挖掘大数据时代下教育数据的价值

Ⅰ 大数据对教育教学的作用

数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、 系统地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大规模、长期地测量、记录、存储、 统计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据（big data）。在制作大数据时，需要严格的方案设计、变量控制和统计检验等，不然所获得的大数据就是不全面、不准确、无价值或价值不大的。

在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学 率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数， 回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别 有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。

分析大数据助力教学改革

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。

而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。

教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系 列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能 改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。

Ⅱ 教育大数据的内涵

本章主要介绍教育大数据的内涵、体量与价值。

1、什么是大数据

2012 年联合国发布了大数据白皮书“Big Data for Development:Challenges& Opportunities”明确提

出大数据时代已经到来。

大数据作为信息技术发展的新趋势"具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Vwlocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务，深刻的真知灼见，为我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。

大数据不仅仅是一种技术，也是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。

2、教育大数据的内涵

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。教育大数据具有明确的目标指向性，即指向教育发展，能在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。

3、教育大数据的特性

与电子商务、交通、医疗、金融保险等领域的大数据相比，教育大数据具有以下特征：

教育大数据的采集呈现高度的复杂性；

教育大数据的应用需要高度的创造性；

教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系；

4、教育大数据的分层架构

为了更加清晰地认识教育大数据的概貌，根据教育数据的来源与范围，将其分成

五层架构，如下图所示：

5、教育大数据的体量

IT 界普遍认为，大数据指体量在 Tb 级别以上或者条目在百万级别以上的数据。实际上，大数据是个相对于小数据而言的概念；大数据并非等同于大量的数据，而是突出强调跨领域数据的交叉融合和数据的流动生长。

《中国基础教育大数据发展白皮书》编委会对基础教育阶段一年的数据量进行了估算。基础教育大数据体量估算的维度与基准值如图 1 所示，包括对师生基本信息数据、课业测试与作业数据、校园实录数据和课程资源数据的估量。

图 1  基础教育大数据体量估算的维度与基准值

图 2  基础教育大数据体量估算结果（一年）

可以肯定地说，无论是按 Eb 还是 Pb 量级来规定大数据的体量要求，中国教育领域都存在真正的大数据。

6、教育大数据的价值

（1）战略层价值

①教育大数据是一种无形的战略资产、是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径；

②教育改革既要有胆魄，更要有科学的依据，教育大数据是推动教育领域全面深化改革的科学力量；

③教育大数据汇聚、存储了教育领域的信息资产，是发展智慧教育最重要的基础。

（2）应用层价值

①开展数据驱动的教育决策，实现教育设备与环境的智能管控，提升教育危机预防与安全管理的能力；

②持续优化教与学，辅助教师开展精准教学，辅助学生实现个性化学习；

③促使教育评价从“经验主义”走向“数据主义”、从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”、从“单一评价”走向“综合评价”；

④教育数据的合理、合法、有效、创新应用，不断催生越来越多样化且越来越智慧化的教育服务；

⑤推动社会科学的研究范式从抽样模式走向全样本模式，使社会科学成为一门实实在在的实证科学。

教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上。目前，国内外已有一些教育大数据的创新应用案例，涵盖教学、管理、评价、服务等方面。

