农村大数据蓝海

⑴ 什么叫大数据什么叫做O2O什么又叫蓝海红海

大数据（big data），指无法复在一定时间制范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。
蓝海是一种没有恶性竞争，充满利润和诱惑的新兴市场。
红海指的是竞争相当激烈的市场。在红海中，产业边界是明晰和确定的，游戏的竞争规则是已知的。

⑵ 智慧农业让人们告别靠天吃饭，如何看待智慧农业的存在

概念分析。智慧农业又称数字农业、精细农业农业、大数据农业等，是大数据、人工智能、互联网等现代信息技术在农业生产中的应用，通过大数据“指派”农业，实现农业产业链的完整化，发展智能化、精准化，推动现代农业的发展，优质化，是农业和农村发展的大趋势。政策支持。中国共产党第十八次全国代表大会以来，国家高度重视农业和农村经济信息化发展，出台了包括“十三五”农业和农村信息化发展规划、“互联网 + 现代农业”三年实施规划等一系列配套政策。

国家农业创新联盟、北京新智慧农业研究所等科研单位，建立了社会化服务、科技服务、科技服务等科研机构设立的农业科技主管部门专家远程讯问决策系统，为智慧农业研究的关键环节和重点领域，为智慧农业的发展提供了强有力的技术支持。京东、阿里、网络、华为等巨头纷纷涌入农业领域。京东智能农业社区、阿里云 ET 农业大脑、网络发布 AI 遥感智能监测病虫害结果，华为和袁隆平布局智能农业。巨头的参与为智能农业的发展注入了活力。

⑶ 哪类大数据产品是大数据发展的蓝海

金融服务、医疗健康等关联产业是大数据发展的蓝海。以海量数据和丰富应用场景为基础，推动大数据医疗健康产业链向高端化、现代化迈进，变发展优势为动力，以金融服务数据价值释放为核心，推动构建数据运营规则体系，激发数据要素潜能。

⑷ 什么叫大数据什么叫o2o什么叫蓝海

大数据技术或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主专流软件工具，在合理时属间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。O2Os的意思是online and offline 线上线下联动的意思，是随着团购模式而产生的新的电子商务模式。所谓的蓝海，指的是未知的市场空间。企业要启动和保持获利性增长，就必须超越产业竞争，开创全新市场，这其中包括一块是突破性增长业务（旧市场新产品或新模式），一块是战略性新业务开发（创造新市场、新细分行业甚至全新行业）。相对于蓝海是指未知的市场空间，红海则是指已知的市场空间。一般进入市场面临的选择是在蓝海中开辟新的道路或在红海中杀出一条血路，来比喻在市场空间中生存的选择。

⑸ “智慧农业”——农业发展的新时代

随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。

在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了 农业数字经济 发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。

2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能（AI）、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”

智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理，在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少，进而实现农业生产成本的降低，实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段，也是农业发展的必然趋势，从管理学角度而言，智慧农业的生产率及能源使用效率更高。

近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。

2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。

2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业4.0（Farming4.0）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。

2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能 科技 的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。

根据国际咨询机构（Research andmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compound annual growthrate，CAGR）将达到9.7%。

目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。

我国2014年提出“智慧农业”的概念，与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡，智慧农业在不同地区发展差异较大，东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果，西部地区山区多，发展相对较慢，并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期，2016-2020年进入快速增长期。

我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速，但在实际应用中进展缓慢，并且依托现代化农业设施的发展，主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势，尽管总体经济落后。

2016 年，新疆地方政府大力倡导智慧农业概念，新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局，并重点建设了“123工程”，因地制宜，大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。

近年来，浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一，初步建立了智慧农业发展体系，建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台；第二，建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台，加强对农民生产技术上的指导；第三，建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统，及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据，为农产品的质量安全提供保障；第四，物联网建设试点初步建立，现有19家智慧农业示范基地，主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产；第五，推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业，例如：上海孙桥农业园区、多利农庄等。

2020年，广东建立了以政府为引的投资引入民间资本，通过“1+4+N”模式发展智慧农业，即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素，优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用，获得了良好的效果。

目前，从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看，智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高，大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产，因此在模式上和技术上存在推广难题。

比如，想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务，这一方面将给农民带来较大的经济压力，另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时，对于新兴互联网技术而言，我国在应用方面还未实现标准规范化发展，许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享，致使不同厂家的产品只能独立化运营，无法形成规模化发展，同样不利于智慧农业的发展。

其次，在农业数据共享方面，不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同，导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时，由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性，进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括：不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据，缺乏统一的体系规划，致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题；农业数据平台网站较多，但是每个平台之间界限不清，底层架构的不同导致数据无法实现共享。

随着新技术和新方法的进步，智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化，为智慧农业的发展打下了良好的基础；传感器等微型元件的低廉化，使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业，还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高，农民重视文化的观念越来越强烈，相信智慧农业将会迎来更好的发展期

