Ⅰ 大数据研发工程师能做到多少岁
一般过了35岁就会比较吃力的额，尤其对于搞软件开发的，吃的是青春饭
Ⅱ 大数据工程师干不过35
大数据工程师干不过35？这个真的有点道听途说了，现在大数据技术人才的短缺，在互联网圈里越久，资历越老，越受欢迎。无论是对编程的深入研究，还是对大数据技术的深有体会，都将是每个企业不可多得的人才。
供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
看到网上很多人都在传，程序员35岁就失业了，其实我很不赞同这个说法，被淘汰的永远是那些不思进取的人，不单单是程序员，更多的行业都是，如果你已经35岁了，技术却不如刚刚毕业两年的年轻人，试想一下：如果你是老板，会怎么实现这个淘汰制呢？相反，如果你的技术一直是不断提升，跟年轻人的技术直接拉开了距离，那你的价值将是公司的一大财富，没有哪一个公司会轻易损失这样的财富。
更何况是大数据学科，实话说，现在大数据是一个技术趋势，很多编程程序员都纷纷学习大数据技术，有了一定技术经验的程序员继续学习大数据，首先年龄也是不小了，如果35岁就会被淘汰，那为什么还要苦苦挣扎跳进大数据的圈子呢？！
Ⅲ 大数据工程师需要学哪些软件
大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python，ETL常用sql，等等。 另外，面向就业的大数据学习是有一定要求的，最低大专学历，年龄20-32岁，不知道你的具体情况如何，希望你考虑清楚。
Ⅳ 根据大数据解析：程序员可以干到多少岁
开发者吃青春饭，编程这个事最多35岁，每次听到这样的言论都让人觉得无语。我败明塌们先看一篇论文 《Is Programming Knowledge Related to Age》，这篇论文是两个北卡罗纳州立大学计算机科学系的两个人对StackOverflow.com上的用户做了相关的数据挖掘得出来的一些数据。
数据全量是1694981用户，平均年龄30.3岁。
程序员年龄最高点在槐坦25岁左右，中点是29岁左右。
计算每个人每个月的Reputation，这样可以找到这个用户的真正的活跃时间，这样便于计算这个程序员的真实能力。 (总声望/活跃时间)，可以得到他平均每个月得来的Reputation。
我们来看看程序员的能力和年龄段的分布图：
根据数据我们可以看出程序员能力从25岁是一个上升点，到50岁才会下降。
论文的作者用五年内比较流行的技术Tag然后用了一套比较严谨的算法查看所谓的年龄大的程序员是否能跟上新技术。
我们看下表：
以上可以看到年龄并不会影响新技术的学习，甚至有些项还超过了年轻的开发者。
论文最后得出结论是程序员技术能力是可以上升到50岁到60岁了，老程序员在获取新技术上的能力并不比程序员差。
虽然上面数据可以看出来，年龄不会成为程序员技术的绊脚石。但实际上，企业招聘更需要全面考虑，首先一般企业招聘的高级、中级、初级程序员就是有占比的。肯定是高级程序员占比是非常少的。
另外就是身体问题，我们知道开发是工作需察圆要经常熬夜，动脑学习等。有些程序员到了35岁以后就会觉得身体跟年轻人拼不了，自己就找一个顾问工作退居二线了。你还能想到什么影响？欢迎评论。
Ⅳ 大数据可视化工程师有哪些要求
数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。
可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。
大数据可视化工程师的岗位要求如下：
第一，需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。
第二，需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。
第三，要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。
第四，要有良好的编写数据分析报告的能力，对图形效果的可视化，科学化，美观化的具备一定能力。
关于大数据可视化工程师有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
Ⅵ 大数据开发可以干到多少岁
这个不仅是说大数据开发，对于很多行业工作者来说都是这样
“你能跟得上节奏，你就能做多久”
对于年龄变大，就把程序员淘汰这一说法还不是来自于“年纪大了，学习知识的能力就变弱了”这一想法。
但是，事实上真的是这样吗？
当然不是，都说35岁是程序员的一道分水岭，超过35岁就差不多在这行要干不下去了。但我见过不少超过35岁却还依然在工作的程序员，且知识储备比很多年轻人要高得多，问题解决能力也很强。
所以，这些都是看你是否有能力跟上时代的潮流，是否有能力及时更新自己的知识储备，能够满足计算机这一行业的更新换代的速度，只要你能跟上，你年龄再大都没问题，反而专业能力会越来越高！
Ⅶ 大数据工程师需要学哪些软件
你好，很高兴为你解答，大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python，ETL常用sql，等等。 另外，面向就业的大数据学习是有一定要求的，最低大专学历，年龄20-32岁，不知道你的具体情况如何，希望你考虑清楚。希望能帮到你，祝你生活愉快！