2015健康大数据

Ⅰ 有了“大数据”做基础，医疗业会怎么变革

前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规专划分析报告》数据显示属，2011年以来，中国大数据市场规模快速增长，从2011年的2.6亿元增长至2014年的23.2亿元，2015年有望达到46.8亿元。其中，2013-2015年的市场规模年增速均在100%以上。由此看来，中国大数据产业正处于高速发展期。
数据显示，在投资规模方面，信息行业（互联网和电信）、政府、金融这几大领域是大数据应用的重点行业，其投资占比超过了整个产业的50%，这与这几个领域数据量最大有关。
另一方面，医疗、零售、交通等领域的大数据应用范围正在不断扩大。尤其是医疗、生物领域，随着医疗信息化和医疗改革的不断推进，医疗领域大数据的应用空间非常广阔。下月召开的“2015中国大数据技术大会”也将设立“医疗健康与生物大数据”论坛，专家将探讨医疗健康、生物大数据在基础研究中的价值及面临的挑战，释放更多无法衡量的价值。这也反映出未来医疗、生物大数据是大数据产业的发展重点之一。
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Ⅱ 中国健康比例多少

一、中国人健康大数据概况

中国高血压人口有1.6----1.7亿人

高血脂的有将1亿多人

糖尿病患者达到9240万人

超重或者肥胖症7000万-----2亿人

血脂异常的1.6亿人

脂肪肝患者约1.2亿人

平均每30秒就有一个人罹患癌症

平均每30秒就有一个人罹患糖尿病

平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病

《千手观音》23位主要演员中19位都是因药物不良反应导致聋哑

英国研究证实：有85%的药品是无效的，对病人最好的措施就是尽量减少医疗干预。

美国研究证实：高度发达的现代医学体系与人的健康没有太大关系。

美国研究证实：有30%---40%的手术根本不需要做！

美国研究证实：与美国人健康寿命相关的因素中，只有10%跟医疗相关！导致美国人健康寿命延长30年中，有25年与医学没有关系。

四、健康大数据·中国每天有720个缺陷儿出生

2006年9月12日是我国首个“预防出生缺陷日”，同年监测显示，每隔30秒就有一个缺陷儿出生，相当于每小时30个，每天720个！

五、中国青少年健康大数据

80%学生早餐营养质量较差

青春期贫血的发病率达38%

全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%

小学生近视率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大学生80%

中国7个城市中小学生早餐行为调查

调查显示：我国超过80%学生早餐营养质量较差，均没有达到国家标准！

中国青少年青春期贫血的发病率达38%。

中国预防医学科学院调查：

目前中国2.7亿在校生蛋白摄入量，仅为标准的65%。

铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄入量仅为标准的15%。

青春期贫血的发病率达38%。

2013—2014年度，北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出现脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%。

2型糖尿病发病率20年间增长了11—33倍。

教育部《2013年全国学生体质健康监测报告》

小学生近视率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大学生80%

沿海城市高中毕业生视力低下率85%

高度近视率呈急剧上升趋势

六、中国老年人健康大数据

2020年，我国进入老龄化严重阶段！

骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位。

60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60—70%。其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。

全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的1/4，平均每年增加30万的新发病例。

发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元。2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。

老龄化进程：

法国115年；

瑞士85年；

英国80年；

美国60年；

中国18年。

发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000—8000美元；

2003年我国未富先老，人均GDP为1000美元。

专家提醒

不要总以为疾病离我们很远，更不要让健康埋有隐患。

我们已经有太多的朋友，太多的亲人被疾病、被癌症夺去了鲜活的生命。

要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，长期失治才会加重恶变，以致丧失生命。

有问题早发现、早诊断，才能早预防、早治疗，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是从轻度重疾开始的！

战国时代有一名医叫扁鹊，医术非常高明，受到魏王的接见，扁鹊说自己的医术比不上中兄，中兄的医术比不上长兄。

魏王很奇怪，说：“那为什么你的长兄默默无闻，你的中兄只是小有名气，而你却名贯四方呢？”

扁鹊回答：“我的长兄总是治病于发病前，我的中兄治病于发病初期，而我却治病于病情恶化之后。”

事前控制比事中控制更重要，事中控制比事后控制更重要，对付危机（病情恶化）的最好方法是不陷入危机（病情恶化）。

做好事前控制，能起到事半功倍的效果。

健康是1，妻子、孩子、位子、票子、房子、车子……是0，0在多，1没有没了，就什么都没了。

看完以上数据值得我们每个人深思：

其实，人一生的追求不外乎财富增长、事业成功、爱情美满、家庭幸福……但无论我们追求多少、拥有多少，如果失去健康，一切都将没有了意义。所以，为了自己，为了家人，为了亲朋，保健养生从现在做起！

这种事情发生在别人身上只是一个故事，我们看一看，听一听也就过去了，如果不幸发生在我们自己身上，那就是一个事故了；到时候连累的还是自己至亲至爱的家人。

Ⅲ 大数据时代智慧养老健康新趋势

大数据时代智慧养老健康新趋势

在全球，当一国家65岁以上人口占到总人口的7%时，已经算进入老龄化社会，而我们国家已占到了14%，已经快速进入老龄化。据统计，2025年到2030年中国将会进入深度老龄国家，传统的家庭模式也会成为过去。未来空巢老人、独居老人的比例将会大幅度提升，家庭规模在缩小。如何妥善处理养老问题，将直接影响国民经济的发展。

