，培育新兴产业，建设亚太区国际法律及争议解决服务中心，打造更具竞争力的国际大都会。
建设国际科技创新中心，香港责任重大。香港科技创新资源丰富，但短板也很明显，即成果商业化能力不足。为此，《纲要》提出，推进“广州－深圳－香港－澳门”科技创新走廊建设，探索有利于人才、资本、信息、技术等创新要素跨境流动和区域融通的政策举措，共建粤港澳大湾区大数据中心和国际化创新平台。
与此同时，为充分发挥香港金融服务功能，支持香港私募基金参与大湾区创新型科技企业融资，允许符合条件的创新型科技企业进入香港上市集资平台，将香港发展成为大湾区高新技术产业融资中心。此外，在金融市场互联互通方面，将支持香港开发更多离岸人民币、大宗商品及其他风险管理工具。
澳门：促进经济适度多元发展
紧随香港之后，澳门在《纲要》中也屡屡被点名，达90次之多。
澳门虽然经济高度发达，但由于体量过小，经济总量并不突出。而且，经济结构相对单一，过度依赖旅游业和博彩业。以2017年数据为例，澳门GDP为3102亿元人民币，其中博彩业就占据半壁江山，达到49.1%。
为此，《纲要》对澳门也提出了非常具有针对性的定位：
建设世界旅游休闲中心、中国与葡语国家商贸合作服务平台，促进经济适度多元发展，打造以中华文化为主流、多元文化共存的交流合作基地。
在产业布局方面，支持澳门中医药科技产业发展平台建设。支持澳门打造中国－葡语国家金融服务平台，建立出口信用保险制度，建设成为葡语国家人民币清算中心。研究探索建设澳门－珠海跨境金融合作示范区。
广州：着力建设国际大都市
作为广东省省会，广州在粤港澳大湾区内的地位自然不容小觑。
根据《纲要》，广州要充分发挥国家中心城市和综合性门户城市引领作用，全面增强国际商贸中心、综合交通枢纽功能，培育提升科技教育文化中心功能，着力建设国际大都市。
在重大创新载体建设方面，《纲要》重点提及港深创新及科技园、中新广州知识城、南沙庆盛科技创新产业基地及横琴粤澳合作中医药科技产业园，其中广州独占两席。
加快基础设施互联互通，也是当前粤港澳大湾区建设的主要工作之一。《纲要》透露，将实施广州、深圳等机场改扩建，开展广州新机场前期研究工作。而在上月公布的《广州综合交通枢纽总体规划（2018~2035年）》中，也有“规划研究广州第二机场”的表述。
此外，《纲要》还提出，支持广州完善现代金融服务体系，建设区域性私募股权交易市场，建设产权、大宗商品区域交易中心，提升国际化水平。支持广州建设绿色金融改革创新试验区，研究设立以碳排放为首个品种的创新型期货交易所。
深圳：具有世界影响力的创新创意之都
作为区域发展的核心引擎之一，深圳要扮演的角色是：发挥作为经济特区、全国性经济中心城市和国家创新型城市的引领作用，加快建成现代化国际化城市，努力成为具有世界影响力的创新创意之都。在科技创新合作方面，《纲要》提到，不但要推进“广州－深圳－香港－澳门”科技创新走廊建设，共建粤港澳大湾区大数据中心和国际化创新平台，还支持依托深圳国家基因库发起设立“一带一路”生命科技促进联盟。
此外，在促进科技成果转化方面，充分发挥香港、澳门、深圳、广州等资本市场和金融服务功能，合作构建多元化、国际化、跨区域的科技创新投融资体系。在文化创意产业体系上，支持深圳引进世界高端创意设计资源，大力发展时尚文化产业。
重要节点城市，《纲要》还提到，支持珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆等城市充分发挥自身优势，深化改革创新，增强城市综合实力，形成特色鲜明、功能互补、具有竞争力的重要节点城市。增强发展的协调性，强化与中心城市的互动合作，带动周边特色城镇发展，共同提升城市群发展质量。
珠海：配合澳门建设世界旅游休闲中心
港珠澳大桥开通后，珠海成为唯一与香港、澳门陆桥连通的城市。根据《纲要》，珠海还将增强机场功能，推进大湾区机场错位发展和良性互动。此外，还将深化低空空域管理改革，加快通用航空发展，稳步发展跨境直升机服务，建设深圳、珠海通用航空产业综合示范区。
