A. 大数据告诉我们A股将怎么走
大数据告诉我们A股将怎么走
投资,关键在于克服情绪,遵守规律。这是银河策略近年来在所有场合最强调的。说起规律,我们留给市场的一个经典是2013年11月的坚定看多,“古今中外百年历史统计表明,无抵抗下跌的极限没有超过23个月的,A股已经无抵抗下跌超过21个月,大反转即将发生。”随后,党的八项规定吹响了A股反转的号角。无论基本面是什么,大数据下的规律没有被突破。
对各国证券历史的大数据扫描,是银河策略的一大研究特色。无独有偶,近期网络中也有对美国百年股市涨跌的梳理,我们结合银河策略的研究,综合整理,很有意思的是,我们的一些常识会被打破,对股市的规律会有更深刻认识。
下跌的时间一般有多长?
那么,通常下跌的频率和持续时间是怎样的呢?Capital Research & ManagementCo.梳理了1900年至2014年美国股市的历次涨跌,幅度为5%的下跌大约每年出现3次;10%或10%以上的调整大约1年发生1次;下跌15%的情况大约2年出现一次;最后,熊市——也就是20%以上的跌幅——每3.5年发生一次。
中国的情况如何呢?幅度为5%的下跌每年多达6.6次。可见,对于A股来说,5%的下跌,是家常便饭,不能当做警戒指标。10%的下跌,每年约为3.9次,仍然比美国人5%下跌的发生频率略高,基本可以当做投资人的回撤警戒线。大于15%的下跌平均每年2.4次;于20%的下跌,竟然每年也达到1.3次之多。
从更国际化的角度来看,CapitalGroup分析了1988至2015年的MSCI世界指数,发现了与美股基本相似的下跌频率。在全球市场上,5%的下跌大约每年发生2次;10%的调整每2年1次;15%的下跌每3.5年一次;跌幅达20%以上的熊市每6年1次。全球市场之所以变得缓和,是因为不同国家的涨跌周期有所不同,MSCI世界指数部分抵消了不同国家的涨跌,从而变得缓和。可见,一个真正意义上的全球配置者,面临的波动风险要小得多。
不同级别的下跌在数量分布上有何规律?
A股25年间164次幅度超过5%的下跌中,66次跌幅不超过10%,占比40.2%;39次跌幅为10%-15%,占比23.8%;26次跌幅为15%-20%,占比15.9%;33次跌幅超过20%,占比20.1%。也就是说,真正跌幅超过20%的下跌约占下跌总次数的五分之一。
哪些年份涨跌切换较为频繁?
根据国外统计的结果,随着人们对经济、财政和货币政策的了解更加深入,大幅下跌和剧烈波动的情况在现代社会发生的频率明显降低了。那么A股又如何呢?A股市场历史上有三个振幅较大的阶段,分别是建立早期、2006到2009年以及2014到2015年,相应年份的股指下跌次数也相对较多,反映了更为频繁的涨跌切换。但总体而言,除了市场疯狂时期之外,A股的震荡频率大体上略有降低趋势。
金融危机之后的情况有什么不一样?
自2009年标普500见底之后的5年半里,美国股市经历了大约17次下跌,其中,有13次的跌幅介于5%至8%之间;2011年末及2012年春天,美股经历了两次大约9.5%的下跌,几乎跌入调整区间;2010年春天和2011年夏天,分别有2次接近熊市的表现,跌幅达到了16%和18.5%。
总体来说,股市下跌5%以上的频率大约为1年2次;跌幅近10%的调整大约为2年半一次;15%以上的跌幅大约也是2年半出现一次。下跌的频率与1900至2014年的总体情况相似,稍有降低。考虑到美国股市处在一个长达6年的牛市中,这样的结果并不让人意外。那么,过去的6年好日子之后,接下来的6年会如何呢?我们倾向于“大波动在所难免”。这或许正是过去几个月美股同样经历较大调整的原因。
A股从2009年初以来,经历了33次上涨和33次下跌。在下跌的次数中,17次跌幅超过10%,其中10次跌幅超过15%,其中2010年2季度的最大跌幅达25.34%,2015年6月的最大跌幅为21.55%,2015年8月的最大跌幅为26.7%。无疑,A股在金融危机后,又上演了一轮惨烈的下跌,在短短一个季度时间里,发生了四次超过10%的下跌,分别为21.55%、18.00%、12.15%、26.7%,9月上旬还发生了一次幅度为7.34%的下跌。
反弹一般持续多久?
虽然股市过去的规律不一定代表未来的走势,但梳理出来的历史数据仍然具有一定的参考意义。投资者一定有这样的感受:下跌总是很快,而反弹却往往是缓慢的。回看2009年以来美股的17次下跌,却发现这个感受并不准确。在这17次下跌中,平均需要26个交易日,股市才会见底,而令人意外的是,回到之前的高位,也需要26个交易日,与下跌周期的比例是1:1。而从统计数据的中值来看,下跌见底需要19个交易日,而反弹只需要15个交易日。
1991年以来的A股涨跌数据,告诉我们,上涨平均持续19.8天,中值9天;而下跌平均持续17.1天,中值也是9天。其中,10%以上的反弹,平均需要25.08天;15%以上的反弹,平均需要32天;20%以上的反转,平均只需要38.21天;30%以上的反转,也只需要45.3天;而50%以上的大反转,平均需要74.73天,1991年以来共11次。而20%以上的下跌,仅32次,平均耗时28.42天。其中30%以上的下跌仅9次,平均耗时32.44天。
那么,问题来了,6月份以来的下跌之后,市场还有多少风险呢?一方面,机会比风险更多了;另一方面,如果不是大级别的上涨,每一轮上涨得时间,也是有限的。20%以上的反转,平均只有38.21天。
全球格局的周期表现要长的多。Wealthfront研究了1965至2014年的下跌反弹时间框架,得出了类似的结论。他们研究了这一时间段内的14次调整,发现从高点跌至最低点平均需要85天,而从低点反弹平均需要107天,下跌与反弹的周期比例为1:1.26。
如何看V型反转?
