❶ 贵阳数博会观后感600字
数博会观后感
大数据，一个近几年来开始兴起的词语，甚至于去年4月份，学校还专门成立了一个“大数据与信息工程学院”。然而，究竟什么是“大数据”，似乎还是很难得到一个确切的解释。昨天，也就是还存着这样一个疑问，来到了2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会进行参观。
应该说，整个博览会对像我这样印象中算得上是第一次参观的“乡巴佬”来说，确实是很高端的了。一开始简单的二维码扫描，填写信息，你就有了一张属于自己独一无二的身份牌了。而想要进入会场，也需要志愿者扫描身份牌上的二维码确认身份。而真正让人觉得眼前一亮，或者直接说觉得惊艳的，还是会场展览中不同展区，不同展位里那形形色色的产品和技术介绍。
整个博览会分为四大展区，吸引了大大小小数百个公司和单位前来展示，战士的内容方方面面，当然也都围绕着一个中心——大数据。比如阿里云，展示的就是各种“云计算”。比如O2O，就影响着衣食住行等生活中的各个方面：用户利用手机、平板、笔记本、POS机等终端，与O2O平台（包括航班、酒店、汽车服务、餐饮等），应用平台（移动支付平台、大数据分析平台等），云计算服务（包括安全防护、弹性计算、存储于CDN、数量分析等）之间的数据交互。再比如医疗健康方面，也是终端（包括温度计、血糖仪、智能手表、心电采集、PC、移动设备等）、医疗平台及应用层（挂号/查询/问诊应用、医疗智能穿戴设备、药品制售网站、远程医疗平台）、工具服务（镜像市场、上云工具、服务与定制开发、大数据分析平台）、云计算服务之间的交互。还有多媒体、游戏等方面，也是与之前几方面相类似的数据交互关系。简单说，就是涉及到生活中的方方面面，终端的使用，也就涉及到数据交互，而云计算的功能则是在这些方面通过长时间数据收集处理，以提供更加便捷，同时安全也能够得到一定保障的服务。
还有关于智能家居产品的介绍。很显然不止一个公司或者单位在注意这一块，但大家的模式也算是大同小异的，都是家居中利用无线WiFi控制家中的各种电器，包括电视、空调、电灯等，摆脱了电视空调等都需要各自遥控器的情况，另外由于无线控制，也就更加让人能方便掌控整个家里的电器了。
然后还有中兴研发的电能源汽车以及相应的无线充电解决方案。相对于现在的汽油，甚至于天然气，电能作为汽车的驱动能源无疑是清洁的。而配套的无线充电设施，还可以通过手机远程管理，因此无疑是要便捷很多。甚至于，中兴还配套地设计了一款节省空间的停车场，利用传送带和升降装置，智能管理停车位，在每一个停车位下也装有充电设备。但同时，由于无线充电设备原理是先将电能转化为磁能，无线传输后再将磁能转化为电能为车供能，中间经历了两次能量转换，还有无线传输，因此这款装置最终的能量利用效率并不能算高；另外也是由于这个原因，这款充电设备需要的功率就相当大了（近10kW甚至数十kW），这对于一般的家用汽车而言明显是还不能够接受的。
当然，会场展览产品之多，也不是几句话就能说完的。就应用范围而言，还有针对大数据中数据交互过程安全管理方面的，食品安全检测的，人体健康状况监测、分析、管理的，农产品表面农药残留物检测的，大型公共场所实时人流分析的，还有电子竞技等等等等。
那么，看到了这么多，又回到了最开始的那个问题：究竟什么是“大数据”？按照研究机构给出的专业定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。然而尽管由于大数据涉及到生活中的方方面面，当然与自己专业也有很大牵连，但仅凭这一句定义，还是会给人一种不好理解的感觉。而在参观过这次展览会之后，对于大数据大概我也有了自己的理解。大数据是一种方式，一种随着目前科技不断发展情况下，人们对于科技在生活中各个领域应用逐渐增多，对于各个产业智能化的能力，同时也是需求的逐渐提高而带来的一种更加便捷的管理方式。事实上，智能化本身也就意味着便捷，而所谓的便捷，便捷的是人的动作，而弥补这些动作的，便是海量的数据信息交互了。因此，也就能说明，这一次展览会，向人们展示的不光是工业机械的自动化，还有生活中的衣食住行，食品，医疗，娱乐等等，以及数据交互过程中的安全管理和监测等等。
❷ 大数据作文800字
大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。
但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。
那怎么进行数据分析？通过我的学习，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的'相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。
说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。
光有方法可不行，还要实战演练。老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查！
大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？
大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢？你试试吧！
一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。
数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。
数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。
数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。
数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！
数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。
❸ 大学生形式与政策2016年上半年贵州大数据论文2000字
论文写作的要求
下面按论文的结构顺序依次叙述。
(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。
(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。
(三)论文——引言 是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。
(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。
(五)论文——实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。
实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。
(六)论文——讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。
(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。
(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。
一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。
(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。
(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。
❹ 我和大数据的作文400字四年级有吗