与澳门隔江相望的珠海横琴岛，占尽地利。《纲要》将“共建粤港澳合作发展平台”作为单独一章列出，其中重点提及深圳前海、广州南沙、珠海横琴三大重大平台开发建设。例如，将配合澳门建设世界旅游休闲中心，高水平建设珠海横琴国际休闲旅游岛，统筹研究旅客往来横琴和澳门的便利措施，允许澳门旅游从业人员到横琴提供相关服务。
佛山：制造业转型升级综合改革试点
佛山是中国重要的制造业基地。为优化产业布局，《纲要》提出，要提升国家新型工业化产业示范基地发展水平，以珠海、佛山为龙头建设珠江西岸先进装备制造产业带，并支持佛山深入开展制造业转型升级综合改革试点。珠三角九市需要发挥各自优势，与港澳共建各类合作园区，拓展经济合作空间，实现互利共赢。比如，《纲要》支持佛山南海推动粤港澳高端服务合作，搭建粤港澳市场互联、人才信息技术等经济要素互通的桥梁。
佛山与广州共同构成“广佛都市圈”。在空间布局方面，要发挥广州－佛山强强联合的引领带动作用，加快广佛同城化建设，提升整体实力和全球影响力，引领粤港澳大湾区深度参与国际合作。
惠州：探索开通海上旅游航线
《纲要》提出，积极拓展粤港澳大湾区在教育、文化、旅游、社会保障等领域的合作，共同打造公共服务优质、宜居宜业宜游的优质生活圈。
惠州作为为广东海洋大市之一，西邻大鹏湾，西南邻香港，东与红海湾相接，南连广阔的南海。此次《纲要》提及，将探索开通香港－深圳－惠州－汕尾海上旅游航线。此外，还将高水平打造惠州粤港澳绿色农产品生产供应基地。
东莞：战略性新兴产业研发基地
东莞也是世界知名的制造业城市，《纲要》提到，要以深圳、东莞为核心在珠江东岸打造具有全球影响力和竞争力的电子信息等世界级先进制造业产业集群，并提出，支持东莞等市推动传统产业转型升级。在共建粤港澳合作发展平台方面，东莞要结合自身特点，发展特色合作平台，具体而言，支持东莞与香港合作开发建设东莞滨海湾地区，集聚高端制造业总部、发展现代服务业，建设战略性新兴产业研发基地。
中山：深度挖掘孙中山文化资源
《纲要》提到，要发挥大湾区中西文化长期交汇共存等综合优势，促进中华文化与其他文化的交流合作，创新人文交流方式，丰富文化交流内容，提高文化交流水平。具体到中山，作为孙中山的故乡，文件中提到将支持其深度挖掘和弘扬孙中山文化资源。珠海、江门、中山同处珠江西岸，与粤港澳大湾区内的其他广东城市相比，与澳门地理位置最接近。《纲要》提到，将推进澳门和中山在经济、社会、文化等方面深度合作，拓展澳门经济适度多元发展新空间。
江门：华侨华人文化交流合作重要平台
江门是著名的侨乡，此次《纲要》中提及，支持江门建设华侨华人文化交流合作重要平台。《纲要》还提出，支持江门与港澳合作建设大广海湾经济区，拓展在金融、旅游、文化创意、电子商务、海洋经济、职业教育、生命健康等领域合作。加快江门银湖湾滨海地区开发，形成国际节能环保产业集聚地以及面向港澳居民和世界华侨华人的引资引智创业创新平台。
肇庆：绿色农副产品集散基地
《纲要》透露，粤港澳大湾区将以连通内地与港澳以及珠江口东西两岸为重点，构建以高速铁路、城际铁路和高等级公路为主体的城际快速交通网络，力争实现大湾区主要城市间1小时通达。具体到肇庆，《纲要》提出，将适时开展广州经茂名、湛江至海安铁路和柳州至肇庆铁路等区域性通道项目前期工作，研究广州至清远铁路进一步延伸的可行性。
同时，加强食品食用农产品安全合作，高水平打造肇庆（怀集）绿色农副产品集散基地。
【八大亮点】
那么，纲要有哪些要点值得关注？大湾区内的城市、产业将迎来怎样的发展机会？资本市场将如何与之共舞？我们来看一看其中的亮点。
亮点一：科技创新成重中之重
粤港澳大湾区是充满活力的世界级城市群，也是具有全球影响力的国际科技创新中心，科技创新成为粤港澳大湾区建设的重中之重。
《纲要》提到要推进“广州－深圳－香港－澳门”科技创新走廊建设，探索有利于人才、资本、信息、技术等创新要素跨境流动和区域融通的政策举措，共建粤港澳大湾区大数据中心和国际化创新平台。
值得注意的是，《纲要》提出依托区域性股权交易市场，建设科技创新金融支持平台，开展知识产权证券化试点。
亮点二：粤港澳网间互联宽带扩容
《纲要》提出构建新一代信息基础设施，建成智慧城市群和提升网络安全保障水平。推进粤港澳网间互联宽带扩容，全面布局基于互联网协议第六版（IPv6）的下一代互联网，推进骨干网、城域网、接入网、互联网数据中心和支撑系统的IPv6升级改造。此外，推动降低粤港澳手机长途和漫游费，并积极开展取消粤港澳手机长途和漫游费的可行性研究，为智慧城市建设提供基础支撑。
