大数据应用工程师

『壹』 大数据专业可以从事哪些工作

1. 大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构。

2. 数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

『贰』 2022大数据专业就业岗位有哪些 什么岗位挣钱多

大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数瞎野据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用悄答开发工程师、大数据分析师。

大数据方向挣钱多的岗位

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图启神慧形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

大数据热门专业

1、Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

2、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以十分有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

3、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

4、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

『叁』 大数据需要哪些人才_大数据人才需要具备的能力有哪些

大数据需要以下六类人才含让：

一、大数据系统研发工程师。

这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

二、大数据应用开发工程师。

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

三、大数据分析师。

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，歼清企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

四、数据可视化工程师。

此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。

五、数据安全研发人才。

此类人才主要负氏老前责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。

六、数据科学研究人才。

数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。

『肆』 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位

大数据开发工程师可以从事以下岗位：

1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。

2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。

3. 数据仓库架构师：负桥顷李责设计和开乎源发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。

4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业敏迟发现数据中的重要信息，提供商业洞察。

5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。

6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。

7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。

8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。

9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。

10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。

『伍』 大数据工程师证怎么报考

大数据工程师证报考的方法如下：

初级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。

2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。

3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

中级大数据工程师考试报名条件：

1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。

2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。

3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至凯升少1年。

大数据工程师证书含金量：

对于那些没有从业经验的人来说，证书带孙前是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。

事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。

大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！