① 大数据未来的前景怎么样
大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。
2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：
有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上；
有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右；
有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右；
有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右；
有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。
② 大数据前景
未来，将是大数据的时代。“得数据者得天下”，在大数据的浪潮下，谁也不愿落下，各路企业使出浑身解数，旨在大数据市场上分得一杯羹。
一、大数据繁荣催生产业链投资机会
来自一份 2014-2018年大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。
（资料摘自 前瞻产业研究院）
二、大数据概念股受追捧，投资热度升温
业内普遍认为，2013年为中国的大数据元年。这一年，“大数据”成为了热门搜索词汇，大数据概念逐步深入人心。基于市场对大数据的认可及对产业未来积极的预期，大数据概念股受到了国内资本的热捧。
而在资金的追捧下，大数据概念股更是身价大涨。拓尔思、股浙大网、天玑科技、银信科技、浪潮信息、同有科技、美亚柏科、用友软件等所谓的大数据概念股一度都有不错的表现。
目前，市场投资热点不多，大数据概念又是席卷A股的科技浪潮的引领者，前瞻资讯预计未来大数据的投资热度将持续升温。
三、企业并购重组活跃，向大数据产业延伸
国际市场上，无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇，持续开展并购，增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司，凸显了其在大数据时代的雄心！
国内大数据市场也十分火热，各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸，以期在这个大市场上分得一瓢羹。
首当其冲的是大数据概念股企业，美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换，图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象，以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。
数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式，面对大数据带来的无限商机，必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。
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③ 大数据常用硬件设施需要怎样的处理器
具体来说的应该是CPU的内部结构了。源486与386的最大区别在于“协助处理器”的增加。486由于内部集成了数字协助处理器80387，CPU的运行方式产生了很大的变化。80386数字处理器本身只能进行基本的数字计算，如加减乘除等等。进行函数运算的时候需要用基本的数字计算去推导函数结果，在使用协助处理器80387之后，一些诸如三角函数、积分、微分计算可以直接得到结果。显然，增加了协助处理器可以令复杂运算的速度大大提升。此外，CPU内部集成缓存是486与386之间另外一个最大的区别，CPU的运算直接从缓存中取用数据要比从外部获取数据的速度快得多，缓存容量越大，CPU就可以以更高的速度获得更多的数据，从而提高性能。而这时，即使处于同样主频，486也会比386的性能有大幅度提升。 开机的自检画面上有，注意看一下就行了。 386显示为80386SX或80386DX，后者是真正的32位机。 486显示为80486 最后，强烈建议不要删除。删除后电脑运行速度可能会差很多。。。
④ 新手学习，搭建大数据学习环境，电脑需要什么硬件配置
这要看你的制预算，先写个主流配置给你参考:
英特尔i5 8500处理器，
技嘉B360M-DS3H主板，
