为什么要用统计大数据

1. 大数据分析有哪些优势

①大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

②大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相

相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

③大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策

大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。

④大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。

⑤大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维

出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

2. 为什么大数据分析对于企业来说很重要

大数据的概念已经存在多年了。现在，大多数企业都知道，如果他们捕获流入其业务的所有数据，则可以应用分析并从中获得可观的价值。但是即使在1950年代，也就是几十年前没有人说出“大数据”一词的时候，企业仍在使用基本分析（本质上是电子表格中的数字进行人工检查）来发现洞察力和趋势。

但是，大数据分析带来的新好处是速度和效率。几年前，一家企业可以收集信息，运行分析和挖掘出可用于将来决策的信息，而如今，企业可依据可视化数据立即做出决策，更快地反应以保持敏捷的能力为企业提供了前所未有的竞争优势。

为什么大数据分析很重要？

大数据分析可帮助企业利用其数据来抓住新的机会。优秀的数据分析，将带来更明智的业务流动，更有效的运营，更高的利润和更精准的客户。那么，大数据分析到底有哪些价值呢，让我们一起来看一下：

1.降低成本。诸如Hadoop和基于云的分析之类的大数据技术在存储大量数据方面带来了显着的成本优势-此外，它们还可以确定更有效的开展业务的方式。

2.更快，更好的决策制定。借助Hadoop和内存分析的速度，再加上分析新数据源的能力，企业能够立即分析信息，并根据所学知识做出决策。

3.新产品和服务。通过分析来衡量客户需求和满意度的能力，可以为客户提供他们想要的东西。Davenport指出，借助大数据分析，越来越多的公司正在开发新产品来满足客户的需求。

工作原理和关键技术

大数据分析需多种类型的技术可以协同工作，以帮助您从信息中获得最大价值。以下为关键技术及相关原理：

机器学习 。机器学习是训练机器学习方法的AI的特定子集，它可以快速，自动地生成可以分析更大，更复杂的数据并提供更快，更准确的结果的模型，甚至是非常大规模的模型。通过建立精确的模型，企业可以更好地识别可获利的机会-或避免未知的风险。

数据管理 。在对数据进行可靠分析之前，需要对其进行高质量管理。随着数据不断流入和流出企业，建立可重复的过程以建立和维护数据质量标准非常重要。一旦数据可靠，企业应建立一个主数据管理程序，以使整个企业都在同一页面上。

数据挖掘 。数据挖掘技术可帮助您检查大量数据以发现数据中的模式-该信息可用于进一步分析，以帮助回答复杂的业务问题。借助数据挖掘软件，您可以筛选出数据中所有混乱和重复的噪音，查明相关的内容，使用该信息评估可能的结果，然后加快做出明智决定的步伐。

Hadoop 。这个开源软件框架可以存储大量数据，并在商用硬件群集上运行应用程序。由于数据量和种类的不断增加，它已成为开展业务的关键技术，并且其分布式计算模型可以快速处理大数据。另一个好处是Hadoop的开源框架是免费的，并使用商品硬件存储大量数据。

内存分析 。通过分析系统内存（而不是硬盘驱动器）中的数据，您可以从数据中获得即时见解并快速采取行动。该技术能够消除数据准备和分析处理等待时间，以测试新场景并创建模型；这不仅是企业保持敏捷性并做出更好的业务决策的简便方法，还使他们能够运行迭代和交互式分析方案。

预测分析 。预测分析技术使用数据，统计算法和机器学习技术根据历史数据确定未来结果的可能性。就是要对未来会发生的事情提供最佳的评估，因此企业可以更加自信地认为自己正在做出最佳的业务决策。预测分析的一些最常见应用包括欺诈检测，风险，运营和营销。

文本挖掘 。 借助文本挖掘技术，您可以分析来自Web，注释字段，书籍和其他基于文本的来源中的文本数据，以发现以前从未发现的见解。文本挖掘使用机器学习或自然语言处理技术来梳理文档，以帮助您分析大量信息并发现新的主题和术语关系。

3. 统计的重要性和作用是什么

一、重要性

1.1 统计分析为决策者提供信息咨询监督服务

统计数据能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，便于阅读、理解和利用。统计数据是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。统计分析是为决策者提供信息咨询和监督服务的主要指标。在经营运行中，统计工作在企业管理中的作用往往被企业管理者所忽视。