过去我国养老主要关注传统的硬件投入，比如养老机构、养老床位，但实际这样的投入在我国依然还有非常大的差距。2012年底，中国的养老机构大概有4万个，床位近400万。无论从需求数量还是质量看，健康养老产业的供求缺口越来越大，现有的投入方式、运作模式已显得非常不足。

家庭社区养老将更加智能化

正是基于这样的机遇。中兴集团开始着力用科技服务于健康领域。作为一个ICT（信息技术与通信技术融合形成的新技术领域）传统企业，我们参照发达国家的养老经验，鼓励子女把老人领回家，在家庭或者社区进行养老。在中国当下的大环境下，把老人都集中在养老机构里不符合发展趋势。我认为未来97%的人养老应该以社区和家庭为主，通过信息化和智能化及大数据云平台模式，服务于养老。

所以我强调构建这样一个平台，用以量化、维护、运营。其实老人生活需求中健康是首要的，这其中又包括健康管理、精神文化等，所以我们要更多以智慧、健康养老和居家作为中心，把养老服务、健康管理服务最后一公里输送到家庭和社区。中兴希望跟产业界的上下游共同合作，共同面对中国快速老龄化，面对由于过去高速发展而让我们自身未来十年、二十年间不得不面对的食品安全、环境污染问题。

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Ⅳ “互联网+”背景下智慧医疗应用现状研究

2015年两会期间，国务院总理李克强在《政府工作报告》中首次提出“互联网+”战略，旨在充分利用信息与互联网平台，对传统产业进行优化升级转型，使得互联网与传统产业实现深度融合，从而创造新的经济发展生态。此基础上，国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》指出，要积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展；开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。2016年，国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导扰丛意见》，进一步明确了医疗健康大数据是我国重要的基础性战略资源，并且对“互联网+医疗健康”服务的提供与管理提出了规范性要求。2018年，《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》对“互联网+医疗健康”全生态的发展提供了政策指导，该文件鼓励互联网+与医院医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务和医学教育和科普服务等深度融合。相较于之前的相关意见与政策，该文件强调，不仅要健全“互联网+医疗健康”服务体系，同时更要完善“互联网+医疗健康”支撑体系，着重强调了在互联网+时代医疗质量监管的重要性、紧迫性以及大数据时代的信息安全。

目前，我国“互联网+医疗健康”主要以五大服务模式展开，分别是移动医疗、基于区域卫生信息平台的互联网医疗、应用“互联网+”技术的远程医疗、物联网医疗和医疗大数据。移动医疗在我国医疗服务中的应用主要体现在医院利用微信公众号、小程序或APP进行预约挂号、取号、智能导诊、缴费、查看检验结果等。不同地区和医院可以通过互联网+实现数据交换与医疗资源共享，为患者进行远程问诊甚至远程指导手术操作。“云诊室”、“空中诊室”的成立极大地便利了患者对医疗健康服务的获取。物联网的应用则体现在可穿戴缓孙樱设备的飞速发展上，为监测患者的健康状态和慢性病情况提供便利。医凯陪疗大数据在医药研究与开发和个性化诊疗中发挥了重要作用，为每一位患者提供“精准医疗”。与传统医疗服务类似，互联网+医疗健康提供的线上服务可以覆盖患者就诊的全流程，包括线上健康咨询与问诊、网上预约挂号、第三方医疗检测、电子病历与电子处方、线上药品销售（如阿里大药房）、线上医疗结算系统等。

Ⅳ 从大数据平台到数据治理，智慧医院大数据何去何从

背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。

2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中...）

而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。

2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：

2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。

再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。

再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。

还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手操作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易操作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。

智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。

还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。

最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。

简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：

1. 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；

2. 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；

3. 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；

4. 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；

5. 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；

6. 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；

Ⅵ 2015年中国人的健康大数据出来了，到底要不要重视养生保健自己看

必须重视健康。
人的生命健康很重要。
必须树立健康的生活方式。
千万不能养猫狗。
猫狗会传播狂犬病。
狂犬病一旦发作，百分百死亡。
有良知的人都反对养猫狗。

Ⅶ 2015年70岁以上人口是多少 占全国人口比例 最好是官方大数据

众所周知，抄汉族是中国人口最多的民族，而 中国的人口第二大民族是壮族，前几年调查结果大约有1617.88万人，占全国人口比重为1.3%。对比其他少数民族来说，已经是最多的了。拓展资料: 人口前十排名分别是:汉族、壮族、满族、回族、苗族、维吾尔族、彝族、蒙古族、藏族。其中汉族人口分布最广，全国各地都有汉族人。因为少数民族人口较少，所以会受到一些额外的照顾，比如高考加分，可以超生等。但是无论哪个民族都属于中国人，我们应该团结互助，相亲相爱。

Ⅷ 大数据发展现状怎样

大数据复范畴已有很多成功的大数制据使用，但就其效果和深度而言，当时大数据使用尚处于初级阶段，依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时，在大数据使用的实践中，描述性、猜测性剖析使用多，决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。
大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据同享敞开的需求非常火急;另一方面，数据的无序流通与同享，又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须对其加以标准和限制。

数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。