大数据时代对饲料

1. 养殖行业未来5-10年前景如何

养殖行业未来5-10年前景如何？

随着 科技 发展和进步，养殖业也在不断改变，并不像以前农村家家养鸡养鸭养猪的时代。现在很多人创业，都会考虑养殖业，尤其是学成归来的大学生，可以说养殖业是一个朝阳产业，等待大量的人才涌入。未来5-10年养殖业会发生翻天覆地的变化，而且发展前景乐观。下面我说说自己对于未来养殖业的看法：

1、规模化发展是主流，但绝不是散养户退出

但是散养户会升级，一些养殖观念好的，技术水平高的，会发展越来越大，形成规模化，而一些养殖观念差、养殖赔钱的，可能会加速退出。比如现在的养猪业，疫情的打击下，加速了养猪业的产业化进程。

2、公司加养户模式

现在养鸡有种鸡放养，养猪有合同猪，集团化猪场快速扩张需要带养户，养殖户需要优质的猪苗、鸡苗，还需要风险分担和技术支持，合作的时代，一定会共赢。

3、养殖污水合格排放，环保成本增加

养殖业不断发展，同样污染和环境不断恶化，近些年，国家对于养殖业不断整改。对于排污不合格养殖场进行强制关停和整顿，划定限养区、禁养区、规划养殖小区，减少养殖噪音、禁止废水排放等。为了环境可持续发展，环保设施的投入将是养殖业一大成本占比。

4、食品安全和限抗、禁抗

人民生活水品的提高，追求的人类的 健康 发展，对于肉产品要求也越来越高。国家对于肉蛋奶的指标要求也在不断提高，限抗、禁抗实在必行。蛋鸡行业已经开始禁抗，出厂鸡蛋不允许有抗生素残留。养猪行业2020年7月份以后饲料中差告禁止添加抗生素，同时饲料添加剂要求严格，只允许中药类添加剂。

5、集约化、机械化、节能化

相比于国内的养殖业，欧美的农牧行业和养殖业现代化程度比较高。在美国一个人可以管理3000头猪。在国内，随着国内人力成本的提高，机械化程度越来越高，养殖集约化程度会加快。

6、品牌化发展

未来5-10年会涌现优质肉蛋奶品牌，民间独立品牌肉会逐步丰富，地方种猪、种鸡繁育体系健全，消费者会越来越倾向于大品牌肉品和蛋品。

7、特色养殖：家庭牧场和 旅游 纵深结合

随着国内 旅游 业的发展，越来越多的城市人想去体验乡间生活，农家乐、渔家乐越做越好。新时代农村，现代家庭牧场与 旅游 业结合，发展方向丰富多彩。

8、互联网+养殖业

21世纪是互联网的世纪，任何行业都可以与互联网发生关系，电商和快递行业的发展，带动了其他行业的进步，养殖业也包括在内。绿色无污染产品与互联网结合，增加销路。

9、产业融合、利益链延申

想要把产品价值增加，延长产业链是一个方法。把单纯的养殖到回收到屠宰再到食品，把原本一个养殖端，变为多个收益中转站，让更多的人参与进来，共同受益。

1、肉牛养殖发展前景好。肉牛早熟、抗病力强、繁殖力高、周转快，一般当年产的犊牛当年就可屠宰受益。牛凭借强大的采草能力和发达的瘤胃，能大量利用牧草和秸杆等粗饲料，饲养成本较低。如对8-12月龄的牛进行快速肥育，3个月每头牛就可赢利200-300元。行家预测，今后几年内牛养殖业将是一项全国性的深度开发、规模养殖、综合加工、出口创汇的黄金产业。

2、养羊业有着广阔的市场前景。近几年来，羊肉独占食品“卖方市场”的优势，价格始终处于攀升的态势。饲养1只母羊一般年产2胎(每胎2-4只)，每年可获利400-600元。

3、肉鸽养殖。肉鸽养殖的成本大大低于肉用鸡，而且肉鸽饲养简单、投资少、成本低、用粮少、见效快、经济效益高，是有发展前途的养殖业，也是快速致富的好项目，适合国营农、林、牧场和专业户饲养。根据罩老调查以饲养一对种鸽与一只蛋鸡、一头育肥猪比较，饲养一对肉鸽一年可盈利99.5元虚闷明，比养一头肥猪还多22元，比养一只蛋鸡的年利润高2.2倍。