在瞬息万变的社会经济中，领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经难以把转瞬即逝的局面，更难于对的发展规划做出相对科学的决策。在这种情况下统计分析的优势随之显现，它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析比，可以对决策者提供更全面的指标分析数据，帮助决策者做出正确的判断。

1.2 统计分析工作是实现良好监督，管理科学化和统计参与决策的有效手段。
由于统计分析可以实现完整、全面、正确地反映客观现实的重要的作用，统计分析工作可以实现远程操控，而不必身临其境才能实现对企事业单位的分析，这使统计分析成为了实现良好监督的重要手段。统计部门掌握大量风准确的统计资料，可以比较全面准确地了解企业的大量信息，如企业的运转情况、经济运行情况和发展变化的情况等。

在统计部门获得大量的统计分析结果的时候，就可以实现对企事业单位良好的监督功能，能够承担起监督企事业单位对政府相关政策的执行情况，生产和发展的完成情况，统计分析人员根据统计分析将结果用报告的形式写出来，则是实现监管人员对企事业单位进行监督的方式。这样，监管人员即使没有深入企事业单位内部进行调查研究，也可以根据统计分析报告对企事业单位进行监督。

1.3 统计分析报告的质量，反映了统计工作的水平
统计分析报告开展的整个过程可以合理有效的对每个工作环节的质量进行检验，能够比较实时发现问题，并采取高效的措施进行改进，顺利地解决工作中出现的问题，通过提出新法案、新解决措施来保证工作的顺利完成。

而且长时间的使用统计报告分析，对于提高工作人员的综合素质来说是比较有用的，归根到底就是说，写好统计分析报告具有不可替代的重要意义，不能够盲目的认为统计报表才是一定要完成的任务，统计分析则是可有可无的，要及时的纠正这样的错误思想，摆正二者的重要地位。

1.4 统计分析是促进统计工作良好发展的重要保证
做好统计分析工作能够促进统计工作的发展，有利于促进统计人员工作能力的提升。我们可以通过对统计资料进行分析，能够很好的找出过去统计工作过程中存在的一些问题，在找到这些问题之后还能够及时的进行纠正，这样一来就有效的推动了统计工作的发展。

另外我们在开展统计分析工作时，统计人员在研究数字的内涵以及其内在关系的过程中还可以促进统计数字质量的提升，从而有利于提升统计人员的综合素质。同时对统计人员及时掌握市场变动方向和企业发展情况，变被动为主动，及时收集相关信息，并将这些信息和资料加以整理和分析，找出生产经营环节中存在的内在联系，探索经济发展规律起到积极的作用。

二、作用

1. 从整体上反映和分析事物数量特征，观察事物的本质和发展规律，作出正确的判断。例如，只有对大量的生育人口进行观察才能得出男孩，女孩的出生比例,若只对个别家庭观察是很难得出这一结论的。

2.从宏观上看，是国家宏观调控和管理的重要工具。

3.从微观上看，是企业管理与决策的依据。

4.日常生活中，统计可以宣传群众、教育群众。

5.是进行科学研究的重要方法。通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因如此，统计信息越来越多地和其他信息结合在一起，如情报信息，商品信息等。而诸如此类信息，以统计数字显示或以统计数字为依据，可利用程度大为提高。

4. 大数据分析的作用和影响

1、大数据分析对互联网的作用。
随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的第一选择.营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握。
2、大数据分析对电商的作用。
对于电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。
3、大数据分析对金融的作用。
数据技术对金融行业的影响巨大，金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的，金融业对信息系统的实用性要求很高，且积累了大量的客户交易数据。目前金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融分析等。
4、大数据分析对其他行业的作用。
大数据分析可以进行人流、车流量等统计，使旅游行业得企业公司可以更好地了解用户的的想法和需求;数据分析可以帮助电信行业进行增值业务推荐和新套餐科学定价分析;数据分析可以帮助房地产行业做出投资决策建议等等。

5. 统计大数据对教育有何意义

统计大数据对教育有何意义

强大的数据统计为基础、系统完善的理论为指导及可携带的智能设备。过去，由于科技水平的落后，知识和经验的传承只能靠老师阅历与经验的积累以及学生的勤奋、悟性和运气。而如今，随着大数据、人工智能的兴起及可移动智能电子设备的流行，让“因材施教”将成为可能。

