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威县大数据平台

发布时间:2023-08-03 06:32:07

大数据基础平台有哪些

国内大数据平台有:
1、星环Transwarp。星环科技是一个以hadoop生态系统为基础的大型数据平台公司,被Gartner魔力象限列入名单过,它的潜力不容忽视,它在技术上对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能得到了改进,提供了hadoop的企业大数据引擎等。
2、TalkingData。TalkingData属于独立的第三方品牌。它的产品与之服务涵盖了移动应用数据统计、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
3、友盟+。友盟+是第一个第三方的全域大数据服务供应商,可以全面覆盖PC机、无线路由器等多种设备。为企业提供基础统计、操作分析、数据决策等全业务链的数据应用解决方案,帮助企业进行数据化操作和管理。
4、网易猛犸。网易猛犸大数据平台提供了海量应用开发的一站式数据管理平台,其中还包含了大数据开发套件和hadoop发布。该套件主要包括数据开发、任务操作、自助分析、以及多租户管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一种基于因特网用户行为的数据分析产品,具有无埋点数据采集技术,可通过行为数据,如网页或APP的浏览轨迹、点击记录、鼠标滑动轨迹等行为数据,对用户行为数据,进行实时的分析,用于优化产品体验,实现精益化操作。
6、神策数据。神策数据原理也与GrowingIO类似。但是它在技术上提供开放的查询API和完整的SQL接口,同时与MapRece和Spark等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

⑵ 大数据有哪些常用的平台

大数据平台:是指以处理海量数据存储、计算和不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。
典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

⑶ 大数据分析平台哪个好


"大数据分析平台哪个好"?很多小伙伴想要在第一时间找到自己需要的软件,答知蠢那么今天小编就为各位带来了"大数据分析平台哪个好",希望能够帮助大家,一起来看看吧!
1. 高速交通大数据分析平台 软件类型:电脑软件
软件介绍:
【基本介绍】CDA大数据分析圈描述AI与大数据领航者,前沿资源与技术干货应有尽有。标题:CDA大数据分析圈-大数据、数据分析、人工智能、区块链教育。
3. CDA大数据分析圈 软件类型:安卓APP
软件介绍:
CDA大数据分析圈是由经管之家“CDA数据分析师”团队所研发的面向大数据领域的分享学习型平台,涵盖行业资讯、技术干货、大数据应用及CDA原创等各类文章,用户也可以在猛册平台上找到大数据领域的活动、会议、优
4. 农业大数据平台 软件类型:安卓APP
软件介绍:
农业大数据平台app下载,一款专为靖边县小伙伴们打造出的农业互联网大数据信息综合服务平台,来农业大数据平台app客户可清陪以网上咨询专家,更有大量农业新闻资讯,供需信息等,热烈欢迎下载。
5. 星立方大数据平台 软件类型:安卓APP
软件介绍:
星立方app是一款互联网大数据分数查询剖析手机客户端运用,星立方数据管理平台手机软件中登陆就可以快速搜索考试成绩,而且星立方app便捷教师网上阅卷点评这些,星立方合理提升教师教

⑷ 大数据技术平台建设实践

[2015年技术沙龙分享]

因工作内容需要,在2010年初公司规划要建设大数据基础平台,以解决公司多业务多系统支持的混乱局面。因为有之前SNS平台的建设经验,深知一个“平台”的建设不是一个简单的项目,需要投入大量的人力、时间、资源,需要有良好的架构设计能力以及大数据技术的实践储备,是一个持续建设的过程,同时对一个中小企业而言,面临着“大”数据的处稿消伏理挑战。

一句话定义
互联网信息采集挖掘服务
扩展定义
互联网在线智能计算平台,面向公司内部产品研发和运营团队、第三方应用开发商及独立开发者,在研发政府、媒体、企业、财经、网站等领域的应用时,提供信息、情报、知识、行为、运算等方面的关键支持;

平台整体分为4大部分,同时也成立了4个团队,数据采集、数据存储、数据挖掘、数据接口。

问题1: 实时数据在处理过程有延时,时效性不高,业务要求数据处理的及时性在秒级响应
问题2:批处理数据方式效率不高,mfs本质还是文件遍历的方式,无法并行计算
问题3:关联数据的存储和分析

主要做了两个改动:

(1)加入分布式的消息中间件MQ
实键携时系统原来的轮循模式改为发布订阅模式
解耦流式数据处理和 批数据处理模式
(2)引入分桥孝布式存储以及并行计算Hadoop生态体系
存储规模增大,写入速度更高
批处理采用MapRece并行计算方式大幅提升历史数据效率

随着业界的技术发展以及公司业务的持续性发展,大数据平台也逐步引入了更多的开源技术体系

(1)技术方面

(2)业务方面

大数据平台的建设需要成熟的技术团队和公司大量成本的投入,在平台的建设过程中从业务发展、成本投入、技术方案上需要综合考虑,建议在有强烈的业务驱动力下再去投入,公司在平台的建设过程遇中到的各种技术问题很多,包括文中设计的整体架构随着业务的发展仍然面临着新的问题,后续再逐步分享。

⑸ 大数据服务平台是什么有什么用

现今社会每来时每刻都在源产生数据,企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,我们身边处处都有大数据。而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台,然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务,国外如Amazon ,Oracle,IBM,Microsoft...国内如华为,商理事等公司都是该服务的践行者。