虽然大家都养肉类食物，其实养鱼养猪也可以赚钱，只不过目前来看，养猪风险大，但是利润高，值得投入哦，同时国家还有补贴，养猪猪超过3000头，会补贴80万元，值得尝试。

我自己是搞养殖业的，未来5 10年的养殖行业还是处于发展阶段，虽然没有国外的养殖业发展迅速，但我们有我们自己的发展养殖业优势，总体来说前景比较乐观。因为我自己养羊，下面就重点来说说未来5 10年养羊的前景。

一、可以培育出更加优秀的肉羊品种。

不得不承认，我们国内和国外相比较并没有特别优秀的肉羊品种。像国外的杜泊羊、萨福克羊、夏洛莱羊、无角陶赛特羊、波尔山羊等品种都是很优秀的品种，我国近些年从国外引入了优秀肉羊品种做杂交父本，和本地羊杂交，培育出了繁殖能力强、生长速度快的新品种。

二、加强肉羊的育肥生产等配套技术。

一般的农村散养户并不懂肉羊育肥技术，一些规模养羊场则主要通过肉羊育肥获利。肉羊育肥最常见的就是舍饲育肥，未来可以搭配出更为合理的育肥饲料日粮配方，从而提高经济效益。

三、肉羊业慢慢朝规模化集约化过渡。

未来所有养殖行业（包括肉羊行业）将逐步向规模化集约化方向发展。这样做的好处是可以节省养殖成本，提高养殖业的生产效率，避免养殖业过于分散造成的环境污染和资源浪费。

四、有效利用优势从事畜产品深加工。

比如养羊业，除了羊肉可以转换为利润，其余的羊下水、羊毛、羊皮、羊肠衣都能实现可观的经济效益。我们把这些副产品通过深加工，让它们发挥各自的效益，也是一笔不错的收入。

最后总结：未来5 10年的养殖行业前景，基本处于稳健发展状态。想搞养殖的朋友可以从小规模起步，然后脚踏实地、一步一个脚印去积累资金或扩大养殖规模。

养殖业和种植业是传统的行业，不像互联网、电子 科技 那样属于爆款和热门的行业，但是 养殖业和种植业的地位都相当高。不管未来 社会 如何发展，这两项行业都会一直存在，不会衰弱；并且随着资源的高效利用，养殖业和种植业的结合发展也是必然趋势。

养殖业未来5-10年的前景变化

1.规范化、规模化： 我国养殖业长期零散的养殖场很多，特别是在以前河边开养殖场的很多，对我们的环境造成很大的污染，给居民的生活造成很大的困扰。特别是在经历了养殖畜禽疾病的风波，我国的养殖业管理会更加的规范。更多的大型养殖场会出现，管理养殖科学规范，会逐渐占据我国养殖业的半壁江山。但这个过程会慢慢进行，很多山高地远的管理散乱的养殖户还会继续存在，直到经受不住部门要求的环保、粪污处理问题，慢慢退出。

2.散养户升级： 刚刚说我们的个体经营散养户会由于技术不够、管理不规范、粪污环保处理不达标、资金不够等问题被我们的规模化养殖场排挤。但我国是大国，农村农民问题是重要问题，而帮助村民致富，养殖脱贫就是项目指标。很多农村人没有其他技术，外出找不到生路，所以在农村搞养殖是必要的。所以散养户不会退出 历史 舞台，而是以一种新的和公司合作的养殖模式存在。这样子我们的农民可以挣钱，而且所承担的风险减少了，我们的畜禽养殖行业也更加规范了。

3.环保为首、南猪北养、机械化、智能化： 现在农村剩下的很多是养殖经验技术人，而且做养殖的年轻人越来越多。而且很多都是去大型养殖场干过的人，现在出来单干了。但我们大公司的现代化 科技 应用更多，机械化、智能化将成为养殖业的新风尚。包括现在养殖业的老大哥--温氏，他们就实现了对全国各大猪场的远程监控，精准定位每一头猪，建立猪场数据库。但目前来讲，更多的养殖场呈现的是落后的状态，还需要进一步的成长，我们养殖业的科研人员和养殖人员需要做出更大的努力。

