达梦大数据

⑴ 国内有哪些数据分析软件

用于数据报抄告的数据图表除了袭展示，还需要一定的美观，我一般用excel或BDP个人版，excel需要调整，不会操作的人比较难调出好的效果，BDP个人版可以直接用配好的配色方案，图表也比较多，都不错~~~Taluea也不错，但需要付费，比较贵。

⑵ 达梦数据库的高性能

DM7采用多趟扫描、代价估算的优化策略，支持查询计划的HINT功能，可供经验丰富的DBA对特定查询进行优化改进，进一步提高查询的效率和灵活性。
DM7提供查询计划的重用，可以减少重复分析操作，有效提升语句的执行效率。DM7采用参数化常量方法，使得常量值不同的查询语句，同样可以重用查询计划。
DM7提供查询结果集缓存策略，在服务器端实现结果集缓存，可以在提升查询速度的同时，保证缓存结果的实时性和正确性。
DM7采用更加有效的异步检查点机制，相对原有检查点长时间占用缓冲区的策略相比，逻辑更加简单，速度更快，对整体系统运行影响更小。
DM7采用多版本并发控制技术，使得查询与更新操作间互不干扰，有效提高了高并发应用场景中的执行效率。
DM7中实现了数据字典缓存技术，执行期间不必封锁整个数据字典，可以有效降低DDL操作对整体系统并发执行的影响。
DM7为具有多个处理器 (CPU) 的计算机提供了并行查询，以优化查询执行和索引操作。并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业，从而提高查询的效率。
DM7数据压缩采用智能压缩策略，自动选择最合适的压缩算法进行数据压缩，可以显著提升数据的压缩比，进一步减少系统的空间资源开销。
DM7同时支持行存储引擎与列存储引擎，可实现事务内对行存储表与列存储表的同时访问，可同时适用于联机事务和分析处理。
DM7提供 OLAP 函数，用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解被服务对象的需求，制定正确的方案。
DM7采用完全对等无共享（share-nothing）的MPP架构，支持SQL并行处理，可自动化分区数据和并行查询，无I/O冲突。DM7 MPP为新一代数据仓库所需的大规模数据和复杂查询提供了先进的软件级解决方案，具有业界先进的架构和高度的可靠性。

⑶ 亚信科技三新业务占20.4%，研发是收入基石

最近，各大公司开始陆续公布2021财年中期业绩，亚信 科技 作为BSS领域的领导企业，整体收入持续增长，达到27.15亿，增幅为8.4%。其中，三新业务量已经达到5.53亿，增幅为140.9%，三新业务占总收入比为20.4%，去年为13%。公司的净利润达到2.8亿，比去年同期提升20.2%。上半年，亚信 科技 在手订单同比上升超过25%，呈现强劲增长态势。

三新业务再创新高

“在三新业务中，增长最快的是DSaaS业务，即数字化运营业务，上半年已经达到3.09亿，增幅是192%；高速增长的第二块业务，是OSS业务，达到1.31亿，增幅为135.8%；第三块，是垂直行业及企业上云业务，业务规模是1.13亿，增幅是65.7%。” 亚信 科技 控股有限公司执行董事及首席执行官高念书先生，对业绩增长情况进行了详细解读。

圈内人士都知道，DSaaS业务已是亚信 科技 最重要的增长引擎之一，主要业务模式就是基于客户自有数据、授权加工数据以及外部合规数据，构建以数据为核心驱动力的数字化运营体系。服务模式灵活多样，用户可以按照结果付费，也可以通过SaaS模式订阅，或者按照项目和工程软件收费。不管是面向通信行业的存量运营、权益运营、网络运营、内容运营场景，还是面向金融行业的金融洞察、金融营销、金融风控、和私域流量场景，各个行业的多个场景解决方案，都构建在统一的中台技术共享体系基础之上，亚信 科技 为用户提供的是数据运营服务。

以私域流量解决方案为例，通过与腾讯云的合作，亚信 科技 可以基于微信生态，为政企客户构筑私域流量运营平台，包括建立裂变、社群、直播等场景化的营销能力，提供多场景、IOP精准营销工具，为客户画像，进行内容运营层面的精准分析，以及可以激励员工、为员工成长赋能。通过与微信的深化合作，亚信 科技 已经为超过50家的央企提供服务，支撑了2亿以上微信粉丝的客户运营；同时，服务的一线营销和客户人员已超过100万。

除了DsaaS，OSS网络运营支撑系统领域，也是亚信 科技 这几年的重要发力点。基于5G网络切片、5G专网、网络中台等技术层面的大量投入，亚信 科技 已经是网络智能化领域的重要玩家。亚信 科技 在5G网络切片、网络中台领域已经是行业第一。并且，亚信 科技 和3GPP、ITU、GSMA、ETSI等国际国内先进的组织都有合作，有44项国际国内5G方面的技术标准，涉及多个网络细分领域。