教育有何意义？

不仅能学到知识，还能教给我们做人的道理。

国防教育有何意义

1、加强国防教育、树立国防观念，是关系到国家强弱和民族兴衰的大事。古往今来， 世界上一些有主权的国家和有远见的政治家、军事家，都十分重视国防建设，重视对公民开展国防教育，认为任何一种忽视国防教育的设想都等于是一种自杀。 在我们中国，历代有作为的统治者、教育家和军事家，同样都很重视国防建设，重视对人民的尚武卫国的思想教育，并把它视为立国安邦之道。“兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。”“居安思危 ”、“有备无患”、“明耻教战”、“教戒为先”、“天下虽安，忘战必危”、“国无防不立，民无兵不安” 等就是其光辉国防思想的结晶。伟大的革命先行者孙中山先生，对培养人民的国防观念，民族精神，更有其独 到见解，他说，“所谓固国家不以山溪之险，威天下不以兵革之利，其道何在？精神为也。”这段话的大意是说，一个国家的国防巩固与否，不应只以“山溪之险，兵革之利”来衡量，而应看其国民的觉悟程度和精神状态如何。构筑和巩固全民牢不可破的精神防线，才是保障国家安全的治本措施。古今中外的无数历史事实也证明了一个国家，一个民族，要想得到生存和发展，有效地防御外敌入侵，其精神防御之重要，往往并不亚于物质防御。一个国家的精神防线巩固了，在平时，可以不为外部的风吹草动所惊忧，安安稳稳搞建设，并能在国际事务中挺起腰杆做人；在战时，则能凝聚民心，万众协力，去争取战争的胜利。 国防是民族生存之盾，国防观念则是民族生存之魂。公民国防观念的强弱，关系到国家的强弱，民族的兴衰。党政干部更要领先一步增强国防观念和意识。 2、国防教育对经济建设有巨大促进作用。一方面，国防建设不能离开经济建设孤立地进行，它必须以经济建设为基础。国防建设离开了经济建设这个基础，就会变成无源之水，无本之木，寸步难行。另一方面，经济建设没有与之相适应的国防实力作保障，经济建设的发展也是不能持久的。这既符合马克思主义的原理，又是我国革命实践的结论。再从历史事实看，古今中外，经济建设与国防建设相容互补，相互促进，并驾齐驱发展的成功经验也是不少的：成吉思汗大军的马，是经济建设与武装斗争的共用工具。资本主义兴起时欧洲人的船，是外贸和跨海作战的兼用武器。当代美国的国防经济，就具有军民兼容、相互促进的性质。 当前，发展经济是我们国家的中心任务。我国的内政外交，都根据这一任务作了相应的调整和转变，国防 建设无疑也必须适应这个转变，服从和服务于经济建设。作为国防建设重要组成部分的国防教育，同样要适应这个转变，积极地促进经济建设。这就要改变“国防就是打仗”、“国防教育就是战备教育”的旧观念，要把国防教育转向既为正义战争和维护世界和平服务，又为培养合格人才，全面提高人的素质，促进国家经济建设服务上来。这样一来，我国国防教育的路子就更宽了，与时代的需要也扣得更紧了，因而生命力也就更强了。 当然，国防教育要花人力、物力和财力，这是毋庸讳言的。在发展社会主义市场经济的今天，不看到这一点，不算国防教育的经济帐是不行的。少花钱，多办事；不花钱，也要办事，这是各级干部应该考虑的问题。 但是，如果我们只算经济帐，只看到国防教育要花人、财、物的一面，而不算政治帐，看不到国防教育的社会效益，看不到国防教育对经济建设的促进作用，同样也是不可取的。 众所周知，国防教育的核心是培养公民的爱国主义思想情感、民族责任心和革命英雄主义精神。任何民族要振兴，社会要变革，都需要有与之相适应的时代精神，都需要把人们振奋起来，把力量凝聚起来，去战胜一切艰难险阻，实现伟大的奋斗目标。半个多世纪以来，中国人民在中国 *** 的领导下，前赴后继，英勇奋斗 ，形成的民族责任感和爱国主义精神，革命和拼命精神，严守纪律和自我牺牲精神，艰苦奋斗，大公无私和先 人后己的精神，压倒一切敌人，压倒一切困难的精神，坚持革命乐观主义，排除万难去争取胜利的精神等等， 就是我们民族强大的精神力量，就是我们民族的优势，就是中华民族国防意识的精华。在我国进行全面改革和建设社会主义市场经济的今天，这些精神是不是已经过时了，是不是已经不需要了呢？事实上，改革和搞市场经济需要担更多的风险，度更多的难关。在改革和市场经济条件下，更需要提倡上述革命精神，更需要这些革 命精神对经济建设的促进作用。发扬和光大上述革命精神，仍然是我们克服各种困难的精神动力和纪律保证。 因此，大力开展国防教育，培养公民的爱国意识，对于正民风、壮国魂，对于振奋民族精神，提高民族素质， 激发人们建设祖国的紧迫感、责任感和使命感，增强民族的凝聚力和向心力，从而有力地促进我国的经济建设 ，不断满足人们的物质文化需要，都具有不可估量的作用。

