阿拉伯大数据

⑴ 通信行程卡到达地点排序

是根据你这14天到达城市的时间顺序排序的，后到的排在第一位。
出现故障怎么办？
1、APP内刷新
通过【通信行程卡】APP右上角的功能列表中选择【状态刷新】功能可以刷新当前状态以及位置，如果位置不对可以先尝试刷新一下；
2、客服反馈
可以拨打对应运营商客服电话10000/10086/10010找人工客服进行反馈，会有专门的客服为您处理问题，更正您的当前位置；
当前，当前，全球疫情蔓延仍在加速，我国输入性病例时有发生，防范境外疫情输入作为当前防控的重点工作，社会各界对个人国内外14天内的行程查验有强烈需求。在此背景下，工信部指导中国电信、中国移动、中国联通、中国信通院联合推出了升级版的通信大数据行程卡，无需填报信息就能查询用户自己前14天内国内停留4小时的城市与国外到访的国家，数据相对准确，使用便捷。
一、通信大数据行程卡功能说明
（一）主要功能和流程
通信行程卡查询服务主要面向中国手机用户，能够查询个人国内和国际前14天内的行程，国内精确到省市（停留4小时以上），国外精确到国家。查询由用户主动发起，可用手机软件（微信、支付宝等）扫码接入查询页面，或微信小程序索“通信行程卡”进入小程序，输入手机号码并点击获取验证码，验证成功后点击查询，即可返回查询结果。行程卡2.0版本增加了蓝牙近距离接触提醒功能，如果和您近距离接触过的陌生人诊断为新冠肺炎确诊/疑似患者，使用我们的服务将更及时地提醒您注意隔离观察。
（二）查询结果规则
查询结果显示到访的省市（国内）、国家和地区（国际），一共分为绿色、黄色、红色三种卡片，规则会按实际情况进行实时调整。用户前14天内的行程计算是在运营商后台完成的，结果有一天的延迟，比如3月5日计算的是3月4日之前14天内的行程数据（2月20-3月4日之间）。

另外，由于服务使用的是基站数据，为了确保通信连续、实现覆盖无盲区，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差，使用时可结合其他证明做相应调整。

查询结果页会使用绿色、黄色、橙色、红色四种颜色进行标记，规则会按实际情况进行实时调整。最新查询结果规则如下：

红卡：新冠肺炎确诊或疑似患者（数据来源：卫健委）

橙卡：新冠肺炎确诊或疑似患者的密切接触者

黄卡：41个国家和地区：美国、西班牙、意大利、德国、法国、英国、伊朗、土耳其、比利时、荷兰、瑞士、加拿大、巴西、俄罗斯、葡萄牙、奥地利、以色列、韩国、瑞典、爱尔兰、印度、厄瓜多尔、澳大利亚、智利、秘鲁、挪威、波兰、日本、捷克、丹麦、罗马尼亚、巴基斯坦、马来西亚、菲律宾、沙特阿拉伯、印度尼西亚、墨西哥、阿联酋（阿拉伯联合酋长国）、尼日利亚、泰国、柬埔寨

绿卡：其他地区

（三）使用方式

方式一：扫码下载行程卡APP，也可在各大应用商店搜索“通信行程卡”下载；

方式二：扫描网页二维码进入H5网页查询，

方式三：发送短信CXMYD到所属运营商(电信 10001/移动10086/联通10010)进行查询。

二、使用场景

1、机场、园区、社区等各类公共场所的出入行程核验；

2、影院、餐馆、商场、校园等人流密集场合的近距离接触防护。

【拓展资料】通信大数据行程卡常见问题解答

1、问：什么是“通信大数据行程卡”？

答：“通信大数据行程卡”是中国电信、中国移动、中国联通、中国信通院联合推出的行程查询服务，可以免费为用户提供本人过往14天内到访过的国家（地区）和国内城市证明。

2、问：如何使用“通信大数据行程卡”？

答：非常简单！扫码进入H5页面或者小程序后填写手机号即可，我们会验证是您本人的操作并让您授权运营商查询行程信息。提交后就能获得您的行程证明了。

3、问：所有人都能使用“通信大数据行程卡”吗？

答：没错。只要您是电信、移动、联通三家运营商中任何一家的用户，都可以使用该服务。但是新开户的用户满 14天后才能使用该服务。

4、问：在什么场合可以使用“通信大数据行程卡”？

答：“通信大数据行程卡”用于帮助用户证明自己近期所到访过的地区，因此用工单位、社区管理部门、交通管理部门、商业活动场所管理部门等在进行流动人员形成查验时均可使用。

5、问：对方不认可“通信大数据行程卡”结果，怎么办？

答：“通信大数据行程卡”服务是由三大电信运营商为用户提供的出访地公益查询，可供用户作为证明个人行程的辅助工具。我们正在努力扩张服务的影响力，但具体通行标准还请遵循当地政府、社区、通行口的规定。

6、问：“通信大数据行程卡”是否只显示归属地呀？

答：当然不是啦，“通信大数据行程卡”可以显示用户过往14天内所有到访过的国家（地区）和停留超过4小时的国内城市。

7、问：我坐火车路过湖北会不会也被记录下来？

答：不会的。坐火车路过城市一般不会超过4小时，是不会判断为驻留的，坐飞机路过湖北上空就更加不会被记录啦。

8、问：“通信大数据行程卡”为什么能准确证明我的位置呢？

答：“通信大数据行程卡”分析的是手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取，信令数据的采集、传输和处理过程高度自动化，且有极其严苛的安全隐私保护机制，具有很高的真实性和准确度。

