大数据可以反腐吗

① 为什么不采用大数据跟踪现金流向反腐

真正的送钱，都是现金来往，根本不经过银行系统，怎么追查？
你不看电视上，贪官家中查出多少现金，堆成小山一样吗？
这种脱离线上的现金流，是没法查明的。

② 据说李光耀的铁腕反腐，有“三大硬道理”值得借鉴，究竟是何

他的这三大硬道理分别是官员的要做君子、官员的收入必须要合理合法、对于贪官污吏的惩罚必须要严苛，这三个道理无论是从法律层面还是从人情层面都是非常合理的，当然值得借鉴。李光耀作为新加坡的前总理，使得新加坡无论是国内发展还是整个官员体系廉洁都做出了巨大贡献。在他执政期间，整个国家贪官污吏减少了，许多甚至被评为世界最廉洁的国家之一。

而另一方面，他对这些贪污受贿的官员惩罚也是非常严厉的，曾经有一名狱警，因为收了犯人的15元跑路费，就被判了三个月的刑法。即便是贪污一新元，在新加坡都会被认定为贪污受贿行为。也正是由于如此严厉的刑罚，给那些贪污官员增加了犯罪成本，使得这些人望而却步。他的这三个道理，无论是放到任何一个国家，都是具有很大参考意义的，面对这些贪官污吏，我们一定要用法律的笼子将他们牢牢的束缚住。

③ 党建大数据的数据判定依据

据党建的特征及现状浅析

海盟高科
2019-11-13 11:24
关注
随着科技的日益发展，数据分析凸显其重要性，影响着人的决策思维方式和社会发展。而党建工作就是在人的脑子里搞建设，在大数据背景下则能够更好的按图施工、科学管理，动态调整、精准操控。因此在执政党的瞎渗拍大数据时代，我们要与时俱进，用大数据思维重新审视党建工作的内容、形式和方法，以推动党建工作不断创新，保持党和党组织在新时代背景下充满活力。



一、大数据党建的内涵与特征

大数据党建是指在当前移动互联网和大数据背景下，充磨羡分利用云计算、大数据挖掘等现代信息技术与党建工作深度融合，以数据分析、科学决策为手段，构建新型的党建工作模式，从而提升党的执政能力和创新能力，促进党建工作的科学化发展。

大数据党建具有如下特征：

1．开放性。在大数据时代，由喊腊于信息技术的特点决定了党建工作的开放模式。通过构建开放式、扁平化的党建管理平台，实现党务公开、网络民主监督等功能。随着信息透明度的提高，任何一条党建信息都会被记录，任何网络行为都可用于后台数据分析，这大大拉近党组织与党员群众的距离。同时，通过党建平台，每一位党员都可以平等地参与和管理党内一切事务，通过各种手段表达意见；各个基层党组织之间也可以相互了解、相互借鉴，不再各自为政，从而更好地提升党组织的凝聚力，形成一种开放、融合的党建模式。

2．全面性。以云计算、大数据为基础打造的全国性的党建平台，可实现党员教育、党务工作管理、党内信息传输、学习教育培训、党员互动交流、基层党组织服务、党员考评、党内评优投票乃至舆情分析研判等多种功能，实现了党建网站、手机、视频多媒体等各平台间的互联互通和立体互动，推动了党建工作的创新发展。

3．个性化。大数据党建在对党员的管理和服务上具有鲜明的个性化特征：一是以大数据技术构建的云学习平台，党员可以根据自身的兴趣和条件实现个性化的学习；二是党组织可以在大数据分析技术的支持下有针对性地为党组织、党员推送个性化信息和服务，满足分层性的学习服务需求。

4．互动性。在大数据环境下，党员通过网络和党建平台进行相互交流，各种利益诉求在虚拟空间中得到释放，思想得到碰撞，促进了彼此的了解，形成良性的双向互动局面。另一方面，大数据党建解决了地域间隔离的问题，使党员干部活动的空间从现实延伸到更为广阔的网络空间，提高线上线下的组织生活的互动，消除了传统党建对党员交往活动的束缚，极大地调动了党员干部的主动性和积极性。