在线课程对教育有何意义

在线教育的意义何在？
我们知道,同样一节课全国有多少老师在备，同样一节课一个老师一辈子备多少遍。如果根据中小学教学大纲（课程标准）建立含有各学科的知识网站，把优秀教师讲课的成果输入网站，并设有课堂教学导航，既可以减轻教师备课的负担，又能够提高教师的讲课质量。
少年儿童喜欢玩玩具、看动漫、玩游戏。网上的学习资料图文并茂，视频相结合，可以激发学生的学习兴趣。当代的少年儿童对手机、电脑的操作往往比成年人还熟练，建立在线教育，把学生学习需要的公共免费有偿教育资源和课堂教学导航，可以让学生在任何地方都能通过电脑、手机上网学习。如果学生在学习中遇到的各种问题都能在网络中找到解决办法，就能使学生逐渐形成通过“视频、文档”的方式来学习知识并提高其实际动手能力。
当前网上已经有许多免费教育资源（如文字资料、实验视频、课堂教学视频、学习动漫、学习游戏、练习题、考试题等），但这些资源缺少系统性、完整性。随着教学手段现代化水平的逐步提高，多媒体、电子白板等现代化工具逐渐推广，但缺少的是配套资源。因此，建立一个系统完整的公共免费有偿教育配套资源是十分必要的。