民以食为天！保证我国菜篮子安全，每一个养殖人员、科研人员都有责任。

现在我国养殖业发展非常迅速，导致环境问题严重，近几年环保税和禁养令让很多养殖户感到头疼。预知未来养殖前景，以下四点大家需多注意！

1.环保化、绿色化:随着自然环境的恶化，养殖业带来的污染同样不容小觑。为了保护环境，养殖环保化、绿色化可谓是一种自然的选择。

2.低利润:随着大量资本进入养殖业，养殖技术的提高，生产成绩将大大提高，养殖产品将丰富多样，供应充足。所以说养殖业的暴利时代已终结。随着小规模养殖的退市，养殖产品不会暴涨暴跌，养殖场保持低利润是趋势。

3.节能化:油、气、电等清洁能源价格巨高，养殖企业难以承受，低廉的煤炭，被环保法律法规所禁止，养殖场利用动物自身产生热量取暖等节能养殖技术将是趋势。

4.土地资源:养殖行业可以利用的土地也越来越少，场地往往受到气候、地形、水源和周围土地资源等等因素影响，因此适合养殖业发展的土地资源越来越紧张，养殖场土地资源紧张是趋势。

产品价格起伏太大，以政策关系密切，进口食品，动辄就是千百万吨，价格没有一定的稳定，神仙也难预测，

养殖行业未来5-10年前景如何？

随着我国居民生活水平的提高，人们不仅要求吃饱，还要吃好，人员对于肉类食品的需求量也随之增加。 因此，养殖行业未来5-10年的前景还是不错的！

那么，未来5-10年养殖行业应该怎样的呢？

第一：养殖场向规范化、规模化发展，农村散养户不断升级。

越来越多的养殖场朝着规范化、规模化发展，规范化、规模化的养殖场会逐渐占据我国养殖业主导地位。按照我国养殖国情来看，散养户在未来的几十年内是不会退出养殖市场。但散养户会不断升级发展壮大，最终将形成规范化、规模化。最终淘汰那些养殖意识薄弱、技术管理不规范、环保不达标、资金不足的散养户。

第二：对粪便、污水排放环保要求将更高。

我国很多养殖场都建设在居民区、风景区、水源地、公路附近，给周围居民和环境造成很大的污染，甚至对环境、土壤水源造成污染和破坏。因此，政府有关部门对排污不合格养殖场进行整顿和关停。划定规定养殖小区，对排污等排污设施有严格要求。因此，养殖场对环保排污的投入将加大。

第三：“互联网+养殖业”新型模式。

养殖场未来将构建智慧型互联网养殖平台，以养殖场+互联网+电商的新型养殖模式将整合传统养殖业与互联网，未来打破原的地域性、信息闭塞等限制，进一步推进养殖行业的快速发展。

第四：市场行情、重大疫病等风险。

随着外来资本大量涌入养殖业，养殖业生产成绩和出栏量将明显提高，低利润可能将是养殖业的大趋势。此外，市场行情影响也非常大。同时，非洲猪瘟、禽流感等重大疫病等风险也非常大！

养殖行业一直以来都是一个热门话题，大家议论的比较多，主要分为两派的争论:第一派别就是养殖行业未来前景不错，可以大胆养殖；另一派别就是养殖行业前景几乎渺茫，看不到希望，养殖没有前途。

要说预测未来5-10年的养殖行业前景，那谁也说不准个定数，下面我就根据分的两个派别分别说说吧。

第一阵营:未来5-10年养殖行业前景不错，可以养殖

原因分析:

第一:生活水平提高，肉类需求量增加

近几年随着我国的快速发展，人民的生活水平不断提高，有了很大的改善，大家由以前的吃饱到现在的吃好，不管是物质追求还是精神追求，都有了一个很大的提高，大家在餐桌上对肉类的需求也在不断的增加，需求慢慢增加，供应还得跟上，供应得跟上，就是需要增加养殖行业，所以养殖行业前景不错。

