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『壹』 国家政务大数据平台来了

10月28日，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》(以下简称《指南》)。
《指南》提出要建立全国一体化政务大数据体系，“1+32+N”三类平台是握租其中重要组成部分，“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，其中国家政务大数据平台是“政务数据管理的总枢纽、政务数据流转的总通道、政务数据服务的总门户”。
“国家政务大数据平台是整份指南中最关键的环节”，山东师范大学公共管理学院副教授、清华大学数据治理研究中心兼职研究员赵金旭对经济观察报表示。
赵金旭介绍，中国政务数据共享存在一些壁垒，包括横向上的数据孤岛——即同级部门间的数据分割，纵向上的数据烟筒——数据向上汇集容易，基层使用难。部分政务数据建设陷入了“管道冗余”的困境，一个部门动辄有两三套软件系统，管道很多，但有皮灶效、标准、共享的数据却不够。
这其中技术并不是主要的原因，更重要的是数据系统所依赖的行政系统特征。“比如条块权力分割、绩效竞争制度，都会减少部门间共享数据的动力，而科层压力又会提高基层申请使用数据的难度。”赵金旭说。
在赵金旭看来，《指南》的思路即是跨过行政层级问题，选择用一个统一的、最高级别的数据平台来统合所有政务数据，实现数据的开放、共享以及后续的授权运营。而这一平台的建立，从长期看，或许将会影响政府的治理结构以及中央地方考核管理机制，比如一个更为扁平化、弹性化和互动性的治理体系，赵金旭正在进行的一项课题研究即以此为题。
产业层对于《指南》也给予了颇多关注。《指南》中提出，“管运适度分离原则，加大政务数据运营力量投入”，“明确数据运营非歧视、非垄断原则”。
数牍科技高级总监李宗勇对经济观察报表示:“目前已有一些地方政府在开展政务数据授权运营，燃皮扮但管运适度分离是第一次在中央文件中明确提出来，为全面政务数据授权运营指明了方向。政府不能既当裁判员，又当运动员。同时，政府也不可能投入大量资源进行经营性运营，需要社会单位投入到政务数据运营中来。政务数据授权运营需要明确数据运营机构的安全主体责任，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理，需要建设信息化平台，支持线上运营、管控和场景应用开发以及跨网跨域数据流通，因此，构建全国一体化政务大数据体系需要政务数据开放平台和隐私计算厂商协作推动。”
在李宗勇看来，《建设指南》对于延伸数据要素化生态，推动数字经济发展以及政府数字化转型具有极为重大意义。第一，有力支撑全网全域的数据要素化生态;第二，推动数字经济数据供给侧革新的重大举措;第三，以数据协作和数据应用为导向来推动政府数字化转型，深入推进政府内部跨部门、跨地域、跨层级政务数据协同共享，在社会治理、服务民生等领域打造政务大数据应用，将部门协作和政府决策数字化，提升数字化国家治理体系和治理能力，落实服务型政府。
国家政务大数据平台
《指南》提出了两个目标节点，一是到2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升;二是到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。
李宗勇对经济观察报表示:“全国一体化”是一个相当明确的提法，自上而下，全国统筹，全国一体，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。全国一体化政务大数据体系的平台架构是 “1+32+N”。
上述体系中作为“1”的国家政务大数据平台是核心。《指南》中提出，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。
国家政务大数据平台主要包括国家政务数据服务门户，基础库和主题库两类数据资源库，以及数据分析系统等六大核心系统，通用算法模型等相关应用支撑组件。基础库包括人口、法人、自然资源、经济、电子证照等，主题库则涵盖医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等。
32和N均要“将本部门平台与国家政务大数据平台对接，同步数据目录，支撑按需调用”。
赵金旭说:“这一平台的成立，是数据开放、共享的关键一步”。
按照《指南》要求，要全面摸清政务数据资源底数，建立政务数据目录动态更新机制，政务数据质量不断改善。
李宗勇对经济观察报表示，要摸清家底，这将是一项庞大的工程。在中国80%的政务数据都集中在政府部门。从《建设指南》的表述看，要建立覆盖国家、省、市、县等层级的全国一体化政务数据目录，形成全国政务数据“一本账”，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据有序流通和共享应用。建设完善人口、法人、自然资源、经济、电子证照等基础库和医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等主题库，并统一纳入全国一体化政务大数据体系。
