我们的大数据时代试题

D

2. 《大数据》阅读答案

所谓‘大数据’，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理”“在‘大数据’时代，我们的知识生产若再固守印刷时代的知识生产理念，沿袭此前的知识生产方式，就会被远远地甩在时代后面。我在这里整理了《大数据》阅读答案，希望能帮助到那您。

大数据

近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，成为业界人士舌尖上滚烫的话题。所谓“大数据”，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理。“大数据”概念是“信息”概念的3.0版，主要是对新媒体语境下信息爆炸情境的生动描述。

我们一直有这样的成见：信息是个好东西。对于人类社会而言，信息应该多多益善。这种想法是信息稀缺时代的产物。由于我们曾吃尽信息贫困和蒙昧的苦头，于是就拼命追逐信息、占有信息。我们甚至还固执地认为，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大数据’时代，信息不再稀缺，这种成见就会受到冲击。信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负。

信息的超速繁殖源自于信息技术的升级换代。以互联网为代表的新媒体技术打开了信息所罗门的瓶子，数字化的信息失速狂奔，使人类主宰信息的能力远远落在后面。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年翻一番，目前世界上的90%以上数据是近几年才产生的。2000年，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。2007年，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。到2013年，世界上存储的数据中，数字数据超过98%。面对数字数据的大量扩容，我们只能望洋兴叹。

“大数据”时代对人类社会的影响是全方位的。这种影响究竟有多大，我们现在还无法预料。哈佛大学定量社会学研究所主任盖瑞·金则以“一场革命”来形容大数据技术给学术、商业和政府管理等带来的变化，认为“大数据”时代会引爆一场“哥白尼式革命”：它改变的不仅仅是信息生产力，更是信息生产关系;不仅是知识生产和传播的内容，更是其生产与传播方式。

我们此前的知识生产是印刷时代的产物。它是15世纪古登堡时代的延续。印刷革命引爆了人类社会知识生产与传播的“哥白尼式革命”，它使得知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断，开启了知识传播的大众时代，同时，也确立了“机械复制时代”的知识生产与传播方式。与印刷时代相比，互联网新媒体开启的“大数据”时代，则是一场更为深广的革命。在“大数据”时代，信息的生产与传播往往是呈几何级数式增长、病毒式传播。以互联网为代表的媒介技术颠覆了印刷时代的知识生产与传播方式。新媒体遍地开花，打破了传统知识主体对知识生产与传播的垄断。新媒体技术改写了静态、单向、线性的知识生产格局，改变了自上而下的知识传播模式，将知识的生产与传播抛入空前的不确定之中。在“大数据”时代，我们的知识生产若再固守印刷时代的知识生产理念，沿袭此前的知识生产方式，就会被远远地甩在时代后面。

(节选自2013.2.22《文汇读书周报》，有删改)

《大数据》阅读题目：

9.下列对“大数据时代”的特点解说正确的一项是

A.数据规模巨大，信息严重过剩，总量已超过了人们的承受极限值而成为社会的负担。B.信息生产呈几何级数式增长、病毒式传播，信息传播方式不再是自上而下，而是相反。

C.精英与贵族的知识垄断被冲破，传统知识主体不再是唯一的知识生产者和传播者。 D.“机械复制时代”知识生产和传播方式被颠覆，呈动态、多向和空前的不确定性。 10.下列理解，不符合原文意思的一项是

