大数据时代分析

Ⅰ 大数据时代的数据分析技术面临的挑战

数据分析是整个大数据处理流程的核心，大数据的价值产生于分析过程。从异构数据源抽取和集成的数据构成了数据分析的原始数据。根据不同应用的需求可以从这些数据中选择全部或部分进行分析。小数据时代的分析技术，如统计分析、数据挖掘和机器学习等，并不能适应大数据时代数据分析的需求，必须做出调整。

大数据时代的数据分析技术面临着一些新的挑战，主要有以下几点。

（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。因此，在数据分析之前必须进行数据清洗等预处理工作，但是预处理如此大量的数据，对于计算资源和处理算法来讲都是非常严峻的考验。

（2）大数据时代的算法需要进行调整。首先，大数据的应用常常具有实时性的特点，算法的准确率不再是大数据应用的最主要指标。在很多场景中，算法需要在处理的实时性和准确率之间取得一个平衡。其次，分布式并发计算系统是进行大数据处理的有力工具，这就要求很多算法必须做出调整以适应分布式并发的计算框架，算法需要变得具有可扩展性。许多传统的数据挖掘算法都是线性执行的，面对海量的数据很难在合理的时间内获取所需的结果。因此需要重新把这些算法实现成可以并发执行的算法，以便完成对大数据的处理。最后，在选择算法处理大数据时必须谨慎，当数据量增长到一定规模以后，可以从小量数据中挖掘出有效信息的算法并一定适用于大数据。

（3）数据结果的衡量标准。对大数据进行分析比较困难，但是对大数据分析结果好坏的衡量却是大数据时代数据分析面临的更大挑战。大数据时代的数据量大，类型混杂，产生速度快，进行分析的时候往往对整个数据的分布特点掌握得不太清楚，从而会导致在设计衡量的方法和指标的时候遇到许多困难。

Ⅱ 怎样解读大数据时代

随着4G的普及和5G的发展，大数据时代到来，在我们的日常生活中，大数据已经存在于生活中，大数据不难理解，但就具体以西而言，可以从三个方面来理解大数据，帮助大家更好地了解。

1、海量数据

从字面上看，大数据实际上是海量数据的聚合。在当今的互联网时代，当您在手机或电脑上下载和安装软件时，您需要对收集个人使用数据的软件进行授权。否则无法使用，基于这些条件，大数据在合理的时间内，通过合法的手段，对个人的使用习惯和使用信息进行采集、管理和处理，然后将其整合成一个庞大的数据集。

2、大数据技术

企业产生的数据一般称为大数据，将数据下载并分析到数据库中。因此，云计算往往与大数据相结合，大规模的数据分析需要借助云计算。大数据应用技术被任何人称为大数据技术，包括各种大数据平台的应用技术。

3、大数据的目标

通过了解大数据的价值，我们可以了解大数据的重要性，通过了解大数据的特点，我们可以了解大数据在行业中的定性本质。你需要学会分析大数据的发展趋势，可以从大数据和隐私的角度看数据，大数据的最终目标是通过海量数据与数据测量检测的融合，帮助提升产品和服务，促进产品和行业的进一步发展。而大数据算法可以有效帮助政府协调和控制市场，尽可能避免金融危机。

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就大数据而言，大数据的终极价值应该是实践，它描述了互联网大数据公司的大数据、个人大数据，最后是政府大数据等各个方面的大数据领域。

Ⅲ 什么是大数据，大数据时代怎么理解

大数据的定义

大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据的特点

数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复陪答杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据时代的影响

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。如2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。

大数据的意义和前景

大数据是对大量、动态、能持芦游慧续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可磨配能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在大家面前。

大数据分析的目的

大数据分析的核心目的就是预测，在海量数据的基础上，通过机器学习相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。

预测事情发生的可能性继续往下延伸，就可以通过适当的干预，来引导事情向着期望的方向发展。比如亚马逊和所有的电商一样，都会基于对用户的喜好及消费能力分析来推荐商品，引导用户提高消费金额;Google等互联网巨头也会通过各种技术手段来试图向不同的用户展现不同的广告，并称之为精准营销，由此来提高点击率(公司收入);网游公司也会在运营工程中通过玩家行为数据的分析来及时调整游戏关卡及计费点等设计。