5．高效性。大数据的快速度决定了在此背景下党建工作的高效性：一是信息发布的即时性，二是党建工作的快捷性。随着云计算、新媒体、移动网络技术的发展，党建信息的发布可以借助各种移动应用、网络平台迅速传播到世界各地，方便快捷，覆盖面广，而且形式多样。同时大数据党建利用云平台实现党员需求的即时感知，利用数据的高速收集和统计实现党务处理的即时性，减少人为失误和人力资源的负担。随着移动互联网的高速发展，党员还可以随时随地通过手机、平板电脑等各种移动客户端处理党建工作，尤其是对于流动党员来说，这种方式显得更加方便快捷高效。

二、大数据党建的成效分析

1．运用大数据实现了党员管理的全覆盖。大数据技术的出现带来的不只是全社会的大数据，还有个人的大数据，即个人的信息也海量地存在于数据库中。目前，各级党组织都在大力推动大数据党员管理平台的建设。通过平台实现党员信息查询、活动创建、党费交纳等功能，实现对在册党员、在职党员、流动党员的“全覆盖”跟踪管理。同时还尝试着开始以云计算、大数据为基础打造全国党建网络云平台。

2．运用大数据实现了党建服务水平的提升。作为一个执政党，其服务社会和民众的能力直接决定了其赢得社会和民众支持的水平。而及时了解各地党群、干群关系的发展趋势，提前预测可能出现的问题和事件，准确的对服务进行有效的考核评价，对于党建水平的提升至关重要。在当前，我们可以通过抓住各级党委、政府网站的群众留言，某一时间段内各网络论坛讨论的热点话题以及某一地区党员、群众搜索的主要内容等，深度挖掘和研发各个环节的不同分类的大数据价值，及时发现相关事件的苗头性和趋势性问题，从而科学判断当前和未来一个时期内党群干群关系的状况以及矛盾焦点，从而进行及时有效的化解。

3．运用大数据实现了党员教育的碎片化。党建工作适应大数据时代的需要的最新突破在于党员教育的碎片化应用。大数据技术通过分析党员、干部平日浏览的网页信息、博客内容、关注的微博以及论坛发帖等相关数据，可以综合判断全党或某一地区、某一部门党员干部的思想状况，然后将这些数据反馈给相关的教育培训部门，用以提升党员、干部教育培训的针对性，提高党员教育中的交互性。

4．运用大数据推进了反腐倡廉工作。党的十八大以来，反腐败成为新一代中央领导集体高度关注的问题，以“快”的手段惩治党内腐败分子，赢得了群众的好评。但我们应该看到，在新时期反腐倡廉工作形势依然严峻，腐败的隐蔽性越来越强，采用法律灰色地带的规范收受贿赂、滥用职权，反腐倡廉工作的难度不断提高。事实上，腐败的问题并非完全看不见踪迹，只要掌握足够的信息，就可以找到腐败的信息点，找到犯罪的证据。这方面，着重分析海量数据的大数据技术具有以往信息技术所无法比拟的优势，通过建立各行业、各部门整合的大数据系统，对各种异常情况（如大额资金流动、党员个人异常行为等）进行有效监控，使违法犯罪行为在大数据环境下原形毕露、无处逃遁。

三、大数据党建存在的问题分析

大数据为党建工作带来诸多机遇的同时，也存在许多问题，使党建工作面临新的挑战。

1．大数据党建的建设水平参差不齐。就全国范围来说，大数据党建的水平大部分还停留在建立党建网页与网站，利用网络发布工作信息；利用平台张贴宣传教育材料、推行党务公开、进行党员管理；利用网络媒体如远程教育网络等加强党员教育学习等等。而在利用大数据平台加强干部与群众互动、党员与群众沟通等方面比较有限。至于利用大数据破解党建难题，如考核难、评价难、对下负责难、民主决策难等深层次问题，至今尚无明显进展。此外，从全国党建网站的建立情况看，尽管从中央到地方的各级党建网站基本建成，各网站之间大都建立了链接，但各级党建网站具有一定的独立性，建设水平有高有低，无法协调统一。而覆盖全国各级党组织的党建统一平台至今尚未形成，前面所提的“全国党建云平台”也只是宣传部门或媒体部门建立的一个宣传平台而已。

