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生活中大数据的例子

发布时间:2023-08-23 14:54:47

『壹』 生活中有哪些大数据

网络日志抄、传感器袭网络、社会网络、社会数据、互联网文体和文件、呼叫详细记录、天文学、医疗记录,篮球比赛中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析。

通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通数据的收集处理,大数据技术能实现城市交通的优化。这些都是大数据在生活中的应用。

(1)生活中大数据的例子扩展阅读:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

『贰』 生活中的大数据例子

银行业:银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物:零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据,定向广告投递包裹。生命监测:佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗:大数据与智能物联网设备相结合,使智能电表可以调节能耗,从而实现有效的能源利用。物流:大数据可简化物流流程,使其在严格的时间表内平稳运行。

1、银行业:银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。

2、网上购物:零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据,定向广告投递包裹。

3、生命监测:佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。

4、能源消耗手笑裂:大数据与智能物联网设备相结合,使智能电表可以调节能耗,从而实现有效的能源利用。

5、物流:大数据可简化物流流程,使其在严格的时间表内平稳运行。

6、数位广告:数据科学和大数据已广泛用于数字营销领域,分别利用数据科学算法来帮助广告商吸引潜在客户。

7、卫生保健:大数据减少治疗成本,执行不必要的诊断的机会更少。

8、音乐和娱毕闭乐:音乐等平台使用大数据来制定预测性机器学习算法,升悉以分析用户的音乐娱乐偏好。

9、家庭安全:可以帮助执法机构了解下一次犯罪可能发生的地方,并允许重新部署资源。

10、教育:对此数据进行适当的研究和分析,可以有效地提供见解,对每位学生的记录进行描述性分析将有助于了解每位学生的进步、兴趣、优势和劣势,从而制定适合其职业目标的个性化学习计划。

『叁』 生活中的大数据例子

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

目前位于美国加利福尼亚州的PredPol公司在某种程度上把利用大数据预测犯罪变成了现实。

PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图,看起来与谷歌地图相似。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据,借助特殊算法,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段。

它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区,警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。

犯罪预测软件实际上是从地震预测软件进化而来的,它能处理大量犯罪数据,尤其是犯罪地点和犯罪时间,然后再联系已知的犯罪行为,比如窃贼通常倾向于在他们最熟悉的社区犯罪等,最终给出一个较为完善的结果。

每次运算结束后,犯罪预测软件会给出一张画出了红色方框的地图,这些红色方框代表盗窃行为可能发生的“热点”地区,有些时候这些区域能准确地缩小至很小的范围。

警察局的上司会吩咐属下,当他们没在处理报警电话时,就应该花时间在这些高危区域中巡逻,最好是每两小时巡逻至少15分钟。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中高调巡逻而降低犯罪,而非等案子发生后破案。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

Google流感趋势(Google Flu Trends,GFT)是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为,某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据,近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

3、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

目前手机移动网络实现了城乡空间区域的全覆盖,城乡人口中手机终端的持有率和使用率已经达到相当高的比例,手机定位数据契合了城乡人口空间分布与活动规律的分析需求。

根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的移动信号数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。

4、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

(3)生活中大数据的例子扩展阅读

经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

『肆』 生活中哪些地方运用到了大数据

1、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。

2、大数内据在医疗行业,改容善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时,可对区域性疾病发生情况提供技术支持。

3、大数据在就业方面,解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题,大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑,预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。

(4)生活中大数据的例子扩展阅读:

大数据的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

『伍』 大数据改变我们生活的五个例子

大数据改变我们生活的五个例子

在科技世界里,我们经常谈论如何利用大数据来做大生意。但在国家地理杂志和时代杂志的前摄影师Rick Smolan撰写的《The Human Face of Big Data》一书(该书将于11月20日出版)中,他讲述了大数据如何改变我们生活的一些例子。

Smolan称,大数据的意义不亚于1993年的互联网,但在社会影响上更大。以下则是与我们的生活息息相关的五个例子:

心脏病患者的风险监控

麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型,可利用心脏病患者的心电图数据进行分析,预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。在过去,医生只会花30秒钟来观看用户的心电图数据,而且缺乏对之前数据的比较分析,这使得医生对70%的心脏病患者再度发病缺乏预判,而现在通过机器学习和数据挖掘,该模型可以通过累积的数据进行分析,发现高风险指标。

“魔毯”病人的监控

“魔毯”是GE和Intel联合开发的一个项目,其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力,一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵,但Smolan称由于这些对自身数据量化的小工具越来越受到欢迎,用户可以清楚了了解和改变他们的行为,改善他们的健康状况。