亮点三：推进金融市场互联互通
粤港澳大湾区是在一个国家、两种制度、三个关税区、三种货币的条件下建设的，国际上没有先例。对于金融业的发展，《纲要》中也有诸多亮点。
《纲要》提出建设国际金融枢纽，大力发展特色金融产业，有序推进金融市场互联互通。其中，要发挥香港在金融领域的引领带动作用，巩固和提升香港国际金融中心地位，打造服务“一带一路”建设的投融资平台。支持广州完善现代金融服务体系，建设区域性私募股权交易市场，建设产权、大宗商品区域交易中心，提升国际化水平。
支持深圳依规发展以深圳证券交易所为核心的资本市场，加快推进金融开放创新。支持澳门打造中国－葡语国家金融服务平台，建立出口信用保险制度，建设成为葡语国家人民币清算中心。
《纲要》提出逐步扩大大湾区内人民币跨境使用规模和范围。大湾区内的银行机构可按照相关规定开展跨境人民币拆借、人民币即远期外汇交易业务以及与人民币相关衍生品业务、理财产品交叉代理销售业务。大湾区内的企业可按规定跨境发行人民币债券。扩大香港与内地居民和机构进行跨境投资的空间，稳步扩大两地居民投资对方金融产品的渠道。支持内地与香港、澳门保险机构开展跨境人民币再保险业务。
亮点四：推进投资便利化
《纲要》提出，不断完善沪港通、深港通和债券通。支持符合条件的港澳银行、保险机构在深圳前海、广州南沙、珠海横琴设立经营机构。此外，深化落实内地与香港、澳门关于建立更紧密经贸关系的安排（CEPA）对港澳服务业开放措施，鼓励粤港澳共建专业服务机构，促进会计审计、法律及争议解决服务、管理咨询、检验检测认证、知识产权、建筑及相关工程等专业服务发展。支持大湾区企业使用香港的检验检测认证等服务。
此外，《纲要》还提出推进投资便利化，落实内地与香港、澳门CEPA系列协议，推动对港澳在金融、教育、法律及争议解决、航运、物流、铁路运输、电信、中医药、建筑及相关工程等领域实施特别开放措施，研究进一步取消或放宽对港澳投资者的资质要求、持股比例、行业准入等限制，在广东为港澳投资者和相关从业人员提供一站式服务，更好落实CEPA框架下对港澳开放措施。
亮点五：壮大战略性新兴产业
《纲要》提出壮大战略性新兴产业：推动新一代信息技术、生物技术、高端装备制造、新材料等发展壮大为新支柱产业，在新型显示、新一代通信技术、5G和移动互联网、蛋白类等生物医药、高端医学诊疗设备、基因检测、现代中药、智能机器人、3D打印、北斗卫星应用等重点领域培育一批重大产业项目。
此外，《纲要》提出探索国际游艇旅游自由港，推进马匹运动及相关产业发展。
亮点六：打造教育和人才高地
《纲要》提出研究赋予在珠三角九市工作生活并符合条件的港澳居民子女与内地居民同等接受义务教育和高中阶段教育的权利。此外，鼓励港澳居民中的中国公民依法担任内地国有企事业单位职务，研究推进港澳居民中的中国公民依法报考内地公务员工作。
亮点七：共建合作发展平台
深圳前海、广州南沙、珠海横琴的开发建设一直备受关注。《纲要》提出优化提升深圳前海深港现代服务业合作区功能，拓展离岸账户功能，借鉴上海自贸试验区自由贸易账户体系，积极探索资本项目可兑换的有效路径。《纲要》提出，研究进一步扩展前海发展空间。
《纲要》提出打造广州南沙粤港澳全面合作示范区，将广州南沙打造为华南科技创新成果转化高地，推进珠海横琴粤港澳深度合作示范，支持横琴与澳门联手打造中拉经贸合作平台。
《纲要》还提到支持落马洲河套港深创新及科技园和毗邻的深方科创园区建设，共同打造科技创新合作区；支持江门与港澳合作建设大广海湾经济区，加快江门银湖湾滨海地区开发；推进澳门和中山在经济、社会、文化等方面深度合作；支持东莞与香港合作开发建设东莞滨海湾地区；支持佛山南海推动粤港澳高端服务合作。
亮点八：创新绿色发展
《纲要》提出推动大湾区开展绿色低碳发展评价，力争碳排放早日达峰，建设绿色发展示范区。推广碳普惠制试点经验，推动粤港澳碳标签互认机制研究与应用示范。此外，《纲要》还提出加快推进珠三角大型石油储备基地建设，统筹推进新建液化天然气（LNG）接收站和扩大已建LNG接收站储转能力。