威刚 XPG系列 DDR4 2400 16G内存条，
威刚 XPG-SX6000系列 256G M.2接口固态硬盘，
九州风神 玄冰400 CPU散热器，
微星GTX1060 6G暗黑龙爵显卡，
航嘉JUMPER500电源，
金河田预见N15机箱。
⑤ 大数据未来的发展趋势怎么样
随着IT行业的不断发展，大数据会是未来重要的发展趋势，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，当前大数据技术被广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等，此外大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，也会与云计算、人工智能等前沿创新技术进行深度融合。
大数据未来的发展趋势有以下几个方面：
1.大数据推动物联网的发展。
物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大雹模数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被源亩缓称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2.大数据推动科技领域的发展。
大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响现在不局限于互联网领域，在金融、教育、医疗等诸多领域也有了不同程度的影响。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，人工智能是能够充分利用大数据的一个领域，大数据为人工智能带来了更多的创新。
大数据会改变很多行业，而对于企业来说，需要提高核心竞争力，而企业的信息化建设是其中的重中之重，但这个建设过程并不是一步到位的，需要统筹规划分步实施耐氏，大数据平台的构建属于企业整体信息化建设中的很重要一环，在构建时，需要先整体后局部，有一个清晰明确的整体架构，这样才能保证业务流程间的相互运转、信息化系统间的合理支撑，再逐步深入推进。
⑥ 借力大数据 释放产业价值
借力大数据 释放产业价值
在移动互联网日渐普及的今天，大数据开始成为这个时代最重要的标杆。并且不再局限于互联网，每一个行业和产业都在谈论大数据。大数据正在冲击整个行业生态圈，所有传统行业的从业者都感受到了大数据冲击，但也有很多人在选择大数据变现方向和确定盈利模式时感到迷惘。
在大数据汹涌的浪潮中，如何明确智能硬件在“大数据”影响下的发展方向，促使大数据与智能硬件激烈碰撞，满足对新一代智能硬件对大数据的无限想象是此次大会的热议重点。作为论坛演讲嘉宾，aika爱家创始人兼CEO陈利军，就智能硬件的现状、企业大数据业务与盈利模式和创业公司的变现为核心，进行了发言。
创业，小心别被“坑”
大会上最被智能硬件类公司关心的问题，莫过于创业公司在初期，对于是否效仿小米模式、用“硬件不盈利数据盈利”的方式赔钱卖硬件，成为很多创业者长期“纠缠不清”的问题。面对台下大量来自创业公司的参会者，同样作为创业一份子的陈利军，也给出了自己的看法。陈利军认为——无论是小米模式还是以“罗永浩”为代表的互联网模式，对于创业公司来说都是一个深不见底的“大坑”。
陈利军解释说：“小米虽然作为中国互联网企业的新标杆，但对于大多数创业公司而言都不具备参考价值。首先是雄厚的资本，销售上的赤字并不会为运营带来持续的压力。其次是小米的硬件并非真的不挣钱——也许前一百万个的确是在亏本销售，但是随着小米硬件的销量攀升、成产技术成熟和制造成本降低，此消彼长，小米的智能硬件销售早已实现盈利。”
至于流量，更是拦在创业公司面前的一座大山。陈利军说：“想靠数据盈利，没有百万千万级的流量就不要想。京东阿里这种平台是不会轻易给创业公司或是一个新生品牌如此高的流量的，一些脍炙人口的品牌都是在自创流量，比如锤子科技的罗永浩，通过‘老罗相声’，将个人形象与产品相结合，但是大多数公司，是没有这种‘摇滚明星’似的的人物来帮助公司做推广的。”
面对这两种流行模式，陈利军表示：“都不是一般创业公司‘玩得起’的。”同时，他对智能硬件的销售现状表示了担心：硬件公司纷纷通过赔钱方式把产品甩入市场，不仅会让产品为了压价而牺牲质量，对智能硬件的口碑产生负面效应，更会对硬件市场造成不良影响。市面上廉价手环和劣质充电宝，就如同9块9的电影票带来的糟糕后果一样。赔本销售本来是一种增加销量和吸引用户的手段，但却让不少外行人误认为，产品本来就值这个价。
(aika爱家创始人兼CEO陈利军分享产业观点和创业心得)
