卫星大数据有什么用

㈠ 大数据有什么用途

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数专据属进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据技术主要包括以下作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

㈡ 大数据具体是做什么有哪些应用

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的逗吵渣数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。

应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现碰肢的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大山悄数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

4.传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。

伴随着信息化的快速发展、数据量加大，已经进入数据时代，相信各行业间日后对于大数据的应用会更多、更深入。

㈢ 卫星通讯有什么用途卫星通讯日常用在什么地方

卫星通信是指利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电信号，从而实现在多个地面站之间进行通信的一种技术，它是地面微波通信的继承和发展。卫星通信系统通常由二部分组成，分别是卫星端、地面端。卫星端在空中，主要用于将地面站发送的信号放大再转发给其它地面站。地面站主要用于对卫星的控制、跟踪以及实现地面通信系统接入卫星通信系统。

卫星通信的的特点是：覆盖范围广，工作频带宽，通信质量好，不受地理条件限制，成本与通信距离无关等。其主要用在 国际通信，国内通信，军事通信，移动通信和广播电视等领域 ，卫星通信的主要缺点是通信具有一定的延迟，比如打卫星电话时，不能立即听到对方回话，主要原因是卫星通信的传输距离较长，无线电波在空中传输是有一定延迟的。

卫星移动通信凭借其覆盖范围广、不受地理条件影响等优势，与地面通信系统形成互补，广泛应用于地面通信系统不易覆盖或建设成本过高的领域。

目前我国海洋渔业大马力渔船超过30万艘，中小马力渔船超过100万艘，现有各种通信手段(手机、超短波、短波、北斗短信)都存在各种弊端，无法满足渔船和渔政指挥的需要，尤其是对通话需求极高。卫星移动通信系统可以弥补这个业务空缺。

据统计，我国拥有40000个没有通信手段的水库。按2300个县计算，县一级防汛指挥部门配备1～2部卫星移动通信系统手持终端，七大流域管理系统每流域配备20部手持终端，共需要约7万部卫星移动通信话音终端以及几十万水文自动监测数据终端。

在我国西部的很多地区，地理条件和自然环境很恶劣，地面通信已经无能为力。通过卫星方式解决特别偏远地区村通工作具有投资较少、安装简单灵活的特点。适合固定通信、移动通信难以覆盖的偏远区域，具有较好的 社会 效益。

在玉树抗震救灾中，由中国电信运营的卫星通信发挥了重要作用，形成了卫星网络与移动通信网、固网、互联网相互补充和支撑的立体保障格局。国内部分专家呼吁，我国幅员辽阔，地质复杂，各种灾害及突发事件频发，建设卫星应急通信系统显得尤其重要和迫切。

以石油勘探为例，石油队伍所在的探区多为沙漠和戈壁滩，地理位置偏僻，公共电信网络无法顾及。以往各油田野外作业队主要采用短波电台，已经远远满足不了石油勘探开发的发展需要。卫星通信具有不受地理环境条件的影响，覆盖面广的特点，能够满足石油勘探的通信需求。

2006年年末台湾地震破坏海底通信电缆，造成了大规模的通信故障，影响重大。这一事件反映了“卫星通信作为备份手段”的重要性与迫切性。

结论： 卫星移动通信作为远距离无线通讯技术，凭借其覆盖范围广、不受地理条件影响等优势，与地面通信系统形成互补，广泛应用于地面通信系统不易覆盖或建设成本过高的领域。

卫星通讯的用途：

传统移动电话因基站布局限制，受地理因素影响，出现无通话信号，无数据信号等问题，而卫星移动通信突破这一瓶颈。在没有手机信号覆盖的地区，会采用卫星通信，或者有时候把卫星电话当作备用，以防止走到无手机信号的地方带来危险。

目前使用卫星电话比较多的海员、野外勘探，居住在沙漠、草原、戈壁等人言必较少的居民，还有就是一些资深的驴友，再就是一些商务人员也可能配置卫星电话，主要目的就是在我们通常所理解的手机信号无法覆盖的地方，能够保持和外界的联系，在遇到危险或者需要求助的时候能够派上用场。