参考文献

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇  杨现民

教育大数据的应用模式与政策建议  杨现民

Ⅲ 如何发展大数据在教育转化中的应用

编者按：大数据时代，数据能否成功运用将深刻影响着我们的生活质量。大数据商用越来越多，回归应用本质才好。 《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在2016中国云计算大会上谈到，直到最近150年的时间里，人类的生活质量和收入才发生了爆炸式的改变，但在这之前的漫长岁月里，人类的生活质量却改进得非常缓慢。主要是因为测量世界的能力和观察世界的方式改变了，基于观察和数据，人类增强了洞察。 互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。随着观察范围和计算能力扩大，大数据时代会发生什么呢? 大数据会说话维克托说，大数据能够影响人类的能力，将使得人类可以用一个全新的方式来与周围的世界相处，即通过增加数据的数量来获得对世界更深刻的洞察。比如，大家在拍照时，可以通过选择焦点来确定清晰的拍摄对象，这样其它地方就会被拍得模糊。那么问题来了，如果以后想看清模糊的地方，该怎么呢?维克托给大家展示了用大数据照相机拍摄的照片，它将把所有被拍摄进来的数据收集进来，让照片局部可以在模糊和清晰之间自由转换。这样一来，就算当初拍照的时候不知道应该突出哪个部分，事后也不会无法补救。推广到其它日常处理事务时，道理也是一样的。再比如，大数据还可以用来帮助弱势群体。在加拿大，有一个研究团队用大数据帮助早产婴儿。由于发现得太晚，早产婴儿经常因为感染而死亡。有一位博士给这些早产婴儿身上放置传感器后，可以通过测量他们的一系列身体指标来实时测量其体征情况。通过获取的大量数据，医生能够在在婴儿出现症状的24小时前就会提前发现，拯救这些早产儿的性命会容易很多。 大数据将在三大领域突破大数据对已经对营销、电子商务、可预测的飞机维护带来了重大的影响，维克托认为，大数据接下来可能对以下这三个领域产生更大的影响。1、无人驾驶的汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车，可以被反复使用，效率和可持续性都得到了提升，也避免了资源浪费。有研究发现，如果自动机动车得到普及，可以减少25%的交通拥堵，减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求，城市生活将大不一样。2、医疗。我们的寿命现在都比较长了，但仍然希望能够更长。现在，我们的医疗水平并不是很好，由于我们忽视了每一个人的个体差异，医生会用通常的方法治疗每一个人。然而，基于大数据，我们可以做精确医疗，通过大数据分析每个人的差异，进行精确的治疗、剂量、用量，让患者更快恢复健康。3、学习。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而，因为没有数据，我们难以做到因材施教，所有孩子获得同样的教学，学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题，就可以进行个性化的学习，就可以释放知识和理解力的力量，让每一个孩子充分开发潜能。附：当日，记者有幸参加了对维克托先生的采访，以下收录部分记者及同行与维克托先生的问答，以飨读者。 记者：如果把数据比喻为石油，石油是有国界的，那么数据也有国界吗?维克托：这个其实每一个社会、每一个国家都是有数据的，甚至小的团体，我们都是有数据的。现在问题不是大家没有数据，而是这个国家也好，这个组织也好，是不是真正的愿意把这个数据用来做事情，真正用大数据做决策的。大数据涉及储存、分享等，但关键在于把这个大数据真正用起来，真正能够促进经济、促进社会发展。举个例子说，现在所有车都有ABS系统，都配有GPS，如果我们把这两种数据放在一起进行分析，在那些路段上，大部分人都在紧急刹车?为什么会有这种情况出现，是车的问题，路的问题，还是控制的问题，总之，数据交叉稽核，会给我们带来新的启示。记者：我们浏览网页、查询信息，这都属于大数据，怎么看待个人在大数据时代的隐私呢?政府管理部门应该做些什么呢?维克托：这是一个好问题，现在数据隐私保护的方法完全是错误的。现在的做法是询问每一个客户、个人，你同意不同意公开数据，实际上，每个个体并都不知道我的数据会被怎样使用，有一些人对此并不在意，往往会点同意。这是一种错误的隐私保护的做法。对于数据的隐私保护，可以考虑反过来的做法，可以考虑由政府设立一个规则：确定哪些企业为了哪些目的，可以以某种方式和规则来收集数据和使用，例如医疗数据，目的是治疗病人，这样的大数据收集和使用就是合理的，可以不顾及隐私。但是如果利用这些数据作恶，例如帮助保险公司创造保单，那是不合法的。政府应该制定措施做好隐私保护，不把这个问题扔给个人。记者：您写的《大数据时代》，我个人觉得给IT产业吹来一股春风，您已经写了好几本书了，当时写《大数据时代》的时候，您初衷是什么呢?目前是否实现了你当时心目中的设计?维克托：现在就是揭秘大数据时代的时间了。10年之前，我每年都一个非常小型聚会，是一个相当高层的聚会，有微软的高层，有一些政客、经济学家、学术界专家聚在一起，讨论数据社会价值。当时有一个记者，每年据此出一个报告，有关讨论的内容。我感觉一年一年讨论过程中，有一些东西在哪里，可以真的能感觉到的，但是没有一个准确的名字，两年之后，我确定这就是数据价值，所以决定写一本书。一定要看到这个数据深层次的价值，所谓的价值就是我们提到的数据的相关性。这是大数据的根本。大数据应用的过程可以用"旅程"来描述，我们运用数据、事实分析做更好的决策，这些都是基于事实的，不是基于主观的判断。所谓"旅程"，意味着反反复复，有前进也会有后退。希望有人用数据，用事实，用大数据方法辅助思考，用到讨论，这都是有意义的。我一直强调这个是一个旅程，在这个旅程中，我们不断往前，但是有时候也要后退一两步。记者：大数据作用是预测，现在能做到准确预测吗?维克托：至少比用其他的东西好的多的。现在大数据不是百分之百准的，但是我们现在要的东西，比我们有的东西更好。记者：未来大数据趋势是什么?维克托：大数据未来的趋势是怎么样让每个人使用大数据，而不只是用专业的大数据公司。透露一下，也许这是未来新书的内容。