心理素质教育有何意义

著名教育家陶行知说：千教万教，教人求真，千学万学，学做真人。培养学生良好的心理素质不是一朝夕，一蹴而就的，它需要从根本上转变教学观念和方法，在各学科教育中熏陶，渗透。新课程改革和素质教育的实施，给教育界带来了新的风气，教师要运用心理学和教育学等相关理论，把孩子培养成心理素质健康、健全的人才，帮助学生自我认知，学会社交技巧，把素质教育的内涵和外延在不断扩大，促进学生快乐学习和健康成长。
一、培养学生心理素质和重要性
1、保证学生健康发展
有目的有计划的培养小学生心理素质教育是他们学业成功的重要保证，同时也促进学生良好品德的形成，因为个人心理处于健康的状态才能与社会保持一致，所以要防止不道德行为的出现就要注重心理素质的培养，形成符合社会要求的良好的心理素质。
2、注重学生心理素质教育是教育改革的需要
现代教育要由传统的教育改为启发式的教育，学生由被动的学习变为主动的学习，要做到这些观念的转变，首先要从培养小学生的心理素质出发，使学生在德，智，体等诸方面全面发展，提高学生在行动上的自觉性，使学生在追求中不断进步，在探索中不断发展。
3、有效减轻学生心理负担。
学生家长望子成龙心切，过分看重学习，不顾及孩子的兴趣，忽视小学生爱玩的天性，导致学生身心疲惫，出现情绪紧张，焦虑，恐惧的现象。面对这样的问题，老师都要给予心理方面的指导，真诚的关心和爱护每一位学生，使他们健康快乐的成长。
二、对学生心理素质进行培养的可行方法
1、努力培养学生良好的自信心理
自信一小步，成长一大步。一个有自信心的人，才能克服困难和挫折，坦然面对生活和学习。在教学过程中要重视培养学生的自信心。
（1）树立伟人榜样。通过认识自我培养自信，给小学生讲一些伟人的故事，比如伟大的科学家爱因斯坦的故事等等，使学生树立顽强的自信心，相信自己一定能够成功。
（2）能力锻炼。通过挑战自我培养自信，比如让学生自己组织活动，给每个学生提供舞台，让学生自己做主，充分发挥主观能动性，在锻炼中不断增强自信心。
（3）培养集体观念。把培养学生的集体荣誉感作为培养学生自信心的重要工作。让学生明白荣誉凝聚着全班学生的心血和汗水，让学生知道他是集体中的一份子，增强他们的自信心。
2、创建良好的班级氛围，让学生保持愉悦的心情
班级不仅是学生学习能力发展的场所，也是学生交往，娱乐，成长的场所。在良好的班级氛围中多举行些活动，给学生提供展示风采的舞台，激发学生的组织管理能力，增强学生的自信心，让他们有集体归属感和团队合作意识，进而促进学生健康心理的发展。
心情的好坏对学习、生活有着很大的影响，同时对身心健康也会产生直接或间接的影响。而保持良好的情绪不但能提高人体的各种活力而且还能调动学生的积极性，充分发挥潜能，逐步培养学生宽阔的心胸和豁达的品质。
3、培养学生的情商、坚强的意志，鼓励学生敢于展现自己
情商即情感智商，情商的高低是对自己情感，情绪等方面的自我调节能力的大小。生活不可能事事如意，挫折和困难是在所难免的。若果不能正确的认识对待，必定会影响自己的情绪，产生不良的后果。这样不仅会给我们的学习，生活，带来不利影响，还会造成心理压力，从而危害身心健康。我们要教会孩子学会自我调节，恢复自信，使其朝着我们预定的方向发展。
每个人都希望能实现自己的理想和奋斗目标，然而通向成功的道路并非一帆风顺，只有那些不畏艰难，勇于追求的人才能获得成功。事实证明影响一个人成功的关键不仅与智力有关，更取决于坚强的意志。能否具有丰富的人生，取决于心理素质，看是否具有坚强的意志和坚定的人生目标。培养坚强的意志要学会面对困难和挫折，让他们树立崇高的目标，增强战胜困难的勇气，使自己的理想和奋斗目标很好的实现。
每个学生都希望得到别人的重视，我们要从多个角度接受自己的每一位学生，让他们感受到教师的信任和爱，平常多举行一些文艺活动让学生有施展才华的舞台，鼓励学生勇于展现自己，这也是培养学生健康心理素质的体现。
4、创建良好的校园环境，促进小学生心理健康发展。
（1）注重营造优美的校园环境，促进学生积极心态的形成，通过阅读书籍，举办一些文化活动，使学生受到美的熏陶，在快乐中促进学生积极向上的心态。
（2）注重营造良好的育人情境，促进学生心理素质的培养，良好的行为习惯促进心理素质的培养，在学校教学中通过创建各种活动情境在行动中培养学生的心理素质，使学生养成良好的习惯。促进学生心理素质健康发展。
5、教师要提高自身心理素质水平
教师在教学中要想提高学生的心理健康水平，必须首先使自身的心理健康水平不断提高.孔子说：“其身正，不令而行，其身不正，虽令不从”。因此，教师本身必须具有健全的心理素质，高尚的道德品质，这样才能从多方面培养学生的兴趣爱好，使他们在生活中勇于表现自我，并适时提供一种宽容的心理环境，充分调动学生的积极性，从而提高学生的心理健康水平.
三、小结
从近年来素质教育的发展形势和社会的发展趋势来看，培养小学生良好的心理素质已刻不容缓。小学生的心灵如同一张白纸，易于塑造和吸收，教师要帮助学生填涂上阳光、积极、明媚的色彩，引导学生的个性心理正确的发展和完善，让我们的学生能自主、合作、探究学习，能创新、智慧、独立做事，能自信、快乐、健康做人！

中科聚信金融大数据分析有何意义？

中科聚信（SCAI）金融大数据分析是有效组织管理数据，充分提炼数据内在规律和价值，将数据中蕴含的内在价值提炼出来，让沉睡中的数据充分发挥它的价值，进而为金融机构在其营销、风险管理、客户管理等各个领域提供决策依据，需要对数据进行有效的管理和深度挖掘。

