㈠ ERP 软件大数据量录入界面如何设计
针对客户需要录入大量数据的页面，比如客户的合同，需要进入系统的信息量非常大。 方案一：将录入界面根据需要录入的数据按业务逻辑顺序进行分组，每个分组包做成一个标签，标签页内包含一定量的数据。 方案二：将所有字段组织在一个页面中，在页面中还是会将信息进行分组，在页面中增加一个冻结的导航栏，通过导航栏上的分组链接定位到对应的信息分组。 原本大家都觉得二个方案好，我在作完了 2 个方案的原型后，我按照客户的业务模拟用户进行了一遍录入操作，发现第二个方案并不如预期那样功能，我把我的感受描述一下： 所有字段在一个页面，字段的顺序是按照业务逻辑摆放的，所以快速导航了链接在录入场景下是没有作用的。 由于客户需要录入的字段可能在针对不同的业务中存在重复，比如 “交费周期”，在不同的业务分组中都可能会定义这个字段。采用方案一时，在相同的位置摆放同样的字段，增加了熟悉感，而方案二则很难有这种感觉。 以上是我的第一感觉，还请各位大侠来提提建议 关于是否采用 EXCEL 导入的问题： … 显示全部
㈡ 如果没有大数据erp会发展成什么样
现在来来说ERP相对还是封闭的，是自独立的企业内部数据的共享，还没到实际意义上的大数据，
还没有智能到说，经过大数据分析在过去的一季度小王每周二处理的采购订单最多，那系统再每周二的时候自动跳出一个提示说，今天将会是你本周处理采购订单数量的峰值，加油加油!
让然大数据也是系统根据设置好待分析的参数公式的，不是说数据会直接以报表的形式展现出来的。
如果没有大数据，ERP发展速度会相对慢一点，但是越来越智能化这个是不可置疑的。
仅供参考。
㈢ 大数据，数据挖掘，BI，ERP之间的联系，主要围绕ERP，简明扼要一点
大数据：是数据基础，一切上层皆基于此。大数据，顾名思义，数据量大，会对内后面的分析容和挖掘造成一定难度。
数据挖掘：在数据基础上继续挖掘和分析，挖掘更多的是做分析和预测。
BI：一般是指商业智能工具，可进行数据分析和展示，BI工具可做一定的挖掘工作。
ERP：一般是ERP软件，结合企业自身业务和平时管理需求定制的企业资源计划系统。BI工具和数据挖掘工作可以帮助ERP做更多决策支持和分析功能。
大数据如果要进行BI分析，有一定难度，因为BI分析对实时性要求好，最好推荐使用永洪科技的Z-Suite等大数据实时分析BI工具，然后再结合ERP产品，ERP产品选择面相对宽松些，可根据自身情况决定。
㈣ 大数据时代的到来，对ERP软件的发展会有什么影响
说到大数据对ERP的影响，简单从以下几个角度发表下：
1、硬件与软件相结合的智能制内造。（例如容：现在一些自动化程度相对比较高的企业都在引入MES，打造透明化工厂）
将硬件设备数据引入到ERP系统中，进行整合应用分析。
2、互联网+，云端的应用；将更多的数据整合到ERP系统中，做数据的分析。
归根结底，大数据对ERP的影响就是整合一切能整合的数据资源来进行分析，同时通过这种数据分来去扩展实际的应用功能，显得更加智能化。
㈤ 大数据智能管理系统包括erp吗
包括，一般都是erp＋bi等应用系统。可以这么理解erp是用来收集信息的；bi是用大数据用来展示erp收集的数据的
㈥ ERP系统有没有转向大数据应用的可能
ERP领域涉及到大数据是完全可能的。我们公司用的是装修云管家的ERP系统，它具有精细化数据统计和分析，这些应该都是大数据的应用。