Ⅳ 大数据对未来教育的影响包括哪些

作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响。国外高校教学管理中，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率。[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。
1.渗透到教育的核心环节
教育和社会之间是哲学上的辩证关系，一方面，通过教育培养出能改变世界、创造世界的人才；另一方面，教育又深受当前社会氛围、国家体制、经济状况、文化传统等的影响。从当前来看，教育深受工业社会的影响。从18世纪中叶开始，整个世界开始受到工业革命的影响，市场的扩大和劳动时经验与技术的要求，对劳动力的素质提出了新的要求，实际的动手能力代替了过去注重个体层面的文化修养学习，能不能解决问题，成为衡量人才的标志。这种人才观对教育的影响是巨大的，这从美国实用主义哲学家杜威教育思想的流行可见一斑。
大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出逗未来的教育地，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。[5]解决实际问题的能力作为大数据时代人才的能力之一，将渐渐淡出教育的逻辑起点位置，发掘知识、寻找联系、总结规律将成为大数据时代人才的重要要求。大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。教师分析学生知道什么，什么是最有效的学习路径。通过对在线学习工具等的分析，可以评估学生在线学习行为的长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。[6]
从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际的弊端也客观存在。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。
2.重新构建教学评价方式
长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。[7]教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在细节方面还有待提高，比如教师在教学活动中，哪些教学方式是最为擅长也最容易为学生接受看学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识看这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。
大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。逗不得不承认，对于学生，我们知道的太少地。同样，我们也可能对教师知道的太少。大数据的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的逗归纳地，找出教学活动的规律。比如新一代的在线学习平台，就多出了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。[8]对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。比如，同一寝室，互相删除了联系方式，或者两者之间没有任何数据产生，同学之间的关系肯定出现了问题，通过数据分析，就应在学生心理与行为方面进行关照。如果通过文本分析、信息抓取分析出学生的近期情绪状态，很多悲剧可能就能避免。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。
3.革新教育者教学思维
传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习与自己的总结，认为某些因素对教学活动很重要，从而一而再、再而三地强调。但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。比如苹果公司就发现，笔记本电脑销售额的提升，常识认为的比如提高库存管理能力、提供员工更多的专业培训、做更为时尚的广告、促销等等，只能提升2%～9%的销售额，而把电脑屏幕和桌子呈70度角左右放置，却能高出其他电脑销售额的15%。70度角放置的电脑，因为反光会让人不舒服，从而诱使客户去搬动屏幕，一旦潜在客户与货物发生了肢体接触，他购买这个商品的可能性就上升了15%。[9]
大数据时代教师的教学思维需要从群体教育的方式转向个体教育，在教学过程中，可以真正做到因材施教，因人而异。传统教育也提倡因材施教，但是由于学生数量、教师精力、教育任务等制约，因材施教总是有些缺憾。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些（或哪个）同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学完成某一练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等。这和网络购物相似，通过你过去的购买痕迹，网站就会分析出你的购物兴趣，从而有针对性地给你推送广告信息。
不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过；如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。
4.影响学校教育模式
学校教育是当前教育的绝对模式，适龄儿童、青少年都需要进入学校，通过教师的讲授进行学习。但是随着大数据时代的来临，这一教学模式可能会得以改变。2004年，澳大利亚人马丁开发了一个开源课程平台moodle，解决了来回奔波上课的问题。教师通过这个平台与学生互动，学习、考试、资料分发与上传等，都通过网站完成。2010年，这个平台数量已经达到了100万门户。2006年，孟加拉裔金融白领萨尔曼·可汗将自己的10分钟教学视频传到网上，几年后，这个网站注册用户达到了1000万。[10]
教育平台的开发，使网络课程得以飞速发展，2012年美国在线课程投资达到10亿美元以上。网络课程的发展给传统教学带来了巨大冲击，一方面，教育的方式将不再仅仅局限于学校教育；另一方面，教师的课堂教学出现新的替代模式。这种教育模式的革新，在大数据时代更有了存在的价值与意义。
传统教学模式有教师的督促、随时沟通、情感交流，是按照教学大纲按部就班地完成教学活动。这种教学模式有计划、有步骤，体现秩序性，但是在一定程度上也框定了学生的思维框架，学生的创新能力没有得到最大发挥。美国不少商业巨鳄都有辍学经历，甚至有的创业基金要求学生辍学才能发放。这当然不值提倡，但是，从一个侧面也反应出非学校教育，也同样具有创造能力的事实。大数据时代的来临，可以通过学生学习兴趣、在某一在线课程停留的时间、点击率、情绪反应等，推送更具有个性化的学习内容。这在知识爆炸的时代，显得尤为重要。此外，随着媒介社会化时代的来临，学生学习生活网络化已成事实，学生可以通过在线学习目前正在开设的课程，这对正在授课的教师是一种挑战。美国有个Udemy网站，老师根据自己上传视频的点击率获得报酬，2012年5月份，该网站上有的老师收入已经超过20万美元。随着技术的发展，以后教育网站将在大数据的支撑下，根据知识传播的形式、受众的兴趣不断优化教学内容、教学方式，为学生提供更高质量的学习内容。

Ⅳ 统计大数据对教育有何意义

统计大数据对教育有何意义

强大的数据统计为基础、系统完善的理论为指导及可携带的智能设备。过去，由于科技水平的落后，知识和经验的传承只能靠老师阅历与经验的积累以及学生的勤奋、悟性和运气。而如今，随着大数据、人工智能的兴起及可移动智能电子设备的流行，让“因材施教”将成为可能。