其中“数据目录”是“摸清家底”的关键。目前多省份均已经建立本省的数据目录，但赵金旭认为，目前各省各地的数据目录存在标准不一的情况，比如电话工单，在不同地市可能归属于不同部门管理。而建立统一“数据目录”的过程，也是统一数据标准的过程。
技术与治理
赵金旭介绍，尽管中国在政务数据建设上已经布局多年，但仍然存在大量数据难共享、难使用的问题。
2002年两办印发的《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》形成了我国政务数据的基本框架，即“一站两网四库十二金”(政府网站，内外网，四个包含人口、土地在内的基本数据库和十二个包括金税、金财在内的十二个垂直业务系统)，这一框架经过近20年的建设，在2010年左右基本成型。
但在上述框架中，基于地方政府的“四库”和基于垂直条线的“十二金”中存在的数据共享壁垒形成了所谓的政务数据“条条块块”。
所谓“块”主要指的是同级部门间的数据共享难，数据也是业务，数据的共享意味着部门业务情况的分享，在没有硬性要求的前提下，部门并没有共享数据的动力，否则其工作节奏、业务逻辑等核心利益会受到影响，“就相当于权力被压缩了”。所谓“条”主要是指税务等垂直体系内的信息反馈。
造成这一情况的原因是多方面的，赵金旭认为其中一个关键的问题在于此前数据系统所依赖的行政体系。
“地方治理结构包括几个重点，一把手负责制、临时领导小组、运动型治理和绩效考核，综合起来类似于项目制管理，同级别的行政负责人之间有竞争关系，上下级层级关系也较为明确，结果就是同级别部门难以共享数据，上下级数据向上汇集容易，向下反馈难。”赵金旭说。
为改变这一状况，从2015年开始，顶层设计即释放了建立统一数据平台信号，2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中即提出“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”，此后又相继发布了《政务信息资源共享管理办法》《关于加强数字政府建设的指导意见》等文件。
而此次《指南》，则是从技术上明确了路径，即通过一个顶层的一体化数据体系，实现政务数据的开放共享。
与此前的文件相比，《指南》进一步明确了“谁管理谁负责、谁提供谁负责、谁使用谁负责”，这也为之后政务数据的使用提供了便利。“举一个简单的例子，街道、居委会要使用某一个数据时，可以直接通过省市平台与国家政务大数据平台申请‘按需调用’，而不是向数据管理方的条块部门申请。”赵金旭。
在赵金旭看来，当这一体系建成并开始运作后，也会对地方政府的行政治理体系和逻辑带来变化，比如变得更加扁平化。赵金旭正在进行的一项研究即是信息化对央地关系的重塑和影响。
赵金旭预测:“可能的影响有几个方面，第一个是政务数据整理的过程，实际上也是对各部门权责清单整理的过程，在整理清楚后，行政的业务流程有没有可能会重塑?第二，在体系形成后，地方行政有可能会变得更加指标化，可以形成更多的数据指标，以衡量社会经济方面的变化;第三在治理指标化后，地方的绩效考核方式可能也会有变化;第四，在整体治理数据化后，地方的治理又可能会变得更加智能，就像工业中的大数据检测一样，政府可以通过一些指标对紧急情况作出预判，并提前采取措施”。
安全与边界
《指南》中提出，至2025年，将推动达成“政务数据与社会数据融合应用水平大幅提升，大数据分析应用能力显著增强，推动经济社会可持续高质量发展。”
赵金旭对经济观察报表示，政务数据的打通将会给社会治理带来更多便利，也会给居民生活、企业运营提供更多便利。但是作为“一体两面”，当数据更加集中时，对系统的安全性要求也会更高。
随着数字渗透率的不断提高，数据安全、数据隐私已经成为全球各国政府面临的挑战，我国也相继颁布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规。
《指南》中用了大量篇幅要求“安全保障一体化”，其中针对平台技术防护能力，提出要“充分利用电子认证，数据加密存储、传输和应用手段，防止数据篡改，推进数据脱敏使用，加强重要数据保护，加强个人隐私、商业秘密信息保护，严格管控数据访问行为，实现过程全记录和精细化权限管理”;针对强化数据安全运行管理，提出要“建立健全事前管审批、事中全留痕、事后可追溯的数据安全运行监管机制”。
李宗勇对经济观察报表示，按照《建设指南》提出的要求，构建全国一体化政务大数据的融合需要跨网跨域的多层级协调，过程势必复杂，不仅涉及管理方面的问题，还需要通盘考虑数据质量、制度标准、生态构建、商业模式、平台建设等各个方面的问题。
李宗勇说，“数据的数字化形态对数据流通过程的数据隐私保护形成了主要阻碍。原因在于当前数据的形态是二进制的数字化形态，载体是计算机和互联网。这就导致数据在流通过程中极为容易被无限复制和扩散。数据要素资源化的关键在于在保护数据隐私前提下，实现数据大规模社会化流通”，在李宗勇看来，针对数据这一特性，诸如隐私计算等可以实现数据“数据可用不可见”、“数据可用不可得”的技术手段可以发挥重要作用。
在赵金旭看来，除了数据本身的安全，数据的合理使用也是需要关注的重点，要防止政务数据滥用对个人权益边界的影响。
《指南》中提出要“建立国家电子证照基础库，‘一人一档’、‘一企一档’等主题库。”
赵金旭说:“当个人数据与政务数据汇集时，个人在数据方面会变得更加‘透明’，需要在提高治理质量和效率的同时，保障每个人的合法权益，用制度性措施防止侵犯个人合法权益的行为”。

