项目管理与大数据结合

1. 面对BIM和互联网+ 建筑业大数据怎么玩儿

日前，国务院颁发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，为已身处和“互联网+”浪潮的建筑行业信息化变革提供挑战和契机。

面对大数据时代的凶猛来袭，对已经身处BIM和“互联网+”浪潮的建筑行业而言，如何处理和用好海量的工程相关数据，是实现信息化变革的最关键因素。日前，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（下称《意见》），正式吹响大数据应用号角。
行业大数据壁垒待破
《意见》提出，要进一步健全创新体系，鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作，推进大数据协同融合创新，加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术，支持企事业单位开展大数据公共技术服务平台建设。
建筑行业是我国的支柱产业，建筑全生命周期内会产生海量数据。2014年，我国在建项目达60余万个，其中房屋新开工面积18亿平方米，而每个项目都会涉及建设方、总包方、分包方、材料设备厂商、劳务公司、设计院、监理方、政府部门等，在此过程中会产生大量数据。有公开资料显示，平均每个建筑生命周期大约产生10T级别数据，相当于630万部《红楼梦》。
在从事工程项目管理多年的国有建筑企业某负责人看来，现阶段建筑企业还缺乏对信息化的有效应用，无法通过传统方法管理海量工程数据，从而实现精细化管理。管理的支撑是数据，项目管理的基础就是工程基础数据的管理，及时、准确地获取相关工程数据就是项目管理的核心竞争力。建筑行业大数据应用和BIM普及的核心，是基于企业核心数据的积累、存储和管理。
“现在很多国外公司想进入国内做建筑行业信息化，目前国内做得很有规模、很深入的公司也比较少，但很多企业都想借大数据和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”有行业分析师表示。
据分析认为，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒。“首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有建筑类数据，如建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，也有管理类数据；其次是我国的建筑法律法规和对专业的要求与国外不一样，各省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛行业。”他说。
信息增值改变行业“玩儿法”
虽然入门很难，但是大数据对建筑行业的改变非常大。《意见》也指出，要充分认识运用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性。
以传统的工程造价咨询公司为例，拥有100个造价人员的公司至少会有两个人专门做询价，即找材料价格，而一个咨询师的年成本约30万元，两个人就是60万元。从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元，而目前国内的建筑材料生产厂商有约79万家，要把这79万家的材料信息收集回来，成本是非常高的。
“所以针对这一情况，我们努力做的事情就是把这些生产厂商的数据收集回来，结合一系列机器学习、数学建模、自然语言处理、搜索引擎等技术，把信息精细加工以后，提供给用户。这既可以节省很多人力成本，也可以在做招标、投标和审核时的预算中直接载入做过精加工的数据，方便进行各种调度。”大数据专家付永晖说。
工程造价信息化是行业趋势，企业数据库建设就是排头兵。有业内专家指出，通过BIM可以更好地处理造价管理工作，“多、快、好、省、准、全”地获取材价数据，构建企业核心数据库并进行有效管理。“这些都是工程造价行业从业者每天都要面对的问题，以前他们需要通过大量时间与人脉积累，去了解庞杂的产品造价和工程管理信息，而BIM和‘互联网+’能将一切都整合到网上，实现阳光、透明的采购流程，更好地搭建核心材价数据库、指标数据库、项目数据库、供应商数据库等。”他说。
据介绍，基于互联网的信息增值服务改变了行业玩法。这种信息化、扁平化、互动化、可视化、精细化的增值服务，延伸了工程项目预决算管理的产业链，提升了建筑行业的产业链价值，呈现出新常态背景下从要素驱动、投资拉动向创新驱动、服务带动转变的特征。
信用建设必须以大数据为支撑
《意见》提出，要运用大数据加强和改进市场监管。建立国家统一的信用信息共享交换平台，整合金融、安全生产、质量监管等领域信用信息，实现各地区、各部门信用信息共建共享。充分发挥行政、司法、金融、社会等领域的综合监管效能，在招标投标、国有土地出让、企业上市、劳动用工、环境保护等方面，建立跨部门联动响应和失信约束机制。
事实上，去年发布的《关于推进建筑业发展和改革的若干意见》已经明确，要探索开展工程建设企业和从业人员的建筑市场和质量安全行为评价办法，逐步建立“守信激励、失信惩戒”的建筑市场信用环境。鼓励有条件的地区研究、试行开展社会信用评价，引导建设单位等市场各方主体通过市场化运作综合运用信用评价结果。国家发改委副主任连维良曾表示，信用建设必须以大数据为支撑，以大数据为支撑的信用建设手段，对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。
据了解到，浙江、湖南、安徽、山东等多地已建立或筹建工程建设信用大数据平台、建筑市场数据库等，并定期发布失信违约“黑名单”。我国建筑市场中各方主体普遍存在信用缺失情况，诚信“短板”问题突出。一些企业不按工程建设程序办事，或违法转包工程，或关键技术岗位人员不到岗履职，或在施工中偷工减料，导致质量问题和安全隐患等。而通过大数据平台动态记录信息，通过建筑市场管理和施工现场监管有效联动，有助于更好地实现“数据一个库、监管一张网、管理一条线”。