教育有何意义？

不仅能学到知识，还能教给我们做人的道理。

国防教育有何意义

1、加强国防教育、树立国防观念，是关系到国家强弱和民族兴衰的大事。古往今来， 世界上一些有主权的国家和有远见的政治家、军事家，都十分重视国防建设，重视对公民开展国防教育，认为任何一种忽视国防教育的设想都等于是一种自杀。 在我们中国，历代有作为的统治者、教育家和军事家，同样都很重视国防建设，重视对人民的尚武卫国的思想教育，并把它视为立国安邦之道。“兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。”“居安思危 ”、“有备无患”、“明耻教战”、“教戒为先”、“天下虽安，忘战必危”、“国无防不立，民无兵不安” 等就是其光辉国防思想的结晶。伟大的革命先行者孙中山先生，对培养人民的国防观念，民族精神，更有其独 到见解，他说，“所谓固国家不以山溪之险，威天下不以兵革之利，其道何在？精神为也。”这段话的大意是说，一个国家的国防巩固与否，不应只以“山溪之险，兵革之利”来衡量，而应看其国民的觉悟程度和精神状态如何。构筑和巩固全民牢不可破的精神防线，才是保障国家安全的治本措施。古今中外的无数历史事实也证明了一个国家，一个民族，要想得到生存和发展，有效地防御外敌入侵，其精神防御之重要，往往并不亚于物质防御。一个国家的精神防线巩固了，在平时，可以不为外部的风吹草动所惊忧，安安稳稳搞建设，并能在国际事务中挺起腰杆做人；在战时，则能凝聚民心，万众协力，去争取战争的胜利。 国防是民族生存之盾，国防观念则是民族生存之魂。公民国防观念的强弱，关系到国家的强弱，民族的兴衰。党政干部更要领先一步增强国防观念和意识。 2、国防教育对经济建设有巨大促进作用。一方面，国防建设不能离开经济建设孤立地进行，它必须以经济建设为基础。国防建设离开了经济建设这个基础，就会变成无源之水，无本之木，寸步难行。另一方面，经济建设没有与之相适应的国防实力作保障，经济建设的发展也是不能持久的。这既符合马克思主义的原理，又是我国革命实践的结论。再从历史事实看，古今中外，经济建设与国防建设相容互补，相互促进，并驾齐驱发展的成功经验也是不少的：成吉思汗大军的马，是经济建设与武装斗争的共用工具。资本主义兴起时欧洲人的船，是外贸和跨海作战的兼用武器。当代美国的国防经济，就具有军民兼容、相互促进的性质。 当前，发展经济是我们国家的中心任务。我国的内政外交，都根据这一任务作了相应的调整和转变，国防 建设无疑也必须适应这个转变，服从和服务于经济建设。作为国防建设重要组成部分的国防教育，同样要适应这个转变，积极地促进经济建设。这就要改变“国防就是打仗”、“国防教育就是战备教育”的旧观念，要把国防教育转向既为正义战争和维护世界和平服务，又为培养合格人才，全面提高人的素质，促进国家经济建设服务上来。这样一来，我国国防教育的路子就更宽了，与时代的需要也扣得更紧了，因而生命力也就更强了。 当然，国防教育要花人力、物力和财力，这是毋庸讳言的。在发展社会主义市场经济的今天，不看到这一点，不算国防教育的经济帐是不行的。少花钱，多办事；不花钱，也要办事，这是各级干部应该考虑的问题。 但是，如果我们只算经济帐，只看到国防教育要花人、财、物的一面，而不算政治帐，看不到国防教育的社会效益，看不到国防教育对经济建设的促进作用，同样也是不可取的。 众所周知，国防教育的核心是培养公民的爱国主义思想情感、民族责任心和革命英雄主义精神。任何民族要振兴，社会要变革，都需要有与之相适应的时代精神，都需要把人们振奋起来，把力量凝聚起来，去战胜一切艰难险阻，实现伟大的奋斗目标。半个多世纪以来，中国人民在中国 *** 的领导下，前赴后继，英勇奋斗 ，形成的民族责任感和爱国主义精神，革命和拼命精神，严守纪律和自我牺牲精神，艰苦奋斗，大公无私和先 人后己的精神，压倒一切敌人，压倒一切困难的精神，坚持革命乐观主义，排除万难去争取胜利的精神等等， 就是我们民族强大的精神力量，就是我们民族的优势，就是中华民族国防意识的精华。在我国进行全面改革和建设社会主义市场经济的今天，这些精神是不是已经过时了，是不是已经不需要了呢？事实上，改革和搞市场经济需要担更多的风险，度更多的难关。在改革和市场经济条件下，更需要提倡上述革命精神，更需要这些革 命精神对经济建设的促进作用。发扬和光大上述革命精神，仍然是我们克服各种困难的精神动力和纪律保证。 因此，大力开展国防教育，培养公民的爱国意识，对于正民风、壮国魂，对于振奋民族精神，提高民族素质， 激发人们建设祖国的紧迫感、责任感和使命感，增强民族的凝聚力和向心力，从而有力地促进我国的经济建设 ，不断满足人们的物质文化需要，都具有不可估量的作用。

在线课程对教育有何意义

在线教育的意义何在？
我们知道,同样一节课全国有多少老师在备，同样一节课一个老师一辈子备多少遍。如果根据中小学教学大纲（课程标准）建立含有各学科的知识网站，把优秀教师讲课的成果输入网站，并设有课堂教学导航，既可以减轻教师备课的负担，又能够提高教师的讲课质量。
少年儿童喜欢玩玩具、看动漫、玩游戏。网上的学习资料图文并茂，视频相结合，可以激发学生的学习兴趣。当代的少年儿童对手机、电脑的操作往往比成年人还熟练，建立在线教育，把学生学习需要的公共免费有偿教育资源和课堂教学导航，可以让学生在任何地方都能通过电脑、手机上网学习。如果学生在学习中遇到的各种问题都能在网络中找到解决办法，就能使学生逐渐形成通过“视频、文档”的方式来学习知识并提高其实际动手能力。
当前网上已经有许多免费教育资源（如文字资料、实验视频、课堂教学视频、学习动漫、学习游戏、练习题、考试题等），但这些资源缺少系统性、完整性。随着教学手段现代化水平的逐步提高，多媒体、电子白板等现代化工具逐渐推广，但缺少的是配套资源。因此，建立一个系统完整的公共免费有偿教育配套资源是十分必要的。

