1. 大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景
大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓乱樱宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会哗陆丛面临悉孙数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
2. 大数据有哪些重要的作用
主要由以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
3. 建议为什么提出实施国家大数据战略
在当前我国经济发抄展进入新常态的大背景下，对于靠土地、劳动密集型产业等传统产业规划发展的思维正在社会各个层次发生变化，新的世界和社会环境呼唤劳动力自身素质的提升。
我国已进入创新驱动转型的新阶段，需要发挥信息和数据的作用来促进社会和经济的发展。
拓展网络经济空间，实施“互联网＋”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。
4. 大数据的战略意义
大数据的战略意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
5. 大数据的重要性体现在哪些方面
大数据是推动数字经济发展的关键生产要素
发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。
大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇
世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义，并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。
大数据是实现治理能力现代化的重要创新工具
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
大数据是建设数字中国的关键创新动力
加快数字中国建设是以信息化培育新动能、用新动能推动新发展的重要举措。数字中国涉及内容十分广泛，面临的主要障碍就是各行业领域普遍存在的信息孤岛和数据烟囱。
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6. 什么是互联网行动什么是国家大数据战略
互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
在“16年6月16日，腾 讯在北京召开互联网+峰会提出：互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产 *** 业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升级
在“16年6月16日，腾 讯在北京召开互联网+峰会提出：互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
”大数据“就是用常规的方法不能在可容忍的时间内进行处理的数据，要处理大数据需要”云计算“；
”互联网“思维是指因为互联网深入并影响我们的生活和我们的经济，在此基础上所形成的新的思维模式，但具体内容各说不一，而且还在继续变化。
一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以分析出人们的使用习惯，团体信息等。
并购、大数据、BTA、互联网金融、OTT、客厅互联网、4G、可穿戴设备、自媒体、比特币
大数据(big data,mega
data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
现在有很多专家，对中国大数据和互联网+战略有很多的误导，建议参看 itm模式创始人陈龙剑的关于大数据的论述。
互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用
据前瞻 产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到26.4%，在2018年全球将发展到415亿美元的规模。到2020年大数据分析技术将成为所有国家经济增长的关键动力。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。长远来看，大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等大多数行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。
未来5年我国大数据产业规模年均增长率将会超过50%，到2020年我国的数据总量将会超过8000亿PB(数据单位)，占全球数据总量的比例达到20%，届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。可以预见，以大数据为代表的信息经济对促进传统产业升级，培育壮大新动能，必将发挥越来越重要的作用。