Ⅳ 大数据时代如何进行舆情分析

大数据舆情分析就是大数据分析的一种，舆情是民众针对某一特定事件的态度、意见、情绪的综合，通常具有时效性和广泛性的特点，在政府以及商业领域应用比较广泛，做好舆情分举野析要关注数据源，分析的模型，分析工具的响应效率等几个方面。

舆情分析必须依靠工具实改答缓现，在工具和方案选型的时候，要重视能否支持多类型多渠道的数据接入，比如新闻类API，爬虫信息等等，要能够支持自定义的分析模型创建，主题维度的定义等功能，同时还要注重效率和稳定性，支持即时查询，响应，这样才能迅速、准确的进行舆情分析。

此外做好舆情分析核模还要配合相关制度、人员等一系列保障措施，才能真正的实现舆情分析工作的落地实现。

Ⅳ 如何看待大数据时代

因为大数据时代是指社会经济、科技、文化发展过程中，因数字科技和互联网技术的大规模应用而产生的大数据环境下的社会发展进程。使用大数据技术和相关工具有效的挖掘和分析数据，可以为我们为政策的制定、商业营销、建设健全行业制度、研究学术领域等提供了很大的帮助和优势。

以下是我整理的一些对于大数据时代的认知和看法：

1. 机会：大数据时代为企业和个人带来了更多的发展机会。通过算法、人工智能、机器学习等技术，能够大规模处理数据，提高工作效率，在商业和工业应用中发挥着越来越重要的裂磨作用。

2. 挑战：随着大数据应用的逐步普及，个人信息和隐私保护面临很大的挑战。确保数据的安全、保护个人权益成为当下的一项重要任务。

3. 责任：用大数据技术和工具分析、挖掘数据的过程中，我们需要考虑数据采集的合法和合理性，避免数据造假或者被误用。大数据时代中的数据责任非常重要。

总的来说，大数据时代是数字科技快速发展后带来的新的机会和挑战，我们应该从多维携喊度来审视大数据的发展，应该用好大数据，提高生产效率，促进社会发展等等，同时我们也不应该忽视数据安全和道德、肆隐斗法律的问题。

Ⅵ 什么是大数据时代

（1）大数据时代的提出
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
（2）大数据时代的来临
随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
（3）大数据时代的特点
如果简单来理解什么是大数据，我们只要抓住大数据的四个特点，大量、高速、多样、价值。具体来讲就是数据体量巨大，数据的爆发性增长迫切的需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据；数据类型繁多，广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统的应用；价值密度低，现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据；数据分析处理速度快，主要通过互联网传输。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。

Ⅶ 大数据时代如何理解“大数据”

主要从以下几个方面理解大数据时代。

第一，大数据产生的背景。

1.由于电子终端产品和互联网络的普及为大数据提供了良好的硬件支撑。电脑和手机的普及为数据空早扮积累提供了数据源头，互联网为数据积累提供了路径，服务器为大数据积累提供了载体，超速运算为大数据分析提供了便捷，所以大数据的产生有了良好基础。

2.互联网经济发展推进了大数据时代的发展。由于互联网经济和各平台的竞争发展，各平台要完成精准的推送，提升服务或是产品销售针对性，对数据进行了大量分析，一直演进成为大数据分析的必然。

第二，大数据的意义

1.推动经济发展。由于大数据的分析可以更精准的对消费者进行推送，并且完成最后的交易，这样无形中对于经济的发展起到了非常大的推动作用。

2.推动生活便利化。有了大数据的分析，加上智能化的发展，无论是出行导航，还是搜索引擎，都为生活的便利提供了很多便捷之处。

第三，大数据的利弊。

凡事都有两面性，尤其是对于不同的人而言。大数据的发展必然是好的，有利的，也是时代发展的必然，为生活的各方面都提供了非常好睁逗的帮助。但是也有人利用大数据的分析做一些不利于他人的事情，比如一些数据买卖，泄露个人数据都暴露了大数据时代斗灶的一些隐患，所以如何防范大数据时代数据被一些别有用心的人利用也是要我们防范的。

总之，大数据的到来是科技时代进步的表现，它的发展会越来越强大，起到的作用也会越来越多，让我们一起关注它的发展吧！

Ⅷ 大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思

大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

(8)大数据时代分析扩展阅读：

大数据分析的实例应用：

数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。

一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。