2．党组织开展正面教育引导的公信力受到挑战。诚然，在当前各级党组织所举办的各类活动中，以大数据为基础的互联网平台发布了大量的积极能量，比如在“大灾难”、“互帮互助”和“公益行动”中都有大量的正面报道，形成了良好的网络互动，对广大群众起到了积极的引导作用。但是在看到成绩的同时还必须直面大数据时代真假数据的混乱状况，如“水军”、“推手”制造的话题、无孔不入的黑客、病毒、泛滥成灾的虚假信息，屡禁不止的网络违法行为等。同时不同种类的思想、价值观、社会思潮在网络上传播、融合、对抗，使马克思主义在意识形态领域的指导地位产生了动摇。这些释放出来的负面效应已成为社会无法承受的痛苦，并使许多不明真相的党员、群众对党组织所进行的正面教育和引导产生怀疑，甚至抵触，从而使党组织的权威性被削弱，诚信受到挑战。

3．大数据党建的建设速度与应用普及水平脱节。目前党建的信息化工作已进入了深化阶段，大数据、云平台等纷纷上马，各级党政部门的投入逐年增加，软硬件设施正逐步完善。但相对于建设的高速度，这些平台的运用却相对滞后，有些只局限于专职的党委部门；对于普通党员来说是只闻其声、未见其面。追根溯源，一方面是由于相关部门的宣传教育力度不够，对一些最新的应用不能下大力气及时的推广，更重要的是党员干部的现代信息素养不高，安于传统处理手段的运用，缺少在大数据时代采集、收集信息的热情，对应用办公信息技术能力提高工作效率，提高解决复杂问题的能力和应对突发事件的能力缺乏必要的认识。

4．大数据党建的人才建设有待进一步加强。大数据是海量、高速、广泛、复杂且不断发展更新的信息资源。大数据党建需要具备一定专业技术知识的人员运用先进的信息处理设备从大数据中获得有助决策的信息资源来完成相关的党建工作。这就需要培养一批与大数据技术相关的专业技术人员，同时又要熟悉党建工作的流程，这样才能运用大数据信息资源、设备推进党建工作信息化。

综上所述，在大数据党建的过程中，我们取得了一些成绩，但也出现了新问题。为了应对新挑战、解答新课题，党建工作必须主动进行变革，更新理念、更新手段，常树大数据理念、运用大数据技术，使党建工作更加体现时代性、把握规律性、富于创造性，不断提高科学化水平

④ 别光看热闹，看《人民的名义》怎么用大数据侦查反腐

我觉得是调查他的各种支出财产与(他的U收入相当不相当。收支平衡吗？收着平衡吗？

⑤ 大数据给国家治理方式带来哪些变革

一、“四个结合”助力国家大数据战略
实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产业，拥有数据优势的公司将迅速崛起。
此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。
二、推动大数据在国家治理上的应用
在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。
在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行“精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。
三、加强大数据动态的跟踪研究
我国要从“数据大国”成为“数据强国”，借助大数据革命促进国家治理现代化，还有几个关键问题需要深入研究。
切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例，一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊，找到平衡点。
重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合，形成“数据情报联合体”，对全球数据空间进行掌控，形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等公司产品几乎渗透到世界各国的政府、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下，我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品，具有极高的战略意义，也是维护数据主权的必要条件。
“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量，这包括数据成为生产要素，数据重构生产过程，数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零，不仅不会越消耗越少，反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力，对冲经济下行压力。
需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设，在中央的重视和支持下，就大数据促进国家治理这一主题，各部门、各地方涌现出大量创新性的实践案例，亟须进行系统梳理和总结，形成一个权威的“大数据与国家治理实践案例库”，以方便全国领导干部进行借鉴和推广。
在大数据时代，个人如何生存、企业如何竞争、政府如何提供服务、国家如何创新治理体系，都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规，抱残守缺，而是要善于学习，勇于创新，按照党中央、国务院的战略部署，政府和市场两个轮子一起转，把我国建设成“数据强国”。