大数据：一个数据库可以用于某种专项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库集合，就是「大数据」云计算：一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。
7. 发达国家如何布局大数据战略
发达国家如何布局大数据战略
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。
中国国际经济交流中心大数据战略课题组
最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。
将推动大数据产业发展上升为国家战略
美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮政策行动。第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”。第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”计划，进一步细化了大数据改造国家治理模式、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据:把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度促进增长，减少风险。第四轮是2016年 5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，在已有基础上提出美国下一步的大数据发展战略。
欧盟及其成员国已制定大数据发展战略，主要包括:数据价值链战略计划、资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动、实施开放数据政策、促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用等。欧盟力推数据价值链战略计划，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济和就业增长。2012年9月，欧盟委员会公布“释放欧洲云计算服务潜力”战略，旨在把欧盟打造成推广云计算服务的领先经济体，预计到2020年，大数据技术领域新增投资将为欧盟创造9570亿欧元产值，增加380万个就业岗位。2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，并建立世界首个“开放数据研究所”。
日本把培育大数据和云计算派生出的新兴产业视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。2013年6月，安倍内阁正式公布《创建最尖端信息技术国家宣言》，这一以开放大数据为核心的IT国家战略，旨在把日本建成具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
2011年，韩国科学技术政策研究院正式提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”。2012年，韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013年，韩国未来创造科学部提出“培育1000家大数据、云计算系统相关企业”的国家级大数据发展计划，以及出台《第五次国家信息化基本计划(2013-2017)》等多项大数据发展战略。
注重数据开放共享和隐私保护
目前，全球有75个国家明确承诺要建设开放政府、推行政府数据公开，并以政府白皮书、宣言和最高首长指令等形式启动开放政府数据战略。
与此同时，各国政府加强了数据隐私保护。目前全球已有近90个国家和地区制定了保护个人信息的法律。欧盟从1995年通过《数据保护指令》以来，不断完善法律法规，加强对个人隐私数据的保护。从2002年的《隐私与电子通讯指令》到2009年的《欧洲信息缓存指令》，都是保护个人隐私的监管规定。
2016年4月，欧洲议会通过《一般数据保护条例》，以欧盟法规形式确定对个人数据的保护原则和监管方式，将于2018年5月开始实施。英国、法国、德国、爱尔兰、荷兰等国家也纷纷出台要求电信运营商和互联网企业进行数据留存的法规。2016年10月27日，美国联邦通信委员会(FCC)批准了一项消费者隐私保护规则，要求宽带服务提供商在使用消费者的网络搜索、软件使用、位置信息和其他与个人信息相关的数据之前必须征得用户同意。另外，2016年8月1日，美国和欧盟签署的“隐私盾”协议正式生效，替代以前的“安全港”协议，提高了个人数据保护水平。
重视大数据重大项目研究与应用，占领大数据产业和技术制高点
