财新征信大数据

『壹』 大数据征信与传统征信的区别

8、市场价值

随着互联网金融的高速发展，各家互金平台百花齐放，风控已成为各家平台的重中之重。具91征信统计，借款人中有多头负债行为的占45%，在4家以上平台拥有坏账的占比29.96%，各互金平台需要数据进行有效风控时，却得不到更多有效数据做支撑。

据中国人民银行征信中心2015年统计报告显示，人行征信中心数据库录入8.5亿自然人，其中有信用记录的3.5亿，剩余5亿人信用空白。而民间金融机构并不会像传统银行一样把数据上传到人行征信中心，民间金融机构的数据也互不相同，就造成“信息孤岛”的困局。

91征信通过分布式数据库解决方案，秉承“不上传，不保存、实时更新”的原则，将民间金融机构数据打通，打破各机构间的“信息孤岛”问题，形成91征信联盟，实现民间金融机构的信息互通。

9、产品地址

91征信同业征信报告：http://www.91zhengxin.com/instryReportV.do

10、所属企业

北京小崔时代信息服务有限公司

11、企业介绍

北京小崔时代信息服务有限公司运营始创于2012年1月，是一家致力于利用科技解决金融领域数据问题的技术公司。

2015年6月，公司以创新的不良资产处置方案获得市场及资本认可，并获得国际知名风险投资机构经纬中国的千万级天使轮融资，同年10月，致力于深层解决金融风险问题与征信数据共享问题的产品91征信正式上线。

2016年2月，91征信企业用户量超过200家，同期完成A轮融资，经纬中国跟投，2016年底公司实现全面盈利。

2017年5月，公司完成由银之杰投资的B轮数千万融资。新的融资将加速91征信愿景的实现，致力于通过互联网改变征信，为金融服务机构提供共享技术，全面降低金融行业风险。

91征信核心团队由宜信、网络、京东金融人员组成，总部位于中国北京，同时在上海、深圳设有业务部，目前公司业务已经拓展至北京、上海、深圳、杭州、南京、广州、成都、武汉、天津、青岛、石家庄等地区。

作为整体活动的第二部分，2017年10月25日，数据猿还将在北京举办千人规模的“2017金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”峰会【本次论坛详情丨第一届回顾丨第二届回顾】并将在现场举行文章、案例、产品的颁奖典礼。

『贰』 什么是大数据征信

大数据和征信是两种数据，大数据又称：网贷大数据。

网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息，从放款到还款或者逾期，这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。作为其他网贷平台借款时的审核依据，所以如果网贷逾期了，共享这个数据库的平台就会拒绝这个逾期用户的借款申请。

对于大数据有疑问的，可以在支付宝首页搜索：知否数据。

自行查询大数据报告，如果有违约信息或者法院失信等信息一样会显示出来。

征信统称为：央行征信。央行征信记录的都是银行或者一些持牌机构的数据，为一个人的终身数据，对于用户来说非常重要，房贷和车贷都非常注重一个人的征信资质，如果有未还的贷款，在申请房贷时会被拒绝。

(2)财新征信大数据扩展阅读：

征信数据库

1、企业信用信息数据库

经几百家分支机构培铅历经10年的采集、加工、录入，日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作，已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库，涉及有价值企业信用信息达亿条，信用信息最远追溯可达8年，建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。

2、企业信用信息分六大类

分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息。

其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决；银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息。

行业评价信息包括行业协会配闭好（社团组态唯织）评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息；企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息；市场反馈信息（包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息）。

『叁』 大数据征信报告能查到哪些东西主要是针对网贷吗

网贷大数据无法消除，只能利用时间来慢慢恢复自身的网贷数据信用

如果不是回因为答逾期而造成的黑户，那么就要找找其他的原因了，比如说是不是申请网贷频率过高，如果不清楚可以在微信查找：四喜数据 ，检测一下。只有知道是什么原因导致自己成为黑户，才能根据原因来改善网贷大数据。

其中，可以凭借网黑指数分来判断自身是否为黑户。
而命中风险提示则可以更好的帮助用户找到自身的不足，提升网贷审核通过率。

『肆』 如何查询征信数据大数据征信哪里有

国内有两种比较常见的征信数据库：央行征信和网贷数据库。
央行征信统计的是回银行贷答款和正规网贷的借款数据。
网贷数据库统计的是所有的上征信和不上征信的网贷，不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。所以，只看征信是不全面的。
1、带身份证去当地人民银行查询，或者在官网上面查询，需要一到三个工作日。
2、查询网贷数据库就比较简单了，可以微信搜索“明天查”，公众服务号上面的。此报告对接了市面上99%的网贷平台，数据准确而全面，能够查询到自己的个人信用情况、黑名单情况、网贷申请记录、申请平台类型、是否逾期、逾期金额、是否有仲裁案件等等各种重要的数据信息。
这两种方式区别是：人民银行查征信会留下查询记录，查询次数过多，对自己会有一定影响。但是第二种查询方法不会留下查询记录，也不会上报，是一种很好的隐私保护措施。

『伍』 怎么查询大数据征信的情况

1、打开人民银行的信用查询服务网站。

『陆』 大数据和征信有什么区别

大数据和征信的区别如下：
1.类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。
2.优缺点。征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高，但是数据准确可靠，有权威性。大数据模式的数据来源广泛，这样就弥补了征信的不足，但数据类型多样化，可能存在干扰信息，影响判断的准确性。另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险，个人隐私保护上比较难把控。
拓展资料
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

『柒』 征信大数据是什么意思

大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。

目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

1、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。

2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。

3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准：传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入，其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险，本身产生的结构性风险就较大。

(7)财新征信大数据扩展阅读

大数据出现不良信用记录的原因

征信大数据黑了，就是出现了不良信用记录，当出现不良信用记录，只能继续保持良好的信用，使用5年以后就不会再展示了。不能停用，停用后信息就不再更新了。

根据《征信业管理条例》的规定，不良信息自不良行为或者事件终止之日起展示5年。

对于账户处于正常开立期间的信贷业务，征信中心每个月都会进行更新。但是，信贷业务在销户或结清后，其信息就不会再更新了。