第一段先概括当今当数据时代下的环境，比如说：大数据时代下，人人都有自己的手机，从前只是打游戏上网冲浪，到现在连买菜的几毛钱都可以用付出宝微信付款……都是大数据时代下带来的便捷。（第一段写个大概50字差不多）第二段过渡写：我也与大数据有个故事。第三段重点介绍：自己在大数据代下享遭到的好处。简单写遇到的不好的问题。（起码4/500个字）最后总结：大数据时代下，每个人都无可避免得接触这种未来的新思潮新趋向，不想被落后于时代，就得乘风破浪于时代之中。也无可避免的是，新生的事物也会伴随着弊端，而是否能使其茁壮成长，却决于我们的态度。大数据这把双刃剑，也仍是要我们好好阔别好好操纵，才具更好地迎接这个时代，发挥它的作用。大概这个道理差不多。
电视朋友们拿走了工资%余哥们不得了-无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等，我们把握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种消息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅涌现着世界的每一寸光景。作者站在实际的至高点上，阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。 作者认为大数据时代具有三个显著特性。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的正确性，而要顺应数据的多样性、富厚性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”紧张。 作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破裂的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织，如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥少见据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不把握大数据，也没有专业技术，但却特长使用大数据，从大数据中找到自己的逸想天地。 面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自若？这是个严肃的问题。大数据时代的社会伦理重点都在接头如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的消息也越来越透亮——隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以同一，其实各种人肉和消息只不过是坊间据说的进级完结。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗？现在只不过是把这个局限缩小到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去协作抗拒世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的消息不被泄露，不如站起来维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的权力。大数据时代是消息社会运作的必然事实，而借由它，人类的消息社会更上一个台阶。农业社会人们以土地为主旨资源，工业时代转为能源，消息社会则将改变为数据。谁把握数据，以及数据分析本事，谁就将在这个大数据时代胜出，无论是商业组织，还是国家文化。
❺ 关于贵阳大数据的高中英语作文
相信自己
之所以成功来之不易，是因为用汗水堆积成的堡垒；之所以未来明灯常亮，是因为用坚持叠成的灯塔；之所以人生绚烂多姿，是因为用努力筑成的丰碑。因为相信自己，所以坚持不懈；因为相信自己，所以勇往直前。扬起自信的风帆，成功仅一步之遥。
曾经遇事胆怯的我，连与他人沟通都会害怕。直到有一次，我和另两位同学代表班级去参加辩论赛，小组成员个个都对答如流，尽管自己心里很着急，但依旧没有勇气站起来辩论。对于我的一大考验摆在面前。因为心里希望自己能成功，希望自己能为班级做出贡献，希望自己所在的小组能获奖，在经过一番思想斗争后，我还是站了起来，反对对方的观点，说完之后，我赢得了属于我自己的掌声，我的内心十分欣喜。第一次，我有勇气挑战了自己；第一次，我不再胆怯；第一次，我也获得了深深的鼓励;我相信自己，我对自己说：“我能行！”
其实无论做什么事，如何去做。都必须县相信自己，别人才会更相信你，因为相信了自己，才会有信心一直做下去，才会学的自我欣赏，才会学有所成。不要害怕困难，也不要害怕自己不行，因为不试又怎么知道？不经历风雨有怎能见彩虹？相信自己就是塑造未来。
伴着盛开的花，蝴蝶才能快乐地飞舞；带着希望，梦想才能飞往高处；迎着温暖的风，我们不再感到孤独。用自己的实力来证明自己，不停下追逐快乐的脚步，不停下追赶幸福的步伐，最后获得最勇敢的幸福，只因相信自己，一直相信自己。也未曾说过放弃。
所以，相信自己，用自己的双手去创造一个属于自己的天堂。卸下重负，张开双翼，自由的翱翔于天边。
请，相信自己，扬起自信的风帆，驶向成功的彼岸！
❻ 大数据时代读后感怎么写
读后感也可以叫做读书笔记，是一种常用的应用文体，也是应用写作研究的文体之一。简单说就是看完书后的感触。下面是大数据时代读后感怎么写，请参考！
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐败将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的.革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
❼ “大数据”背景下贵州教育的思考
自2014年3月贵州在北京举行大型推介会，推动大数据产业扬帆起航，至今已经整整一年。在高耸而又望不到边际的“云端”上，贵州从一砖一瓦开始夯基础，搭建了一座庞大的“云上贵州”系统平台，放飞了载满应用梦想的“7+N”朵云，引来了成百上千个企业项目在此安家落户。
起步伊始，贵州在全国大数据行业便跑出了多项第一:建起第一个省级数据资源整合交换平台，第一个系统开放政府数据，创建第一个国家大数据产业发展试点示范区，打造大数据领域第一商业模式大赛。
从“贵州发展大数据可能吗”，到“谈及大数据必谈贵州”，再到现在的“发展大数据必到贵州”，人们言语间的变化，折射出一份中国大数据产业发展的“贵州样本”。人们看到，贵州正像风一样在“云端”领跑，奔跑的身影堪称三个字形容:快!准!稳!
教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?
“大数据”是当今最热的概念之一，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的创新沿着从数据到大数据，再到分析和挖掘，最后是发现和预测的方向发展。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的人关注。各行各业更加意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。
教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?
翻转课堂、MOOC和微课程是大数据变革教育的第一波浪潮
翻转课堂、MOOC和微课程的出现，改变了传统教育模式，从课堂老师滔滔不绝的讲解，到现在“视频再教育”。学生可以根据个人情况自主制定学习进度，老师可以根据学生在网上做题的情况，有针对性的了解学生学习上遇到的问题。传统课堂不再讲解新课，而成为学生当堂做作业、讲解问题或做实验的场所。