大数据的市场前景

❶ 大数据前景，急需帮助！

大数据的前景.从AmazonGO无人超市的提出，阿里巴巴无人超市淘宝会员店于7月9日正式营业，无人零售的概念已经进入人们的视野.但是，这些概念的实现与人工智能无关.人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器.人工智能取得突飞猛进的背景，不能说近年来大数据发展的结果.

人工智能与大数据有什么关系？

如果我们把人工智能拥有无限潜力的婴儿，某领域专业的大量深度数据是饲养这种天才的奶粉.奶粉的数量决定了宝宝能否成长，奶粉的质量决定了宝宝后续的智力发育水平.

目前全国大数据人才仅46万人，今后3~5年大数据人才差距达到150万人，越来越多的人参加大数据训练，希望在大数据训练机构学习最先进的知识，找到好工作.

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位.其中研发技术人员需求量最大，数据分析人才最少.领英报告显示，数据分析人才供应指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺.数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8个月.

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中行扒国基础数据分析人才差距达到1400万，BAT企业招聘的职位中，60%以上招聘大数据人才.

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训主体，目前IT培训机构重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&；机器学习方向

学习起点高，难易度高，市场上只有少数研修机构.

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机械学习工程师等

3.大数据运输&；云计算方向

市场需求中等，偏向Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运输技术人员

精通任何方向的人，都是前(钱)之路无限.

三个方向中，大数据开发是基础.以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上，有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30-50万，一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径.

1、基础人才-数据分析师

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北京数据分析平均工资:.10630/月，从15526个样本中获得.与2016年相比，它增加了9%.

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:30230/月.

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:20130/月，自我取得1734样本.

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资:.21740/月，取得了3449份样本，比2016年增加了20份.3%

5、算法工程师

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北京算法工程师的平均工资:2.2640/月，从10176年获得样本.

四、大数据职业发展

最后一个问题，哪家公司需要大数据人才？

事实上，从世界500强到BAT等公司，从创业公司，他们都需要数据人才.

目前大数据人才数量较少，所以大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监三个层次.

大公司可能根据应用领域的维度划分不同的团队，但小公司需要打工.一些特别强调大数据战略的互联网公司将设立另一个最高职位，如阿里巴巴的首席数据官.这个职位的大部分人都向研究方向发展，成为重要的数据战略人才.

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解不亚于业务部门的员工，因此也可以转向产品部或市场部，甚至上升到公司的高级管理层.

马云说:我们从IT时代进入了DT时代，将来我们的汽车、灯泡、电视、冰箱等都档配昌会安装操作系统，整合数据，数据会使机器聪明.滴滴时卖族代，数据将成为主要能源，离开数据，任何组织的创新基本上都是空壳.

❷ 大数据就业前景

大数据就业前景比较好。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

2、数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府谈轿机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分脊前析、大故据挖掘等相关工作，也可在IT领域樱侍清从事计算机应用工作。

❸ 大数据专业的就业前景分析

大数据专业的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为各个行业和领域中不可或缺的一部分。以下是大数据专业就业前景的分析：

需求量大：随着大数据技术的发展和应用，各行各业对大数据人才的需求量越来越大，尤其是金融、电商、互联网、物流、医疗健康、政府等领域，这些坦扮领域对大数据人才的需求量将持续增长。

❹ 大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓乱樱宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会哗陆丛面临悉孙数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

❺ 大数据未来的前景怎么样

1、从行业来说：是很有发展前景的，因为互联网发展已经关乎各行各业，大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说：如果是一线城市，那么学成就业没有问题，但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说：有专业技术就有发展前景，没有专业技术，任何一个行业都没有发展前景，也无法承受行业内卷。

❻ 大数据的发展前途怎么样

大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。
大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。

❼ 大数据未来的发展趋势怎么样

随着IT行业的不断发展，大数据会是未来重要的发展趋势，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，当前大数据技术被广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等，此外大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，也会与云计算、人工智能等前沿创新技术进行深度融合。

大数据未来的发展趋势有以下几个方面：

1.大数据推动物联网的发展。

物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大雹模数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被源亩缓称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。

2.大数据推动科技领域的发展。

大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响现在不局限于互联网领域，在金融、教育、医疗等诸多领域也有了不同程度的影响。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，人工智能是能够充分利用大数据的一个领域，大数据为人工智能带来了更多的创新。

大数据会改变很多行业，而对于企业来说，需要提高核心竞争力，而企业的信息化建设是其中的重中之重，但这个建设过程并不是一步到位的，需要统筹规划分步实施耐氏，大数据平台的构建属于企业整体信息化建设中的很重要一环，在构建时，需要先整体后局部，有一个清晰明确的整体架构，这样才能保证业务流程间的相互运转、信息化系统间的合理支撑，再逐步深入推进。