9、问：我扫码以后会“中毒”吗？

答：请您放心。“通信大数据行程卡”由三大电信运营商统一提供接口服务，服务仅需填写手机号以验证由本人查询且需本人授权，请相信服务的安全性。“行程卡”无需填写身份证号、家庭住址，不收集任何个人信息。

10、问：查询结果有偏差！A市我并没有去过/我去过B市但是没有查到呢？

11、问：行程卡查不到行程怎么办？

答：“行程卡”分析的是手机信令数据和话单数据，所以有行程数据的前提是用户在使用手机的过程中产生了这些信令和话单数据。遇到这种情况的时候，可以尝试多打几通电话，或者关闭Wi-Fi连接使用一下4G流量，不出问题第二天就能查到数据了。

*为了避免因相邻城市基站覆盖造成的位置偏差，行程卡设置了满足4小时为驻留的判断条件，打电话时也有小技巧：在一天内，最早的通话记录和最晚的通话记录时间跨度需要超过4小时（比如早上7点一次，中午12点一次），才能满足要求，显示出行程。使用流量也是同样的原理。

12、问：为什么安装APP之后一直获取我的蓝牙权限？

答：为了适应疫情常态化防控需求，让用户在出入公共场所时能更好的保护自己，4月30日，行程卡 APP升级到了2.0版本，在提供行程查询的基础上，加入了基于蓝牙低功耗（BLE）协议的近距离接触提醒功能。当您在开启蓝牙时打开行程APP，应用就会在手机本地记录下同样开启了行程卡服务的蓝牙设备近距离接触信息（包括接触时间）。如果与您近距离接触过的陌生人被诊断为新冠肺炎确诊/疑似患者，您就可以在第一时间收到行程卡发来的提醒，及时进行健康观察。

⑵ 以大数据为主题,写一篇1500字的文章

可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，网络、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。

⑶ 数据新闻的功能与优势

目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。
《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过这个四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。图表上方设置了时间的推拉按钮，网民推拉到自己想观看的时间点，可以清楚地看到相同时间点上不同国家发生的相关事件。画面的下方是各个国家的标签，网民也可以通过国家标记，来关注某个具体国家在纵向时间轴上的政治演变进程。不同的政治事件用不同颜色来标示：绿色为群众性抗议活动，浅蓝色为国际上的相关反应，黄色为政治事件，红色为政权更替。如果网民想了解某个事件的具体内容，点击不同颜色的标示，随即获取深度报道的链接。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来，纯文字报道难以达到这样的传播效果。
大数据新闻还能够描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴，利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程，绿色的圈代表散布流言的推文，红色的圈代表更正这个流言的推文，灰色的是中立的评价推文，黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度，圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容，点到哪个圈，屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程，人们可以清楚地看到，社交网络并不像一般想象的那样，是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久，社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。
从这两个例子可以看出，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。 2011年8月，一个黑人穆斯林男子乘出租车在伦敦街头遭到警方拦截，双方发生枪战，该男子当街死亡。两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局进行抗议，后来演变成持续多天的骚乱事件，抗议者引燃了汽车、商店和公交车。当天夜里，伦敦其他地区也发生了类似袭警、抢劫、纵火等事件。一些媒体评论指出，这与贫富差距有关。英国首相卡梅伦接受采访时，声称骚乱事件与贫富差距无关。
英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，做了关于这一事件的系列报道，其中的一个报道主题，便是骚乱与贫困有没有关联。记者利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上标记出骚乱分子的居住地信息（黄色点）、实际发生骚乱的地点（灰色点），以及贫困地区分布（越偏红色表示越贫穷）。根据这张伦敦市中心的图，网民可以将图扩展到整个大伦敦地区来看，也可以聚焦到具体的街区放大来看，观察每个被标记的骚乱点的人流从哪里来，到哪儿去，从而清楚地看到贫苦与骚乱之间存在的某种关联。这种关系的表达，比起单纯的文字报道来，表现清晰，说服力强。 2013年“十一”长假期间，九寨沟发生游客大量滞留现象并引发群体性事件。如果新闻媒体或旅游当局能够在此前运用中国的局部大数据进行预测性报道，完全可以避免这样的群体性事件发生。因为传媒可以根据这方面的大数据，提前报道在哪个具体时间段内，有多少人从哪些地方前往九寨沟，其中男人、女人、老人、儿童各有多少等等。
这只是一个小例子，大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。网络开辟了“网络预测”网页，以“大数据，知天下”的口号推出，预测的产品有高考、世界杯、电影票房等等。它们后期准备上线的产品扩展到了更广的领域，比如金融预测、房地产预测等等。 利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国外媒体的最新尝试。例如Five thirty eight数据博客，在2014年5月23日新辟读者来信专栏“亲爱的莫娜”。其第一期开篇语阐释的目的是：“我开这个专栏是为了帮助读者回答一些生活中重要的或者严肃的问题，比如我是不是很正常、我处在世界的哪个地位层面等等，目的不是为了给读者答疑解惑，不是告诉读者应该做什么和不应该做什么。恰恰相反，我提供数据来解释、描述你的经历。”
综观这个专栏，读者的提问五花八门，比较严肃的如：“美国有多少人从来没有喝过一滴酒？”“美国有多少男性空乘人员？”也有比较私人的如：“我该多久换一次袜子？”“婚前同居会不会导致离婚”等等。专栏作者利用美国范围内的大数据，即刻将分析结果告知当事人，但避免给出指导性意见，仅告知各种数据的分析结果，让网民自己依照分析结果来处理自己面临的问题。这个专栏与传统的纸媒读者来信专栏不同，不是通过星座、血型、生辰八字或伪装成阅历丰富的专家，来提供些心灵鸡汤式的回答，只用数据来说话。
这种尝试在媒体中并不少见。2011年，BBC广播公司曾根据2012年政府的财政预算联合毕马威会计师事务所做了一个预算计算器，用户只需要输入一些日常信息，例如买多少啤酒，用多少汽油等，就能够算出新的预算会让你付多少税，明年生活会不会更好。
根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势。这些报道有一个共性，媒体都致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。