当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。

参考资料

网络——智慧农业

《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》

《 农业经济  2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》

《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》

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⑹ 对大数据助力乡村振兴的一点思考

党的十九大报告提出实施乡村振兴战略。当今，数字经济已成为拉动经济增长的强大动力，“大数据”对解决好“三农”问题，加快推进农业农村现代化具有重要意义，结合所学，对如何实现农村经济发展的新突破思考如下

一、当前制约农村经济发展的突出问题

近两年，农产品供求关系发生了变化，市场需求向多样化、高品质方向转变，农业结构越来越显得不合理。政府虽然积极帮助和引导农民实施产业结构调整，但由于不少农户无瞎枣技术、无资金、无经验，不能形成农业产业化经营，无法形成规模效应，造成投入多、产出少、销售难。再者，由于农业生产的低效益，农村中稍有文化素质，有一技之长的青年男女，大多外出就业，不愿从事劳动强度大的种植业，而留在农村的老年劳动力和妇女劳动力，因缺文化、见识窄，对新技术、新生事物接受慢，难以从传统种植业向高效农产品转型，长此以往，容睁乱易造成农业生产中的恶性循环。

二、运用“大数据”助推农村经济发展新突破的思考

（一）从顶层设计着手，建设国家农业数据中心。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用，基于我国农业发展特点和需求，立足大市场分析大数据发展趋势。大力推动大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合。促进现代农业生产信息化、精细化和智能化，为农业经营主悉神档体创造现代化数据环境。

（二）从人才培养着手，加快转变农业发展方向。有针对性的培训，培育新型职业农民、新型农业经营主体，提高他们的信息技术知识水平，打造一支“互联网”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作，培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才，为新型农业经营模式提供必要的人才储备，提高新型农业经营主体的市场竞争力。

（三）从数据挖掘着手，紧扣市场规划农业发展思路。在消费结构升级的大背景下，大数据、互联网注入农业之后，能够加快解决当前农村经济发展面临的农业结构不合理、农户无技术、无资金、无经验和农产品与市场不对等，农产品销售难等问题。运用大数据信息，有利于地方政府更加准确的把握市场信息，制定农业发展规划，为农户提供精准的市场信息服务，让农民致富少走弯路，让乡村建设更加美丽。

据了解，国家农业部于2015年出台了关于推进农业农村大数据发展的实施意见，立足我国国情和现实需要，将在5-10年内，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造。随着国家发展农业农村大数据工作的持续推进，未来农业发展，将更好的利用大数据这一技术助推器，助推农村经济社会发展，解决“三农”发展瓶颈，实现乡村振兴发展。

⑺ 让大数据介入新农业

让大数据介入新农业

为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，有力支撑和服务农业现代化，按照国务院《促进大数据发展行动纲要》精神，农业部近日印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，全面部署农业农村大数据发展工作。
《意见》强调，要按照“着眼长远、突出重点、加快建设、整合共享”要求，坚持问题和需求导向，坚持创新驱动，加快数据整合共享和有序开放，充分发挥大数据的预测功能，深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，为政府部门管理决策和各类市场主体生产经营活动提供更加完善的数据服务，为实现农业现代化取得明显进展的目标提供有力支撑。
我国农业农村数据历史长、数量大、类型多，随着信息化和农业现代化同步推进，农业农村大数据与农业产业全面深度融合，正成为现代农业新型资源要素。与此同时，农业农村数据长期存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高、共享开放不足、开发利用不够等问题，亟待解决。《意见》指出，要坚持“问题导向、应用驱动，创新机制、整合资源，先易后难、逐步推进，上下联动、社会众筹”原则，立足我国国情和现实需要，利用5-10年时间，努力实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造。
《意见》明确了农业农村大数据发展和应用的五大基础性工作和十一个重点领域，即夯实国家农业数据中心建设、推进数据共享开放、发挥各类数据的功能、完善农业数据标准体系、加强数据安全管理等五大基础;突出支撑农业生产智能化、实施农业资源环境精准监测、开展农业自然灾害预测预报、强化动物疫病和植物病虫害监测预警、实现农产品质量安全全程追溯、实现农作物种业全产业链信息查询可追溯、强化农产品产销信息监测预警数据支持、服务农业经营体制机制创新、推进农业科技创新数据资源共享、满足农户生产经营的个性化需求、促进农业管理高效透明等11个重点领域。
为确保农业农村大数据发展扎实推进、取得实效，《意见》对实施进度作出安排，同时要求各级农业部门切实落实责任、推进完善基础设施、创新投入和发展机制、提升科技支撑能力、健全规章制度，形成覆盖全面、业务协同、上下互通、众筹共享的农业农村大数据发展格局。