知乎科多大数据

❶ 大数据的意义知乎

问题一：大数据最核心的价值是什么 知乎 核心价值，当然是透过分析而得出的藏在数据之中的规律
大数据，要经过数据分析，才能展现出它的价值所在

问题二：大数据和云计算之间有什么关系 知乎 两者都是以庞大的数据为依托，但后者更加注重分析结果！

问题三：博士+交通大数据都研究什么 知乎 博士和硕士就学位等级来说，博士高于硕镇配士；硕士需要继续学习才能获得博士学位。
1、我国高等学历教育分为三个学历层次:分别为专科，本科，研究生，而研究生学历为最高学历，但研究生可以根据学位分为硕士研究生和博士研究生，博士研究生是高等学历教育中最高的教育等级。博士研究生毕业时，可以获得全日制博士生毕业证书和相应的博士学位证书。而以同等学历在职攻读博士学位的，则不能取得学历证书只能取得学位证书，其学历仍然是原学历，如本科或硕士研究生。
2、硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有对其专注、所研究领域的基础的独立的思考能力。硕士课程通常安排在学士之后，一般而言全职的硕士课程需要二年的时间，但根据国家及科系不同，有的硕士只要一年就能取得，有的则御孙指需要三至四年。
3、博士研究生即攻读博士学位的研究生，简称博士生，是研究生学历的最高一级。人们日常生活中所说的考上了博士，读博士等，正是指博士研究生。正在读的还没有获得博士学位的学生，严格来讲只能称为博士研究生;已经获得博士学位的人员，才是真正意义上的博士。因此，按照国际惯例，在正式场合，只有已经获得博士学位的人才能冠之以Dr.称呼;在非正式场合可以不受此限制。

问题四：大数据 硬件给人什么感觉 知乎 请问你到底问的什么？
是大数据还是硬件，还是知乎？？

问题五：零基础怎么进入大数据行业 知乎 趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

问题六：零基础怎么进入大数据凯缺行业 知乎 首先对大数据进行了解
其次学习相关知识
最后进入大数据行业

问题七：大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗？ 去知乎问吧。

问题八：r+hadoop大数据方案有哪些坑 知乎 public void save(){ try {
FileOutputStream outStream=this.openFileOutput(a.txt,Context.MODE_WORLD_READABLE);
outStream.write(text.getText().toString().getBytes());
outStream.close();
Toast.makeText(MyActivity.this,Saved,Toast.LENGTH_LONG).show();
} catch (FileNotFoundException e) {
return;
}

问题九：大数据是不是侵犯个人隐私 知乎 我是大魔王 应该分行业领域，我了解些通信方面的，多少会侵犯隐私。
运营商的CEM系统（客户体验管理系统）能够获取到用户在什么时间、什么地点（景区到数十米~数百米范围）给什么人打了电话、发了短信（短信内容可以查到，不过现在国家规定不允许查此方面内容）、上了什么网页。再加上现在实名制了，你说算不算侵犯隐私呢……

❷ 知乎核心用户大数据报告

最近写了个爬虫，将知乎 3W 核心用户的公开资料爬了下来。虽然知乎声称注册用户有 6500 万，日活跃用户有 1850 万，但其中很大一部分用户是三无用户。由于该部分用户公开的数据并不多，再且新版知乎服务器对于单 IP 最大请求量有限制（大概每秒一次左右），所以我只爬了最核心的 3W 用户。

我的爬虫规则是这样的：从关注量上万的知乎大 V 中随机抽取 10 个作为种子，依次爬取其关注的人，再从其关注的人爬取关注的人的关注的人，如此递归。也就是说爬虫的规则保证了进入数据库的每一个人至少有一个关注者。以下的数据分析均来自于爬虫所得到的资料，所以要是报道上面出了偏差，还请大家见谅。

首先是对知乎用户的职业描述进行词云分析，列出前一百的高频词，结果如下。

在职业描述中进行高频词分析，“互联网”以 4552 次频率完胜，然后是”大学“紧随其后，其频率是 2163 。这和我们平时所看到的互联网从业者和名校学生占领内容输出的主力一致。这一百个高频词也囊括了知乎用户的兴趣，居住地等信息，不过这些我们以后还会仔细分析。

我们先来看看知乎的各种“最”。最高赞同数，最多关注者，写得最多答案，分别是哪些呢？

首先是最高赞同数的排行榜。

在赞同数上面， @张佳玮 老师以一己之力超越了第二名一倍不止，可谓是稳拿的冠军。然后前五名是 @肥肥猫 ，@朱炫 ，@唐缺 ，@马前卒 。轮子哥排在了第六名。

然后我们来看最多关注者排行榜。

在关注者排行榜上， @张佳玮 老师还是遥遥领先于 @李开复 老师。再往后走就是知乎的大佬 @黄继新 和 @周源 ，再往后是 @yolfilm 。

我们再来看写的答案最多排行榜。

@Phil 以极高的产量勇夺答案数最高 Top1，而素有”轮带逛“之称的 @vczh 只能屈居第二。排行前五的有 @王若枫 、@柴健翌 、@zhen-liang 等大 V 。