⑷ GMPC混合链与大数据区块链项目GG56达成战略合作，共同推进区块链发展！

近日，第16届国际金融论坛（IFF）在广州举行。GMPC CEO Brian以及哥伦布星球创始人Park受第五十六届联合国大会Chairman韩升洙邀请参加本次论坛，本届年会以“全球稳定：新变局、新发展”为主题，深入探讨了数字金融在未来经济发展中的重要作用以及我国在世界区块链经济中扮演的重要作用。

会议结束，GMPC CEO Brian以及哥伦布星球创始人Park受邀同韩升洙共享晚宴。期间，GMPC创始人兼CEO Brian从目前全球区块链行业发展现状出发，深入探讨经济全球化趋势下中国企业国际化的现状，机遇和挑战，并提出对策建议，为中国企业的全球化发展保驾护航。在韩升洙的见证下，GMPC CEO Brian与韩升洙所主持创立的大数据区块链公司GG56（Global Good 5 Oceans 6 Continents）区块链大数据公司达成合作意向。

作为国际金融公共平台和战略智库，国际金融论坛（IFF）被联合国秘书长誉为全球金融领域的“F20（Finance20）”。国际金融论坛（IFF）秉承和遵循“全面可持续发展——新资本、新价值、新世界”的宗旨，致力于打造具有战略远见、国际一流的学术智库和多边对话平台。

01

# 聚焦新全球化未来之路 #

国际金融论坛（IFF）自2003年成立以来起，每年定期召开全球年会，历届年会都吸引了全球上百位各国政要和财经领袖出席。包括联合国秘书长科菲·安南、潘基文、欧洲中央银行前行长特里谢、日本前首相鸠山由纪夫、沙特阿拉伯王国图尔基亲王殿下、英国前首相布莱尔、美联储前主席保罗·沃尔克、联合国贸易和发展会议秘书长素帕猜、国际货币基金组织总裁拉加德、国际清算银行总裁卡鲁阿纳等。

历届年会成果丰硕，专家们的对策建议在国际金融领域产生了重要的影响，成为制定经济金融政策的重要参考。迄今为止，国际金融论坛（IFF）已有来自全世界的1000多位政治、经济、金融等领域的领袖人物和知名专家、学者参与年会并演讲，参会人员高达1万余人次，产生了广泛的全球影响。

国际金融论坛（IFF）高质量的经济纪要，促进国际金融合作与发展，对国际金融的良性发展有着举足轻重的影响，多位政要都曾高度认可IFF重要地位。

时任联合国秘书长潘基文曾表示 ：我高度赞扬国际金融论坛（IFF）对全球政策对话的宝贵贡献。因此，F20 倡议：重塑金融本质，极其引领时势。

欧洲中央银行前行长、30国集团主席、三边委员会欧洲主席特里谢高度评价IFF成立以来所发挥的作用，他指出： 国际金融论坛（IFF）一直遵循全面可持续发展—新资本、新价值、新世界的宗旨，我必须指出，国际金融论坛（IFF）的这一宗旨最为符合当前完善国际经济、金融新格局的趋势。

美国联邦储备委员会前主席、美国总统经济复苏顾问委员会主席保罗·沃尔克也指出： 国际金融论坛（IFF）是致力于促进国际金融合作与发展的重要平台。我希望能继续这一重要使命。

国际金融论坛（IFF）第16届全球年会由广州市政府和国际金融论坛（IFF）共同主办，由广州市地方金融监管局、广州南沙开发区管委会、国际金融论坛（广州）有限公司承办。年会围绕“全球稳定：新变局、新发展”为主题进行深度、综合性讨论，全方位探索金融创新和稳定发展的务实之路。

本次年会嘉宾阵容空前强大，其中包括近百名国际嘉宾，其中八位前政要，一位现政要，他们是：

比利时前首相赫尔曼·范龙佩；

第56届联合国大会Chairman韩升洙；

法国宪法委员会主席、第21届联合国气候变化峰会主席洛朗·法比尤斯；

菲律宾众议院议长、菲律宾前总统阿罗约；

墨西哥前总统、耶鲁大学全球化研究中心主任埃内斯托·塞迪略；

参加本次年会的还有菲律宾财政部部长卡洛斯·多明格斯；菲律宾中央银行行长本杰明·迪奥克诺；柬埔寨财经部国务大臣罗斯·塞瓦拉等；中国人民银行、中国银保监会、中国证监会、中国全国社保基金等领导，以及广东省、上海市等有关领导在内的200多位领导嘉宾、财经政要和金融专家出席年会，聚焦全球化新发展趋势。

02

# 区块链金融探索驱动金融创新 #

本次论坛主要聚焦人工智能、金融科技、风险投资、区块链、智能制造等热门话题，碰撞智慧、凝聚共识。在“国际金融科技峰会”分会场中，嘉宾们以“金融科技与数字变革”为主题，深入探讨金融科技与数字变革、区块链金融探索、以及支付方式创新发展的时代意义和现实意义。

