大数据创业机遇

㈠ 中国大数据 行业发展的机遇有哪些

挑战一：大数据行业发展良莠不济

我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

挑战二：大数据创新、创业盲目

企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且
“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。

挑战三：投资盲目

霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

挑战四：监管的盲目性

目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

挑战五：大数据项目建设盲目

由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。

㈡ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为内企业决策层提容供详细和准确的数据依据。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。
然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。
大数据发展前景是非常不错的

㈢ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据是现在和未来的发展方向，前景看好。

㈣ 互联网大数据对我们职业生涯有什么机遇和挑战吗

这个大数据对我们的职业生涯机遇大于挑战，是非常有指导意义的

㈤ 互联网+到底给创业者带来了哪些变化和机遇

带来的变化和机遇有：提供了新的视角、提供了新的平台、提供了新的模式、良好的创业氛围和高校创新创业育人体系。

1 、“互联网+”为创新创业提供了新的视角

互联网的出现提升了信息传递效率，跨越距离，跨越时间，跨越人群。很多在传统创业可能是不可解决的问题在互联网视角下变的迎刃可解。从互联网的兴起到应用，到移动互联网，再到人工智能、大数据、物联网，互联网的不断发展将对社会和原有行业进行重构；

每一次发展都将创造更多的创业机会。应用互联网开放共享、互联互通的特点重新审视传统的创业活动，将会发现更多的创业机会和创业价值。

2、“互联网+”为创新创业提供了新的平台

在“互联网+”的时代，每个个体既是互联网的使用者，也是互联网内容的创造者。互联网既是平台，也是工具。在这个平台上，大学生可以集合到各行各业有技能特长的人群，共同推进项目。也可以利用互联网聚集自己的目标客户，从而精准地解决客户的需求。

不仅如此互联网也是一个巨大的资源库，大学生可以利用平台属性，进行创业活动的同时学习创业的知识，不断提升能力，不断完善自己的创业项目。

3、“互联网+”为创新创业提供了新的模式

互联网促进了产业的融合，分工更加精细。移动互联网的兴起，创造了线上收费、线下体验O2O的模式，也催生了共享经济模式。微信公众平台的兴起改变了传统媒体行业，让内容生产者也可以持续创造……等诸如此类；

“互联网+”的视域下，各种新出现的平台、新的技术都可以为大学生创新创业提供新的模式，提升产品或服务到达用户的效率，降低渠道的成本。尤其众筹模式的出现，让很多创新创业项目几乎可以零资金成本启动。

4、“互联网+”为创新创业提供了良好的创业氛围

国家把“大众创业、万众创新”提到新的高度，作为推进产业结构改革、振兴经济的重要举措，各部委出台了很多政策鼓励创新创业。国办专门出台了《深化高等学校创新创业教育改革实施方案》，从任务、师资、实践等多角度进行明确指引，特别是把创新创业教育作为人才培养质量标准，并且在学分、学制等方面都给出了具体政策支持。

教育部、科技部、人保部等部门都出台了相关系列文件给予大学生创新创业政策鼓励，这些都都对大学生创新创业营造了良好的氛围，也为大学生创新创业创造了很多便利的条件。

5、互联网+”为创新创业提供了逐渐完善的高校创新创业育人体系

高校作为大学生的主要育人力量，也是大学生创新创业发源地，更是大学生知识获取和能力提升的基地，应该以创新创业视角进行新的育人模式的探索和改革。大学生在市场意识、管理经验、创业知识等欠缺的情况下，应该由高校落实主体教育责任。

一方面加快完善创业理论知识的补充，依托商学院的师资拓展创业知识，依托专业课的老师进行前沿、创新意识的培育;另一方面不断拓展创新创业实践平台，鼓励学生自主创造、支持学生自主创新，引导学生自主创业。

创新创业教育是前瞻性教育，旨在激发学生的创造活力，因此要改变传统的讲授模式，注重课程互动和实践，同时学校还应通过各类创新创业沙龙、讲座、论坛、比赛等营造创新创业氛围。

㈥ 大数据专业有哪些创业机会

他们的创业机会我觉得很少，我一般这种大数据是为其他公司提供服务的，你要是开一个专门服务的那种公司也可以。

㈦ 大数据专业的发展前景怎么样

前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。