大数据的时代什么意思

⑴ 大数据时代是什么意思的

大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

(1)大数据的时代什么意思扩展阅读：

大数据时代的影响：

1、不是随机样本，而是全体数据：

在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。

2、不是精确性，而是混杂性：

研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。

拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;

3、不是因果关系，而是相关关系：

人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。

参考资料来源：网络-大数据时代

⑵ 什么是大数据时代

大数据时代是IT行业术语，指的是人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据时代简介

进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

以上内容参考：网络—大数据时代

⑶ 什么是大数据时代

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

⑷ 什么是大数据时代

1、大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。大数据是这个高科技时代的产物，如今的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人与人交流越密切，生活也更加方便，
2、随着云时代的来临，大数据也倍受关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据一般用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，它在下载到关系型数据库来分析时，要花大量的时间和金钱。大数据分析主要是和云计算联系到一起，大型数据集的实时分析要像MapRece的框架一样，给数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

3、简单来说，大数据技术也就是在各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。这也是促使该技术具备走向众多企业的潜力。

⑸ 什么叫大数据时代

随着时代的发展，我们终于进入了大数据时代，但是很多人还是不明白什么是大数据，其实你已经在用了，下面就来告诉大家什么是大数据.什么是大数据时代？

大数据的定义.大数据，也称为大数据，相关数据的数据量规模大，无法通过大脑和主流软件工具，在合理的时间内提取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策的积极目的的的信息.

大数据的特点.数据量大，数据种类多，实时性强，数据隐藏的价值大.各行各业都有很大的数据，但很余春多信息和咨询都很复杂，需要搜索、处理、分析、总结、总结其深层次的规则.

大数据的收集.科技和互联网的发展，推动着大数据时代的到来，各行各业每天都产生大量的数据碎片，数据计量机构从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB.大数据时代数据的收集也不再是技术问题，面对这么多数据，我们怎样才能找到其内在规律呢？

大数据的挖掘与处理.大数据必然不能用人脑推算、估算，或者用单台计算机处理，必须采用分布式计算结构，依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此大数据的挖掘和处理必须使用云技术.

数据生活离我们很远吗？相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密，从未如今如此活跃，具体记录了人与世界.从最初的计算机、照相机到家用计算机、智能手机、大数据和人工智能，我们不断升级收集和利用数据的方法.现在，从汽车每天的碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上的喜好分析到总统选举时的投票倾向的预测，我们都能做到.数据连接人与人、人与世界，构成繁密的网络，人人影响世界，受他人影响.传统的统计方法已经不能处理这种相互影响的数据了吗？答案是让机器自己处理数据，从数据中学习知识.这是现代人工智能的本质.与传统的数据记录定义不同，该数据具有生命.它就像我们身体的自然延伸:倾听我们的声音，扩大我们的视野，加深我们的记忆，构成以数据形式存在的我.

总的来说，大数据是对大量、动态、可持续的数据，通过运用新系统、新工源慧具、新模雹毁答式的挖掘，获得洞察力和新价值.过去，面对巨大的数据，我们可能会有障碍和斑点，所以我们不能理解事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推测.随着大数据时代的到来，所有的真相都会显示在我面前.