03

# 抓住一切机会与中国进行合作 #

随着经济的发展，遍布中间商的原有金融体系已经出现了明显的问题，全球经济治理中的内在缺陷与系统性风险不断扩大。在这样的背景下，数字化时代的技术进步与金融解决方案的变革为全球经济治理转型提供了全新的视角。

区块链作为一种具有框架性的底层技术，能够利用加密链式区块结构、点对点网络、分布式算法和数据云端存储等技术，建议一个更开放、更透明、更容易被便捷获取的金融体系，创造出新的连接方式和商业模式。

GG56的BTour Chain项目以区块链技术为基础，致力于提高旅游业效率及效益，改善旅游业的结构性问题，促进新兴旅游文化和捐赠文化，旨在打造一个全新的旅游业生态。通过技术创新，完美融合“区块链+大数据”，GG56将拓展出新的应用领域。

在区块链行业，中国始终保持着一个绝对的领先地位。10月24日，中国国家领导人在第十八次集体学习会议上强调：要把区块链作为核心技术自主创新重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展；10月28日，中国央行率先推出数字货币DCEP。一系列的举措，都在向世界宣布着中国在区块链行业进军的实力和决心，我们需要抓住一切机会与中国展开合作。

区块链技术虽然能够改进传统金融模式中间商的问题，但是区块链区块链数据具有原生性，并不能直接去接收外部的数据，公链与公链之间，公链与联盟链，联盟链与联盟链之间就像一个平行的世界，无法产生快速的交互行为，导致区块链体系中的价值无法进行转移，这样的情况导致了新的问题——区块链价值孤岛。

价值孤岛的问题抑制了区块链技术的发展，怎么才能让区块链技术最大化的发挥金融效用呢？新型混合链架构的出现便显得尤为重要和迫切，在这样的背景下，GMPC创始人Brain提出了混合链的概念，创建了全球首创多链复合混合链GMPC，GMPC基于首创的MixLink协议，向一个个区块链里的价值孤岛输送流量、交换资产，最终实现公链、联盟链甚至是跨链之间的资产互联互通，力图攻克区块链价值孤岛，达到万物互通。

04

# GMPC攻克区块链价值孤岛 #

GMPC混合链致力于打造一个可伸缩的容器，在GMPC与外链进行交互的时候，外链不用改变原有的技术架构，尽可能的尊重万链原有的架构前提下，实现互联互通的目的。

GMPC的核心技术架构主要包含三个技术组件：第一个核心组件是共识语言，支持图灵完备语言等等；第二个GMPC的TOKEN经济模型，JBFT共识机制是我们在BFT共识机制基础之上进行改善来的共识机制；

第三个是Mixlink协议，这个协议包括三层次的协议：第一层的协议是基础应用流量分发协议，可以接入很多互联网的APP和区块链的DAPP到混合链的生态当中，利用基础流量分发协议进行分发；其次还具有与外链的交互协议，通过这条协议可以跟外链达成资产和信息互通的目的；第三个就是价值流通协议，对不同的共识机制外链进行分类，然后归结到同一个多命令里面，这样可以有效地提升效率。第三个是Mixlink协议，这个协议包括三层次的协议：第一层的协议是基础应用流量分发协议，可以接入很多互联网的APP和区块链的DAPP到混合链的生态当中，利用基础流量分发协议进行分发；其次还具有与外链的交互协议，通过这条协议可以跟外链达成资产和信息互通的目的；第三个就是价值流通协议，对不同的共识机制外链进行分类，然后归结到同一个多命令里面，这样可以有效地提升效率。

05

# GMPC和GG56签署战略合作协议 #

GMPC混合链以促进区块链行业发展为己任，推动区块链生态促进新金融模式的良好发展作为自身的使命，GMPC混合链扎实的区块链技术获得了韩国前任总理、第五十六届联合国大会主席韩升洙的高度评价。

GMPC混合链作为一带一路战略部署下唯一中标的韩国项目，将同广州市政府、国际金融论坛一道，共同建设南沙国际金融城，积极推动一带一路战略项目落地，维护、发展中韩经济。

在区块链发展的黄金时代，合作才能共赢。2020年1月4日，G支付全球启动大会暨合作战略签约会在青岛完美落幕，GMPC创始人Brian CHOI、GG56中国区总裁申在原受邀出席会议并发表演讲。在现场来宾的见证下，GMPC创始人Brian CHOI与GG56中国区总裁申在原签署了战略合作协议。两家公司将在区块链技术、支付模式等领域展开深度合作，共同推进区块链发展。

⑸ 大数据时代网络舆情管理变革探讨

大数据时代网络舆情管理变革探讨

大数据时代的到来对人类的生活、工作与思维产生变革性影响，深刻改变着商业王国及公共管理等各个领域的面貌，“大数据”日渐成为各行业创新的助推器。当前中国网络舆情环境复杂，网络舆情危机时有发生，社会热点舆情事件和涉官涉政舆情事件不断涌现，造成社会民主生活和政治稳定间的不平衡等诸多影响。大数据背景下的网络舆情正在发生巨大的变化，网络舆情管理变得日益复杂和重要，如何抓住大数据时代为网络舆情管理变革带来的机遇，以“大数据观”变革传统网络舆情管理思维，准确把握网络舆情的内在特征及其在演变过程中的潜在规律，实现网络舆情管理在思维、模式以及技术上的创新，对于新形势下做好网络舆情引导工作，加强和改进网络内容建设，具有重要的理论意义和实践价值。