第二:技术越来越好，发展科学养殖

随着 社会 的不断，养殖行业也在不断的改进和学习，养殖向着规模化，集约化，科学化在一步步的发展，养殖人员也不断的进行学习养殖经验和技术，引进先进的养殖设备机械，这样下来能够最大程度上的减少资源浪费，减少成本投入，而最后获取最大的利益收入。

第三:养殖更加的规范，产业链更加完善

以前的养殖，零零散散，土办法养殖，花费精力，人力，物力都很大，而最后取得的效益却只有很少的一点，随着不断的发展，养殖行业在不断的改善，改善养殖规范，改善养殖环境，同时养殖行业的产业链也在一步步的完善，饲料，养殖幼苗，医药，销售等等环节都在一步步的改进，使得养殖行业越来越好，越来越规范便捷化，在未来5-10年内也会越来越好，所以养殖前景也会越来越好。

第二阵营:未来5-10年养殖行业前景堪忧，不愿养殖

原因分析:

第一:利润低，成本大

随着 社会 的发展，更多的科学技术应用到养殖行业中，养殖的种类增多，养殖技术的进一步提高，从而使得养殖供应趋于平稳甚至出现饱和，价格的波动将会慢慢趋于平稳，养殖行业的暴利场景将慢慢远去，养殖行业的利润将会大大降低。

第二:环保化，绿色化发展

随着养殖行业的不断增多，大量的废水污水，粪便偷排，偷放，导致自然环境的恶化，养殖业带来的污染同样不容小觑。为了保护环境，养殖行业环保压力变大，检查更为严格，养殖环保化、绿色化可谓是一种自然的选择。

第三:土地资源紧缺

随着 社会 的快速发展，可以利用的土地资源越来越少，可供养殖行业可以利用的土地更是越来越少，而养殖行业的场地往往还会受到气候、地形、水源和周围土地资源等等因素影响，因此适合养殖业发展的土地资源越来越紧张，养殖场土地资源紧张是趋势。

总结

随着 社会 时代的快速发展，未来5-10年的时间，养殖业也在发生翻天覆地的变化，作为养殖行业的人，要时刻注意 社会 的变化发展，紧跟 社会 变化的步伐走，那养殖行业还是前景不错的；如果一直原地踏步，那是很难发展起来的。

有人就会有江湖，有人就会要吃的，而大家所吃的东西要么是种植出来的，要么是养殖出来的，所以种植、养殖都会随着人们的生活发展而发展。

可以想得到的是，在随着科学技术的不断改进，国内人民文化水平的不断提高，养殖业以后肯定是一个更为专业化、集约化、信息化的模式进行的。

我们可以想下以前是怎么搞养殖的，不说久了，就说二十年之前吧。比如说养猪的，农村里面不说家家户户都养猪，但基本上也是2-3户人家一定会有一户人家养猪。最主要是当时农村条件还不是很好，农民的收入来源有限，所以通过增加各种副业的增加收入，而养殖就是增加副业收入的一个重要项目。

当时养猪的地方基本上都是自己家里的小猪栏里面， 一户人家基本上就是养猪2头的样子，而能够超过3头的就算是养得比较多的了。所以那时候都是散户养猪的形式存在，也正是这些散户养着猪，人们也才有得猪吃。但是到了如今大家看下，现在养猪是什么情况？都是大企业在养猪了，最开始网易的丁磊搞出养猪，现在听说京东也在搞。而国内大型的养猪企业比如温氏、双汇等，哪一个不是利用科学技术在养猪呢。

特别是经过去年猪价极底的探底，大量的小型养殖企业或者散户被淘汰出局，而这些大型的养殖企业在别人被淘汰的时候却还在大量的扩充养殖场，增加存栏量。

所以，后期的养殖肯定是以企业化在进行操作，集约化、自动化将会越来越多的用在养殖行业中。

那对于农民是不是意味着以后就没有养殖的空间呢？

以后的农民肯定是叫做新型职业化农民，比如有的流转了上百亩田地搞种植的，有的拥有专业的养殖技术而搞养殖的。只要有真正好的技术，搞养殖还是有空间的，毕竟蛋糕很大，不可能就两三个企业就吃完了。但是越来越高的技术标准肯定是少不了的。所以加强技术素养才是应该注重的事情。另外，不少的农村也成立了合作社，抱团取暖，在大团体下，不少的人会转化为专业的技术力量，成为技术型人员。