⑥ 政务大数据的应用方向，就是我们有数据可以干嘛

1.政务大数据与智慧政府建设
大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。
高效的决策是建立在对对象的客观全面了解基础之上的，大数据的应用恰恰为此提供了重要支持；政务大数据的高效利用，还将推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性；借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，推动改进政府管理和公共治理方式。
2.政务大数据与普惠民生服务
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以强化大数据应用市场化为基础，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，将在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域形成大数据应用示范案例，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，从而实现公共资源优化配置和服务水平提升。
如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设，目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻，初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。
3.政府大数据与商业市场空间
政府在履职的过程中形成了许多数据资源，虽然从数据量的角度来看它比社会经济生活中产生的数据相对较少，但政府大数据的价值密度比社会数据资源价值密度高出许多。这决定了政务大数据将是一个巨大的金矿，首先，政务大数据应用市场生态环境的构建将会有众多厂商参与其中，政务大数据应用与平台建设分开招标或将成为趋势。通过建设大数据平台而获得政府客户的黏性是其参与政务大数据建设的主要目的之一，大数据应用基础之上的政务数据衍生业务最具高附加值。
大数据交易也已迎来发展的巨大空间，一方面大数据作为新时代的资产已经为社会所公认，贵阳大数据交易所2015年已正式运营，截至2015年底，已经接入100多家大数据公司，接入数据总量超过10PB，交易所发展会员300多家，交易额突破6000万元。预计到2020年，贵阳大数据交易所将形成日均100亿元的数据交易金额。另一方面，大数据能够精准洞悉事物规律和描述个体特征，从而能够一定程度上准确预测未来个体行为和事物发展趋势，随着大数据在提升企业效率和盈利方面的作用日益明显，对于官方数据的利用将是未来大数据交易的重要组成部分。
截取了一部分内容，有需求可以留个信箱或私信。

⑦ 罗振宇：其实反腐很简单，网友：真的有这么简单吗

看来，罗振宇教授说的是大数据反腐，这个狂傲的理论家，认为所有问题都是很简单的，反腐也是非常简单，只要有大数据，腐败分子马上原形毕露。好像胜券在握，不用再辛苦了。其实，大数据只是提供了一个反腐工具，准确性还需要总结，新的腐败特点还需要研究。大数据好比反腐地图，你看谁打胜仗完全依靠地图的？以前打仗没有大炮，一样能打胜仗，但是代价高，有了大炮威力大，都不敢说稳操胜券，武器现代化了，也不一定没有败仗。为什么因为武器是人掌握的。以前，我们对依法治国不重视，现在努力健全法制，腐败仍然不这么简单，有了大数据，不过是一个地图那样的应用工具而已，给我们增加了一个办法，大数据到底怎么应用？还不知道，如果真的以为反腐败这么简单了，是不是太幼稚可笑了。罗振宇说：其实反腐很简单，是不是信口开河，理论空谈呢？

⑧ 如果非党员的违法记录会进入纪委大数据平台吗

如果非党员的违法记录会进入纪委大数据平台。随着互联网+大数据深入发展，大数据战略已上升为国家战略，运用互联网技术和信息化手段开展反腐败和预防腐败工作具有重要意义。在此背景下，北京谷尼大数据公司把握时代脉搏，不断助力团棚猛创和衫新纪检监察工作方式，推出谷尼智慧纪检监察大数据平台，将大数据与党风廉政和反腐工作有机融合，打造纪检塌桥监察信息化支撑平台。通过该大数据平台的六大功能模块，来帮助各级纪委监察委的纪检监察工作提质增效。

