⑴ 什么是旅游大数据平台
旅游行业有行业广、 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。 当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
⑵ 旅游大数据包括哪些数据哪家公司的数据比较准
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
中智游北京科技有限公司曾负责建设并运营国家智慧旅游公共服务平台，在旅游大数据的采集和分析方面能够结合旅游标准规范和行业经验制定统一的数据采集标准，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用；建立数据共享机制、数据交换；提升旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客旅游出行数据、旅游餐饮数据、旅游购物数据、旅游住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。
在此基础上对接国家智慧旅游公共服务平台及各大运营商数据，实现纵向整合景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现与各行业、各应用系统之间的数据共享与交换。从而能够以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。
⑶ 互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围
互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围
今年流行“互联网＋”概念，其实我认为“大数据＋”才是我们需要重视的思维，无论是企业还是消费者。大数据与广告结合，产生更加精准的程序化广告；与商超结合，带来消费效率的提升和更多的利润；与电影结合，能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游，不仅能够让人们更好进行出行决策，还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的，从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据，首先数据要足够大才行，然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通，真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书，其中有三个关于大数据的重要结论，对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络，能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围？
结论一：旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像，一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据，但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代，微博凭借海量的用户生产内容，形成大数据，将旅游行为进行前置，并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天，用户旅游行为与本人身份属性关联更直接，旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时，产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出，在线旅游和旅游O2O的发展，推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究，同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台，微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示，微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容，28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容，以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动，获得超过2万人次高质量长微博生产者参加，阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月，旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇，其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#，活动举办第一年就吸引了7000万人次参与，2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来，用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二：微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大，这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示，监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人，占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次，搜索次数为9928.3万次，提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流，82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外，通过对微博用户旅游搜索的关键词分析，可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上，微博通过引导PGC用户提供攻略和游记，以及旅游目的地和相关企业开展微博营销，正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性，纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月，微博上旅游行业账号达到58888个，同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个，其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号，国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号，全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图，让产业链各方信息对称，看到自身的需求与供给的匹配，更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节，成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三：微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托？迈尔？舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”，而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业，微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看，微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度，与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例，用户在微博搜索旅游相关信息的高峰，基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面，北京市旅游发展委员会数据显示，去年冬季为旅游淡季，相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升，也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为，微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如，根据网友搜索、目的地讨论等数据，以及从时间纬度上的数据，可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响，并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析，预判热点景区，为游客出行提供参考，景区也有所准备，以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外，微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据＋”，用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置，各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候，需要看到的是，大的平台正在以“大数据”为壁垒，以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
