大数据有多难

『壹』 大数据难学吗工作前景怎么样

大数据专抄业比较难学。大数据专业一般指大数据采集与管理专业，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。不过工作前景还是不错的

『贰』 大数据开发学起来难吗

每个专业都有自己的特点，难与不难取决于自己，难于不难就是小马过河的故事。
大数据专业的前景无疑事很棒的，大数据时代在国内才刚刚开始起步，很多企业并没有开始进入数字化模式，但是今年与去年相比，企业数字化转型的速度已经提高了很多，相信很快全国企业都会迈入数字化，那么大数据人才的供不应求就会显现出来，21世纪初进入互联网时代一样，早期的互联网从业者没有差的。
关于就业方向，如果你是想成为一个程序员，那就往大数据开发方向走，如果你不想提前谢顶，想要往管理层走，那就往数据分析方向发展。一个是注重技术，一个是注重思维，看你个人选择。
如果往数据分析方向发展，千万记住不能死学知识，企业需要的数据分析师是能通过数据帮助企业解决实际问题的人，所以项目经验非常重要，要通过各种途径去提升自己的项目经验，而不是死报课本不放，可以多与相关从业人员沟通，或者去参加一些职业培训，或者去实习，但是一般实习都接触不到项目精髓，除非你的关系很硬，能把你安排进项目组里成为核心成员。

『叁』 大数据分析太难了学的想哭，大家是不是也一样啊

随着大数据热潮的兴起，越来越多的人群想要进入大数据行业，尤其是对于没有技术功底的人群来说，一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习，一段时间之后就忍不住吐槽，学大数据学得想哭。事实上，任何一门新技能的习得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。

然而近来也会有这样一种声音在网上：大数据太难学了，学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单，但是如果努力了还学不好大数据，就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看，大数据真有这么难学吗?

为什么觉得大数据难学?

不可否认确实有一些人学大数据纯粹是兴趣使然，但是大多数人都是冲着大数据行业高薪资好前景去的。因此学习的出发点可能就过于功利和急于求成，当然不是说不能因为这个去学习，而是绝大多数人只是一时的头脑发热，并没有考虑清楚怎样去学习，也并没有付出多少努力。最后浪费了不少时间，甚至还有的人报了培训班浪费了不少钱，后悔莫及地大呼：学大数据学得想哭!大数据真难学!大数据真有这么难学吗?还是你根本就没有下定决心努力去学习呢?希望大家在觉得学习很难的时候，问一问自己到底为此付出了多少努力，如果使用时是因为没有花费多少心血而没学好，那就没什么好抱怨的了。

这个时候，作为初学者，我们需要的就是摆正心态。大数据兴起的时间不长，但是热度空前，长远来看，大数据这门技能是值得花时间去学习和掌握的。在学习大数据之前，不妨先冷静下来问问自己，对于大数据行业是否真的有足够的兴趣，能否静下心来钻研学习。

在决定学习大数据之后，对大数据课程相对驳杂的知识体系，要做好心理准备。以学习大数据开发来说，不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，事实上，大数据更像是一门技术，其中包含的内容相对比较多。

正式开始大数据学习之前，做一些前期的准备，先购买一些相关的书籍，从网上找一些相关的资料去，详细了解究竟什么是大数据开发，然后根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。

前期的准备，要做到对于大数据的一些基本概念以及知识，有一定的了解。从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解这些和大数据紧密相关的技术知识，对于后期的正式学习都是有好处的。

另外，网上各种交流学习的社群，也可以加入其中，和同样对大数据感兴趣的志同道合之士一起交流，一起学习，也能互相督促，大家一起学习进步。有条件的话，可以结识一些前辈老师或者行业大牛，这对于大数据学习以及以后的职业生涯也是有帮助的。

当你真正了解大数据这个行业的时候，才能更多的去理解并知道大数据的价值以及前景，也能更加坚定克服困难。也许真的学大数据学得想哭，但是依然想要深入其中，这就是大数据的魅力。任何一门新技能的学习，都是需要付出时间和精力的，作为新兴热门的大数据行业更是如此。

另一种情况是努力了，但是还是学不好大数据，这种很明显是学习方法不科学。不少自学大数据的小伙伴都有这样的经历，一开始什么都不懂，然后在网络到处搜索学习教程，缓存了各种各样的免费视频资料，今天看这个老师的，明天看那个老师的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。大数据分析太难了学的想哭这就是因为没有老师的指导，又缺乏学习的具体规划，没有系统全面的掌握知识，盲目的学习导致努力的方向根本就错了。因此其强烈建议那些本来就缺乏基础以及自律能力差的小伙伴，学习大数据一定要报培训班，只用花些钱就可以少许多弯路。

大数据需要学什么?

『肆』 大数据开发学起来难吗

. 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。. 大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。. 大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；. 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；. 大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

『伍』 大数据难不难学

大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项冲卖目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

大数据前景

1、市场需求大

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年散或逗扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，团迟每年新增需求近百万。

2、就业范围广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。

『陆』 大数据难学吗

大数据难学不难学，这都是一个相对的说法，可能我觉着好学，但别人觉着难，这就要看自己的基础和学习能力了，其实大数据涉及的方面比较广泛，有技术层面的，也有业务层面的，蠢码需要学的东西有很多，只要你能坚持认真学，就没有问题，用人单位主要看重的是你能力问题，如果专业技术不过关什么都没用，如果你是零基础找一家专业的大数据培训机构，进行系统镇慎的学习，我也是从零基础学的，在光环大数据，不要怕困难，只要努力御档敬认真学，都可以学好的！

『柒』 大数据学起来难吗

你好，学习也看对谁而言，有些人学什么都不难，有的人就难，除了天赋，就是决心。就这个而言，大数据学起来具有一定的难度，需要有专业性的数学知识和统计知识，同时对于数据有敏感性，能够学会使用各种数据类软件。

『捌』 大数据开发难不难学

说实话是难的

大数据领域三个较为常见的发展方向：大数据分析、大数据开发、大数据科研

这个三个方向的难度是递增的，大数据开发排第二，是较难的。

大数据开发需要学习的课程：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

大数据开发学出之后能从事的工作

1. Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官（CDO）

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

『玖』 大数据难学么

1、心态最重要

说难也难，0基础学习需要像在高中上学一样认真内学习6个月左右；

说不难也不难，只要心态对，相信容通过自己的努力可以掌握这些技术，选择一个好老师，认真坚持的学习，掌握大数据技术并非难事。

2、了解大数据相关的知识，做好前期准备

大数据技术庞大复杂，不同的方向所学技术有一定的差异，你需要的是确定自己的兴趣和职业发展所在，了解相关的知识和学习情况，根据目标选择合适的课程

3、计算机编程语言学习、大数据相关课程学习

确定目标，选择课程，然后就是认真努力的学习Lo

4、项目实战

实践是检验学习效果的唯一真理。