⑨ 大数据能对检察工作提供哪些帮助

能够起到的作用和帮助，有如下四种：
(一)领导决策
借助大数据计算,发现一些人脑想象不出却版又客观存在的权事物关联,提供给领导,作为决策的重要依据。
(二)刑检部门办案
大数据的帮助主要体现在把卷宗变成数据,把提审变成数据,对于卷宗就是把纸质的变成电子的,然后放在专用内网上,然后根据检察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈现给他。同时提审则采取远程提审。节约时间,提升效率,再者同法院联系建立数字法庭,对于不方便到法庭的人证、物证都能够采取远程展示的方式。
(三)自侦部门办案
运用大数据技术,职务犯罪侦查工作模式也能够良性改变。作为反腐败的重要力量,检察机关将所调查了解的情况、证据上传到系统中,使得反腐工作在职务犯罪线索的发现、侦查情报的获取、职务犯罪形势的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群众服务
大数据在群众接待方面,主要是通过群众在之前来访时记录的数据,自动感知、通过数据挖掘,预测出群众所需的服务,分析出人民群众的需求。特别是窗口部门,在排队人数过多时,自动报警,新增窗口分流等待群众。
大数据不仅对检察工作有帮助，还能将其运用于实际的工作中！

⑩ 大数据时代的治理转型

大数据时代的治理转型

大数据技术在商业领域已经显示出提供“解决方案”的惊人能力，同样可以在国家治理、政府治理、社会治理中运用
国务院通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》为未来中国的大数据发展指明了方向。然而，与全球主要发达国家相比，中国仍处于大数据发展的初级阶段。如何构筑大数据时代的国家竞争发展优势将具有深远的战略意义。
大数据时代的国际竞争格局
当前，大数据正焕发出变革的力量，并正在改变各国综合国力增速，重塑未来国际战略格局，主要表现在以下方面。
首先，大数据成为经济社会发展新的驱动力。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。未来20年，全球50亿人将实现联网，这将使全球数据量呈几何式快速增长。预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB），将成为新的重要驱动力。
其次，大数据将成为重要的战略资源和核心资产。世界各国对数据的依赖快速上升，国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对大数据的争夺，制信（数）权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。大数据使得数据强国与数据弱国的区分不再以经济规模和经济实力论英雄，而是决定于一国大数据能力的优劣。
第三，大数据将改变国家治理的架构和模式。大数据不仅是一场技术和经济革命，更是一场国家治理的变革。大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力。另外，数据主权的提出也使政府、企业和个人的角色发生转变，使国家治理结构逐步实现从国家独大的治理结构转向多元共治，从封闭性治理结构转向开放性结构，从政府配置资源模式转向市场配置资源模式的转变，作为基础设施的大数据和作为基础性制度的大数据同时存在。
最后，大数据安全已经成为国家最重要的战略安全之一。借助大数据革命，美国等发达国家全球数据监控能力升级，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。各种国家信息基础设施和重要机构所承载着的庞大数据信息，如由信息网络系统所控制的石油和天然气管道、水、电力、交通、银行、金融、商业和军事等，都有可能成为被攻击的目标，大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。
主要国家大数据战略在行动
当前，世界各国纷纷利用大数据提升国家竞争能力和战略能力。
1.美国大数据战略的全球领导力。美国政府最先对大数据技术革命做出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，该计划有两个目标：一是用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data to Knowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径。这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