心理素质教育有何意义

著名教育家陶行知说：千教万教，教人求真，千学万学，学做真人。培养学生良好的心理素质不是一朝夕，一蹴而就的，它需要从根本上转变教学观念和方法，在各学科教育中熏陶，渗透。新课程改革和素质教育的实施，给教育界带来了新的风气，教师要运用心理学和教育学等相关理论，把孩子培养成心理素质健康、健全的人才，帮助学生自我认知，学会社交技巧，把素质教育的内涵和外延在不断扩大，促进学生快乐学习和健康成长。
一、培养学生心理素质和重要性
1、保证学生健康发展
有目的有计划的培养小学生心理素质教育是他们学业成功的重要保证，同时也促进学生良好品德的形成，因为个人心理处于健康的状态才能与社会保持一致，所以要防止不道德行为的出现就要注重心理素质的培养，形成符合社会要求的良好的心理素质。
2、注重学生心理素质教育是教育改革的需要
现代教育要由传统的教育改为启发式的教育，学生由被动的学习变为主动的学习，要做到这些观念的转变，首先要从培养小学生的心理素质出发，使学生在德，智，体等诸方面全面发展，提高学生在行动上的自觉性，使学生在追求中不断进步，在探索中不断发展。
3、有效减轻学生心理负担。
学生家长望子成龙心切，过分看重学习，不顾及孩子的兴趣，忽视小学生爱玩的天性，导致学生身心疲惫，出现情绪紧张，焦虑，恐惧的现象。面对这样的问题，老师都要给予心理方面的指导，真诚的关心和爱护每一位学生，使他们健康快乐的成长。
二、对学生心理素质进行培养的可行方法
1、努力培养学生良好的自信心理
自信一小步，成长一大步。一个有自信心的人，才能克服困难和挫折，坦然面对生活和学习。在教学过程中要重视培养学生的自信心。
（1）树立伟人榜样。通过认识自我培养自信，给小学生讲一些伟人的故事，比如伟大的科学家爱因斯坦的故事等等，使学生树立顽强的自信心，相信自己一定能够成功。
（2）能力锻炼。通过挑战自我培养自信，比如让学生自己组织活动，给每个学生提供舞台，让学生自己做主，充分发挥主观能动性，在锻炼中不断增强自信心。
（3）培养集体观念。把培养学生的集体荣誉感作为培养学生自信心的重要工作。让学生明白荣誉凝聚着全班学生的心血和汗水，让学生知道他是集体中的一份子，增强他们的自信心。
2、创建良好的班级氛围，让学生保持愉悦的心情
班级不仅是学生学习能力发展的场所，也是学生交往，娱乐，成长的场所。在良好的班级氛围中多举行些活动，给学生提供展示风采的舞台，激发学生的组织管理能力，增强学生的自信心，让他们有集体归属感和团队合作意识，进而促进学生健康心理的发展。
心情的好坏对学习、生活有着很大的影响，同时对身心健康也会产生直接或间接的影响。而保持良好的情绪不但能提高人体的各种活力而且还能调动学生的积极性，充分发挥潜能，逐步培养学生宽阔的心胸和豁达的品质。
3、培养学生的情商、坚强的意志，鼓励学生敢于展现自己
情商即情感智商，情商的高低是对自己情感，情绪等方面的自我调节能力的大小。生活不可能事事如意，挫折和困难是在所难免的。若果不能正确的认识对待，必定会影响自己的情绪，产生不良的后果。这样不仅会给我们的学习，生活，带来不利影响，还会造成心理压力，从而危害身心健康。我们要教会孩子学会自我调节，恢复自信，使其朝着我们预定的方向发展。
每个人都希望能实现自己的理想和奋斗目标，然而通向成功的道路并非一帆风顺，只有那些不畏艰难，勇于追求的人才能获得成功。事实证明影响一个人成功的关键不仅与智力有关，更取决于坚强的意志。能否具有丰富的人生，取决于心理素质，看是否具有坚强的意志和坚定的人生目标。培养坚强的意志要学会面对困难和挫折，让他们树立崇高的目标，增强战胜困难的勇气，使自己的理想和奋斗目标很好的实现。
每个学生都希望得到别人的重视，我们要从多个角度接受自己的每一位学生，让他们感受到教师的信任和爱，平常多举行一些文艺活动让学生有施展才华的舞台，鼓励学生勇于展现自己，这也是培养学生健康心理素质的体现。
4、创建良好的校园环境，促进小学生心理健康发展。
（1）注重营造优美的校园环境，促进学生积极心态的形成，通过阅读书籍，举办一些文化活动，使学生受到美的熏陶，在快乐中促进学生积极向上的心态。
（2）注重营造良好的育人情境，促进学生心理素质的培养，良好的行为习惯促进心理素质的培养，在学校教学中通过创建各种活动情境在行动中培养学生的心理素质，使学生养成良好的习惯。促进学生心理素质健康发展。
5、教师要提高自身心理素质水平
教师在教学中要想提高学生的心理健康水平，必须首先使自身的心理健康水平不断提高.孔子说：“其身正，不令而行，其身不正，虽令不从”。因此，教师本身必须具有健全的心理素质，高尚的道德品质，这样才能从多方面培养学生的兴趣爱好，使他们在生活中勇于表现自我，并适时提供一种宽容的心理环境，充分调动学生的积极性，从而提高学生的心理健康水平.
三、小结
从近年来素质教育的发展形势和社会的发展趋势来看，培养小学生良好的心理素质已刻不容缓。小学生的心灵如同一张白纸，易于塑造和吸收，教师要帮助学生填涂上阳光、积极、明媚的色彩，引导学生的个性心理正确的发展和完善，让我们的学生能自主、合作、探究学习，能创新、智慧、独立做事，能自信、快乐、健康做人！

中科聚信金融大数据分析有何意义？

中科聚信（SCAI）金融大数据分析是有效组织管理数据，充分提炼数据内在规律和价值，将数据中蕴含的内在价值提炼出来，让沉睡中的数据充分发挥它的价值，进而为金融机构在其营销、风险管理、客户管理等各个领域提供决策依据，需要对数据进行有效的管理和深度挖掘。