应用级家庭能源监测

在节约用电的公益广告中我们往往可以看到我们浪费的电能有多大的例子。或许很多人还不知道,仅仅是DVR一款产品就消耗了美国家庭用电量的11%,因此华盛顿大学教授、MacArthur研究员Shwetak Patel开发了一款叫做ElectriSense的装置,该款装置可以像插头一样插入家中的充电插座,即可通过家电产品在使用Shitter造成的电磁频率干扰提醒用户如何节约电能。贝尔金(Belkin)国际已经购买了这一技术并将于近期开发出商用产品。

利用GPS数据了解交通状况

如同有首歌唱得好,下雨时总是难以打到出租车。而在新加坡与麻省理工联合进行的一项研究中,研究员Oliver Senn则提出,出租车司机可以在恶劣天气提前将车靠边,从而拉到更多乘客。在进一步研究他还发现,新加坡出租车司机必须预交一笔1000美元的事故保证金,最初一旦发生事故,司机第二天即可获得赔付,而现在赔付时间被延长到了数月之久,这导致司机在下雨等恶劣天气时选择磨洋工。该研究对这一政策提出了质疑,这也是大数据如何帮助城市规划者们如何了解厄更好改善城市交通的一个例子。

早期天气警报

现在我们可以从电视甚至智能手机上接收到天气警报,但WeatherBug应用开发商Earth Networks称,现在全球人口已经高达70亿,尚有60亿人未能在恶劣天气状况前接收到预警(在非洲、南美洲和亚洲等欠发达国家和地区尤其严重)。该公司利用遍布全球的数万个传感器,监测温度、风力和雷电的变化情况,给用户提供领先的恶劣天气分析及预警。

以上是小编为大家分享的关于大数据改变我们生活的五个例子的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『陆』 大数据在日常生活中有哪些应用

大数据技术渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器,通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。

随着科学技术的发展,人类必将实现数千年的机器人梦想。事实上,今天人们已经享受到了部分家用智能机器人给生活带来的便利。比如,智能吸尘器以及广泛应用于汽车工业领域的机器手等等。目前,科学家研发出的智能微型计算机只和雪花一样大,却能够执行复杂的计算任务,将来可以把这些微型计算机安装在任何物件上用以监测环境和发号施令。

在大数据时代,人脑信息转换为电脑信息成为可能。科学家们通过各种途径模拟人脑,试图解密人脑活动,最终用电脑代替人脑发出指令。正如今天人们可以从电脑上下载所需的知识和技能一样,将来也可以实现人脑中的信息直接转换为电脑中的图片和文字,用电脑施展读心术。

大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。因为,计算机技术将一切信息无论是有与无、正与负,都归结为0与1,原来一切存在都在于数的排列组合,在于大数据。

关于大数据在日常生活中的应用,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对数据分析有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

『柒』 常见大数据应用有哪些

大数据可以应用的领域已经深深嵌入到我们的日常生活中

我举几个例子说明一下

1、购物营销

以前在双11买的物品很长时间才能拿到,严重影响购物体验。但现在双十一的成交量增加了上百倍,但送货的速度却提升了不少。

速度提升的背后,就离不开大数据应用的帮助。物流仓储与购物平台合作,通过分析用户的浏览数据,下定金情况,预知某一地区的购买量,进行提前备货。

当用户付款之后,货物是从离用户100公里内的仓储中心发货,而不是千里之外的新疆发货。这些统计数据企业会将其显示在物流运输大屏上,实时查看下单情况。


举了三个例子,希望能帮助楼主更加清楚大数据可以应用在哪些领域。

『捌』 大数据应用案例有哪些

案例如下:

1、交通大数据畅通出行

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一,对于大数据的感知也是最急迫的。近年来,我国的智能交通已实现了快速发展,许多技术手段都达到了国际领先水平。交通的大数据应用主要在两个方面,一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度,合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度,提高已有线路运行能力。

2、教育大数据因材施教

在课堂上,数据不仅可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更有用武之地。利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。

3、环保大数据对抗PM2.5

在美国NOAA(国家海洋暨大气总署)其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后,NOAA会汇总大气数据,海洋数据,以及地质数据,进行直接测定,绘制出复杂的高保真预测模型,将其提供给NWS(国家气象局)做出气象预报的参考数据。


大数据特点

1、大容量

例如,IDC最近的报告预测到2020年,世界数据量将扩大50倍.目前,大数据的规模仍然是不断变化的指标,单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同.简单来说,存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC.此外,各种意想不到的来源可以产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等数据类型。

3、高速

高速描述的是数据创建和移动的速度.在高速网络时代,通过实现软件性能优化的高速计算机处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势.企业不仅要知道如何快速创建数据,还要知道如何快速处理、分析和返回用户,以满足他们的实时需求。

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