在几乎每一次小幅度的下跌中,我们都能看到一个V型反弹,这说明筑底的时间非常短。10%以下的下跌几乎都是立即反弹,2次15%以上的下跌情况有所不同,筑底的时间相对较长。这2次大幅度的调整花了大约2个月的时间见底,然后又经历了3个月的剧烈波动行情,在完全反弹之前屡创新低,下跌与反弹周期的比例为1:1.7。
A股下面会不会继续下跌呢?数据显示,市场会在最初的10天里跌至低点,接着在之后的一个月里找到真正的底部。如果本轮下跌也按照之前的走势发展,那么市场已经经过了这样的多重下跌,今后即便继续下跌,新低的底部空间也不会很大。这就是二次探底或三次探底的积极一面,历史数据显示,真正的底部与之前的低点相比并没有相差太多。
底部震荡仍是常态,泡沫退去当深挖价值
目前,市场并没有全面回稳。5%-10%左右的上下震荡仍将维持一个较长的周期。
除了市场的底部在哪里之外,投资者最关心的另一个问题当然就是应该怎么做。长期投资者应该有多样性的资产配置,不需要太关心当前市场发生了什么事。而最错的做法是恐慌,不加选择地抛售。由于底部不再深不可测,银河策略在9月3日大阅兵前夕强烈呼吁,创业板泡沫退去,机构当深挖价值。
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B. 想炒炒美股,没时间盯盘和操作怎么办啊
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C. 大数据受益股有哪些大数据受益股解析
大数据受益股及解析:(截止年12月)
1:300245:天玑科技:出资1300万设立合资公司,开展云计算与大数据相关业务。
2:300170:汉得信息:设立美国全资子公司,从事信息系统和数据管理系统的安装以及信息系统的集成。
3:002236:大华股份:与阿里云计算正式签署战略合作协议,双方将围绕云计算、大数据技术在视频监控行业的应用,全面展开合作。
4:300270:中威电子:公司主要产品是数字视频光端机、VAR光平台、高清摄像机及智能交通产品等,技术涉及图像视频智能分析方面,因此被市场列为“大数据”概念股票之一。
5:002230:科大讯飞:购买上海瑞元100%的股权,积极推进公司在大数据业务分析领域的市场,在语音生态圈的基础上构建大数据分析平台。
6:600804:鹏博士:鹏博士公司未来将以全国50个城市的云数据中心群为依托形成大数据优势,在对WIFI进网用户使用信息分析的基础上,提供精准的广告信息推送等应用服务,提升网络广告价值。
7:600588:用友网络:国内最大的管理软件厂商用友软件与微软、IBM两大国际IT巨头合作,合作内容涉及大数据、云平台合作。
8:300074:华平股份:通过视频识别,成功进军“大数据”产业。
9:002279:久其软件:以“大数据”为主线链接集团管控和电子政务两大传统主营业务,未来仍能保持稳定增长。
10:000977:浪潮信息:公司以自有资金1,000万元在广东省广州市投资设立全资子公司广东浪潮大数据研究院有限公司,专业从事服务器、存储及大数据相关产品的研发、生产、销售。
11:002642:荣之联:与美国数据分析解决方案提供商Alpine签订合作关系并获得其捕获、存储、管理和分析“大数据”的原始工具资源。
12:300229:拓尔思:投资设立合资公司有利于推动公司金融大数据行业技术和信息服务业务的拓展,为公司未来向多领域多行业大数据应用业务拓展提供实践经验。
13:300188:美亚柏科:全球仅有的电子数据取证行业两家上市企业之一。
D. “大数据”主要涉及哪些领域相关股票分别有哪些
近期,大数据概念正在风靡全球,从华尔街到国内资本市场,大数据概念股持续走强。5月17日,可视化数据分析软件供应商Tableau 及大数据营销公司Marketo一登陆美股市场,便引来疯狂的买盘。截至当日收盘,Marketo的股价飙升77.69%,Tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了A股市场。今年以来至今,大数据概念股逆市上扬,累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类,“大数据”主要涉及七大领域,包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全等。
相关股票
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理,与其相关的国内A股上市公司拓尔思和美亚柏科,近期表现抢眼。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一,近期,其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
目前,国内A股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家,具体为:海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现,大华股份(74.34%)、华平股份(60.34%)、国腾电子(25.49%)、海康威视(22.47%)、中威电子(15.60%)。
目前,A股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有:久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
对于国内企业而言,在大型设备与基础软件方面尚无法与全球IT巨头匹敌。不过,在应用软件、IT服务的多个细分领域,国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验,有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是,汉得信息是我国本土领先的IT咨询企业,多年来致力于为企业提供高端ERP实施服务。
三分技术,七分数据,得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增,数据中心的建设与维护是必不可少的。目前A股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前A股涉及信息安全领域的个股包括:卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。