学前儿童数学教育有何意义

是作业吗？
一、数学是现代科学技术的基础和工具
数学是研究现实世界的空间形式和数量关系的科学.它产生于生产实践,与人类文明同时开始,又随着生产实践、科学技术的发展而发展,应用极为广泛.人的全部生活实践（衣、食、住、行）几乎都离不开数学.最简单的事例,像小朋友有几只手,班上有多少位小朋友等,均要用数量来表示.数学还广泛地运用于音乐、科学技术、工业生产等各个方面,甚至自然界的一切生物,像花朵、蜗牛等也可用几何图形的组合予以表示.所以伽利略曾说过：“数学是上帝用来书写宇宙的文字”.人们还赞誉数学“是打开未来世界大门的钥匙”.
随着现代科学技术的发展,特别是信息论、控制论、电子计算机的产生和广泛应用,促使数学日益渗透到各学科领域中去,它涉及到数量遗传学、数量生态学、数量分子生物学、数量分类学等.反之,生物的“数学化”也为数学的发展提供了肥沃的土壤,像生物统计学、生物概率论等.
二、向学前儿童进行数学启蒙教育是幼儿生活和正确认识周围世界的需要
儿童是生活在社会和物质的世界中,周围环境中的形形 *** 物体均表现为一定的数量,有一定的形状,大小也各不相同,并以一定的空间形式存在着.因此,儿童自出生之日起,就不可避免地要和数学打交道.教幼儿掌握一些简单的数学初步知识和技能,能使他们更好地认识客观事物,与人们交往,解决生活中遇到的各种有关问题.例如,在生活中,他们要用词汇“大小”来判别、表示和索取物体.“我要大的!”幼儿总是喜欢这样来表示他们的愿望.“请玲玲给妈妈搬个圆凳子!”幼儿需要具备简单的图形知识才能完成任务.在认识自然界绚丽多彩的现象和事物时,总是要和数、形知识的获得和运用结合在一起,才能达到客观而准确认识事物的目的.例如,认识小白兔的外形特征离不开必要的数学知识,幼儿必须知道小白兔有两只长长的耳朵、两只红眼睛、三瓣嘴、四条腿,还有一条短尾巴.这里1、2、3、4都包括在内了.又如早操儿歌：早早起,做早操,伸伸腿,弯弯腰,两手向上举,还要跳一跳.其中包含了对时间（早上）、数（两手）、空间定向（向上）等方面的简单数学知识.所以向幼儿进行初步数学教育既是儿童生活的需要,又是认识事物的要求.

传统蒙学教育对现代语文教育有何意义

在我国古代，蒙学读物以其“浅俗易懂与韵律和谐”的特点深受古代儿童的喜爱，蒙学读物具有“道德启蒙性、实用工具性、内容丰富性”的意义，在古代蒙童的学习中它同时起到了优秀的教育效果。
提升学生语文素养
大部分儿童依旧喜欢从大人那里获取生活中最质朴的道理，并以此为依据面对生活中的小问题；依旧喜欢历史故事与古代的英雄事迹，听结果编故事；依然对文字游戏乐此不疲，包括对对子写诗歌。这些内容在传统经典蒙学教材中都有所体现，学习这些能够让儿童学会语文“知识”，锻炼语文“能力”，进而形成自身发展所必备的语文素养。程颢“古之人自能食能言而教之，是故小学之法，以豫为先”。
培养学生品德素质
我国传统的蒙学则通过各类方式对孩子进行细致的道德教育，崔学古《幼训》中的“敬书”就要求“儿童读圣贤书，不知敬重，每至墨污纸损，糜烂不堪，皆师之过也。……凡揭书，以右手大指，侧衬书左边尖角抬起，以食指捻之，毋以指爪乱撮，毋以唾粘。”以养成孩子珍惜书本的习惯。吕坤《社学要略》中阐述 “童子每日早起，向父母前一揖，问曰:‘今夜安否?’早饭午饭回家，见父母，揖，问曰:‘父母饮食多少?’晚上看父母卧处，待父母睡毕而后退。父母怒骂，跪而低头，不许劲声强辩。…，’此虽人子末节，小年先须日习。”以教育孩子要尊敬父母。

Ⅵ 教育大数据是什么教育大数据作用有哪些

本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用，在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。

教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。

而大数据，则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。

教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：

1.数据涉及面窄

数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据

数据维度少，数据来源不足。

2.数据接口不完善

内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大

业务接口与数据结构还不规范

3.缺乏统一的数据管理平台

没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入

有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求

在具体的应用方面，即数据分析体系搭建上，可以在以下四个方面开展。

1.教务管理

在这方面可以进行招生分析、就业分析、住宿分析、图书馆分析、资产数据统计分析等。

2.教学创新

在这里可以进行教学质量评估、上网行为分析、学生成绩分析、学生特长能力分析

3.应用创新

可以进行学生轨迹分析、学生画像、学生舆情监控

4.科研支撑

可以开展科研成果分析统计、科研项目研究、科研经费跟踪研究，对整个科研情况有全面的了解和掌握。

1.大数据或把老师从作业批改中解放

在线教育除了能以优质教育资源为学生提供帮助外，对广大家长、老师和学校也大有裨益。苏静以作业帮家长版的“口算批改”功能为例介绍，家长或老师只需要用手机对着学生作业一扫，就能立刻对作业完成智能批改，显示出批改结果，能够大大节省老师和家长批改作业的时间。

事实上，随着人工智能等新兴技术的深入应用，在线教育平台能够为家长、老师、学校提供更有效的教学辅助。

2.因材施教，将更有的放矢

“人工智能+大数据精准教育”系统能利用大数据技术，完成对学生学习进度、学力、习惯的跟踪和分析，系统后台能够准确对用户进行用户画像，找到他们的知识薄弱点，形成用户学情报告，这可以帮助老师和学校更细致地了解每一个学生的情况，并有的放矢地制定更精准的学生学习计划。

Ⅶ 大数据对教育的意义何在

也许，那个绵延2000多年的“因材施教”的理想真的即将来临了。

教育，不仅仅要根据学生的成绩，还需因思维施教、因心态、身体、性格施教。由于不同类型，不同能力水平的学生的学习表现是极为复杂的，需要老师凭着自己的经验和智慧灵活的设计因材施教的方法。