一、大数据时代必然要求网络舆情管理变革

“大数据”概念最早在20世纪80年代提出，2011年麦肯锡咨询公司发布其研究成果《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》，使这个概念得以大范围推广。2012年3月29日，奥巴马宣布将投入2亿多美元启动“大数据发展和研究计划（Big Data Research and Development Initiative）”，将“大数据战略”上升为国家战略。近两年，大数据备受学术界、产业界和政府部门的关注，成为国内外强有力的前沿词汇。大数据又称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内进行抓取、管理和处理的数据集合，是必须通过深度挖掘、计算、分析才能创造价值的海量信息。大数据在体量、复杂性、产生速度及价值密度四个方面都极大地超越了传统的数据形态，具有4V特征：大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、价值（Value）。数量庞大的网民通过论坛、微博、微信等多种途径方便快捷地发表言论观点，网络舆情的规模和复杂性急速上升，体量巨大而价值密度低，其内在特征的变化必然要求实现网络舆情管理的变革以适应大数据时代的发展，这些要求主要体现在四个“转向”上。

（一）从监测转向预测。大数据的核心和目标就是预测。复杂网络的研究专家巴拉巴西认为，“93%的人类行为是可以预测的，当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似。生活如此抵触随机运动，渴望朝更安全、更规则的方向发展，人类行为看上去很随意、很偶然，却极其容易被预测”[1]。例如，亚马逊可以推荐我们想要的图书，淘宝知道我们的喜好，而人人网可以猜出我们认识谁。传统网络舆情管理把监测已经产生的舆情信息作为起点，这种明显的滞后性使其在网络舆情危机的应对中处于消极被动的位置。而目前留给突发事件的处理时间越来越少，从传统的“黄金24小时”变为“黄金4小时”，如此短的时间使舆情分析和决策尚未来得及参与进来，整个事件就已经造成了爆炸性的效果。在大数据时代，通过挖掘数据相关性，把数学算法运用到海量的数据上进行分析，在敏感消息进行网络传播的初期就提前开始监测，然后建立模型，模拟仿真网络舆情的演变过程，使网络舆情突发事件发生的可能性和倾向性变得可以预测。

（二）从节点转向网络。由监测舆情转向预测舆情的目标实现，最关键的大数据技术就是挖掘数据的相关性。在小数据时代，由于受到数据库和计算分析能力的限制，无论是对于因果关系还是相关关系的追寻，都耗资耗时，并且易受传统的思维模式和特定领域隐含的固有偏见的影响，无法保证舆情分析结果的准确性。因此传统的网络舆情管理只注重舆情内容的监测，通过分析单个数据节点，如网民“说什么”来抓住比较浅层的社会语义表达。大数据则在保留了原始数据的同时，记录了网民“为什么这么说”背后的社会心理和社会关系网。按照大数据思维，每一个数据都是一个节点，可无限次地与其他关联数据形成舆情链上的乘法效应——类似微博裂变传播路径，数据裂变式的关联状态蕴含着无限可能性[2]。通过对海量信息的解构与重构，充分整合政府和企业的数据资产，利用一系列飞速发展的新技术和新工具，描绘、测量、计算各节点之间的关系，深度挖掘数据的相关性，以此排除偏见和视觉盲点，掌握易被忽略的社会动态，预测舆情的发展趋势。因此大数据时代必然要求网络舆情管理变革其监测系统，由节点转向网络，把握相关性，进而分析舆情背后的社会互动，乃至网络族群之间的界限和相互勾连。

（三）从定性转向定量。舆情分析师或解读者从自身经验和视角出发，在传统网络舆情管理的过程中进行定性分析时，必然使其分析结果带有个人价值与理念的主观印记，甚至不同的舆情机构对同一舆情事件会得出相悖的结论。在大数据时代，所有元数据都可通过量化关联转化为有价值的信息，并实现多次利用，每一次利用都是一种创新，大数据成为网络舆情定量管理的力量源泉。尽管数据的相关性决定了某些数据价值的潜藏性，但新技术、新软件的出现使得通过数学分析实现数据的价值转化变为可能。而多维解读舆情和新的深刻洞见的揭示，使舆情分析结果的全面性和客观性大大超越传统的网络舆情管理。但数据的量化并不等同于简单的“数字化”，而是数据的可计算化，舍恩伯格将其称之为“数据化”，是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程[3]。“数据化”使态度和情绪转变为一种可以分析的形式，网络舆情的相关信息得以进行深入分析，一些社交媒体如Facebook、Twitter、QQ、微博、微信等坐拥大型数据的宝藏，一旦实现对其自身数据库的深度利用，就能轻易获得社会各个领域和所有用户的几乎全部动态信息。

（四）从样本转向全体。在传统的网络舆情工作模式中，所采集的舆情关联数据仅为样本信息，构建的数据库结构单一、数据量有限。其数据源一般是基于抽样或者针对重点网络站点进行的数据抓取，仅能对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，标准不一，难以在不同领域中通用。同时，样本分析并不能保证结果的准确，即使分析方法和操作没有问题，但采样过程的任何偏误都将使舆情分析结果与事实相去甚远。大数据体量巨大，从TB级别跃升至PB乃至ZB级别，完整记录了社情民意，成为人类生存痕迹和心理变化的记录仪。采样的目的是以尽可能少的数据获得尽可能多的信息，但大数据是建立在掌握所有数据，至少是海量数据的基础上的，在数据处理技术日新月异的今天，变革传统舆情管理思维与方法，改变采样的惯性行动成为必要。通过运用大数据技术，建立网络舆情自动分析系统，全天候自动搜索并采集与目标舆情看似毫不相关实则具有内在关联的信息，在抓取和收集页面之后，对信息自动分类、自动获取关键词、自动内容分析和自动报警等。样本扩大至几乎全体，舆情分析的结果更加客观可靠。