学前儿童数学教育有何意义

是作业吗？
一、数学是现代科学技术的基础和工具
数学是研究现实世界的空间形式和数量关系的科学.它产生于生产实践,与人类文明同时开始,又随着生产实践、科学技术的发展而发展,应用极为广泛.人的全部生活实践（衣、食、住、行）几乎都离不开数学.最简单的事例,像小朋友有几只手,班上有多少位小朋友等,均要用数量来表示.数学还广泛地运用于音乐、科学技术、工业生产等各个方面,甚至自然界的一切生物,像花朵、蜗牛等也可用几何图形的组合予以表示.所以伽利略曾说过：“数学是上帝用来书写宇宙的文字”.人们还赞誉数学“是打开未来世界大门的钥匙”.
随着现代科学技术的发展,特别是信息论、控制论、电子计算机的产生和广泛应用,促使数学日益渗透到各学科领域中去,它涉及到数量遗传学、数量生态学、数量分子生物学、数量分类学等.反之,生物的“数学化”也为数学的发展提供了肥沃的土壤,像生物统计学、生物概率论等.
二、向学前儿童进行数学启蒙教育是幼儿生活和正确认识周围世界的需要
儿童是生活在社会和物质的世界中,周围环境中的形形 *** 物体均表现为一定的数量,有一定的形状,大小也各不相同,并以一定的空间形式存在着.因此,儿童自出生之日起,就不可避免地要和数学打交道.教幼儿掌握一些简单的数学初步知识和技能,能使他们更好地认识客观事物,与人们交往,解决生活中遇到的各种有关问题.例如,在生活中,他们要用词汇“大小”来判别、表示和索取物体.“我要大的!”幼儿总是喜欢这样来表示他们的愿望.“请玲玲给妈妈搬个圆凳子!”幼儿需要具备简单的图形知识才能完成任务.在认识自然界绚丽多彩的现象和事物时,总是要和数、形知识的获得和运用结合在一起,才能达到客观而准确认识事物的目的.例如,认识小白兔的外形特征离不开必要的数学知识,幼儿必须知道小白兔有两只长长的耳朵、两只红眼睛、三瓣嘴、四条腿,还有一条短尾巴.这里1、2、3、4都包括在内了.又如早操儿歌：早早起,做早操,伸伸腿,弯弯腰,两手向上举,还要跳一跳.其中包含了对时间（早上）、数（两手）、空间定向（向上）等方面的简单数学知识.所以向幼儿进行初步数学教育既是儿童生活的需要,又是认识事物的要求.

传统蒙学教育对现代语文教育有何意义

在我国古代，蒙学读物以其“浅俗易懂与韵律和谐”的特点深受古代儿童的喜爱，蒙学读物具有“道德启蒙性、实用工具性、内容丰富性”的意义，在古代蒙童的学习中它同时起到了优秀的教育效果。
提升学生语文素养
大部分儿童依旧喜欢从大人那里获取生活中最质朴的道理，并以此为依据面对生活中的小问题；依旧喜欢历史故事与古代的英雄事迹，听结果编故事；依然对文字游戏乐此不疲，包括对对子写诗歌。这些内容在传统经典蒙学教材中都有所体现，学习这些能够让儿童学会语文“知识”，锻炼语文“能力”，进而形成自身发展所必备的语文素养。程颢“古之人自能食能言而教之，是故小学之法，以豫为先”。
培养学生品德素质
我国传统的蒙学则通过各类方式对孩子进行细致的道德教育，崔学古《幼训》中的“敬书”就要求“儿童读圣贤书，不知敬重，每至墨污纸损，糜烂不堪，皆师之过也。……凡揭书，以右手大指，侧衬书左边尖角抬起，以食指捻之，毋以指爪乱撮，毋以唾粘。”以养成孩子珍惜书本的习惯。吕坤《社学要略》中阐述 “童子每日早起，向父母前一揖，问曰:‘今夜安否?’早饭午饭回家，见父母，揖，问曰:‘父母饮食多少?’晚上看父母卧处，待父母睡毕而后退。父母怒骂，跪而低头，不许劲声强辩。…，’此虽人子末节，小年先须日习。”以教育孩子要尊敬父母。

6. 大数据有什么用

我们正处在科技高速发展的时代，如今互联网已经与我们的生活息息相关，我们每天在互联网产生大量的数据，这些数据散落在网络中看似没有怎么作用，但是这些数据经过系统的处理整合起来确实非常有价值的。

一、发展大数据技术可以提高生产力

大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。

二、发展大数据技术可以改善营销决策

近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。

大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。

三、发展大数据技术的未来优势

大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。

目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。

大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很猛，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用，大数据技术未来发展形式一片大好!