但地区教育资源的不均、不同老师经验智慧的差异、学生对自身情况认识的局限、老师对学生了解程度的不同等等的影响，往往一个学生会在不同老师那里获得完全不同的指导，以致产生截然不同的结果。

因材施教的前提：一）掌握足够学生的基本信息、状态变化、能力水平等数据。二）有科学系统的理论或富有阅历和智慧的导师，能为你解疑答惑，指引方向；三）能随时接受学生的咨询。

要实现上述三点，则需要强大的数据统计为基础、系统完善的理论为指导及可携带的智能设备。过去，由于科技水平的落后，知识和经验的传承只能靠老师阅历与经验的积累以及学生的勤奋、悟性和运气。而如今，随着大数据、人工智能的兴起及可移动智能电子设备的流行，让“因材施教”将成为可能。

但没有强大理论支撑的产品注定将是时代的海洋中的小小浪花，掀不起巨浪。

如今市面上的所有互联网教育产品，仅仅是一个搬运工的作用，将传统课堂搬至网络。这的确可以更方便的将大量的知识灌输给学生。但由于不同学生的学习基础、状态能力不同，听课后掌握的程度也不同。因此学生们没用它们多久，还是只能回到老路，回到学校课堂，差学生依旧不知道如何学习，不知道如何思考，不知道如何应对考试，于是挫折感慢慢增多，最后只能自己放弃或被体制淘汰。比如，知识如何运用？先学数学还是先学物理？考试成绩一直停滞不前怎么办？学习时头脑发木怎么办？每天学习多长时间，使用什么方法？等等。诸如此类学习最本质的问题在没有得到一个系统的、科学的认识和解决之前，任何大数据、云计算等任何技术都是没有根基、没有意义的。因为你无法从根本上认识和解决学习的问题。

于是，迷茫的学生在错误的方向上努力学习，越走越偏。着急的老师于偏差的道路中默默耕耘，渐行渐远。为了探究影响学习的相关因素，发掘学习内在的规律。十几年来，辛雷教育创始人辛雷通过QQ、电话、网络、面授等方式积累了数万名学生的辅导经验，从中总结了影响学习的数万个学习因素，这里每一个学习因素都来源于学生，也运用于学生。

由于每个学生都有各自的学习经历，各自不同的优点和弱点，就像世界上没有完全相同的叶子。为此，辛雷教育针对不同学生的具体情况给予不同的学习方案，结合数万学习因素，“百万学习方案”从此应运而生，这是辛雷教育团队十几年来辅导学生而积累的成果，更是创始人辛雷三十多年的学习经验、博览群书、深入思考融会贯通后用血和泪凝聚而成的。

随着笼罩在考试上方的乌云被拨开，学习的本质日渐清晰。

如果说网络和在线教育推动了传统教育，那么，大数据和人工智能将实现人类教育的因材施教。

过去，因材施教的理念受空间，教学资源的限制，存在很大的局限性。一个学生往往无法及时获得其所需的学习资源，但在网络和计算机时代，大数据时代，这便成为了可能。计算机强大的储存能力和互联网，能将教学资源储存和归类，使学生能随时随地以最短的时间成本的获取学习资源。但这仅仅是信息传播方式的突破，无法做到与学生真正的融合。

辛雷教育利用其理论基础与计算机技术开创性的将数万学习因素精准量化，例如将心态耐力、狠劲、平静、大脑清晰度等学习因素用数值呈现出来，并总结了学习因素之间的强弱关系，利用计算机算法将优秀老师的经验智慧固化。

学生使用辛雷智能教育软件，通过智能检测的方式，纪录并检测学生心态、身体、学习、思维等各方面的具体数据，每名学生的思维路径、心态变化、学习起伏、身体状况等学习因素都能通过大数据反映出来，从而发掘出学生在考试成绩上无法体现的漏洞，通过大数据及人工智能的分析，每名学生都能获得根据其学习状况制定的独一无二的学习方案。实现计算机与学生无缝融合，实现真正的教育智能化。而这在传统教育里是无法做到的，也是传统教育无法替代的。辛雷教育实现了计算机与教育的无缝衔接，确立了计算机在教育中的不可替代性。

智能教育的推广，将使许多在现今教育体制中因为种种原因被淘汰的差生 也能受到最先进的教育。使任何人，任何年龄段、任何受教育程度的人都能获得收益终身的教育。

二、教育领域，什么才是真正有价值的数据？检测，不可替代！

“辛雷智能教育”的产品里，学生的心态变化、身体状态、思维水平等指标通过检测问题来获取，而这些数据是在学生已经知情的情况下获得的，由于感觉上的偏差以及学生的主观性，最终得到的数据可能并不是绝对精确的。

那么，检测这种方式是否不可替代？答案是肯定的。

检测的过程可能会花费大量的时间，但这个过程就是学生回顾自己学习的过程，也是更加认识自己，纠正思维、提高思维的过程。也是学生提高成绩必须要经历的过程。

人们可能会认为，有价值的数据应该是在学生不知情的情况下采集的，但人类的思维和情感精密程度远远高于目前电子设备所能检测的范围，因此很多信息是无法通过电子传感器检测的，但这部分数据对人类来说是完全空缺的，对学习者来说却是真正有价值的。

在教育领域里，从大数据的角度，对于已经能精确采集的数据，如时间、成绩、正确率等，大数据的使用仅仅是锦上添花。而对于那些模糊数据的积累，大数据才变得有意义。

辛雷教育基于大数据，通过挖掘和分析学生的各项学习因素的指标，制定个性化的学习方案和策略。同时随着数据的积累，方案将越来越精准。

对人类思维和学习因素等数据的积累和挖掘，将离散的数据线性化，揭露那些无法通过数学模型或公式描述的客观规律，这或许就是大数据对教育甚至是这个时代最重要的意义。

人类将进入智能检测时代，积累真正有价值的数据，从而让研究人性和因材施教成为可能。

Ⅷ 大数据在教育方面的应用

大数据成为了这两年非常重要的一项技术，使用的地方也越来越多，在教育方面现在也有了很多的应用，下面就一起来看看大数据在教育中的使用。

1、个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

4、更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域到处充满了信息与数据，师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。

