❶ 学java大数 据开 发，就业 怎么样
在整个互联网领域，Java一直以来都是占据着非常重要的位置的，而在进入大数据时代之后，Java也再次获得了更好的发展方向。在大数据应用开发当中，Java是重要的编程语言，学大数据需要Java基础。
在过去的近十年当中，Java开发工程师们，无疑是有着非常好的发展前景，但是随着越来越多的人开始涌入大数据行业，行业人才饱和，Java工程师们，尤其是初级入门的Java开发人员，开始陷入迷茫，技术没有提高，还面临着程序员的中年危机。
而大数据作为IT领域的新兴职业，人才市场需求度高，而且和Java有着紧密的联系，有Java基础的开发人员，想往大数据方向走，本身就有很好的优势。
想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。另外，从Java程序员转大数据有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，从事过Java的开发人员，转型会非常轻松。
具备工作经验的Java开发人员，由于自身的经验再加上大数据的知识，在职场必定更受欢迎。毕竟，大数据行业并没有严格的年龄限制，经验越足，越受欢迎。
❷ 大数据学习，为什么要先学习java
因为学大数据需要JAVA的基础，学大数据是需要一步一步的来学习的。
❸ 大数据与Java的关系
大数据就是一个行业，
实现同一个需求同样有多种工具可以选择，
狭义一点以技术的角
度讲，各类框架有
Hadoop
，
spark
，
storm
，
flink
等，就这类技术生态圈来讲，还有各种
中间件如
flume
，
kafka
，
sqoop
等等
，这些框架以及工具大多数是用
Java
编写而成，但
提供诸如
Java
，
scala
，
Python
，
R
等各种语言
API
供编程
所以，大数据的实习需要用到
Java
，但是
Java
并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，
没有必要神话它或对它保持敬
畏之心，
在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，
这些原本很难收集和使用的数据开始
容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界（
IBM
最早定义）将大数据的特征归纳为
4
个“
V
”
（量
Volume
，多样
Variety
，
价值
Value
，速
Velocity
），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始
计量单位至少是
P
（
1000
个
T
）、
E
（
100
万个
T
）或
Z
（
10
亿个
T
）；第二，数据类型繁
多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。
第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
❹ 学习大数据为什么要先学java
1.Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
2.Java有许多特性
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
3.Java拥有极高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。
4.Java是一个强类型语言
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
❺ 学习Java大数据需要掌握哪些Java技能
学习Java大数据需要掌握哪些Java技能？现在大数据发展很速度很多小伙伴想要学习Java大数据技术开发，但是学习大数据为什么需要掌握Java技能呢？
一、学大数据为什么要掌握Java？
首先，我们学习大数据，为什么要先掌握Java技术？
Java是目前使用非常广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易侍顷尺用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
更重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件老高，就是掌握Java语言编程。
二、学哪些Java知识？
想要掌握大数据技术，需要学习哪些java基础知识？
java学习路线图如下：
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
大数据学习预警：
虽然说，Java是学习大数据的基础，但这并不代表着真正的大数据技术就是以Java学习为主，Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。
其实学习大数据之前会先学习Java编程的，如果你是零基础学习大数据技术开发建议先学习Java，昌平北大青鸟Java培训班后期会有大数据知识的拓展，如果你比较感兴趣不妨来昌平北大青鸟参加Java培训班的免费体验课程。
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