二、大数据时代网络舆情管理变革的效应前瞻

抓住大数据时代变革网络舆情管理的新机遇，迎接大数据时代网络舆情管理的新挑战，顺应大数据时代网络舆情管理的新要求，变革与创新网络舆情管理将会产生良好的管理效应，实现新时期网络舆情管理的升级转型。

（一）实现“防火”式管理。传统的网络舆情管理因为无法把握数据相关性，不能准确预测舆情未来的发展趋势，因此采用的是“灭火”式管理模式。政府通常在舆情产生或者已形成舆情危机的情况下才开始采取措施，如发布信息、引导舆情、满足诉求等，以此达到“灭火”效果。在此种模式下，政府经常被动陷入网络舆情漩涡，由此形成视网络舆情为“敌情”的偏见。为了摆脱这一困境，政府总是试图“控制”、“引导”和“应对”网络舆情，以一种上位者的姿态去支配、主宰网民及其舆情表达的方式。然而，若网民在网络舆情中的主体地位得不到保证，网络舆情就会失去其“减压阀”的功能，网络舆情问题将会是治标不治本。大数据时代，政府转变网络舆情管理思路，变革网络舆情管理模式，应用大数据技术对网络舆情进行关联分析、级别划分、聚类分析和倾向性分析，将实现“灭火”式管理到“防火”式管理的转变。通过寻找“导火索”与“减压阀”之间的平衡点，在发挥网络“民间舆论场”作用的同时，将网络舆情危机扼杀在摇篮里。例如美国中央情报局通过抓取海量数据来追踪恐怖分子和监控社会情绪，在“阿拉伯之春”中，通过大数据分析多少人和哪些人的立场从温和变为激进，并“算出”谁有可能会采取有害行为。

（二）打捞“沉没的声音”。大数据源于互联网的分享、开放，但“数字鸿沟”的存在却使“信息穷人”与网络隔绝。尽管互联网的发展使这一部分人的比例越来越低，但发展不均衡性的扩大意味着现在和将来仍然有一个不容忽视的群体将无法提供任何数据。即使是那些能够充分利用网络的人群，也有可能因为在某种情境下成为舆论中的弱势群体，或者因其在舆情主流中的异质思维而选择不在网络上发声。当然，这种选择既可能是主动也可能是被动的。正如美国哲学家埃里克·霍弗所言，“一个国家最不活跃的人群，为占大多数的中间层次。他们是在城市工作和在乡间务农的正派老百姓，然而，他们的命运却受分据社会光谱两头的少数人——最优秀的人和最低劣的人所左右”[4]。显而易见的是，单凭技术体系构筑的大数据平台无法真正获取“全部数据”，通过改革网络舆情管理去打捞那些可能代表某一个群体或一定数量级的“沉没的声音”十分必要。因此，全面思考和理清大数据时代网络舆情管理面临的机遇和挑战，通过“大舆情”观念的构建，变革网络舆情管理的工作理念和模式，将有利于打捞“沉没的声音”。例如，将舆情服务与社会调查相结合，重视实地调研与第一手材料的采集，而不是把网络舆情管理捆绑在技术上，将避免得到不全面的舆情或做出误导性决策。

（三）识破“伪舆情”。当前备受关注的网络舆情，越来越成为依存于影星式的学者、影星式的记者、影星式的商人和影星式的政客为中心的“伪舆情”[5]。重大敏感事件发生后，部分网管和有影响力的舆情机构快速封堵其主观上认为的“有害信息”，选择性地编撰舆情报告，以片面、虚假的“伪舆情”影响决策层对形势的研判，使其做出符合自身利益诉求的决策。有些利益集团则精心扶植和培育自己的网络发言人，引导网民思考的内容和方向。结果，这些舆论领袖对关键事件和问题的看法在网络上大行其道，并淹没其他异质言论，使群众对真相的认知产生巨大偏差。当舆情被各方利益集团的政治力量和经济力量操纵时，它便丧失了独立性，一旦“伪舆情”被识破，舆情机构就可能失去其公信力。基于全网的完整、准确和极速的信息抓取有利于为舆情分析报告提供一手的材料、纯粹的事实，从而获得真实全面的舆情，使网民在不知道“为什么”的情况下，依然能获得对“是什么”的比较公正客观的认知，并以此助力网络舆情的引导。同时，通过变革网络舆情管理的体制机制，保持舆情管理的独立性将有力识破“伪舆情”，剔除“杂音”与“噪音”，使大数据时代的网络舆情真正成为现实世界的“镜像”。

（四）克服“盲人摸象”和“信息孤岛”。海量信息无限增长与网民关注、分析能力有限之间的矛盾，造成了“数据爆炸”与“知识贫乏”的怪象，加剧了社会舆论的“盲人摸象”效应。大数据时代下，网络媒体促进了信息的开放和沟通的便捷，人们对公共事件的参与达到了一个前所未有的高度，但是分众传播、个性化传播的凸显以及信息的碎片化，使得全面、深刻地关注和分析事件变得越来越困难。网民非理性、易激动的特点导致网络舆情的偏激和情绪化，网络的“群体极化”被放大。大数据时代的舆情监测是建立在传统人工和软件无法进行的全网舆情信息采集的基础上，样本扩大到全体。通过运用大数据技术，建立网络舆情自动分析系统，避免因数据源不全面而造成的重要信息监测缺失，将有利于消弭“盲人摸象”现象。与此同时，由于信息化应用水平参差不齐，政府和企业不同的部门之间都存在“信息孤岛”问题：有多少个部门就有多少个信息系统，每个系统都有自己的数据库、应用软件和用户界面，完全是独立的体系，阻碍了数据的互通互联[6]。变革大数据时代网络舆情管理的工作模式，统一舆情行业的技术标准，共享数据，建立网络舆情服务联盟，统筹政府、企业、媒体及社会力量，实现网络舆情的多元共治将有利于解决“信息孤岛”问题。