另外，垂直行业和企业上云业务，也是亚信 科技 三新业务增长的亮点。垂直行业聚焦五大领域，包括能源、政务、金融、交通和邮政。今年上半年，中台产品在这五大行业产生很多标杆案例。在底层技术支撑上，亚信 科技 与头部云厂商深化合作，包括与阿里云、华为云、腾讯云、网络云、京东云等进行联合解决方案的创新，帮助用户更好地上云、用云、做云管平台、进行云上迁移。上半年，垂直行业和企业上云业务收入达到1.13亿，增幅是65.7%。预计，未来增长速度还会更快。

值得一提的是，在垂直行业和企业上云业务中，政务云是亚信 科技 的重要服务方向。尤其在智慧城市、数字城市大规模建设背景下，亚信 科技 构建了“1+N”建设运营一体化方案。其中，“1”是基于中台、大数据平台等产品的数智化能力，也是我们常说的数智大脑；而“N”是指面向政务、交通、警务以及企业上云、智慧社区等N个场景。上半年，亚信 科技 在智慧城市领域也结出了很多硕果，和很多地方政府以及一些头部企业都有合作。在智慧城市建设方向上，亚信 科技 与其他友商不同，重点不是抢项目，而是更注重城市化运营，通过城市云建设，打通政务层面的数据孤岛。

4.43亿研发投入发挥关键作用

“三新业务高速增长，和研发投入力度密不可分。今年上半年，亚信 科技 在研发方面的投入是4.43个亿，占总收入比为16.3%。”高念书强调，研发为三新业务的快速发展奠定了坚实的基础。

为了继续提升研发带来的创新力和技术领导力，亚信 科技 进一步优化了整个研发产品体系，通过中台产品体系、应用产品系列、三行业解决方案个方向的聚焦，打造精品，打造更强大的技术战斗力。

其中，中台产品包括人工智能、大数据、PaaS、云OS、云管平台等通过中台，也包括通信、能源、政务、广电等带有行业特征的中台。行业垂直解决方案，是指通讯、能源、政务、广电、金融、交通、邮政，包括5G行业解决方案。

与此同时，亚信 科技 也在陆续推出应用相关的产品体系，包括AIOps、RPA机器人、边缘AI、5G城市数字卵生、3D可视化等，都是今年上半年重点投资的领域，并且取得了显著成果。尤其是信创产品方面的投入，正在大力度推进。

众所周知，信创是个大工程，涉及内容广泛，重点包括IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全、云服务等，而亚信 科技 的发力点是数据库和中间件。亚信 科技 有自己的分布式数据库AntDB，同时还有自己的中间件产品，叫做FlyingServer。上半年，亚信 科技 紧锣密鼓地完成了信创产业上下游的兼容适配和互认证。在数据库产品上，具体涉及：华为鲲鹏、龙芯、飞腾、海光、宏芯等多架构CPU平台；麒麟、统信、华为openEuler国内自主可控的操作系统；华为泰山、长城、黄河、宝德等整机；东方通、宝兰德、金蝶天燕国产主流中间件。在中间件层面，完成了包括华为鲲鹏、飞腾、麒麟、统信操作系统、达梦、人大金仓、神州通用数据库、360浏览器等企业的兼容和适配。可以说，亚信 科技 已经是信创产业的重要参与者。

据高念书透露，亚信 科技 在三新业务的投入未来还会继续加大，新业务收入要占总收入的50%，希望到2025年收入能过百亿。那个时候，亚信 科技 将实现“再造一个亚信”的目标。(李代丽)

⑷ 达梦数据库的高可用性

DM7可以提供数据库或整个服务器的冷/热备份以及对应的还原功能，达到数据库数版据保护和迁权移。支持的备份类型包括物理备份、逻辑备份，可实现全库、表空间、B树3个级别的备份。支持增量备份，支持以检查点进行还原。
DM7提供事务级的同步复制和异步复制功能。DM7数据复制功能支持一到多、多到一、级联复制、多主多从复制、环形复制、对称复制以及大数据对象复制。
主备系统是DM7提高容灾能力的重要手段。系统由一台主机与一或多台备机构成。主机提供正常的数据处理服务，备机则时刻保持与主机的数据同步。一旦主机发生故障，备机中的一台立刻可以切换成为新的主机，继续提供服务。

⑸ 如何构建一个NewSQL数据库

在大数据时代，“多种架构支持多类应用”成为数据库行业应对大数据的基本思路，数据库行业出现互为补充的三大阵营，适用于事务处理应用的OldSQL、适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL。但在一些复杂的应用场景中，单一数据库架构都不能完全满足应用场景对海量结构化和非结构化数据的存储管理、复杂分析、关联查询、实时性处理和控制建设成本等多方面的需要，因此不同架构数据库混合部署应用成为满足复杂应用的必然选择。不同架构数据库混合使用的模式可以概括为：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三种主要模式。下面通过三个案例对不同架构数据库的混合应用部署进行介绍。
OldSQL+NewSQL 在数据中心类应用中混合部署
采用OldSQL+NewSQL模式构建数据中心，在充分发挥OldSQL数据库的事务处理能力的同时，借助NewSQL在实时性、复杂分析、即席查询等方面的独特优势，以及面对海量数据时较强的扩展能力，满足数据中心对当前“热”数据事务型处理和海量历史“冷”数据分析两方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在数据中心类应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NewSQL不适合事务处理的不足，NewSQL弥补了OldSQL在海量数据存储能力和处理性能方面的缺陷。
商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL数据库满足各业务系统数据的归档备份和事务型应用，NewSQL MPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力。