大数据“垂直细分”进行时
“大数据+产业”大会上，聚集了来自网络、阿里巴巴、腾讯的大数据专家，目前BAT在数据资本和大数据精准营销、大数据预测、大数据分析等应用方面毋庸置疑是不可企及的，但是并不代表就能完全消化大数据市场。在一些细分领域，对于创业公司仍然是最好的时代。
在《大数据智能革命》论坛上，陈利军一上来并没有谈论大数据带来的影响，而是先讲述了一个台湾首富王永庆卖米的故事：“王永庆15岁时，用借来的钱做本金自己开了一家小米店。为了和隔壁那家大型米店竞争，王永庆颇费了一番心思。他不仅做好细节，还坚持送货上门。每次送货，他都会在笔记本上详细记录了顾客家有多少人、一个月吃多少米、喜欢的口味和顾客家发薪日期等信息。估算出顾客的米该吃完了，就提前送米上门;等到顾客发薪的日子，再上门收取米款。就这样，王永庆的生意越来越好。从这家米店起步，最终成为今日台湾商界的龙头老大。”陈利军解释道：这就是大数据的雏形。今天说起大数据云山雾绕，但实际上，100年前大数据就已经应用于人们的生活了。虽然不是每家公司都能像BAT一样，但却可以像王永庆那样务实。不需要刻意去研究管理知识和消费心理，只是用心去研究顾客的消费行为和需求，再琢磨如何去满足顾客的需求就可以了。不单纯卖给顾客简单的产品，而是将顾客的需求变成自己的服务项目，与产品一同给予顾客。从今天来看，也是大多数创业公司能做的这事情。
不过对于广义大数据的应用，陈利军认为现在谈还为时过早，但是在狭义的大数据上，诸如跑步、洗衣和糖尿病检测等垂直细分领域，大数据已经可以实现初步的精确匹配，但不通过硬件盈利，仍然是不现实的。在发言最后，陈利军还直言不讳地说，对于创业公司而言，自己做的大数据并不具备说服力，往往都是做给VC和PE看的。陈利军的发言也赢得了台下阵阵掌声。
大数据让未来提前到来
大数据+产业”大会的主题是“未来已来”，这既表达大数据的未来，更是表现出“大数据将未来提前带到我们面前”这一事实。经过多年的发展，大数据技术日臻成熟，但大数据架构建设、商业价值发现、数据安全乃至人才培养依然是创业公司关注的焦点。
不知道从什么时候开始，每一项产业都开始从大数据中获益，不论是传统产业还是创新产业，谁能够尽早发现数据和内容在这个时代的核心价值和相关性、率先与互联网融合成功，谁就能够抢占先机，甚至引发一场革命。每个人都希望找到“互联网+”时代下大数据价值的秘密地图。将技术与应用结合，渗透到智能硬件、金融、医疗、出行和社交等领域。嘉宾们围绕“互联网+产业”的主题，互相分享了他们探寻不同应用场景下的数据融合推动信息变现的道路上的机遇与挑战，与参会者一道，共同寻找通往未来的秘钥。
虽然距离真正的大数据应用还有很长的路要走，但是陈利军相信，通过不停的摸索与探索，智能硬件与大数据的结合，不仅会释放出更大的商业价值，同时也会让这个时代的人活得更好、更从容、更惬意。
⑦ 企业使用都哪些大数据分析的关键技术
大数据分析的关键技术有
回归、分类、聚类、关联分析、异常检测
回归可以用来预测具体值，比如天气温度
分类可以用来预测类别，比如垃圾邮件分类
聚类可以提前划分数据类别，比如按用户画像
关联分析可以分析特征之间练习，比如病理特征的关联性
异常检测可以识别异常数据，发现异常行为
⑧ 大数据在智能硬件领域有哪些应用
1、一个就来是计算机的技术，包括自分布式计算包括怎么样把数据存储、快速调用、快速分析。
2、统计的知识，拿到数据以后怎样建模能够最快速最准确的去发现问题，然后发现问题之后，找出结果之后，怎么样校验这个结果是不是准的。
3、是专业知识。
4.、比如手环，智能手环的所有用户数据（检测的各项生理指标）经过长期的积累统计，可以分析出个人的身体健康状况，结合给出一些健康医疗建议
--广东韵为大数据---
⑨ 大数据在哪些领域有应用前景
1、电商行业
电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。在未来的发展中，大数据在电子商务中有大多的想象，其中主要包括预测趋势，消费趋势，区域消费特征，顾客消费习惯，消费者行为，消费热点和影响消费的重要因素。
2、金融行业
大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。
3、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物，还可以利用遗传技术培育人体器官，消灭细菌等。
⑩ 大数据分析到底能干什么
大数据分析可以用来干什么
一、大数据可以预测未来
二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来