养殖行业未来5 10年前景如何？

现在的养殖行业是以小散行业和规模化养殖并存的时代，如果哪一方贸然退出，势必会影响家禽家畜的价格，这对消费者自然是不利的。所以来说，这种养殖小散和规模化的养殖方式会持续几年的时间。

但是事情总是在不断的变化之中的，养殖业自然也是如此。就拿去年的非瘟疫情来说吧，谁又能想到因为非瘟的原因，而导致我国在去年的猪肉缺口量达到1000万吨左右；这一年的生猪价格也是从7 8元的正常价上涨到现在的16 18元。

所以来说，养殖业虽然未来可期，但是其中的变化则是无穷的，而至于未来5 10年左右的养殖行业前景，我认为还是以小散养殖和规模化养殖并存，但是来说，这规模化的养殖却一步步的呈扩大化之势。至于具体详情，李子在这里大体的估计一下，以供大家参考：

由于李子是一个养猪的，所以在这里先说一下当前的养殖现状：

就当前的养殖业来说，农村散养户依然占据着主流的位置，而根据官方数据统计，全国的养猪行业中，其中农村散养户占据着一半以上的规模，所以说他们依然是全国生猪出栏的保证，也是养猪行业的生力军。

而李子也是这样，刚开始的时候李子由于势单力薄，以两头母猪开始养殖，为典型的农村散养户。而经过多年的奋斗，现在李子已经有了规模不大的养殖场，现在存栏80 100多头母猪，年出栏生猪在1000头以上。

虽然来说我的养殖场还是以半规模化进行发展养殖，而养殖设备也较为落后。但是来说在不久以后，在未来5 10年的时间，我打算把养猪场重新扩建一番，改成自动化或者智能化的养猪场。因为这样的养猪场不单单省人工，而且还有利于猪场的管理，省下更多的成本。

因此李子认为，无论是养鸡业或是养猪业，还是牛羊业，在未来的几年以ai智能养猪为主要养殖方式，届时有更多的规模化猪场应声而起。

通过上述来说，未来5 10年内，养殖业的前景还是以规模化主要趋势，但是来说更不能忽视农村散养户的发展。除此之外还有几方面的原因也是未来养殖业的趋势走向，我来说一下：

第一，公司+基地+农户为主要养殖方式。

在资本市场上发展生存，无非就是大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米为主要合作模式。而养殖业自然也是这样的，由于一些大的养殖公司在资金、技术、市场上占据些绝对优势，因此他们对一些农村散养户完全是处于碾压优势的。

而一些农村散养户由于行情分析不足，以及资金不足，还有技术不足等众多原因，而使的他们在养殖业上进的快去的也快，所以来说他们承担的养殖风险也是很大的。 所以说，只有养殖大公司和农村散养户进行合作才是共赢，也是生存之路。

虽然现在有一些公司也和农户在一起发展，但是由于利润大头在公司那边，农户只能赚取很少的养殖费，所以现在这种合作模式自然也是无益于农民的。 而随着未来5 10年的养殖行业磨合，我相信规模化公司和农户之间会找到一个适当的磨合点，只有这样双方才能共同的发展，而这也是未来真正的公司加+基地+农户一条龙的发展方向。

第二，未来规模化的养殖场会越来越多，但是农村散养户还能保持三分之一的比例。

科学技术是第一生产力，而养殖业自然也是如此。而随着国内5g的快速发展，很多工厂、门店等一切都是趋向智能化，因此养殖这个行业自然也不会例外的。

所以在未来的5 10年内，一些ai技术也是越来越成熟，很多养殖户做在办公室就能快速有效的去养猪。比如猪的疾病控制、饲料用量、消毒设施等一切尽在电脑之内，而在这智能化养猪下，养殖场所用的工人就越来越少，越养殖越高效。

但是来说，我国的养猪业完全的去散养化还需要一个过程。因为有的农民养殖户跟不上养殖节奏，只能够一步步的去实现，因此来说在5 10年内，养殖业完全去散养化也并不是现实。在未来还是以规模化养殖占主流，而农村散养户还是有一席之地的。