2.欧盟“数据驱动经济战略”框架初显。欧盟在2014年发布了《数据驱动经济战略》，有望近期内成为欧盟经济单列行业，为欧盟恢复经济增长和扩大就业，做出巨大贡献。欧盟在大数据方面的活动主要涉及两方面内容：（1）研究数据价值链战略计划；（2）资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动。数据价值链战略计划包括开放数据、云计算、高性能计算和科学知识开放获取四大战略。主要原则是：高质量数据的广泛获得性，包括公共资助数据的免费获得；作为数字化单一市场的一部分，欧盟内的数据自由流动；寻求个人潜在隐私问题与其数据再利用潜力之间的适当平衡，同时赋予公民以其希望形式使用自己数据的权利。
3.亚太地区国家纷纷抢占大数据战略制高点。亚洲一些国家在大数据发展中紧追其后。日本积极谋划利用大数据改造国家治理体系，对冲经济下行风险。2013年6月，安倍内阁正式公布新IT战略《创建最尖端IT国家宣言》，以开放大数据为核心的IT国家战略，把大数据和云计算衍生出的新兴产业群视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。
韩国科学技术政策研究院2011年正式提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”。同时，韩国社会专职部门制定应对大数据时代计划。2012年，韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013年，在朴槿惠总统“创意经济”的新国家发展战略指引下，韩国未来创造科学部提出“培养大数据、云计算系统相关企业1000个”的国家级大数据发展计划以及《第五次国家信息化基本计划（2013-2017）》等多项大数据发展战略。
总体来看，国外政府大数据政策措施体现出如下明显特征：一是颁布战略规划进行整体布局，抢占大数据先机；二是注重构建配套政策，包括人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等，为本国大数据发展构筑良好的生态环境。
中国准备好了吗
大数据对于中国的战略意义毋庸置疑。2013年，中国大数据产业市场规模为34.3亿元，同比增长率超100%。然而，与国外先进国家相比，中国大数据发展却面临非常严峻的风险与挑战。
1.大数据战略储备能力不足，尚缺乏国家顶层设计。从主要发达国家的大数据发展经验看，美国等国持续强化国家战略的顶层设计，重点关注大数据对创新能力、国家安全能力、产业竞争力等国家竞争优势的重构，持续推出大数据国家战略规划。目前，中国明确大数据发展战略的中央部门和政府部门较少，更多是产业界和学术界的探讨，大数据战略的国家顶层设计尚未进入议事日程。此外，大数据治理不是技术问题，而是具有系统性、全局性的战略问题，需要有全面推动大数据战略实施的权力部门和核心决策机构。而这些机制设计，中国都明显缺失和缺位。
2.条块分割体制壁垒和“信息孤岛”，阻碍数据开放和共享。据统计，中国政府掌握着80%以上的数据，政府作为政务信息的采集者、管理者和占有者，具有其他社会组织不可比拟的信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制，各级政府部门之间的信息网络往往自成体系、相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享，导致目前政府掌握的数据大都处于割裂和休眠状态。同时，由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“系统林立”和分裂状态，政府公共信息资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。总体而言，政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。
3.传统治理思维和治理体制在大数据时代出现明显的不适应，并引发新的难题。大数据正在重构政府、市场、社会三者之间关系模式，然而，现有国家治理思维和治理体制已经明显不适应这种大数据时代新趋势的变化。特别是如果经济体制、行政体制和社会管理体制改革不能有效跟进，既得利益主体很可能将大数据技术带来的国家治理契机转化为既得利益的手段和工具，可能引发新的“权力寻租”、新的“数字鸿沟”等问题。
4.法治建设滞后，维护“数据主权”的法律法规标准及配套政策严重缺失。目前，中国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。
一是对于政府、商业组织和社会机构的数据开放、信息公开的相关法律法规尚待进一步完善，尤其缺乏企业和应用程序中关于搜集、存储、分析、应用数据的相关法规。
二是没有对保护本国数据、限制数据跨境流通等做出明确规定。金融、证券、保险等重要行业在华开展业务的外国企业将大量敏感数据传输、存储至其国外的数据中心，存在不可控风险。
三是大数据技术应用与产业发展刚刚起步，缺乏与之相配套的法律法规及政策。
将大数据发展规划上升为全面的国家战略
大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，需要全面提升大数据在国家经济发展和治理方面的重要战略地位。
