30岁去干大数据

⑴ 30岁后零基础转行大数据可行吗

不可行。

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。原因如下：

一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟，为了高薪资转行大数据，技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。

二是现在虽然是进入大数据的黄金时期，如果是从0开始进入这个行业最好慎重，家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素，能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。

⑵ 30岁，我真的还能转行去学IT吗

能转行去学IT。可以说完全是来得及的，有这个想学的心思就可以了，况且这个年龄可塑性很强，学习起来也能较快掌握，但是学技术主要看自己的决心，能不能坚持下来，这才是关键，如果是三天打鱼两天晒网，那肯定得学很久，更别说来不来得及了，把想的时间都拿来学，自然就知道是怎么样的情况。学it的方式，无外乎就是自学和报培训机构学习，自学需要靠自己很强的自律性，相信不是每个人都能做到的。系统全面的学习资料，点击查看" url="http://zsyx..com/redirect?location=&title=&userId=1381413&passId=677468&planId=5987484508&unitId=948183&ideaId=601233201&addi=1">

首先，三十岁学习大数据技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑；其次，自己要制定一个学习路线，看看学习曲线是否陡峭，如果陡峭话，建议再好好斟酌一下，因为生活中有太多人都是半路放弃。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

⑶ 大数据云计算多少岁学合适

15-30岁，目前市面上有很多是面向大学生进行培训的，这个还是有一定门槛的，有的类似积 云 教 育有互联网军校，类似大学那种，是3年的学制，有大专的毕业证，15岁就能报考，这个专业30多就不推荐学了，因为岁数有点大了。

⑷ 大数据开发可以干到多少岁

这个不仅是说大数据开发，对于很多行业工作者来说都是这样
“你能跟得上节奏，你就能做多久”
对于年龄变大，就把程序员淘汰这一说法还不是来自于“年纪大了，学习知识的能力就变弱了”这一想法。
但是，事实上真的是这样吗？
当然不是，都说35岁是程序员的一道分水岭，超过35岁就差不多在这行要干不下去了。但我见过不少超过35岁却还依然在工作的程序员，且知识储备比很多年轻人要高得多，问题解决能力也很强。
所以，这些都是看你是否有能力跟上时代的潮流，是否有能力及时更新自己的知识储备，能够满足计算机这一行业的更新换代的速度，只要你能跟上，你年龄再大都没问题，反而专业能力会越来越高！

⑸ 30岁的程序员有什么好的出路

30岁也不晚啊，程序员是有很好的出路的，可以当编程老师也可以到大公司做销售，还可以继续深造从某一方面突破。有好多地方都需要编程员。

⑹ 今年31岁，如果现在去学电脑编程JAVA或者大数据之类的技术是不是太晚了，如果学出来是不是也不会有

⑺ 30岁进入大数据晚吗

大数据为啥这么有诱惑力，是否值得投入，现在进去晚了吗？
首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司，全国就有数百家之多。另外，更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，每家的数据人才都是以千计。
Java大数据薪资：

据初步估计，2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万，缺口百万级以上。在这样的情势之下，大数据人才的薪资往往都起点高，增长迅速，一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员，月薪低于2万基本上是招不到的。
最后，大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。
哪些人可以从事大数据？
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。
看如下的问题：
怎样的人能从事大数据工作，我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的；
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作；
再次，关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，每个人的背景不一样，切入点就会不一样。我举个例子来说，一位读材料的工科本科生，个人对计算机软件很感兴趣，在校期间也曾经编写过一些JAVA程序，对大数据也充满好奇，其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求，那么他就完全可以安排好大数据学习计划，去从事大数据技术研发工作的。
最后，要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业，就算没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的；

⑻ 数据分析师是青春饭吗

大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员就曾表示，“大数据分析师就是一群玩专数据的人，属玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
据报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
据了解，大数据分析师是大数据市场显值的一种表现，现在国内这样的数据分析公司只有100多家，重庆也只有两家，大部分是在北京。
数据分析越来越受重视，企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说，现在的形势可谓是一片大好。
最吃香的工作：数据分析师（CPDA）将成为今后5 年最热门的职业。其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰，数据分析师是典型的越老越吃香，并不是所谓的吃青春饭的职业，并且这一工作可以在家里办公。

⑼ 大数据研发工程师能做到多少岁

一般过了35岁就会比较吃力的额，尤其对于搞软件开发的，吃的是青春饭