大数据潜在市场需求

❶ 大数据未来的前景怎么样

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

❷ 大数据未来的前景怎么样

首先，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。
读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

❸ 大数据未来的前景怎么样

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。

2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：

有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上；

有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右；

有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右；

有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右；

有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。

❹ 大数据未来的发展前景怎么样

现在本科院校大数据专业都增加了，可想而知，前景如何。
数据科学与大数据技术专业剖析
同样，这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。

❺ 大数据前景，急需帮助！

大数据的前景.从AmazonGO无人超市的提出，阿里巴巴无人超市淘宝会员店于7月9日正式营业，无人零售的概念已经进入人们的视野.但是，这些概念的实现与人工智能无关.人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器.人工智能取得突飞猛进的背景，不能说近年来大数据发展的结果.

人工智能与大数据有什么关系？

如果我们把人工智能拥有无限潜力的婴儿，某领域专业的大量深度数据是饲养这种天才的奶粉.奶粉的数量决定了宝宝能否成长，奶粉的质量决定了宝宝后续的智力发育水平.

目前全国大数据人才仅46万人，今后3~5年大数据人才差距达到150万人，越来越多的人参加大数据训练，希望在大数据训练机构学习最先进的知识，找到好工作.

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位.其中研发技术人员需求量最大，数据分析人才最少.领英报告显示，数据分析人才供应指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺.数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8个月.

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中行扒国基础数据分析人才差距达到1400万，BAT企业招聘的职位中，60%以上招聘大数据人才.

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训主体，目前IT培训机构重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&；机器学习方向

学习起点高，难易度高，市场上只有少数研修机构.

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机械学习工程师等

3.大数据运输&；云计算方向

市场需求中等，偏向Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运输技术人员

精通任何方向的人，都是前(钱)之路无限.

三个方向中，大数据开发是基础.以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上，有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30-50万，一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径.

1、基础人才-数据分析师

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北京数据分析平均工资:.10630/月，从15526个样本中获得.与2016年相比，它增加了9%.

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:30230/月.

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:20130/月，自我取得1734样本.

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资:.21740/月，取得了3449份样本，比2016年增加了20份.3%

5、算法工程师

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北京算法工程师的平均工资:2.2640/月，从10176年获得样本.

四、大数据职业发展

最后一个问题，哪家公司需要大数据人才？

事实上，从世界500强到BAT等公司，从创业公司，他们都需要数据人才.

目前大数据人才数量较少，所以大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监三个层次.

大公司可能根据应用领域的维度划分不同的团队，但小公司需要打工.一些特别强调大数据战略的互联网公司将设立另一个最高职位，如阿里巴巴的首席数据官.这个职位的大部分人都向研究方向发展，成为重要的数据战略人才.

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解不亚于业务部门的员工，因此也可以转向产品部或市场部，甚至上升到公司的高级管理层.

马云说:我们从IT时代进入了DT时代，将来我们的汽车、灯泡、电视、冰箱等都档配昌会安装操作系统，整合数据，数据会使机器聪明.滴滴时卖族代，数据将成为主要能源，离开数据，任何组织的创新基本上都是空壳.

❻ 大数据在哪些领域有应用前景

1、电商行业
电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。在未来的发展中，大数据在电子商务中有大多的想象，其中主要包括预测趋势，消费趋势，区域消费特征，顾客消费习惯，消费者行为，消费热点和影响消费的重要因素。
2、金融行业
大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。
3、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物，还可以利用遗传技术培育人体器官，消灭细菌等。

❼ 大数据专业的就业前景分析

大数据专业的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为各个行业和领域中不可或缺的一部分。以下是大数据专业就业前景的分析：

需求量大：随着大数据技术的发展和应用，各行各业对大数据人才的需求量越来越大，尤其是金融、电商、互联网、物流、医疗健康、政府等领域，这些坦扮领域对大数据人才的需求量将持续增长。