随着智能化设备的广泛普及每位学生都可以运用计算机进行终端学习，有助于提高学生的学习积极性。

Ⅸ 大数据对未来教育的影响包括哪些

作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响。国外高校教学管理中，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率。[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。
1.渗透到教育的核心环节
教育和社会之间是哲学上的辩证关系，一方面，通过教育培养出能改变世界、创造世界的人才；另一方面，教育又深受当前社会氛围、国家体制、经济状况、文化传统等的影响。从当前来看，教育深受工业社会的影响。从18世纪中叶开始，整个世界开始受到工业革命的影响，市场的扩大和劳动时经验与技术的要求，对劳动力的素质提出了新的要求，实际的动手能力代替了过去注重个体层面的文化修养学习，能不能解决问题，成为衡量人才的标志。这种人才观对教育的影响是巨大的，这从美国实用主义哲学家杜威教育思想的流行可见一斑。
大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出“未来的教育”，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。[5]解决实际问题的能力作为大数据时代人才的能力之一，将渐渐淡出教育的逻辑起点位置，发掘知识、寻找联系、总结规律将成为大数据时代人才的重要要求。大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。教师分析学生知道什么，什么是最有效的学习路径。通过对在线学习工具等的分析，可以评估学生在线学习行为的长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。[6]
从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际的弊端也客观存在。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。
2.重新构建教学评价方式
长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。[7]教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在细节方面还有待提高，比如教师在教学活动中，哪些教学方式是最为擅长也最容易为学生接受？学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识？这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。
大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。“不得不承认，对于学生，我们知道的太少”。同样，我们也可能对教师知道的太少。大数据的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律。比如新一代的在线学习平台，就多出了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。[8]对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。比如，同一寝室，互相删除了联系方式，或者两者之间没有任何数据产生，同学之间的关系肯定出现了问题，通过数据分析，就应在学生心理与行为方面进行关照。如果通过文本分析、信息抓取分析出学生的近期情绪状态，很多悲剧可能就能避免。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。
3.革新教育者教学思维
传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习与自己的总结，认为某些因素对教学活动很重要，从而一而再、再而三地强调。但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。比如苹果公司就发现，笔记本电脑销售额的提升，常识认为的比如提高库存管理能力、提供员工更多的专业培训、做更为时尚的广告、促销等等，只能提升2%～9%的销售额，而把电脑屏幕和桌子呈70度角左右放置，却能高出其他电脑销售额的15%。70度角放置的电脑，因为反光会让人不舒服，从而诱使客户去搬动屏幕，一旦潜在客户与货物发生了肢体接触，他购买这个商品的可能性就上升了15%。[9]
大数据时代教师的教学思维需要从群体教育的方式转向个体教育，在教学过程中，可以真正做到因材施教，因人而异。传统教育也提倡因材施教，但是由于学生数量、教师精力、教育任务等制约，因材施教总是有些缺憾。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些（或哪个）同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学完成某一练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等。这和网络购物相似，通过你过去的购买痕迹，网站就会分析出你的购物兴趣，从而有针对性地给你推送广告信息。
不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过；如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。
4.影响学校教育模式
学校教育是当前教育的绝对模式，适龄儿童、青少年都需要进入学校，通过教师的讲授进行学习。但是随着大数据时代的来临，这一教学模式可能会得以改变。2004年，澳大利亚人马丁开发了一个开源课程平台moodle，解决了来回奔波上课的问题。教师通过这个平台与学生互动，学习、考试、资料分发与上传等，都通过网站完成。2010年，这个平台数量已经达到了100万门户。2006年，孟加拉裔金融白领萨尔曼·可汗将自己的10分钟教学视频传到网上，几年后，这个网站注册用户达到了1000万。[10]
教育平台的开发，使网络课程得以飞速发展，2012年美国在线课程投资达到10亿美元以上。网络课程的发展给传统教学带来了巨大冲击，一方面，教育的方式将不再仅仅局限于学校教育；另一方面，教师的课堂教学出现新的替代模式。这种教育模式的革新，在大数据时代更有了存在的价值与意义。
传统教学模式有教师的督促、随时沟通、情感交流，是按照教学大纲按部就班地完成教学活动。这种教学模式有计划、有步骤，体现秩序性，但是在一定程度上也框定了学生的思维框架，学生的创新能力没有得到最大发挥。美国不少商业巨鳄都有辍学经历，甚至有的创业基金要求学生辍学才能发放。这当然不值提倡，但是，从一个侧面也反应出非学校教育，也同样具有创造能力的事实。大数据时代的来临，可以通过学生学习兴趣、在某一在线课程停留的时间、点击率、情绪反应等，推送更具有个性化的学习内容。这在知识爆炸的时代，显得尤为重要。此外，随着媒介社会化时代的来临，学生学习生活网络化已成事实，学生可以通过在线学习目前正在开设的课程，这对正在授课的教师是一种挑战。美国有个Udemy网站，老师根据自己上传视频的点击率获得报酬，2012年5月份，该网站上有的老师收入已经超过20万美元。随着技术的发展，以后教育网站将在大数据的支撑下，根据知识传播的形式、受众的兴趣不断优化教学内容、教学方式，为学生提供更高质量的学习内容。