商业银行数据中心存储架构
与传统的OldSQL模式相比，商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，数据加载性能提升3倍以上，即席查询和统计分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可扩展性能够应对新的业务需求，可随着数据量的增长采用集群方式构建存储容量更大的数据中心。
OldSQL+NoSQL 在互联网大数据应用中混合部署
在互联网大数据应用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能够很好的解决互联网大数据应用对海量结构化和非结构化数据进行存储和快速处理的需求。在诸如大型电子商务平台、大型SNS平台等互联网大数据应用场景中，OldSQL在应用中负责高价值密度结构化数据的存储和事务型处理，NoSQL在应用中负责存储和处理海量非结构化的数据和低价值密度结构化数据。OldSQL+NoSQL模式在互联网大数据应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NoSQL在ACID特性和复杂关联运算方面的不足，NoSQL弥补了OldSQL在海量数据存储和非结构化数据处理方面的缺陷。
数据魔方是淘宝网的一款数据产品，主要提供行业数据分析、店铺数据分析。淘宝数据产品在存储层采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom组成。由于OldSQL强大的语义和关系表达能力，在应用中仍然占据着重要地位，目前存储在MyFOX中的统计结果数据已经达到10TB，占据着数据魔方总数据量的95%以上。另一方面，NoSQL作为SQL的有益补充，解决了OldSQL数据库无法解决的全属性选择器等问题。

淘宝海量数据产品技术架构
基于OldSQL+NoSQL混合架构的特点，数据魔方目前已经能够提供压缩前80TB的数据存储空间，支持每天4000万的查询请求，平均响应时间在28毫秒，足以满足未来一段时间内的业务增长需求。
NewSQL+NoSQL 在行业大数据应用中混合部署
行业大数据与互联网大数据的区别在于行业大数据的价值密度更高，并且对结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等都比互联网大数据有更高的要求。行业大数据应用场景主要是分析类应用，如：电信、金融、政务、能源等行业的决策辅助、预测预警、统计分析、经营分析等。
在行业大数据应用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在结构化数据分析处理方面的优势，以及NoSQL在非结构数据处理方面的优势，实现NewSQL与NoSQL的功能互补，解决行业大数据应用对高价值结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等要求，以及对海量非结构化数据存储和精确查询的要求。在应用中，NewSQL承担高价值密度结构化数据的存储和分析处理工作，NoSQL承担存储和处理海量非结构化数据和不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的低价值密度结构化数据的工作。
当前电信运营商在集中化BI系统建设过程中面临着数据规模大、数据处理类型多等问题，并且需要应对大量的固定应用，以及占统计总数80%以上的突发性临时统计(ad-hoc)需求。在集中化BI系统的建设中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在复杂分析、即席查询等方面处理性能的优势，及NoSQL在非结构化数据处理和海量数据存储方面的优势，实现高效低成本。

集中化BI系统数据存储架构
集中化BI系统按照数据类型和处理方式的不同，将结构化数据和非结构化数据分别存储在不同的系统中：非结构化数据在Hadoop平台上存储与处理;结构化、不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的数据保存在NoSQL数据库或Hadoop平台;结构化、需要关联分析或经常ad-hoc查询的数据，保存在NewSQL MPP数据库中，短期高价值数据放在高性能平台，中长期放在低成本产品中。
结语
当前信息化应用的多样性、复杂性，以及三种数据库架构各自所具有的优势和局限性，造成任何一种架构的数据库都不能完全满足应用需求，因此不同架构数据库混合使用，从而弥补其他架构的不足成为必然选择。根据应用场景采用不同架构数据库进行组合搭配，充分发挥每种架构数据库的特点和优势，并且与其他架构数据库形成互补，完全涵盖应用需求，保证数据资源的最优化利用，将成为未来一段时期内信息化应用主要采用的解决方式。
目前在国内市场上，OldSQL主要为Oracle、IBM等国外数据库厂商所垄断，达梦、金仓等国产厂商仍处于追赶状态;南大通用凭借国产新型数据库GBase 8a异军突起，与EMC的Greenplum和HP的Vertica跻身NewSQL市场三强;NoSQL方面用户则大多采用Hadoop开源方案。

⑹ 具有大数据量管理能力，同时有与ORACLE数据库高度兼容的国产数据库系统是以下哪一个

选择第一个，达梦数据库系统