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师，如果想系统的学习编程的可以来我这看看。

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

一、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

三、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

六、OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

八、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

九、企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。

希望对您有所帮助！~

7. 大数据是什么意思有什么用途

大数据（big
data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。
主要有以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”
转变“数据驱动”。

8. 大数据与统计学有什么关系

实际上，虽然在大数据时代背景下，统计学的知识体系产生了一定程度的调整，但是统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的，统计学注重的是方式方法，而大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

从技术体系结构来看，统计学知识主要应用在大数据分析领域，统计学方式是大数据分析的两种主要方式之一，另一种数据分析方式是机器学习。所以，对于主攻大数据分析方向的研发人员来说，掌握统计学知识还是很有必要的，统计学在数据分析方面已经形成了一个较为系统的知识体系，而且很多技术已经经过了实践的检验。其实对于很多职场人来说，平时大部分的数据分析任务都是基于统计学理论进行的，包括采用的数据分析工具也都属于统计学领域的范畴。

从未来的发展趋势来看，一方面统计学会进一步向大数据倾斜，包括目前不少统计学专业的研究生课题，都逐渐开始向大数据方向拓展，另一方面大数据会在发展的初期大量采用统计学相关理论和技术，这也能够提升大数据相关技术的落地应用能力。

9. 大数据重要的意义

什么是大数据，大数据的意义是什么？
大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，电影里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。
什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据
空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。
大数据的意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。5）从大量客户中快速识别出金牌客户。6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据
读读这本书吧。。

驾驭大数据 驾驭未来

大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国 *** 的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据》一书。

该书的整体思路，简单来说，就是叙述了一个”数据收集-知识形成-智慧行动“的过程，不仅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具体的技术、流程、方法，甚至团队建设，文化创新。作者首先在第一章分析了大数据的兴起，介绍了大数据的概念、内容，价值，并分析了大数据的来源，也探讨了在汽车保险、电力、零售行业的应用场景；在第二章介绍了驾驭大数据的技术、流程、方法，第三部分则介绍了驾驭大数据的能力框架，包括了如何进行优质分析，如何成为优秀的分析师，如何打造高绩效团队，最后则提出了企业创新文化的重要意义。整本书高屋建瓴、内容恣意汪洋、酣畅淋漓，结构上百川归海，一气呵成，总的来说，体系完备、内容繁丰、见识独具、实用性强，非常值得推荐，是不可多得的好书！

大数据重要以及不重要的一面

与大多数人的想当然的看法不同，作者认为“大数据”中的”大”和“数据”都不重要，重要的是数据能带来的价值以及如何驾驭这些大数据，甚至与传统的结构化数据和教科书上的认知不同，“大数据可能是凌乱而丑陋的”并且大数据也会带来“被大数据压得不看重负，从而停止不前”和大数据处理“成本增长速度会让企业措手不及”的风险，所以，作者才认为驾驭大数据，做到游刃有余、从容自若、实现“被管理的创新”最为重要。在处理数据时，作者指出“很多大数据其实并不重要”，企业要做好大数据工作，关键是能做到如何沙里淘金，并与各种数据进行结合或混搭，进而发现其中的价值。这也是作者一再强调的“新数据每一次都会胜过新的工具和方法”的原因所在。