2. 如何利用大数据进行精细化管理

项目精细化管理之“细”是指细分对象、细分职能、细化具体工作、落实要细。
首先是要做到细分对象，这里实际上包罗万象。在工作上要细分起重、电焊、钢筋等不同的施工环节，不能混为一谈。其实和精通一个道理，只有把这些细化后，才能进行有的放矢的管理；在人的管理上要细分为业主、监理、员工、合作单位、竞争单位等，尤其是在倡导以人为本、合作双赢的今天，项目管理日趋复杂，每一个关系上的疏忽都可能给管理带来不利因素。所以要求管理者要有清晰的思路，就是要在对象细化上做到胸有成竹；
其次是细分职能，要求对口管理，明确各项工作的具体负责人，哪怕是扫地、端茶都需要落实到具体的人，只有这样才能忙而不乱、忙而不慌。当然，细分职能不是完全的分工，管理中最切忌的是各行其事，应该做到是分工不分家，齐心协力、团结一致。一个团队，职能细分，但管理是一个整体。没有完美的个人，只有完美的团队。再优秀的个人，离开集体、脱离团队，他都将一事无成；最后说细化到具体工作。实际上就是落实程序的问题，作为工程项目管理单位，具体工作不计其数，每一项管理都必须有一个程序。比如，项目年度计划要求在×月×日前浇筑混凝土，这个指令传到工程部，工程部在下达至施工项目部，项目部再将指令下达至下面的施工班组长，班组长则要不折不扣将指令传达到起重、测量、钢筋、电焊、模板等一系列人员中，并积极组织完成，而安全、后勤、技术则相应作好准备，整个工程项目相关的人员自然就会围绕一个共同目标行动起来。这样项目经理就可以有时间来对“精品”进行思考，对全局进行把握。不然，项目经理也纠缠在这些程序中，其管理显然不可能细化和程序化；
最后精细化管理中的“细”的落脚点是落实，也就是强调执行力。不管决策、指令多么正确，没有最终落实，只能是纸上谈兵、镜花水月。尤其是筹建处作为这种一线工程管理单位，落实显得尤为重要，每一项工作，安排布置后是否落实是关键。没有落实，自然就没有进展，更谈不上成绩了。所以，精细化中的“细”，细到如何落实，落实各项工作要细，是项目管理的一个重点。

3. 如何实现大数据、人工智能与智能建造技术的结合

大数据、人工智能和智能建造技术结合的实现可以通过以下几个步骤来实现：

• 数据收集和分析：使用大数据技术收集和分析建筑项目相关的数据，例如材料成本、工程周期、施工质量等。

• 人工智能建模：使用人工智知桐能技术，建立合适的建模模型，如机器学习和深度学习算法，以预测建筑项目的预算、工期和质量。

• 智能建造管理：梁败使用智能建造技术，管橡猛颤理建筑项目的生产过程，包括施工进度、质量控制和资源优化等。

• 数据反馈：使用大数据技术，对建筑项目的数据进行反馈，以提高后续的智能建造管理效率。

通过以上步骤，可以实现大数据、人工智能和智能建造技术的有效结合，提高建筑项目的效率和质量。

4. 智慧工地如何建设

对于监管部门而言，一方面可通过“智慧工地”优化对于施工项目的微观管理，如《成都市智慧工地线上巡查管理办法（试行）》要求各区（市）县住建行政主管部门（含质量、安全监督机构）负责所监管项目智慧工地线上巡查工作，督促相关责任单位及时整改和处理巡查问题；另一方面可应用“智慧工地”更好实现“现场与市场”联动管理，落实“现场优秀、市场优选”原则，在建筑企业中普及“以现场促市场、以市场保现场”观念，优化对于建筑市场的宏观管理。

“智慧工地”是建筑业信息化、智能化和精细化的有效载体，也是推进建筑产业现代化的重要环节，其应用能够提升行业监管和企业综合管理能力、驱动建筑企业智能化变革、引领项目全过程升级。当然，其推广还需以智能技术与智能设备的普及使用为出发点，政策支持、措施保障、督导监管加以辅助。