大数据gongzuo

㈠ 大数据专业可以从事哪些工作

1. 大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构。

2. 数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

㈡ 大数据专业的就业方向

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。具体介绍如下：

5、数据安全研发人才：陵答烂

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、举宏信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就尺漏更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

㈢ 大数据哪些相关的岗位_大数据工作岗位有哪些

大数据的相关的岗位有哪些，今天就来说个大概：

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集肆银成相关工具平台的架构设计与产品开发等

2、裂激宴数据分析师

收集，处理和执行铅缓统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力

㈣ 大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么

大数据工作岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。大数据的就业前景很好，未来发展十分广阔。

大数据毕业找哪些工作

大数据工作1、大数据开发工程师

架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

大数据工作2、数据分析师

收集、处理和执行统计数据分析；应用工具提取、分析、呈现数据，实现数据的业务意义，需要业务理解和工具应用能力。

大数据工作3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；除了强大的迹则灶数学和统计能力，对算法代码实现也有很高的要求。

大数据工作4、数据架构师

需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署；先进的算法设计和优化；需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力。

大数据工作5、数据库开发

根据客户需求设计、开发和实现数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能和效率等。

大数据工作6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。

大数据工作7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据到知识的转化。

大数据工作8、数据产品经理

结合数据和业务，做数据产品；平台线提供基础平台和通用数据工具，业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。

大数据专盯知业就业前景怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，姿扮大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据开发工作岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的工作机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

㈤ 大数据专业就业方向

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。

大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

需要的能力：

1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。