综上所述：

随着 社会 的发展，人们的不断进步，一些高 科技 的产品不断推陈出新，所以在未来5 10年我们农村人的生活也将会发生巨大变化。 生活尚且如此，而未来养殖行业也是一样，比如说养牛、养猪、养鸡业会进入前所未有的时代，就是人们说的大数据时代，各种高 科技 养殖机械和养殖观念也是焕然一新，而到那个时候，一些家畜的疾病也得到了一定的控制。 因此来说，在未来5 10年，养殖行业前景广阔，养殖户和消费者都能在其中得到很大的实惠。

2. 未来的饲料发展趋势，预混料or全价料

全价颗粒饲料与预混自配料各有优、缺点：全价颗粒料是厂家生产，质量是否能保持稳定，（是适应季节变化而调整配方）并且厂家的规模以及成本问题，优点高温制粒，玉米大多数都采取清筛或膨化，采用复合包装等霉菌毒素相对较少，安全性较高。预混自配料优点采购质量及配方可随季节和行情进行调整，成本相对较低，目前小规模化猪场在没有好的技术和原料严格把关的情况下，建议还是选择全价颗粒饲料，大型和管理严格的猪场目前还是用预混自配料多，但也希望把粉料加工成颗粒饲料，毕竟相同的配方情况下，颗粒饲料与粉料的消化率能提高2%-5%。谈的不好，请各位老师指正。 到中国畜牧人网网站查看回答详情>>

3. 什么是农业大数据分析系统

农业大数据

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

农业大数据技术

如果将农业大数据的应用比作“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。

根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

4. 未来五年的养殖业前景

可以说，养殖业是一个朝阳产业，等待着大量的人才流入。未来5年，养殖业将发生翻天覆地的变化，发展前景乐观。现在让谈谈未来五年养殖业的前景。

规范化、规模化：长期以来，我国水产养殖业中存在着许多分散的养殖场，特别是过去，许多养殖场沿河开放，对我们的环境造成了很大的污染，给居民的生活带来了很大的麻烦。
特别是在经历了畜禽养殖疾病的风暴之后，中国养殖业的管理将更加规范。

更多的大型养殖场将出现，科学规范的养殖管理将逐步占据中国养殖业的一半。然而，这一过程将缓慢进行。许多管理分散的农民将继续存在，直到他们无法承受该部门要求的环境保护和粪便污染处理，并慢慢退出。

随着水产养殖业的不断发展，同样的污染和环境恶化，近年来，国家不断对水产养殖业进行整顿。对污水排放不合格的养殖场强制关闭整顿，划定限制养殖区、禁止养殖区，规划养殖小区，降低养殖噪声，禁止废水排放。为了环境的可持续发展，环保设施的投资将颂简慎成为养殖业的主要成本份额。

现在农村剩下的许多人都是有育种经验的技术人员，越来越多的年轻人从事育种工作。他们中的许多人都在大型农场工作过。现在他们出来独自工作。然而，我们的大公司有更多的现代技术应用，机械化和智能化将成为养殖业的新趋势。

包括当前养殖业的大哥文石，他们实现了对全国主要养猪场的远程监控，准确定位每头猪，并建立了养猪场数据库。但目前，更多的农场处于落后状态，需要进一步发展。我们的科研人员和育种人员在育种行业需要付出更大的努力。

随着人们生活水平的野敬提高和对人类健康发展的追求，对肉制品的要求也越来越高。国家对肉、蛋和奶指标的要求也在不断提高，因此有必要限制和禁止耐药性。
蛋鸡行业已开始禁止耐药性，工厂鸡蛋不允许有抗生素残留。在养猪业，2020年7月后禁止在饲料中添加抗生素。同时，严格要求饲料添加剂，只允许使用中药添加剂。

可以培育出更多优良的肉羊品种。我们不得不承认，国内外没有特别优良的肉羊品种。国外品种如杜泊羊、萨福克羊、夏洛来羊、无角多塞特羊、波尔山羊等均为优良品种。近年来，我国引进国外优良肉羊品种作为杂交父本，与当地绵羊杂交，培育繁殖能力强、生长速度快的新品种。