【526家上市公司扎堆粤港澳大湾区】
作为中国经济最为发达的区域之一，粤港澳大湾区同时也是中国A股上市公司分布最密集的地区，在中国资本市场占据着举足轻重的地位。
数据显示，截至2019年2月18日，A股共有上市公司3586家，其中注册地在粤港澳大湾区广东9市的上市公司共有526家，占广东省A股上市公司的89.6%，占全部A股上市公司的14.67%。
从各城市情况来看，粤港澳大湾区内部城市分化明显。深圳拥有的A股上市公司最多，达285家；其次为广州，共有A股上市公司98家；佛山、珠海、东莞分别有36家、28家、27家；中山、江门、惠州、肇庆共有A股上市公司52家。
在市值方面，截至2019年2月18日，上交所A股上市公司总市值为29.88万亿元，深交所A股上市公司总市值18.96万亿元，两市市值合计48.84万亿元。而粤港澳大湾区526家上市公司同期市值约9.18万亿元，占A股总市值的18.79%。
近年来，A股新增上市公司中，来自粤港澳大湾区的企业是重要组成部分。以2017年为例，全年共有438家公司登陆A股，其中89家来自粤港澳大湾区城市，占比达20%；2018年，A股共新增105家上市公司，其中18家来自粤港澳大湾区城市，占比17%。
在A股之外，湾区另一重要城市香港在世界金融市场中也扮演着重要角色。2018年，港股市场在全球IPO总数及募资金额均拔得头筹，吸引了大批优质企业赴港上市。
头部公司优势明显
粤港澳大湾区的上市公司不仅数量众多，质量也同样不俗。数据显示，粤港澳大湾区A股上市公司数量占总数的14.67%，但市值占比却达到了18.79%，这说明粤港澳大湾区A股上市公司的平均市值规模，高于A股公司的平均市值水平。
市场化程度高、知名企业多、头部企业多，是粤港澳大湾区的一个显著特点。目前的A股上市公司中，上至高精尖的领先科技行业，下至关乎普通百姓日常生活的行业，均少不了粤港澳大湾区上市公司的身影。
以2019年2月18日的收盘数据为参考，市值超过1000亿元的公司共有74家，来自粤港澳大湾区的公司就有18家，占比达24.3%。
除去A股上市公司，粤港澳大湾区还有不少在其他资本市场上市的知名公司。大量优秀企业的存在，不仅为粤港澳大湾区的快速发展提供了充沛的动力，也成为粤港澳大湾区走向世界的亮丽名片。
高新技术企业比重高
在世界上，湾区都是创新发展的高地。
2018年10月13日，广东省科技研究机构发布的《粤港澳大湾区与世界三大湾区创新能力对比研究》显示，2017年粤港澳大湾区发明专利申请量超过17.6万件，超过同期东京、纽约、旧金山三大湾区发明专利申请量，数量优势明显。
从A股情况来看，粤港澳大湾区526家A股上市公司主要集中在电子、计算机、医药生物、机械设备、通信等五大行业。五大行业的上市公司合计达241家，约占粤港澳大湾区A股公司的46%。其中占比最多的是电子行业，共有92家公司，占比达17.5%，这其中半导体、光电子、LED等高科技企业又占了大多数。
由于地缘及市场特点等因素，粤港澳大湾区526家A股上市公司绝大多数在深交所上市。相关数据显示，在深交所上市的粤港澳大湾区企业在研发投入方面，比深市整体的平均水平高出50%。
在深市上市企业中有70%是高新技术企业、40%属于战略新兴产业企业，而粤港澳大湾区广东9市在深市上市企业中，高新技术企业占比达80%，战略新兴产业企业达50%，均高于市场平均水平。
除了拥有大量高新技术企业之外，粤港澳大湾区还存在大量传统制造业企业。据统计，粤港澳大湾区526家上市公司，在证监会行业分类中属于制造业的企业达341家，占比约65%。发达的制造业体系，健全的产业体系，为粤港澳大湾区发展人工智能、智能制造、新材料等先进技术产业奠定了坚实基础。
来源：新华社、证券时报、每日经济新闻、经济参考报，中房网综合整理

㈥ 大数据产业园是生产芯片和软件吗

是的。
大数据产业自2015年启动，在东江湾建设的大数据产业园集数据存储应用、服务外包和芯片高端智能制造等大数据产业链于一体，可容纳机架20万个。
芯片是半导体元件的统称，也是大众常说的IC，芯片是指内含集成电路的硅片，是计算机和电子设备的一部分。