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⑷ 如何利用大数据体现旅行博主的影响
1、了解顾客的品味和喜好
旅游和旅游业必须了解顾客的消费模式。他们能负担得起多少钱，以及他们如何设法为旅行集资，这将帮助一家旅游公司决定他们将提供什么样的服务。对于智慧旅游OA平台来说，对客户活动的清晰了解有助于公司设计他们的产品，比如背包客或喜欢做志愿工作的人。大数据工具有助于提高数据加密，从而保护客户的机密数据。
2、个性化的客户体验
旅行社和平台应该专注于为客户开发个性化的产品或服务，以满足客户的需求，提供优质的客户体验。通过对大数据的分析，实现了服务质量的提高。此外，个性化的体验可以节省客户寻找合适的旅行套餐和减少顾客不满程度的努力。智慧旅游OA平台利用云计算机网络、空间数据库、实景三维GIS、3D、信息技术，集成遥感影像、地形数据、地名数据、景观数据、旅游及其相关信息，为旅游景区搭建一个展示景区自然风貌、历史文化景观的网络平台，为游客提供一个直观、动感、交互性强、信息内容丰富的旅游综合服务平台，最终实现展示景区风貌、推介旅游产品、提供政府服务、助力窖企对接的目标，从而提升景区的品牌形象。作为一家技术网站平台，智慧旅游OA平台也提供实时聊天框，帮助解决客户可能遇到的问题。
3、通过大数据分析来促进旅游公司的发展
向旅游公司快速提供相关的客户信息是至关重要的，这样他们就可以适当地设计他们的解决方案。未来的大数据将带来巨大的进步，并为旅行社和旅行社在未来几年创造令人兴奋的机会。通过对顾客的品味和偏好的准确理解，旅游公司将能够提供定制的解决方案，以实现用户体验的显著改善。智慧旅游OA平台跟踪他们每月的网站表现，并了解他们访问人数的增长。最后，他们可以利用这些数据来提高他们的客户参与度，从而增加未来的销售额。
⑸ 旅游大数据指的是什么
旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费专数据、互联网评价数属据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。
⑹ 大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启
大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启
今年双十一，在线旅游企业从盲目低价促销，变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是大数据的支撑，进行精准的需求分析，提供个性化服务。
这种利用大数据形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝，在转型过程中，通过大数据找到用户需求，反向找供应商定制产品。而创业公司也在采用类似的逻辑，比如为用户画像、定制设计的秘途旅行。
不过一个普遍的观点是，大数据之上，仍需要人工加工。“在旅游行业，大数据是可以做精准营销、有效设计产品的生产工具。”智慧旅行服务商金棕榈企业机构CEO潘皓波在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在当下技术发展还未成熟，所以一些产品还是需要人来进行二次加工，但他认为未来技术可以代替大部分人工。
基于大数据的C2B模式
穷游网CEO蔡景晖在2015智慧旅游+大数据年度大会期间接受21世纪经济报道记者专访时表示，2011年，穷游网开始进行数据的结构化和碎片化，以此来深入了解用户的偏好，更好地与供应商合作，支配服务资源。
“旅行社年代目的地资源有限，而自由行年代库存很大，每个人追求个性化，C端需求太分散，从B端直接找C端是一件困难的事情。”蔡景晖表示，穷游网了解C端需求，把需求整理出来再去支配B端，这样效率更高。
2014年穷游网正式开始做交易平台，提供“机加酒”、当地玩乐等产品，并成立了商业产品部，挖来今夜特价酒店联合创始人韩哲做负责人。蔡景晖表示，单纯提供信息，用户到了预定阶段体验会很不好，为了把服务做好，同时提高商业价值，所以加入了交易平台。
与穷游网类似，蚂蜂窝CEO陈罡此前在接受媒体采访时表示，蚂蜂窝会有针对性地对用户进行个性化推送，并根据用户下载的攻略，对游客在当地的活动进行一些预判。而用户在蚂蜂窝上的远期数据轨迹，则可以提供给后端的供应商，联手进行C2B反向定制。
陈罡认为，在对用户行为进行统计和分析后，可以提升后端供应链的效率，给后端供应商节省高额的广告费用，从而将实惠的产品提供给用户。
不过蔡景晖不认为短期内纯数据能解决问题，仍需要人工的干预，需要理解旅游的人去捕捉产品需求。他表示，穷游有最了解旅行的员工，这是他们最大的优势。
用大数据做场景服务
同样认为纯数据需要人工干预的还有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上线APP，定位为中国中高端用户提供单身、情侣、亲子、摄影、垂钓等主题旅行，满足用户的个性化需求。
余新告诉21世纪经济报道记者，秘途旅行会结合用户加上目的地POI和供应商主题线路，做一些数的分析，为每个用户推荐一个主题线路。但因为机器给用户推送的是很粗放的东西，所以秘途旅行采取了人工加技术的方式，以几十位专职旅行顾问及上万的合作旅游达人去做人为的电子干预，最终形成定制设计。
“现在大数据碎片如此之多，但对于用户来说，把数据转化为一个确切的场景服务，在行前、行中、行后提高效率、提高用户体验才是最重要的。”余新表示。
余新介绍，秘途旅行会用大数据为用户画像，包括性别、年龄、婚否、收入、用户行为、消费习惯等等。有些概念收集数据较难，比如婚否就需要做很多的营销研究，通过做游戏的方式来收集信息呈现在用户系统里，再如说生日的信息可以和星座结合起来做。
余新表示，供应商主题线路也是目前市场上比较欠缺的一环，秘途旅行在设计好场景产品后，会提供给包括OTA在内的各个渠道去销售。据了解，年底秘途旅行APP用户可以在前台看到基于大数据分析后的主题产品推送。
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⑺ 教你如何看懂旅游大数据
教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试
有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。
看懂游客行为
大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。
每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？
“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。
焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。
“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。
一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。
神奇的语言分析
除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。
记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。
在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。
“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。
从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。
据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。
跨界与图片信息怎么玩
有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。
“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。
在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。
记者在采访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。
颇有意思的是，图片也属于大数据。
“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片，对于图片，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比，得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。
据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。
“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
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