⑹ 大数据采集平台有哪些

针对这个问题,我们先来了解下大数据采集平台提供的服务平台流程包括:

1,首先平台针对需求对数据进行采集。

2,平台对采集的数据进行存储。

3,再对数据进行分析处理。

4,最后对数据进行可视化展现,有报表,还有监控数据。

优秀的大数据平台要能在大数据分析镇岁方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘方面都能表现出优秀的性能。

现在来推荐几个主流且优秀的大数据平台:

1,ApacheFlume

Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统,它是一个分布式、可靠、可用的系统,是java运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。

主要的功能表现在:

1.日志收集:日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。

2.数据处理:提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力,提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIXtail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。

2,Fluentd

Fluentd是一个用于统一日志层的开源数据收集器。Fluentd允许您统一数据收集和使用,以便更好地使用和理解数据。Fluentd是云端原生计算基金会(CNCF)的成员项目之一,遵循Apache2License协议。FLuentd的扩展性非常好,客户可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。

官网:

articles/quickstart

主要的功能表现在:

1,Input:负责接收数据或者主动抓取数据。支持syslog,http,filetail等。

2,Buffer:负责数据获取的性能和可靠性,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。

3,Output:负责输出数据到目的地例如文件,AWSS3或者其它的Fluentd。

3,Chukwa

Chukwa可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中供Hadoop进行各种MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多内置的功能,帮助我们进行数据的收灶慎集和整理。

1,对应用的各个节点实时监控日志文件的变化,并将增量文件内容写入HDFS,同时还可以将数据去除重复,排序等。

2,监控来自Socket的数据,定时执行我们指定的命令获取输出数据。

优秀的平台还有很多,笔记浅谈为止,开发者根据官方提供的文档进行解读,才能深入了解,隐旅敬并可根据项目的特征与需求来为之选择所需的平台。

⑺ 如何搭建大数据分析平台

1、 搭建大数据分析平台的背景
在大数据之前,BI就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。 所以,数据的价值发挥,大数据平台的建设,必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。
2、 大数据分析平台的特点
数据摄取、数据管理、ETL和数据仓库:提供有效的数据入库与管理数据用于管理作为一种宝贵的资源。
Hadoop系统功能:提供海量存储的任何类型的数据,大量处理功率和处理能力几乎是无限并行工作或任务
流计算在拉动特征:用于流的数据、处理数据并将这些流作为单个流。
内容管理特征:综合生命周期管理和文档内容。
数据治理综合:安全、治理和合规解决方案来保护数据。
3、 怎样去搭建大数据分析平台
大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具,实现对数据的挖掘和分析,一个大数据分析平台涉及到的组件众多,如何将其有机地结合起来,完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。我们可以利用亿信一站式数据分析平台(ABI),可以快速构建大数据分析平台,该平台集合了从数据源接入到ETL和数据仓库进行数据整合,再到数据分析,全部在一个平台上完成。
亿信一站式数据分析平台(ABI)囊括了企业全部所需的大数据分析工具。ABI可以对各类业务进行前瞻性预测分析,并为企业各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力。

⑻ 常用的大数据分析平台有哪些

国家数据: http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

阿里指数: https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。


微指数: https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数,更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。


微信指数: 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态,依托海量用户数据,微信指数具有天生优势。


淘宝生意参谋: https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式,帮你快速定位生意波动的核心因素。


搜狗指数: http://shu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势,掌握网民需求变化.


头条指数: https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。


360指数: http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。


飞瓜数据: https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台,提供抖音数据和快手数据等。


七麦数据: https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。


网络指数: http://index..com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。


京东商智: https://sz.jd.com丰富的运营数据,覆盖电商全域,提升运营效率。多维度行业竞争数据,刻画行业趋势,洞察消费特性,辅助运营决策。

⑼ 大数据分析平台

大数据分析一站式平台:ETHINK是业界唯一的端到端的hadoop、spark平台上的大数据分析基础平台。我们的目困运标是简化大数据分析的过程,让人人都能够快速从数拦雹据获得决策智慧。您不再需要采用很多的数据集成、数据清洗、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据报告等众多的工具。ETHINK是一个集成性的平台,能够将您所有的数据,加载到hadoop,spark平台,并能够可视化您的数据,挖掘您的数据的高效平台。

连接与集成:将结构化和非结构化数据,他们存在于原先不同的各类关系数据库,各类不同的大数据存储方式中,您没有能力来处理他们。ETHINK针对各类大数据乃至关系数据,都内嵌了访问连接器,通过很简单的步骤,这些数据就可以加载到大数据平台。数据可以导入到内嵌的HADOOP、SPARK的存储汪衡梁库。

数据挖掘:业界第一家大数据挖掘产品,通过ETHINK,大数据挖掘非常简单,通过界面流程式的设计平台,就能够快速进行数据挖掘,发挥大数据的价值。1大数据挖掘快速发现潜在的规律,人人都能快速上手2可拖拽流程可视化设计3丰富的数据挖掘算法4集成大数据挖掘计算技术,比传统挖掘快10到100倍的速度5支持集群线性扩展

自助交互分析:ETHINK提供针对大数据的即席查询、交互式统计分析、多维分析等系列的分析与统计分析平台。1普通用户简单的快速实现日常经营分析的统计2提供大量的计算指标和丰富的图形3实现普通用户自助分析的需求

⑽ 大数据分析平台/数据服务平台有那些

有很多呀,像中亿财经网、生意社、卓创资讯等都是的

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