卫星的分类：

按服务区域不同分为国际通信卫星、区域通信卫星和国内通信卫星；

按用途的不分为军用通信卫星、民用通信卫星和商业通信卫星；

按通信业务种类的不同分为固定通信卫星、移动通信卫星、电视广播卫星、海事通信卫星、跟踪和数据中继卫星；

我们日常使用的手机的信号需要通过卫星来传输吗？

目前在绝大多数情况下，手机的信号是不需要卫星进行转发的。移动通信的基站，最多的是使用光纤接入核心网。通常看到的卫星电话，都还配置有天线，但是咱们常用的智能手机，已经看不到天线了。原因是卫星电话由于需要更大的发射功率，所以天线也要比智能手机大一些，而且耗电量更高，功能也相对智能手机要少一些。

当然，也并不是手机完全用不到卫星通信信号，特殊情况有可能。我们比较广泛的了解卫星电话是从2008年汶川大地震的时候，当时所有通讯中断，短时间内无法恢复，但是只有借助卫星电话来通讯，再就是马航370的失踪，当时海事卫星公司根据机载卫星天线的角度计算了一个大概的范围，遗憾的是马航370当时没有购买卫星服务。

卫星通信能传输高质量的声音及画面信息，通信覆盖率高，设备简单，重量轻便于装在应急通信车上，不受天气影响，信息传输量大，是当代应急通信车中重要的通信手段。

近年来，商业航天发展迅速，卫星发射随着技术和产业的成熟也越来越容易，卫星应用的范围亦随着人们生活的需要变得越来越大。卫星导航，卫星通讯，卫星观测……除了这些卫星应用，卫星还能用来做这些事

1：卫星可以用于海上维权

2016年8月10日，中国在太原卫星发射中心成功将高分三号卫星发射升空。

2016年8月，长征四号丙运载火箭将高分三号卫星发射升空

作为中国首颗分辨率达到1米的合成孔径雷达成像卫星，这颗卫星能够全天时、全天候进行覆盖全球的监测服务，将用于灾害预警、天气预报、水资源评价以及海上权益维护等领域。

这颗高分卫星不仅成像幅宽大，而且可以详查特定区域，还是中国首颗长寿命设计的低轨遥感卫星，寿命长达8年时间。

2：卫星测算就业增长情况

卫星数据使用方法和机器学习方法能够很好地洞悉大数据和新的分析方法今后将如何改变我们度量贫困的方式。

研究人员采用机器学习方法(即采用演算法从数据中获得启示)和卫星影像对贫困人口分布情况进行预测。

组合使用卫星影像的时间序列数据和学习辨认建筑物、道路、车辆以及经济活动痕迹的计算机，可带来更准确、成本更低以及更便于推广的方法，用于测算消费支出、资产及财富。

3：卫星能用来测地震

张衡一号是首颗由我国自主研发建造的电磁监测试验卫星，将于2017年8月前后发射、投入使用。届时中国将首次具备全疆域和全球三维地球物理场动态监测能力，也是唯一拥有在轨运行的多载荷、高精度地震监测试验卫星的国家。

4：卫星监测雾霾时空变化

风云四号由中国航天 科技 集团公司八院总研制，主要功能是对大气、云层、空间环境进行高时间分辨率、高空间（三维）分辨率、高光谱分辨率观测，为高精度的天气分析和预报、短期气候预测、环境和灾害监测、空间环境监测预警等提供服务。

5：卫星监测二氧化碳浓度

2016年12月22日中国首颗用于监测全球大气二氧化碳含量的科学实验卫星在酒泉成功发射。这颗卫星搭载了一体化设计的高光谱二氧化碳探测仪以及起辅助作用的多谱段云与气溶胶探测仪两台科学载荷，将观察重点地区乃至全球的大气中二氧化碳浓度1%的细微变化。

6：卫星应用于生态环境和安全应急领域

从新疆维吾尔自治区经济和信息化委员会获悉，新疆卫星应用中心的高分卫星数据广泛应用于生态环境和安全应急两大领域，示范区域面积达377万平方公里，直接经济效益达3.32亿元

