京东大数据比赛

Ⅰ 我想问下数据科学平台有哪些

Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。

Ⅱ 京东如何进行大数据采集和分析

京东进行大数据采集和分析主要是通过用户行为日志采集方案（点击流系统）和通用数据采集方案（数据直通车）。京东的数据目前包含了电商、金融、广告、配送、智能硬件、运营、线下、线上等场景的数据，每个场景的数据背后都存在着众多复杂的业务逻辑。为了帮助业务人员降低获取数据的门槛，简化数据获取的流程，同时帮助分析人员方便快捷地进行数据统计分析，进而挖掘数据的潜在价值，京东搭建了一套完整的数据解决方案。
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Ⅲ JDD大赛京东金融在下一盘什么棋

人工智能为什么要识别猪脸，在其背后有什么实际的商业价值？登录行为、信贷需求、销量预测的人工智能化，会对未来商业行为带来什么改变？下面我们就深入了解一下通过JDD大赛，京东金融在人工智能与大数据分析的棋局中，是如何进行的布局。

JDD大赛京东金融在下一盘什么棋？

12月17日，首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”算法组全球总决赛和商业组中国区决赛落下帷幕。本届大赛吸引到来自全球的4624支团队参与，其中算法组3783支队伍，商业组841支队伍，参赛选手总数近万人。人工智能为什么要识别猪脸，在其背后有什么实际的商业价值？登录行为、信贷需求、销量预测的人工智能化，会对未来商业行为带来什么改变？下面我们就深入了解一下通过JDD大赛，京东金融在人工智能与大数据分析的棋局中，是如何进行的布局。

识猪、识人、还是识猪

谈到猪脸识别，首先联想到的还是人脸识别。目前用人脸替代指纹作为生物识别的验证方式正在兴起。而用人脸进行面部识别的比赛毕竟会涉及到肖像权和个人隐私的问题，而用猪脸就可以很好的避免此类问题的出现。无论是识人，还是识猪，要想识的快，辨的准，核心算法问题很重要。于是在大会结束后的采访过程中，我们对算法组猪脸识别冠军获得者“百变猪猪侠”队进行了采访。在“百变猪猪侠”的介绍中我们可以了解，猪脸识别涉及到图像领域的两个算法，一个是物体检测，一个是图像识别。物体检测需要定位出这张图片猪在哪里，图像识别，需要知道这头猪到底是哪头，他们在本次比赛中，把这两种算法都进行了实现，并且最终效果比其他团队要好，也因此在本项比赛中夺冠。

人脸识别技术距离普及应用毕竟还有一段距离，本次大赛中的猪脸识别就没有任何商业价值了吗？答案明显是否定的。在本次大赛商业组的竞赛中进击的巨猪、和熵商科技分别利用猪脸识别技术获得了商业组中国赛区的冠军与季军。是什么样的猪脸识别商业应用如此获得专家青睐？关键在于食品安全。国务院要求2020年前完成对于死猪无害化处理的整体体系建设，保险又是推进无害化处理的唯一有效抓手，因为农户只有对死猪进行无害化处理的时候，才能拿到保险的理赔。除了理赔成本之外，出险成本其实是非常高的一块，占到了30%，有的甚至达到40%。过高的出险成本，不利于保险的推动，保险不推动，国家的无害化处理目标就无法达成。猪脸识别技术具有简单、便捷、低成本，以及非接触防止疫情发生的技术优势。未来投入使用后可以为5万亿的牲畜市场，提供第三方的线上线下的监管服务，预期可以降低成本30%以上。由此看来用工人智能的方式认识好每一头猪，未来还真的是商机无限。

登录行为，证明你是你自己

人脸识别技术，毕竟还是需要摄像头、传感器来进行配合。而目前的登录方式还是以用户名、密码为主。用户名和密码如果被盗用后，如何保障用户账户的安全？这就牵涉到了一个登录行为判断问题，怎么就能证明你就是你自己。带着这样的问题，在会后我们采访了本次登录行为算法的冠军“啦啦队”。

登录行为识别，实际上是应用行为识别的深度分析。这个行为分析的技术关键点在哪里，“啦啦队”的同学详细向我们进行了解答：

登录行为识别，主要在于发现比较有用的特征，把用户的登录IP、用户名、登录设备、历史长期行为、短期行为这些登录特征进行收集聚类，形成一个用户登录正常行为与异常行为的特征库。特征库的类表越齐全，登录行为的识别就会越精确。“啦啦队”初赛的时候就已经提了比较多的特征，用他们的话讲就是“在特征上做到了极致”， 也由此，夺得得了本项比赛冠军。虽然还不确定是否会由此拿到京东金融的offer，但作者还是赶紧加上了他的微信。说不定哪天登录密码忘掉了，还是要求他们帮忙给找回来的。

