大数据spark企业级实战pdf下载

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简介：本书对Spark源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐，阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目

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简介：作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术

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基本介绍书籍目录点评信息书籍内容 主要内容 ·大数据技术和Spark概述。 ·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行...

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《Spark快速大数据分析》（[美] Holden Karau）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark快速大数据分析

作者：[美] Holden Karau

译者：王道远

豆瓣评分：7.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-10

页数：232

作者简介：

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。

Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。

Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

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简介：大数据是近几年广受关注的一个概念。今天，互联网不断发展，逐渐深入我们生活的各个层面，随之而来的是数据量的指数级增长，使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由著名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写

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Spark大数据处理-高彦杰书籍电子版网络网盘txt 最新全集下载

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《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控；同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块，包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读，并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍，旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。

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《Spark大数据分析实战》（高彦杰/倪亚宇）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Spark大数据分析实战

豆瓣评分:5.2

作者:高彦杰/倪亚宇

出版社:机械工业出版社

出版年:2016-1-1

页数:213

内容简介

本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

作者简介

高彦杰，毕业于*国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。

曾著有畅销书《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。

倪亚宇，清华大学自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。

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简介：《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程

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《Spark大数据处理技术》夏俊鸾刘旭晖邵赛赛程浩史鸣飞黄洁电子书网盘下载免费在线阅读 链接:

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书名：Spark大数据处理技术
作者名：夏俊鸾 / 刘旭晖 / 邵赛赛 / 程浩 / 史鸣飞 / 黄洁
豆瓣评分：5.3
出版社：电子工业出版社
出版年份：2014-1-15
页数：365
内容介绍：
《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。
作者介绍：
夏俊鸾 现任阿里巴巴数据平台部高级技术专家。刘旭晖 现任蘑菇街数据平台资深架构师（花名天火），曾就职于英特尔亚太研发中心大数据软件部。邵赛赛 英特尔亚太研发有限公司开发工程师，专注于大数据领域。程浩 英特尔大数据技术团队软件工程师，Shark和Spark SQL活跃开发者，致力于SQL on Big Data的性能调优与优化。史鸣飞 英特尔亚太研发有限公司大数据软件部工程师。黄洁 目前就职于英特尔亚太研发中心大数据技术中心，担任高级软件工程师。