加强肉羊育肥生产等配套技术。广大农村自由放养农户对肉羊育肥技术不了解，一些大型养羊场主要以肉羊育肥为主。肉羊最常见的肥育方式是家庭饲养。今后可以配套更合理的育肥饲料配方，提高经济效益。

肉羊产业正在缓慢向规模化、集约化过渡。未来，各水产养殖业将逐步向规模化、集约化方向发展。这样做的好处是可以节省养殖成本，提高养殖业的生产效率，避免养殖业过度分散造成的环境污染和资源浪费。

有效利用优势从事畜产品深加工。例如，在养羊业中，除将羊肉转化为利润外，其余的羊水、羊毛、羊皮、羊肠服均可实现可观的经济效益。对这些副产品进行深度加工，充分发挥各自的优势，也是一笔不错的收入。

随着社会的发展和人们的不断进步，一些高科技产品不断推陈出新，因此在未来五年内，我国农村人民的生活也将发生巨大变化。生活依然如此，未来的养殖业，如咐含牛、猪和鸡，也将如此，这将进入一个前所未有的时代，

也就是说，在大数据时代，各种高科技养殖机械和养殖理念也都是全新的，到那时，一些家畜疾病也得到了控制。因此，在未来五年内，养殖业有着广阔的发展前景，农民和消费者可以从中获得巨大的利益。

5. 什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用，在数字化时代，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以我们应该注重做好数据分析。那么什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用？

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用1

大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇

1、大数据时代及其特征

大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。

大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。

2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。

在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。

大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什么。

大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%；

在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向，等等。

据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。

2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇

首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用2

供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？

1 、供应链中数据的类型

数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。

后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。

静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。

动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。

大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。

离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。

我们很少会在原材料上放置追踪】定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。

如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。

2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？

话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。

2、1增强供应链可视性

对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。

原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。

一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。

追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。

比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4*100*200=80000元。

当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。

要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。

2、2提高计划的'有效性

预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。

对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。

底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。

我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。

供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。

3、 获取及时和准确的数据的关键事项

考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。

3、1自动化数据采集

如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。

在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。

在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。

供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。

3、2控制对相关数据的访问

根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。

对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。

3、3努力提升、维护数据的准确性

我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。

数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用3

大数据成为供应链利器

在中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%。而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。

该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。

有效推进物流模式变革

在供应链中，大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日，中国物流信息中心公布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额196.9万亿元，按可比价格计算，增长8.3%，较上年同期回落1.3个百分点。而从近五年的情况来看，物流企业资产规模增速逐步放缓，物流企业经营效益偏弱。

在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的`物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。

利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。

企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。

例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等。

从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。

构建预测模式提高协同效应

根据大数据的分析，物流企业可以构建预测模式，实现对产品销量的精准预测，进而实现对未来库存量的精准计算，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置更加合理，从而提高协同效应。企业可以通过充分掌握供应链物流过程中的所有基础数据，结合企业自身的资源、能力状况，对整个供应链进行必要的控制和监督。

例如，神州租车的车辆租用率曾经在达到一定程度后出现了瓶颈，一部分车辆出现空置状态。通过使用SAP推出的数据库平台SAPHana，神州租车优化了流程，将车辆使用率再次提高了15%。

提供精准金融服务

通过大数据技术进行行业分析和价格波动分析，能够尽早提出预警，规避信贷风险，可以对目标客户进行资信评估、审批短期小额贷款，以及精准金融和物流服务贷款。

例如，为了实现银行和中小外贸企业之间的对接、打破信息不对等的状态，阿里巴巴旗下一达通公司运用自身的系统处理能力，将监管、申请、投放、还款、放贷等相关融资工作纳入一个统一的信息化网络处理平台，通过全程掌控交易流程。

获取交易环节的详细数据和信息，以第三方服务平台的角色验证企业贸易真实性，实现各方信息交互、业务协同、交易透明，从而为解决中小企业融资难问题找到可行的方案。

在供应链金融中，大数据还可以提供诸多的增值服务。利用大数据，从源头获取用户需求信息，洞察潜在需求，为供应链提供信息咨询;可以对供应链金融上下游客户进行全方位信用管理，形成互动的监管和控制机制，降低交易成本和风险;对供应链绩效进行分析与预测，指导供应链管理，尤其是供应链协同数据的运营。