再来看看提问最多排行榜。

@David Chang 以 2684 个提问排行第一，以未来知识图谱闻名的 @图灵Don 排行第二。排行前五的还有 @歆盐 ， @程瀚 、 @张亮 。

然后是 BAT 三厂的员工数量比较，这个比较基于爬取到的的用户职业描述词频进行统计。

可以看到鹅厂员工在知乎比例最高，阿里次之（词频： 0.004554 ），熊厂稍稍落后。

都说知乎是 985 / 211 满天飞的地方，那么清北复交浙到底哪家强呢？

可以看到北京大学和清华大学的词频不相上下，后面那三位还需加把劲啊。

在移动智能时代，Android 、iOS 、WEB 前端工程师在当今软件开发中简直大放异彩。那么知乎哪一种程序员最多呢？

结果是前端词频远高于 Android 和 iOS ，其实差那么一点点就是 Android 和 iOS 的和了。这么说吧，你可能是坚定乔布斯 less is more 信念的果粉，也可能是拥抱开源的 Android 粉，可是所有人都需要浏览网页，不是吗：）

然后我还比较好奇知乎用户的普遍兴趣爱好是什么。

结果发现健身独占鳌头般占领榜首。看来知乎上还是普遍推崇健身提高颜值提高自身吸引力。可是为什么阅读的比例是最底的呢？为此我只能假设知乎上的同学学习效率都比较高，在完成基本的阅读任务后去了另外的领域探索更大的世界。又或者说阅读，相对于旅游健身摄影来说，对于提升自身的价值性价比并不是很高，因而大家更倾向于去健身房，去旅游，去拍照吧。

知乎用户地域分布。

词频集中分布在北上广深杭四川浙江江苏等地方。和个人的主观印象是相似的。毕竟以上颜色较深的都是互联网行业比较发达的省份。

然后就是大家最关心的知乎男女比例问题了。

在爬到的用户数据中，男性比例占了67.8%，女性只占了32.2%。也就是说男女比例比2：1还要大。

看到这里，你可能会反驳我说知乎初始用户的性别就是男性啊，这样子搞个大新闻是不行的。我也觉得挺有道理的，于是进一步筛选了核心中的核心部分用户，筛选条件为粉丝数大于200且赞同数大于400的用户，这下采样应该准确了吧。然后有了下图。

女性的比例降到了30.1%，男性比例相应为69.9%。这个数据比之前的数据更为不平衡。所以说女性用户在知乎更为稀缺，也显得更为珍贵。

所以，与其说知乎是一个高质量的问答社区，还不如说：

作者：彭家进 来源：知乎

❸ 大数据专业主要学什么

大数据专业主要学科目如下：

数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。

应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

数据科学与大数据技术（工学学位），以中国人民大学为例， 该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。

主要课程包括：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论。

计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

以上内容参考：知乎

❹ 知乎是一个什么样的平台

知乎是中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台。

知乎以问答业务为基础，经过近十年的发展，已经承载为综合性内容平台，覆盖“问答”社区、全新会员服务体系“盐选会员”、机构号、热榜等一系列产品和服务，并建立了包括图文、音频、视频在内的多元媒介形式。

截至2020年12月，知乎上的总问题数超过4400万条，总回答数超过2.4亿条。在付费内容领域，知乎月活跃付费用户数已超过250万，总内容数超过300万，年访问人次超过30亿。

知乎的产品服务：

2018年6月，知乎至今已提供15000个知识服务产品，生产者达到5000名，知乎付费用户人次达到600万。每天，有超过100万人次使用知乎大学，知识服务矩阵由“课程体系”、“书的体系”和“训练营”共同组成。

课程体系包含“Live小讲”和“私家课”，完成从音频到视频、从小体量到大体量、从短时分享到长期体系化的初步覆盖。“书的体系”则包含“知乎书店”的电子书、有声书、知乎·读书会。

与此同时，知乎宣布“超级会员”启动正式售卖，标价348元，购买的用户可一站获取知乎站内超过3000场知乎 Live、600多本由知乎各领域优秀回答者所领读的“读书会”音频、超过700本热门电子书等。

以上内容参考：网络—知乎

❺ 大数据学习有什么要求

从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强。但是这些都是从比较官方的角度来进行阐述的，最重要的是你需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。
从现在企业的要求来看，至少要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用，大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。
除此之外，你可以打开招聘软件，看看各大企业具体的用人要求，你可以根据企业的用人要求来针对性的提升技术。