7：卫星在农业领域的应用

这项研究始于2016年，研究者发现了气候变化对农业经济的影响，并利用基于遥感的农艺模型进行农业生产力变化的预测。

要说卫星通讯的用途，先说说卫星通讯的优缺点：

优点：

1、通信距离远：在卫星波束覆盖区域内，通信距离最远为13000公里；

2、不受通信两点间任何复杂地理条件的限制；

3、不受通信两点间任何自然灾害和人为事件的影响；

4、通信质量高，系统可靠性高，常用于海缆修复期的支撑系统；

5、通信距离越远，相对成本越低；

6、可在大面积范围内实现电视节目、广播节目和新闻的传输和数据交互；

7、机动性大，可实现卫星移动通信和应急通信；

8、信号配置灵活，可在两点间提供几百、几千甚至上万条话路和中高速的数据通道

9、易于实现多地址传输；

10、易于实现多种业务功能。

㈣ 大数据有什么用

十个有关大数的信息：

1）大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余 

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成。

大数据的高效计算能力，为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。 

2）大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相 

相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

有利于政府、企业、科学家对过去人类社会的各种历史行为真正原因的了解，大数据统计将纠正样本统计误差，为统计结论不断纠错。大数据可以让人类更加接近了解大自然，增加对自然灾害原因的了解。 

3）大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策 

大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出解人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策，大数据时代的精准营销就是典型的应用。 

4）大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为 

在没有大数据之前，我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。拥有了大数据技术之后，大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为。

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。可以说大数据的一个重要作用就是将人类行为数据进行收集分析，了解人类行为特点，为数据价值的商业运用提供基础资产 

5）大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维 

人类社会的发展一直都在依赖着数据，无论是各国文明的演化，农业的规划，工业的发展，军事战役及政治事件等。

但是出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。这些数据是过去没有了解到的，通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。

依靠大数据提供的数据分析报告，人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

大数据发展趋势：

1）趋势一：数据的资源化 

何谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。   

2）趋势二：与云计算的深度结合 

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。   

3）趋势三：科学理论的突破 

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。   

趋势四：数据科学和数据联盟的成立 

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

大数据分析： 

现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。

(4)卫星大数据有什么用扩展阅读：

大数含义

1. 交易员术语，指汇率的头几位数字。

2. 数学用语，指两个数中较大的数。

3.代表十的七十二次方。

4.大数在编程中表示超过32位二进制位的数。

㈤ GPS和大数据

在《一本书读懂大数据》中，提到大数据为生产、生活带来的改变。

1、 GPS不能做到完全、精确定位，往往会有几十米甚至更大的误差。

只要加上地图数据，便可以解决此问题。

2、 由森侍于GPS的核心是卫星定位，这就导致GPS比较容易受到外界环境的影响岁枣。在天上的卫星们时时刻刻都在移动，在同一个位置上，可能白天信号很强，到了晚上却完全没有信号。甚至有时候可能连续几天定位状况都不好。

这个时候在惯性导航系统的帮助下，可以解决此问题。

3、 由于惯性元件（运动传感器）在室内会有一定的偏差，惯性导航系统会存在一定的累积误差。加上办公室里会有一定的磁传感器干扰，加大这种此雀吵误差。

这个时候只要将WiFi的室内定位与地图相匹配，就可以解决此问题。

我们在使用GPS这个强大的定位系统的时候，其实就已经在使用大数据为我们服务了。

以上内容仅用于涨姿势。如有错误，还请不吝指正。

㈥ 什么是大数据大数据有什么作用

大数据的概念和作用：
概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
作用：大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合亏兆应用的结点侍斗。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
2.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分销谈租析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对

㈦ 大数据是什么意思 有什么用途

随着大数据的火爆，很多人都想知道什么是大数据。下面我整理了一些相关信息，供大家参考！

什么是大数据

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据有哪些用途

反馈信息技术应用

在大数据时代的背景之下，新一代信息技术的应用会源源不断地产生大量数据，比如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等。

云计算跟大数据就像是一个硬币的正反面，它们密不可分。云计算可以为这些大容量、多样化的大数据提供一个存储和运算的平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

推进信息产业增长

大数据的发展已经是一个必然的趋势，在这个过程之中肯定会不断地涌现新技术、新产品、新服务和新业态等。一方面，大数据将会在集成芯片等硬件设备产业中催发新的技术革命，而且还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

另一方面，大数据将在软件与服务领域中，推进数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

提高核心竞争力

如今，各行业开始关注并使用大数据分析帮助企业做出业务调整，所做的决策从传统的“业务驱动” 转变“数据驱动”。