地理大数据分析gis

A. 五分钟学GIS _ 大数据之分布式空间分析服务

分布式空间分析服务是什么

  分布式空间分析服务是SuperMap iServer 9D中新增的一个扩展模块，其利用Spark分布式计算方式，对超大体量的空间数据进行各种分析。可接入分布式存储的地理数据，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）存储的数据、iServer DataStore 中存储的关系型数据、以及 UDB 中存储的点线面数据。其提供强大的空间分析能力，例如大数据的地图出图、分析与管理。所有功能提供 REST API，方便开发与扩展。

优点

性能非常高
 分布式空间分析服务利用Spark分布式计算方式，将一个分析任务分解为多个子任务，最终通过分布式计算快速得到结果（如下图）。

适用的场景

1.传统空间分析处理时间长，想要大幅度提高处理效率。
例如：某项目中，2261万条纪录面（68.3GB大小）与3502平方公里的不规则面叠加分析，传统分析（机器：32核CPU，64GB内存）需要42.5分钟，而采用分布式计算模式（机器：4台4核CPU，16G内存机器）只需2.1分钟，性能提升20倍。

2.传统方式处理不了的数据内容。
例如：10亿点和1000W个面进行聚合，使用传统模式处理不了这种级别的数据。

3.项目适应未来技术趋势，即对传统数据进行分布式存储，分布式计算，实时数据处理，非结构化存储等。

GIS

SuperMap iServer 9D采用4节点集群方式，每节点配置32G、4Core，采用A+B数据方式，进行大数据量的空间分析（点聚合分析功能）：

B. 地理信息系统（GIS）

地理信息系统（GIS）是计算机科学、地理学、测量学、地图学等多门学科综合的技术。目前国际上普遍承认。虽然GIS是一门多学科综合的边缘学科，但其核心是计算机科学，基本技术是数据库、地图可视化及空间分析，是处理地理数据的输入、输出、管理、查询、分析和辅助决策的计算机系统。地质环境评价主要是综合考虑影响环境地质诸多方面的要素，借助恰当的数学模型和专家经验，对研究区的环境地质进行分区。

利用GIS可以实现地质环境信息的管理、可视化、查询、输出等功能，操作简单、移植性强。把GIS技术应用在地质环境评价与灾害预测中，其优点固然很多，但总的说来也存在如下的一些问题：

（1）在生态环境评价中，一般的GIS软件虽然都能够提供诸如数据检索、叠加分析、属性统计分析、数字地面模型（DTM）等各种空间分析功能，但是要想满足为解决实际问题进行的专业分析的数据要求，仅仅依靠这些空间分析方法往往还很不够，这就要求我们在GIS基础软件平台的基础上进行二次开发，拓展其空间分析功能，提取我们感兴趣的信息，但是具体如何操作，目前仍是一个亟需与相关学科的专家学者们相互协作、共同探讨的问题。

（2）地质环境评价具有多因素、多层次、不确定性强等特点，目前在利用GIS众多的评价预测模型中，不管是多灾种还是单灾种评价，人们都在努力寻求一种普遍适合的模型来解决地质环境的评价。虽然普遍的评价模型在宏观决策中有重要的意义，适合建立面向大众和政府的决策支持系统，但对中小尺度范围的评价时往往不尽如人意，因此寻求特定地区特定的地质环境评价模型很有必要。

（3）地质环境评价工作是一项复杂的系统工程，数据采集和处理的工作量非常大，会涉及到地层、水文、地震及人类活动等各个方面，对于这些资料的搜集和整理，必然会涉及输入到GIS中资料的准确性问题，因为GIS所能完成的工作只是依据所得到的资料，对其作出相应的处理，也就是说“如果输入GIS的数据是‘垃圾’，输出的结果也只会是‘垃圾’，这不会因昂贵的设备和高级技术人才而改变”。因此，我们必须对所有的资料做出必要的、合理的取舍，以保证输入GIS的数据合理。

（4）从GIS在地质灾害研究中的应用来看，就两者的结合方式而言，大部分应用都集中在将GIS用于数据的前后期处理和结果的显示输出方面，两者的结合还处于低阶水平。作为紧紧追随工业标准化要求发展的GIS技术，标准化适当数据的缺乏也构成其广泛应用的桎梏；此外，GIS软件处理分析能力以及对于数据误差分析能力的不足、GIS处理包括时间在内的四维能力的不足、灾害模型建立的高难度性以及机构间协调不够而造成的成果用户面太窄等因素都暂时限制了GIS在地质灾害研究中的应用。

C. GIS是什么又有什么作用

GIS是地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）。GIS的作用是对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。

位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后，还需要了解所处的地理环境，查询和分析环境信息，从而为用户活动提供信息支持与服务。

(3)地理大数据分析gis扩展阅读：

GIS的实现方法：

1、信息来源

如果能将你所在州的降雨和你所在县上空的照片联系起来，就可以判断出哪块湿地在一年的某些时候会干涸。一个GIS系统就能够进行这样的分析，它能够将不同来源的信息以不同的形式应用。

2、资料展现

GIS数据以数字数据的形式表现了现实世界客观对象(公路、土地利用、海拔)。 现实世界客观对象可被划分为二个抽象概念: 离散对象(如房屋) 和连续的对象领域(如降雨量或海拔)。

3、资料采集

数据采集——向系统内输入数据——它占据了GIS从业者的大部分时间。有多种方法向GIS中输入数据，在其中它以数字格式存储。印在纸或聚酯薄膜地图上的现有数据可以被数字化或扫描来产生数字数据。

参考资料来源：网络—GIS