发达国家以点带面引导大数据发展，通过资助重大项目研究，破解大数据发展核心技术，引导企业和社会推动大数据发展。2012年3月，美国发布《大数据研究和发展计划》时宣布投资2亿美元，联合美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构，共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力。2013年1月，英国财政部明确将投入1.89亿英镑用于大数据和节能计算技术研发，旨在提升地球观测和医学等领域的大数据采集分析能力。2013年4月，英国经济和社会研究委员会又宣布新增6400万英镑用于大数据研发，其中3400万英镑用来建立“行政数据研究网络”，汇聚政府部门和机构所收集的行政数据，促进发挥政府数据对科学研究、政策制定和执行的作用。2014年，英国政府投入7300万英镑进行大数据技术开发，包括在55个政府数据分析项目中开展大数据技术应用。2013年，法国政府投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目，促进大数据研发。
建立高规格的领导机构，统筹和强化部门间协作
各国战略规划都指定专门的管理机构和执行机构，其共同特点是凌驾于传统政府机构之上，突破了传统的政府管理模式，提高了决策与执行的效率。美国由白宫科学和技术政策办公室牵头建立大数据高级监督组，通过协调和扩大政府对大数据的投资、提供合作机遇、促进核心技术研发和劳动力发展等实现大数据战略目标。日本政府内阁和总务省信息通信技术(ICT)基本战略委员会作为日本大数据战略制定和执行部门，肩负制定面向2020年日本新ICT战略的任务。澳大利亚设立跨部门大数据工作组负责战略落地，同时配备专门的支撑机构，从技术、研究等角度提供支撑。英国大数据战略分别针对提高技术能力、基础设施和软硬件建设、推进合作、数据开放与共享，指定具体机构负责，同时由信息经济委员会根据发展战略制定具体实施办法。
政府营造环境，充分调动企业发展大数据的积极性
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。谷歌、易安信、惠普、IBM、微软、甲骨文、亚马逊、Facebook等企业很早就通过收购或自主研发等方式布局大数据，成为大数据技术的主要推动者，并快速推出与大数据相关的产品和服务，为各领域、各行业应用大数据提供工具和解决方案。除了传统信息技术企业，在大数据分析、应用及安全等领域还涌现出一批像盛庞卡(Splunk)、天睿(Teradata)等创新能力较强的创业公司，在风投资本支持下快速成长，并引导新的市场发展，为各界应用大数据提供了丰富的创新工具。
强化开源社区在技术开发中的作用，打造大数据产业链的核心竞争力
从大数据技术发展历程看，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均依赖开源模式，吸引全球开发者开发、维护和完善代码，从而汇集全球智慧推动大数据技术不断进步。大数据处理的核心技术哈杜普(hadoop)、映射归约(MapRece)和星火(Spark)等均基于开源环境的创新发展。阿帕奇软件基金会(ASF)是推动大数据技术发展的全球顶级开源社区，集结了全球最主要的大数据技术研发公司。同时，大数据领先企业也围绕自身生态打造技术开源社区，这种开源项目方式吸引了全球顶尖技术人才共同开发，推动了技术创新和成果推广。
多措并举，坚守大数据安全底线
一是构建多方协同合作的安全机制。以美国为代表，通过体制机制改革打破数据割据与封锁，整合大数据资源，协调大数据处理和分析机制，推动重点数据平台之间的数据共享，消除和控制高级可持续攻击的危害。
二是组建网络部队，增强威慑能力。2005年4月，美军正式组建专门负责网络作战的“网络战联合功能构成司令部”。日本2005年底决定组建一支由陆、海、空自卫队计算机专家组成的5000人左右的网络战部队，专门从事网络系统的攻防。2013年初，俄罗斯国防部下令要求俄总参谋部确定建立陆军网络司令部的计划。目前，世界上已有46个国家组建了网络战部队，很多国家仍在不断加大网络空间安全投入。
三是提高防范意识，加强主动防御。美国政府要求各联邦机构对所制定的安全计划，至少每隔三年执行一次独立的安全检查或审计。
四是注重“撒手锏”的战略性技术。发达国家紧紧抓住操作系统、密码专用芯片和安全处理器等“撒手锏”的战略性技术研究。
五是依托国家外交战略，促进国际合作。美国利用网络安全话题与其他国家开展外交活动，为美国信息产业谋求更大市场份额。德国推动建立和保持欧盟在世界范围内的广泛合作、联邦政府内部的合作、联邦政府信息技术特派员负责的公共和私营部门之间的合作。
六是推进军民融合，确保制信息权。美国有关机构对大数据投入巨资，目的是应对军事和国家安全领域面临的大数据挑战，提升维护国家安全和信息网络安全的能力。美国不断加强大数据资源开采，联合有关盟友组建“五眼联盟”，进行全球监控。
8. 大数据带来重要战略机遇
大数据带来重要战略机遇