三、大数据时代网络舆情管理的变革路径

当大数据给各行各业带来变革性影响时，全世界都没做好迎接这场产业革命的准备。但与英美等发达国家相比，中国更像是处在大数据时代的前夜。而中国的人口和经济规模决定了中国大数据的规模为全球最大，为中国抓住时代的脉搏进行改革提供了难得的机遇。在这种大背景下，大数据对传统舆情管理也产生了深刻的影响，要使网络舆情管理变革产生应有的预期效应，适应时代的发展要求，须从思维观念、方法手段、体制机制、技术保障、人才建设等路径着手。

（一）树立大舆情观念。大数据时代网络舆情管理的变革，首要在于树立大舆情观念。这里的大舆情，包括两层含义。第一，强调“大数据观”，即充分实现网络数据平台的开放共享。按照“一切皆可量化”的大数据逻辑，一个新增的相关性数据的产生，通常会带来一个新的分析结果。因此只有形成“大数据观”，实现数据的动态分享，才能有效防止信息“碎片化”，最大限度地消除“盲人摸象”和“信息孤岛”现象。第二，强调网上和网下数据的整合。网络舆情与社会调查结合不足，可能降低舆情的真实性，误导决策。例如，对于假期调整方案的选择，各舆情机构组织的网络投票的结果各不相同，其做出的舆情分析报告也和真实民意相左。因此只有真正掌握“大舆情”，打捞“沉没的声音”，才能正确决策，打造一个更安全、更高效的社会。树立大舆情观念，首先，必须实现数据分析的动态化，打破数据垄断，统一标准，共享数据，预防孤立的舆情机构闭门造车，制定片面或错误的舆情分析报告。其次，应把网上网下各方面数据整合起来，挖掘网络舆情与社会动态背后的深层次关系，实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进[7]。最后，完善和创新包括舆情抓取、预警、研判到决策、评估等在内的网络舆情管理的各个环节，使舆情管理功能不仅仅限于危机处理，更能发挥辅助决策的作用。

（二）变革网络舆情的引导战略。做好舆论引导工作，应把握好时、度、效。但是目前许多地方和部门对如何进行网络舆情的引导仍然缺乏正确认识，于“时”不能把握好“黄金4小时”，于“度”不能掌握火候，拿捏分寸，于“效”不能保证网络舆情引导的实效质量。大数据由于自身具有的特点，使其利于变革网络舆情的引导战略，变“封改删”、“鸵鸟战术”为“网上引导，网下落地”，使“伪舆情”失去生存的土壤。因此，我们要充分发挥大数据的优势来提高舆情引导工作的能力。其一，利用大数据提升网络舆情引导的预见性和目的性。通过数据抓取和相关性分析，构建网民意见倾向分析模型，了解网民的偏好和特点，建设和完善政府网站、官方微博，扶植和借助意见领袖，做到“善说话、说对话、接地气、办实事”。其二，通过数据的价值转化，实现网络舆情的价值引导。在充分收集相关数据的基础上，运用图表等数据可视化技术揭示事件的前因后果，让数据“发声”，使网民既“知其然”也“知其所以然”，从而全方位360度无死角了解事件的来龙去脉，消除“盲人摸象”现象。其三，提升舆情引导的公信力。一方面加强新老媒体间的互动，发挥各自的优势与公众沟通，破解谣言和流言，达到时效性和权威性的双重保障；另一方面要避免舆情分析师在处理数据的过程中受经验偏好的影响，并防止大数据沦为某些机构和个人更便捷地操纵舆论的手段。

（三）健全大数据舆情管理体制机制。当前，网络舆情管理的体制机制尚不完善，很多地区尚不具备系统规范的舆情应对与处理的管理体系。舆情分析和预测手段落后，危机应对系统缺失，舆情管理组织机构不健全、不稳定，以及多头管理等问题非常普遍。健全大数据舆情管理的体制机制，对于从源头上解决网络舆情管理过程中出现的问题和困难，实现标本兼治，具有决定性作用。因此，为使网络舆情管理取得实效，提升网络舆情工作的规范化和科学化水平，我国应加快建立健全大数据舆情管理的体制机制。首先，建立网络舆情多元管理的互动机制，由国家出台大数据发展战略规划，产学研相结合，统筹政府、企业、社会和公民的力量，形成合力，实现共治。其次，变革网络舆情管理的机构设置，改变以往通过临时组建领导小组或临时办公室等机构，或者以宣传部门为“消防队”等方式被动应对舆情危机的模式，通过常态化机构的设置和专业人员的配备，使网络舆情管理专门化、精细化。再次，建立权责明确的责任机制，通过加快数据立法进程明确各级各部门包括政府部门、企业媒体、人民团体等的权利义务；通过建立由网信部门牵头的大数据舆情管理体制，改变多头管理的局面，并设立政府首席信息官责任制度等。最后，健全大数据网络舆情管理的资源保障机制，大数据时代变革网络舆情管理面临初期成本高、短期效益不明显等问题，需要加大资金、技术、物资、人力等资源的投入。

