Ⅰ 大数据的就业怎么样
1.人才缺口大
大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。
2.各行各业需求上涨
像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员袜扰，需求量很大。
3.大城市机会多工资高
大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。
从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。
大数据专业就业三大方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资
1基础人才：数据分析师
北京数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。
数据分析师岗位职责
业务类别:技术
业务方向:数据分析
工作职责:
1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；
2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；
6.参与编写项目相关文档。
教育背景:
学历：本科其它：
经验要求:工作经验：3-5年
任职要求:
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；
2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；
3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；
4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；
5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；
6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
能力素养:
良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
2大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：?0?630230/月。
大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：
职位描述：
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社搏咐区建设和代码贡献；
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；
2、精通C/Java/Scala程序基好纯开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；
3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；
4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；
6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；
Ⅱ 大数据行业怎么样
1、大数据行业发展现状
随着人工智能、和物联网的兴起，大数据行业带来了不可估量的商业价值。目前，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。云计算与大数据成为了市场上最热门的求职领域。这一现象很可能将在可预见时期里长期延续。而且，在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三。在BAT等大厂里，大数据的薪资也是最高的。如今大数据的就业方向多不胜数，比如数据平台、数据采集、数据仓库、数据处理、数据分析、数据挖掘，还有机器学习、数据可视化以及数据应用等等。
2、大数据行业的应用场景
（1）人工智能
以大数据作为机器学习的训练集，从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通过大量围棋棋局的学习，最终拥有了打败围棋世界冠态银军的能力。
（2）商业分析
从大量的用户行为数据中挖掘出有价值的商业信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn，他们通过用户之间的关联关系，绘画出学校、公司、人才之间庞大而复杂的信息网络。不仅如此，LinkedIn还通过大量求职者和招聘方的信息帆银宴，分析出哪些公司正在迅速扩张，哪些公司正在流失人才，哪些公司之间正在展开人才市场的争夺。这些对于客户公司来说，都是无价之宝。
（3）提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。又比如我们在淘宝买东西的时候，大数据会搏裂记录你的浏览痕迹，从而为你推送你感兴趣的商品。再或者是短视频平台也会根据你的观看记录，为你推荐你感兴趣的内容方向。
（4）金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。