大数据与其他新一代信息技术的关系，我们以云为核心，云端连上传统互联网、物联网电子商务平台、社交网络平台，云端直接面向不同网络获得数据，数据再交给大家数据，由大数据给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果。通过刚才的背景介绍，我们认为未来IT有三个重大发展趋势，也是我们庆幸我们现在处在IT转变阶段，首先是基础设施云化，通过大数据应用云计算各方面技术，看到企业后台技术是会变成云基础，这样的话企业也好、个人也好都不需要构建自己的IT平台了。我们可以提出需求响应，我们付费获得到这方面的服务，不管是企业角度来讲还是消费者角度来讲，未来进入IT消费化时代，我们不需要一次性购置很多的设备或者软件，我们只要通过网上付费交易系统获得相应服务得到结果就可以满足我们的需求了。另外一个方向是企业社交平台，企业未来必须要注重如何让企业跟企业之间沟通、跟供应链环节沟通，都可以通过企业社交平台扩展企业的资源影响力。包括企业自身CRM管理，企业营销管理，新品发布、促销手段、甚至包括公关都可以纳入企业社交平台。企业也不一定要通过各种各样的媒介平台或者通过企业召开发布会，只要通过企业社交平台就可以把企业宣传得更远，这也是一个划时代的突破，这主要得益于微博。
企业IT技术点分布，第一层次是成熟技术应用，移动互联网有移动攻关存储技术、新一代存储标准等等。还有核心技术和主要应用。我们更多的把大数据跟信息产业连接起来，因为我们国家在很多年以前强调信息产业发展，怎么样进行转型升级，怎么样做到突破现有瓶颈达到世界领先水平，从整个发展趋势来说，我们必须要抓住IT技术转型的过渡期来做一个跳跃性的发展。现在大数据对于整个信息技术产业的影响是显而易见的，我们认为IT技术与产品将会得到更快加速创新，甚至整个行业也会进行重新整合。大技术产业结构图包括硬件、软件、应用软件和社区服务，这是大数据所能囊括的各个方面，甚至以后大数据会出现数据咨询服务公司，能够给企业在架设大数据的时候提供相应咨询服务，还包括大数据的集成设施服务。
从厂商来说的话，现在引导的厂商有六家，IBM、英特尔、SAP、EMC、ORACLE和微软，从大数据对信息技术应用的影响来看，我们认为有两个方面，一方面促使数据获取、数据存储会更广泛。另外会激发大家对信息技术挖掘的强烈需求，导致的趋势也是两个方面，第一是让信息部门从成本中心转向应用中心，阿里巴巴也设立了CDO的首席数据执行官这样一个位置，他可能会更多把IT技术向业务方向转型，跟CRO有很大的区别。CRO更注重信息技术的构建包括价值可用性，但是CDO未来发展更趋向于信息的价值提升甚至包括对整个公司决策的影响，大数据可能对企业架构也会产生一定影响。决策智能化，企业战略从业务驱动转变成数据驱动，业务可能在之前更多是业务部门制订业务方向，管理层制订业务目标，但是在未来会通过数据挖掘，大数据技术获得更多的决策方面的驱动的支持。
大数据在当前阶段处于一个发展初期，我们更侧重大数据技术研发、概念的推广、解决方案的推广甚至包括商业模式未来怎么构件。但是两三年以后整个环境会变得好转，生态环境的逐步完善以后，大数据应用案例增多，用户可能对它的认可度更高，基于大数据业务创新将会得到更好的完善，整个数据变成资产的进度也会更快，企业未来会真正把数据作为他的一个资产来进行管理。再过几年可能整个行业是数据解决方案更成熟，会渗透到各个行业中，数据已经成为整个企业智能检测驱动力量，整个社会的信息化沉重也会出现质的提升。
大数据带来重要战略机遇，一个是新一代信息技术融合应用新焦点，会未来创造比较大的商业价值、社会价值、经济价值。第二信息产业持续高速增长的新引擎，大数据对数据存储产业包括整合设备产生巨大推动，同时数据挖掘市场也会得到很好的发展。第三行业用户竞争力得到不断提升，更好定位到自己的目标市场，更好扩大企业未来市场份额，这时候企业具有更强的竞争能力，在数据方面扶持会更多，市场会发展更快。从国家角度来看，国家现在还没有把大数据作为发展方向，但是有三个，国务院关于加快培育和发展新战略性新产业的规定，国民经济和社会发展十二五规划纲要和十二五国家战略性新兴产业发展规划都提到海量数据处理软件要开发，智能海量数据化处理相关软件开发产业化，推进高性能服务器海量数据存储也要产业化。从市场机遇来看的话，我们看到国内各地云计算已经遍地开花了，包括北京、天津、上海、武汉、西安、重庆无锡等等这些地方政府都在制订自己的云计算产业规划，我们认为归来他们势必会把大数据作为他们的发展方向，大数据在未来能给这些云计算产业基地或者园区提供更好的价值。从行业角度来看，大数据分成三个纬度，优先关注行业，互联网电信医疗制造金融等等；值得关注行业交通能源、零售、教育，这都是大数据未来发展的方向。适当关注房地产未来也有突破。
策略建议，我们对四个方面的假设提出四个建议，政府更应该把握战略机遇期IT转型期，更好提升产业层次，更多制定相关扶植政策，营造产业发展环境，并且起动立法保障信息安全。对于IT厂商来说，应该更深刻洞察客户需求，提供高可用性整体解决方案，专注细分领域创新提供有行业特色的专家级方案。对于应用开发商来说，移动互联网的发展是势不可挡的，企业更应该抓住移动互联网发展契机，提高企业移动应用产品的便捷性和互动性，深入研究企业用户消费行为，把握企业数据应用消费需求发展方向。对于行业用户来说，通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产，设立CDO岗位，有专业人员管理者深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。