A.人们在信息稀缺时代形成的占有信息越多越好、越有力量的认识，将随着“大数据”时代的到来而改变。

B.人类主宰信息的能力远远落后于信息的产生，是因为信息技术的升级换代带来的数字化信息的失速狂奔。

C.从2000年数字存储信息占全球数据量的四分之一，到2013年超过98%，说明了传统媒体被新媒体取代。

D.印刷革命开启了知识传播的大众时代, 与印刷时代相比，互联网新媒体开启的“大数据”时代，则是一场更为深广的革命。

《大数据》参考答案：

9.D【试题分析：论述类文体阅读的命题主要从概念、判断、推理三个角度命题，概念注意“答非所问”“内涵、外延不准”“误划类别”“张冠李戴”;判断类注意“范围不当”“偷换概念”“曲解文意”;推理注意“强加因果”“强行推理”等错误。答题的关键是审清题干、找准区位、对读原文、寻找细微的差别。选项A原文“信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负”现在是“大数据”时代，但还没有到“当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时”，时间范围混淆;选项B 原文“新媒体技术改写了静态、单向、线性的知识生产格局，改变了自上而下的知识传播模式，将知识的生产与传播抛入空前的不确定之中”选项“信息传播方式不再是自上而下，而是相反”，偷换了文中的概念“抛入空前的不确定之中”为“自下而上”;选项C对应的原文“印刷革命引爆了人类社会知识生产与传播的‘哥白尼式革命’，它使得知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断”让“知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断”是“印刷革命”，选项是“大数据时代”，犯了张冠李戴的错误。】

10.C【试题分析：选项“说明了传统媒体正被新媒体取代”，文中没有依据，属于无中生有。】

3. 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

4. 大数据时代，容易被数据误导的八个问题

现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做非常重要的地位，并且数据分析师也是未来十年最有前途的十大职业之一。

先看一个利用数据忽悠人的案例： 在美国和西班牙交战期间，美国海军的死亡率是千分之九，而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六。后来海军征兵人员就用这些数据来证明参军更安全。你认为这个结论正确吗?当然不正确，这两个数字根本就是不匹配的，当兵的都是身强力壮的年轻人，而居民的死亡率是包括老弱病残的数据，这些人相对来说，死亡率是高的。所以正常应该是用同年龄段的海军数据和纽约居民来对比。

其实你发现9‰和16‰根本就不具有可对比性。

企业管理人员对“假”数据是深恶痛疾。原因不言而喻：“假数据”造成资源浪费，决策失误，贻误战机等等。简单总结一下“有问题数据”的几个方面，帮助大家早日练成火眼金睛。需要提醒大家的是“有问题的数据”并不代表一定是“假”的数据，因为有的数据是真的，但是结论确实“假”的。常见的利用数据来

误导大家的情况有以下几种：

一、随意制造“假”的数据来忽悠客户或消费者

请原谅我用了“制造”这个动词。

这种情况随处可见，对于某些人或组织来说，数据的严肃性根本就是一句空话，他们是要什么数据就编什么数据，他们的名字叫”编“委。对于这种情况，我们一定要多问几个为什么，问清楚数据源就可以了。记住“无数据(源)就没有真相”。比如报纸的发行量永远是世界上最难解的谜题，我也不知道答案，我只知道：

1、媒体自己公布的发行量实际上是他们的最高发行记录，一般来讲大家习惯去掉“最高”二字

2、当年某些报纸为了创造最高发行量，直接把报纸从印刷厂拉倒垃圾站，这种情况是公然而无耻的作假，后被禁止

大家看看这句话中的数字是否有错误：公司业务员小强有24个客户，4月不重复客户购买比率为78%(备注:不重复客户购买比例=有订单的客户总数/总客户数)。答案是错误的，因为永远算不出来78%这个数据。

二、定向取值问题

这种一种具有隐蔽性和欺骗性的手段。何为定向取值?就是先假定一个结论，然后选取最利于这个结论的人群进行市场调查或研究，最后号称这个规律或结论具有普遍性。比如平均工资，我要让他高，就去写字楼访问，我要让他低，那就如劳务市场吧!这种方法是一种骗人的伎俩，要不得，可是很多人非常热衷!

把这种方法用到极致的是市场调查公司或某些政府机关。比如某年某地区说要在半年内将房价降价多少以上，半年以后他们真的做到了，可是老百姓并没有感到房价下降的趋势，为什么呢?原来他们玩了个数字游戏，半年前的样本是城区的房价平均，半年后加上了郊区的房价后取平均。

大部分市场调查公司是定向取值的热衷者。很多企业的老板会要求市调公司按照他们的结论来采样调查，然后用这个数据去做广告、公关，欺骗消费者。有些公司的调查数据是真的(即调查的样本数足够多，且没有定向选取调查对象)，但结论却是假的。因为企业也可以定向取结论。比如(此事例是为了说明问题，假设的数据，千万不要当真)，比如某种牙膏宣传：使用该品牌的牙膏后将使蛀牙减少23%，这个数据是市场调查后的数据。当然这个数据对你一定是有诱惑力的。因为你认为减少的反义词就是没减少!可你是否知道他的背后有可能是这样的：23%的人蛀牙减少，40%的人没有任何反应，37%的人蛀牙反而增多了(只是这种可能性不大)。