（四）创新大数据网络舆情管理的方法与技术。大数据时代的到来，要求网络舆情管理必须采用更为先进的技术，这主要表现在对各种相关软件的大量应用以及对大数据技术支撑平台的依托。目前中国网络舆情监测采集软件中较具代表性的有TRS互联网舆情信息监控系统、北大方正智思舆情监控系统、军犬网络舆情监控系统、乐思网络舆情监测系统等。此外，还应完善和创新大数据技术支撑平台的五大基石——数据监测技术、数据挖掘技术、数据存储技术、数据分析技术、数据安全技术，使大数据为网络舆情管理服务的同时又不超出我们的控制。同时，我们也不能陷入“技术是万能的”误区而盲目迷信和依赖技术，更不能因相信大数据强大的预测功能而导致“数据独裁”，变成数据的奴隶。因此，网络舆情管理还需要依靠其他方法和手段相辅相成，共同作用。法律因其具备最大的强制性和权威性，成为最有效的管理控制的手段。法律与道德相互联系，在极具复杂性和特殊性的虚拟空间里，教育和自律被摆在重要的位置上。例如，欧美发达国家如美国、英国、加拿大等都通过倡导用户自律和自我管理来提高网民的媒介素养，加强自我把关能力。此外，还可以效仿韩国、新加坡等运用行政手段，要求网络用户在获得国家有关部门颁发的许可证的情况下，才能访问政府严格控制的信息等。

（五）培育大数据时代的网络舆情管理人才。大数据时代的网络舆情将会形成多向度的研究，例如对社会话语表达、社会心理描绘、社会关系呈现、社会诉求预测等的分析研究。网络舆情将真正成为一门与多学科交叉的社会显学，对人才的全面性要求很高。中国教育的学科划分和培养体系，客观导致培养出来的人才很难跨界。换句话说，真正进入这个行业的门槛是很高的。正因如此，各国越来越重视对数据科学家的培养，如美国在大学专门开设研究大数据技术的课程，通过严格的业务培训和职业资格认证，培养下一代的数据科学家。2013年9月，我国人社部联合人民网启动“网络舆情分析师职业培训计划”，“网络舆情分析师”成为一项被正式认可的职业。但是我国现有舆情工作人员的水平仍然严重滞后，很多舆情机构尤其是地方政府并没有专业的数据处理、分析团队和专门的网络舆情管理部门。为突破大数据时代变革网络舆情管理的人才瓶颈，从短期看，可以通过招考、录用等方式引进数据挖掘、分析人才，通过委托培养、网络培训等方式强化已有专业人才力量，通过购买服务的方式短期租赁大数据舆情管理的高素质人才。从长远看，则要系统梳理网络舆情管理所需人才目录，培养和壮大既精通数据挖掘、数学建模，又拥有较高学习能力、分析能力和知识水平，横跨统计学、社会学、计算机学、传播学、管理学等学科的复合型人才，打造一支大数据网络舆情管理的专业人才队伍。

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⑹ 中国移动大数据精确短信多少个字

一条普通短信的长度为140个字符，大约70个汉字左右，但阿拉伯数字、标点符号也占2个字符
因此，一条短信有时达不到70个汉字，目前市场大多数手机支持长短信的自动合并功能，能将收到的超长短信自动合并为一条显示，但在网络传送的过程中会发送多条短信，且会计多条费用。
其实你每次发短信都是发到了SIM卡运营商那里，而后是有运营商转发给你要发送的人。运营商限制70字，也就说，你每次发信息，你发送超过70字的短信是按2条记费的，超过140按3条记费，依次类推。
中国移动目前限制一条短信是150个字符左右，也就等于70个中文字，现在很多手机编辑短信可以一条写好几百个字甚至更多，但你发送出去后，短信平台会自动把它分段收取短信费的，也就是说你发一条100个汉字的短信，移动公司将会收取你两条短信费用。
短信承载着越来越多的文化功能，短信文化逐渐渗透于社会生活的各个方面。短信对于社会的影响是巨大的，作为一个文化媒介，它的出现宣告了一个新的媒体时代的到来。
短信这种书写，既不同于口语，又区别于网络符号。短信媒介既和传统印刷媒介上的表达方式不一样，又有别于几近泛滥的网络页面。“短信一族”每个人都在书写和阅读着他们之间能够迅速心领神会的东西，可能是文字，也可能只是几个标点符号的组合。这是形式上的区别，在本质上，短信用有限的文字突出互通信息的本义，而舍弃了一切虚伪的客套与不着边际的迂回。

⑺ 新冠病毒传入中东，是否会影响中东形势

疫情会影响中东的形势。

对于不受上述因素影响的国家，例如科威特和阿曼，由于中央与地方政府之间的协调能力不足，政府的行政效率低下，懒惰的政府和政府，政府的权力更高，政治局势更加稳定。惯性经常发生，情况已经升级，这些国家很难有秩序地进行社会动员和有效的流行病预防和控制。第四，从宗教活动中聚集人们可能会加速新的王冠流行病在中东的传播。伊朗目前的流行中心是伊斯兰什叶派圣地库姆。由于频繁的宗教活动和高密度的人群，这种流行病的传播和流行极容易发生。什叶派法学家在伊朗政治中具有重要的声音和影响力。面对被感染人数上升的情况，一些宗教保守派仍然拒绝关闭宗教场所，例如库姆神庙，这也使得防疫工作变得困难。