网络数据与电子商务

对顾客行为的挖掘早已不是什么热门概念，然而作者认为从更深层次的角度看，下一步客户意图和决策过程的分析才是具有价值的金矿，即“关于购买商品的想法以及影响他们购买决策的关键因素是什么”。针对电子商务这一顾客行为的数据挖掘，作者不是泛泛而谈，而是独具慧眼的从购买路径、偏好、行为、反馈、流失模型、响应模型、顾客分类、评估广告效果等方面提供了非常有吸引力的建议。我认为，《驾驭大数据》的作者提出的网络数据作为大数据的“原始数据”其实也蕴含着另外一重意蕴，即只有电子商务才具备与顾客进行深入的互动，也才具有了收集这些数据的条件，从这点看，直接面向终端的企业如果不电子商务化，谈论大数据不是一件很可笑的事？当然这种用户购买路径的行为分析，也不是新鲜的事，在昂德希尔《顾客为什么购买：新时代的零售业圣经》一书中披露了商场雇佣大量顾问，暗中尾随顾客，用摄影机或充满密语的卡片，完整真实的记录顾客从进入到离开商场的每一个动作，并进行深入的总结和分析，进而改进货物的陈列位置、广告的用词和放置场所等，都与电子商务时代的客户行为挖掘具有异曲同工之妙，当然电子商务时代，数据分析的成本更加低廉，也更加容易获取那些非直接观察可以收集的数据（如信用记录）。

一些有价值的应用场景

大数据的价值需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现，电子商务是一个案例，同时，作者也提到了车载信息“最初作为一种工具出现的，它可以帮助车主和公司获得更好的、更有效的车辆保险”，然而它所能够提供的时速、路段、开始和结束时间等信息，对改善城市交通拥堵具有意料之外的价值。基于GPS技术和手......
大数据的到来对我国经济发展有什么意义
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
互联网大数据有哪些好处多
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。

现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。

通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。

大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。

以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是在数周内。

为什么使用大数据？

数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户，他们大多使用谷歌分析。当他们分析一个长时间段数据或者使用高级细分时，谷歌分析的数据开始进行抽样，这会使得数据的真正价值被隐藏。

现在我们的工具Clickstreamr可以收集点击级的巨量的数据，因此你可以追踪用户在他们访问路径（或者访问流）中的每一个点击行为。另外，如果你加入一些其他的数据源，他就真正的变成了大数据。

更完整的解析

大数据大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景，来完成一个更加完整的报告。举个例子，如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中，你可能就会找到你早就知道的高价值用户群。她们是女性，住在西海岸，年龄30至45，花费了大量的时间在Pinterest和Facebook。

现在你已经被这些知识武装起来了，那就是如何有效的设定和获取更多高价值的用户。

类似Tableau和谷歌这样的公司给用户带来了更加强大的数据分析工具（比如：大数据分析）。Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。

大数据是什么？

由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据，因此大数据变得难以关联、处理和管理，特别是和传统的关系型数据库。当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分：

量级（Volume）：大量的数据

速率（Velocity）：高速的数据产出

多样性（Variety）：多种类型和来源的数据。

正如我们所说，大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式：

网站分析

移动分析

设备/传感器数据

用户数据（CRM）

统一的企业数据（ERP）

社交数据

会计系统

销售点系统

销售体系

消费者数据（例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据）

公司内部电子表格

公司内部数据库

位置数据（空间位置、GPS定位的位置）

天气数据

但是针对无限的数据来源，不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上，并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议，比如网站数据、消费者数据和CRM，这些会让你得到一些有价值的见解。在你最初进入大数据分析之后，你可以开始添加数据源来促进你的分析，并且公布更多的分析结果。

想要获得更多关于大数据细节的知识，可以去查阅 *** 的大数据词条。

大数据的好处

大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想，那么大数据可以提供如......
什么是“大数据”的真正含义
大讲台大数据 在线培训为你解答：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大数据给人们带来的好处
对一般用户来说意义不大，对于药店、药厂有必要了解用户的需求，但是如果真的利用起来能给用户带来选药的便利还是很有用的。比如当你生病不知道选哪种药好的时候，根据循证医学原理能帮你找到合适的药这样也算是带来了好处。
工业大数据对中国有什么意义
工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。

国家下一步将利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。在应用项目试点过程中，需要开展应用示范安全可靠性方面的测评，利用大数据测试技术、工业电子系统测试技术和工业云测试技术，保障工业企业大数据应用项目试点的稳步推进，中国软件评测中心在相关方面有较深厚的技术积累和案例积累，可以为我国工业大数据发展保驾护航。
大数据的特点主要有什么？
大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

大数据的特点：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量

6、复杂性（plexity）：数据量巨大，来源多渠道

大数据的意义：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的缺陷：

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。” 这确实是需要警惕的。