看看这幅画你就懂了

三、田忌赛马

田忌赛马的故事大家想必都听说过，利用田忌赛马来误导的情况也是比较多见的。看一个例子，2010年底某知名B2C网站搞了一个“全民疯抢”活动，活动结束后，某人在微博上写道：就成交数据看，在大促四日里的日均交易额已经远远超过了09年度国美、苏宁和百联三家线下大卖场的总和日均销售额。就这句话来说是没有问题的，错在前后数据没有可对比性，用自己促销时的最大值和别人的常规日销售来做对比，这样的对比没有任何意思。这个就好像刘翔参加残奥会比赛得了冠军又能如何?根本就不是一个组别。

再来看一组数据：2010年12月20日到12月26日电影《非诚勿扰2》和《让子弹飞》的周票房分别为2.4亿和2.1亿(备注：非2是12月22日上市，让是12月16日上市)。从这两个数据是否我们可以得出这样的结论：“非2”票房大大超越“让”的票房。从纯数据的角度来说，实际上这两个数据没有可对比性，不匹配。因为12.20-12.26是“非2”上影的第一周，是“让”上影的第二周。正常大片的票房高点都是在第一周。如果我们单看他们第一周的票房数据：让上市第一周4天票房共2.9亿，平均每天0.7亿，非2上影前5天票房2.4亿，平均票房约0.5亿元，“让”票房反而高很多!

田忌赛马实际上就是在选择数据的结论。数据的匹配性是我们时刻都需要提防的，这方面是极易犯错误的，有时候我们看起来非常合理的对比也有可能是非常不合理的。

四、数据分析的系统误差

数据分析有的时候是人为因素影响，有的时候还可能有系统误差出现。举说来说：假设人事部要在一个公司内部调查一下大家对新来的总经理的看法，选项有五个：非常喜欢、喜欢、没感觉、不喜欢、非常不喜欢。要求匿名投票。收回选票后结果如下：非常喜欢25%，喜欢40%，没感觉20%，不喜欢10%，非常不喜欢5%。由于是匿名投票你可能认为这个数据没问题了吧(假设没有拍马屁的现象)。

我的回答是不一定。因为很可能还有很多员工根本就没有投票。他们不投票的原因有可能是不知道该调查或忙没来得及投票等，还有就是这些弃权票很可能都是要投“不喜欢”的人，他们不想表达自己的真实想法，所以他们有“目的”的放弃了投票。想想联合国大会的弃权票吧，有点这个意思的吧。另外如果这个调查的五个选项改成如下排序：非常不喜欢、不喜欢、没感觉、喜欢、非常喜欢。还是刚才投完票的那些人来投，结果可能不一样哦!

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5. 大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。

以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。

10个大数据面试入门级问题

无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

1.您对“大数据”一词有何了解？

答：大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2.大数据的五个V是什么？

答：大数据的五个V如下：

• Volume -Volume表示体积大，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量

• Velocity -Velocity是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度方面发挥着重要作用。

• Variety -Variety是指不同的数据类型，即各种数据格式，如文本，音频，视频等。

• Veracity -Veracity是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整性和不一致性，因此产生了准确性。

• Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值，企业可以创造收入。



YARN的两个主要组成部分：

• ResourceManager-该组件接收处理请求，并根据处理需要相应地分配给各个NodeManager。

• NodeManager-它在每个单个数据节点上执行任务




7.为什么Hadoop可用于大数据分析？

答：由于数据分析已成为业务的关键参数之一，因此，企业正在处理大量结构化，非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下，分析非结构化数据非常困难

• 存储

• 处理

• 数据采集

此外，Hadoop是开源的，可在商用硬件上运行。因此，它是企业的成本效益解决方案。




8.什么是fsck？

答：fsck代表文件系统检查。它是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致性以及文件中是否存在任何问题。例如，如果文件有任何丢失的块，则通过此命令通知HDFS。




9. NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别是什么？

答：NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别 -

• HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。

• 在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下，它存储在专用硬件中。




10.格式化NameNode的命令是什么？

答：$ hdfs namenode -format。

欢迎咨询慧都在线客服，我们将帮您转接大数据专家团队，并发送相关资料给您！

以上就是大数据面试题及答案，希望我的回答对您有帮助！

6. 网上继续教育公需课程必修课考试试题

1.最早提出“大数据”概念的企业是( )。(单选题3分)

A.甲骨文公司

B.波音公司

C.通用公司

D.麦肯锡公司

2.大数据要求企业设置的岗位是( )。(单选题3分)

A.首席信息官和首席工程师

B.首席信息官和首席数据官

C.首席分析师和首席工程师

D. 首席分析师和首席数据官

3.大数据的出现是( )的结果。(单选题3分)

A.数理统计理论不断完善

B.计算机软件技术发展

C.数据量变积累达到质变

D.云计算技术发展

4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以( )。(单选题3分)

A.洞察未来趋势

B.洞察车祸数量

C.洞察工作效率

D.洞察管理规律

5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明( )。(单选题3分)

A.大数据可以提高井盖的安全性

B.大数据可以防止地下管道爆炸

C.大数据可以洞察工作重点

D.大数据可以代替人的工作

6.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于( )。(单选题3分)

A.工业社会

B.农业社会

C. 采集社会

D.信息社会

7.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是( )。(单选题3分)

A.可汗学院

B.普里斯顿大学

C.加州大学伯克利分校

D.孔子学院

8.商业企业最初关注大数据的目的是( )。(单选题3分)

A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量

B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置

C. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量

D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向

9.大数据的`利用过程是( )。(单选题3分)

A.采集-统计-清洗-挖掘

B.采集-清洗-挖掘-统计

C.采集-清洗-统计-挖掘

D.采集-挖掘-清洗-统计

10.2013年是大数据( )年。(单选题3分)

A.第四

B.第二

C.元

D.第三

11.大数据这个概念，包含的含义有( )。(多选题4分)

A.变化很快

B.构成复杂

C.数据很大

D.来源单一

12.大数据的本质是洞察，它可以洞察()。(多选题4分)

A.客户诚信

B.未来趋势

C.工作重点

D.员工表现

13.关于数据、信息和知识，下列说法正确的有( )。(多选题4分)

A.信息和知识里不包含数据

B.信息经过提炼可以得到知识

C.数据+背景=信息

D.数据就是知识，知识就是数据

14.关于大数据的下列说法中，正确的有( )。(多选题4分)

A.大数据是一种管理方式

B.大数据是一种治理方式

C.大数据是一种思维方式

D.大数据是一种工作方法

15.通过人才雷达，可以了解一个人的( )。(多选题4分)

A.性格气质

B.知识结构

C.兴趣爱好

D.专业成就

16.大数据的利用过程，不包括以下哪些选项( )。(多选题4分)

A.数据的挖掘

B.数据的清洗与预处理

C.数据的变更

D.数据的编写

17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有( )。(多选题4分)

A.领导关怀促进就业

B.实时数据促进就业

C.信息公开促进就业

D.个性服务促进就业

18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化( )。(多选题4分)

A.从全天候管理走向柜台式管理

B.从精细化管理走向粗放化管理

C.从风险隐蔽走向风险防范型管理

D.从被动反应走向主动预见型管理

19.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用()表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是()。(多选题4分)

A.数据的制造者

B.计算机技术

C.数字

D.计算机终端

20.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律?(多选题4分)

A.摩尔定律

B.麦特卡尔夫定律

C.吉尔德定律

D. 牛顿三大定律

21.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。(判断题3分)

正确

错误

22.不同领域对大数据的定义不同。(判断题3分)

正确

错误

23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育。(判断题3分)

正确

错误

24.在人才管理领域，大数据的出现可以大幅度提升管理水平。(判断题3分) 正确

错误

25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。(判断题3分)

正确

错误

26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。(判断题3分)

正确

错误

27.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。(判断题3分)

正确

错误

28.媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。(判断题3分)

正确

错误

29.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。(判断题3分)

正确

错误

30.政府进行社会治理不需要大数据。(判断题3分)

正确

错误

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