1.完善大数据发展的国家顶层设计。要在“行动纲要”基础上，加快形成大数据国家战略，包括中长期路线图与实施重点、目标、路径。统筹布局，加快大数据发展核心技术研发；推进大数据开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定；抢抓全球科技革命和产业革命战略机遇，重构国家综合竞争优势。
一是把数据主权纳入国家核心利益的战略范畴，加快大数据立法、法律法规和标准的制定。
二是规划重点领域的大数据研究计划，布局关键技术研发方向，强化大数据基础设施建设和人才培养，加强对大数据产业的扶持，做好体制机制、资金、法规标准等方面的保障，为后期专项政策制定、项目规划等提供依据。
三是借鉴国外政府大数据战略经验，制定符合中国国情的大数据配套政策路线图，注重从战略技术能力储备和战略应用实施两个角度，释放大数据发展的潜能。
2.构建国家大数据仓库。应加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）的大数据开放与共享，盘活大数据资产。
一是加强大数据基础设施建设。全面推进实施“宽带中国”战略，持续支持下一代互联网、第四代移动通信、公共无线网络、电子政务网、行业专网和物联网等网络基础设施建设，建立政府“云平台”，统筹监测数据管理平台、公众民情采集与服务数据管理平台、公共安全与应急管理数据管理平台、政府管理绩效考评数据管理平台、资源统筹与经济预警监测数据管理平台。
二是加强基础数据整合。一方面，整合来自于政府职能部门及业务部门的数据信息资源，推动和规范诚信机构建设，提供完整、准确、及时的企业和个人诚信信息，推进大数据征信体系建设；另一方面，推动国家基础数据开放共享进程，打造透明、智慧政府，推动国家、省、市、县四级大数据交换共享，打通信息横向和纵向的共享渠道，推进跨地区、跨部门信息资源共享和业务协同，并在此基础上最终建成国家大数据仓库。
3.运用大数据，全面提升公共服务水平。从全球领先国家经验看，社会治理体系和公共服务体系是运用大数据进行改造提升的最有潜力领域。
一是将大数据更广泛实践于污染防治、城市规划、交通、医疗健康、教育、国家安全、社会舆情、军事等重要领域，在智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧军工、国防等方面实现重大模式创新。
二是利用大数据加快政府自身革命，制定政府大数据开发与利用的负面清单、权力清单和责任清单。
三是利用大数据实施监管和反腐。大数据给网络问政、网络监督和技术反腐提供了强大的技术支撑，可以利用大数据建立国民满意度指数、腐败指数以及清廉指数等。
4.利用大数据创新政府决策方案。大数据技术在商业领域已经显示出提供“解决方案”的惊人能力，同样可以在国家治理、政府治理、社会治理方面中运用。以通信网、互联网、移动互联网、物联网四张网为支撑，可以提出大数据智慧城市解决方案、大数据新农村建设解决方案、大数据金融解决方案、大数据智能终端解决方案、大数据位置服务解决方案、大数据教育解决方案、大数据文化创意解决方案、大数据环境解决方案、大数据制造解决方案、大数据生物健康解决方案、大数据中小企业数据中心解决方案、大数据服务平台解决方案、大数据信息安全解决方案等，为大数据战略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘释放大数据变革、创新经济的潜能。首先，通过大数据实现制造业数字化、智能化及下一代信息技术的深度融合。要做好大数据与工业宽带建设的对接，率先将工业宽带的传输、工业大数据采集、数据中心的计算应用等环节整合起来，建立完善的工业互联网体系和中国的工业4.0体系。
其次，鉴于目前中国的人口要素红利在“退潮”，土地、资源、环境等生产要素日益紧张，要将大数据作为新的战略性生产要素释放出来，建立多元参与的协同创新联盟，增强产学研合作集成研发能力，激励基于大数据资源的创新创业，推动经济实现高质量增长。
再次，利用大数据研判，预测宏观经济形势，开发“经济增长形势判断预测系统”、“物价变化高频判断系统”、“金融市场信心判断系统”、“房地产景气判断系统”等，增强对经济形势判断的科学性、精准性。
6.开展全球大数据交流合作。全球主要国家都已提出本国大数据国家战略，特别是美国、日本等国的数据量非常庞大。中国可通过大数据外交，与之展开国际合作，特别是在应对气候变化、粮食安全、疾病灾害、恐怖主义等领域，以及在“一带一路”战略推进过程中，丰富公共外交领域的大数据建设。
此外，可利用大数据技术掌握全球性数据情报和全球焦点事件发展态势。建议实施中国版“全球脉动”（Global Pusle）项目。联合国于2009年推出“全球脉动”项目，提出大数据是纳米技术和量子计算之后的一个颠覆性变化，用这个技术对Twitter和Facebook等互联网数据和文本信息开展实时分析监测，使用语言解密软件对互联网世界进行“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。中国可以实施类似的大数据全球情报智能监测项目，对全球重大趋势进行早期预警，切实维护和保障国家安全。