信贷需求与销量预测，商业模式的变革者

虽然作者从来没向银行借过钱，但毕竟还是有着一个小小的创业梦想，真说不好什么时候会去借贷。这就有能借多少，是否可以盈利的预判需求。如果可以利用数据分析的方式，预先判断出所经营的销量，并且量入而出的争取一些信贷的话，未来的创业之路必然会平坦不少。而对于银行业而言，通过信贷需求与销量预测的分析，也会对减少坏账率的出现。银行机构的放贷范围也会更加宽泛，可以让更多有信贷需求的人，更顺畅的借到所需的资金。未来信贷的商业模式，可能会因此而得到改变。

由此我们可以看出，猪脸识别、登录行为、信贷需求与店铺销量预测这四个JDD大赛的题目都是在有的放矢。在本次大赛中，不但促进了大数据分析与人工智能项目的具体落地，也为京东收集到了难得可贵的专业技术人才。JDD大赛不是结束，而是刚刚开始，人工智能与大数据的落地应用方兴未艾。

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Ⅳ 京东“千人千面”你了解吗详解原理

京东大数据”千人千面“的用户画像模型

京东大数据”千人千面“的用户喜好模型

京东大数据”千人千面“的订单量和展示量统计

什么是京东“千人千面”？“

“千人千面”的背后是大数据的支持

“千人千面”是互联网时代到来以后，尤其是大数据催使商家提供个性化定制服务之后，各大电商都在追求的目标。过去的这几年，是3C产品（Computer,Communication, Consumer Electronics）的更新迭代是最频繁的几年，这为曾经专注于3C产品的京东赚足了眼球，也赢得了体量庞大的用户数量。

“京东目前已经设立了300多个标签，用来定义用户的特征，覆盖用户基本属性、购买能力、行为特征、社交特征、心理特征、兴趣偏好等多个方面。”王晓说。“‘千人千面’在我的理解中就是在大数据的指导下，网站对用户提供个性化的精准营销的重要方法，京东历来都十分重视用户体验，其实这背后的重点还是用户画像技术。”针对为不同行为习惯和兴趣爱好，在标签定向中已经显示出有明确差异的用户，京东采用的是差异化的投放营销方式。

王晓介绍，用户画像使得搜索、推荐、广告等营销系统能更加智能地服务用户，同一个搜索词在不同用户不同时刻搜索时，可能有完全不同的购物意图，针对用户的属性特征、性格特点或行为习惯，结合用户行为的上下文分析，陈列或推荐符合该用户偏好的商品，也能很大程度上提高用户购买转化率和重复购买率。

京东大数据”千人千面“的个性化推荐案例

京东大数据”千人千面“的用户实时兴趣

京东大数据”千人千面“的用户画像服务

京东大数据”千人千面“的商品画像

京东大数据”千人千面“的个性化推荐需要解决的问题

大数据业务是所有业务的基石

此外，涵盖尽可能多的商品品类，覆盖全价值链的电商数据是京东的一个比较优势。王晓说：“这类数据在行业内是具有稀缺性的，这使得京东大数据的应用价值优势凸现。京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面高度的整合和统一，大大提升了大数据在整个集团内融合和利用的效率，促进大数据的深度价值挖掘。”

京东在大数据平台上的布局，一直没有离开“自主研发”这个思想。王晓介绍：“京东在大数据平台上的布局策略，就是持续在自主研发的京东大数据平台技术和产品体系加大投入，保障大数据业务可持续发展。”当然，随着业务规模的进一步扩大和丰富，京东没有排除外部数据合作的可能。“通过业务扩张和数据合作，不断丰富和扩大京东大数据平台的数据内容体系，逐步提升大数据整合价值、深度应用。这也是我们的战略之一。”王晓补充道。

谈起京东数据目前遇到的挑战，王晓坦言：“目前京东的业务发展速度太快，公司规模也越来越大，如何在当前的规模之下，服务好整个集团的大数据需求，是摆在我们面前最大的挑战；其次，如何在现有的数据内容中持续深度挖掘数据的应用价值是另一个挑战。基本的统计报表分析已经不能满足决策支持的要求，我们需要在数据的宝藏中，持续挖掘出价值，通过一系列技术和分析方法帮助提升用户体验，提升内部运营效率。”