⑴ 大数据是下一代信息技术吗
大数据并不是新技术抄，早已有了。
最近大数据的需求越来越多了，应用越来越多了，当然技术也同步进步着，特别是开源圈大数据项目非常活跃，以Hadoop为代表的大数据圈异常火热。
商用大数据早已有之，而且比开源的更常熟稳定，像IBM，Oracle等大厂商早已有自己的大数据产品。
国内大数据产品起步较晚，但也有像永洪科技这样的大数据实时分析产品。
如果说下一代信息技术，包含大数据，也可以吧，当然像穿戴设备技术，移动产品技术等等可能都可以算下一代信息技术吧。
⑵ 大数据遍地开花 引领新兴领域发展
大数据遍地开花 引领新兴领域发展
大数据与我们的生活密不可分，时时刻刻在影响着我们的生活，在科技领域和产业升级中扮演者重要角色，如今大数据已经是遍地开花，在新兴领域正释放着巨大潜力。
大数据遍地开花
大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据可以每年提高劳动生产率0.5—1个百分点。
大数据带动新兴产业发展
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领域的发展。反过来，大数据的分析、优化结果又反馈到这些应用中，进一步改善其使用体验，支撑和推动新一代信息技术产业的发展。
在国内，当前我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术的挖掘与运用，是实现“四化”同步发展的重要保证。而大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，具有无穷潜力的新兴产业领域，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。
大数据发展迅速，带来的机遇也是有目共睹，很多企业都一哄而起，然而这对企业的发展和大数据的长远发展是非常不利的，企业应该避免在目的不明情况下到处建设大数据中心，需要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济发展方式的有效抓手。
⑶ 大数据的概念和作用
大数据的概念和来作用：
概念：大数据源（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
作用：大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
2.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对
⑷ 大数据是什么意思有什么用途
随着大数据这样一个名词进入我们的视线，很多人都对大数据技术又爱又恨，那现在大数据都有什么用呢？
我先来说一下，大家普遍都熟悉的一件事——杀熟。这个事大家应该都听说过吧，其实这个事件就是不正当利用大数据的典型，通过爬取消费者的记录，来进行价格的相对调整。再有就是经过数据爬取、分析然后推送比较符合个人口味的消息，这个也是大数据的作用之一。
当然了，大数据有多少弊，站在对立方的面就有多广，毕竟生活还需要正能量的东西，大数据技术主要还包括以下作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动”
转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
⑸ 如何综合应用大数据、云计算、互联网等新一代信息技术促进智慧物流发展
大数据和云计算都是目前比较火热的概念，而且都已经开始应用于现实。至于互联网技术更是发展多年，取得了非常辉煌的成就。因此，题主说的新一代信息技术应该说都是已经在应用之中的技术了。目前来看，人工智扒昌能应该是大势所趋，可以说是新一代技术。因此，我们从两方面来说题主说的这个问题。
1.目前的各种先进技术对于物流的发展起到了什么样的促进作用？
2.人工智能等前沿技术对物流的进一步发展可能会有什么样的作用？
首先，毫无疑问的是互联网技术，尤其是大数据和云计算等目前比较先进的技术对物流行业的促进作用非常明显。我们以京东和阿里都有涉及的前置仓模式为例，没有大数据的支撑是没办法取得成功的。根据资料显示，京东借助大量数据的积累和各种技术的实践，在各种大型活动之前可以根据广告推送量和用户的点击和浏览等行为对最终成交量有个比较精确的判断。当然，在这方面数据和技术积累都更强大的阿里应该也是具备相似的能力的。有了这种能力之后，电商巨头可以往各个仓库分配一定数量的商品，从而确保商品可以尽快送到买家手上。与此同时，由于这种分配是建立在相对精准的销量预测之上的，也不至于因为铺货过多造成资源浪费。没有现代互联网技术以及唯此戚在此技术上发展而来的大数据和云计算，想要精准判断销量是很难的。而光有海量数据没有强大的运算能力也无法得出有价值的结论。因此，阿里和京东比拼配送速度，拼的不仅仅是仓库和配送队伍的建设，也是在比拼技术储备。天猫和京东承诺配送的时效性离不开极强的预测能力，而这种预测能力都建立在大数据等先进技术的基础上。当然技术的应用远远不止于此，总的来说就是利用各种技术缩短反应时间甚至实现预测，大大提高物流效率。
当然题主提到了智慧物流的概念。所谓智慧物流大概就是指充分应用人工智能技术，高度自动化和智能化的物流体系。
智慧物流的建设已经悄然启动，阿里和京东等企业都开始布局无人分拣和无人配送等业务。借助于人工智能技术的发展和成熟，利指陵用新型机器人和无人机等设备，配合强大的后台数据处理能力，把物流行业从劳动密集型产业向高精尖技术行业转型是各大物流公司和电商巨头都在做的尝试。而他们建设的新型物流体系会非常依赖人工智能等前沿技术，所谓的智慧物流将会具备自动识别和分拣的能力，而且将会实现无人配送。全程高度自动化，人工参与程度会非常低。而这一切的实现都需要依赖高度发达的人工智能技术，根据实时数据做出快速反应是智慧物流必须具备的能力。比如说配送中的商品，收件人临时外出，无人配送机器是否可以快速根据突发情况做出调整？无人配送机器是不是可以根据收件人的习惯自动规划新路线？目前的技术是难以达到这种要求的，但是人工智能让这一切都有了可能性。