『贰』 简述互联网的发展史

1、互联网始于年的美国，又称因特网。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA执行，在1969年12月开始联机。

2、1978，UUCP(UNIX和UNIX拷贝协议)在贝尔实验室被提出来。1979年，在UUCP的基础上新闻组网络系统发展起来。新闻组（集中某一主题的讨论组）紧跟着发展起来，它为在全世界范围内交换信息提供了一个新的方法。然而，新闻组并不认为是互联网的一部分，因为它并不共享TCP/IP协议，它连接着遍布世界的UNIX系统，并且很多互联网站点都充分地利用新闻组。新闻组是网络世界发展中的非常重大的一部分。

3、1989年，在普及互联网应用的历史上又一个重大的事件发生了。TimBerners和其他在欧洲粒子物理实验室的人----这些人在欧洲粒子物理研究所非常出名，提出了一个分类互联网信息的协议。这个协议，1991年后称为WorldWideWeb，基于超文本协议――在一个文字中嵌入另一段文字的-连接的系统，当你阅读这些页面的时候，你可以随时用他们选择一段文字链接。尽管它出现在gopher之前，但发展十分缓慢。

4、1991年，第一个连接互联网的友好接口在Minnesota大学开发出来。

5、现在——至今

微软全面进入浏览器、服务器和互联网服务提供商（ISP）市场的转变已经完成，实现了基于互联网的商业公司。1998年6月微软的浏览器和Win98很好的集成桌面电脑显示出Bill Gates(比尔.盖茨)在迅速成长的互联网上投资的决心。

『叁』 大数据时代很多人都是从各大浏览器、微博获取信息，这些信息真的可以取代书本知识吗

可以说现在大数据时代已经来了，我们现代人的生活还有生活习惯也发生了极大的变化回。你需要的各种知识答可以从网上浏览器或者各种APP微博等中获取，那么这些东西是不是可以取代我们书本知识呢？我们是不是就不需要书本了呢？

不可否认，在大数据时代，我们可以从网上获得更多的信息和支持，这些是指书籍无法所代替的。而且纸质书籍中也没有视频或者音频等信息，这些我们可以从网络上进行获取，或许真的有一天这些信息可以取代纸质书。

『肆』 大数据时代的隐私现状

数据，已经是最重要的生产要素之一。

自2008年“大数据”概念被提出以来，这项技术快速对各行业进行“颠覆”。但数据在赋能行业、改变生活的同时，也频频引发乱象：大数据杀熟、隐私侵犯、数据黑产等问题考验着各国政府管理者，更影响了大数据产业的发展。

前一段时间，美国知名社交媒体平台脸书（Facebook）用户数据遭泄露，3天内曝光了5.33亿用户个人数据，其中涉106个国家和地区，泄露的信息包括用户在脸书的账户名、位置、生日以及电子邮件地址等，非常的详细。其中还包括不少知名人士和公众人物。

也许很多人对数据给我们造成的影响，并没有明显的感知，我们先用一些事例来说明数据带来的或大或小的影响。

2013年，电商开始根据用户的收藏夹、购物种类、搜索记录、浏览记录、相似推荐等数据，为每一位消费者量身定制自己的购物清单。这一年，余额宝横空出世，基于淘宝和支付宝的数据平台，余额宝可以及时把握申购、赎回变动信息，同时还可以利用 历史 数据把握客户的行为规律。不到半年时间，余额宝规模超1000亿、用户近3000万，相当于当年国内全部78只货币基金总规模的近20%。互联网与大数据结合的威慑力，让传统银行侧目。

2015年，基于大数据的个性化推荐第一次在双11中大放异彩：平台的跳失率首次达到个位数，用户只访问一个页面就离开的次数降到了一个 历史 新低，而个性化推荐系统引导的人数和人均引导页面数都是前一年的2 3倍。在交通、教育、医疗、智慧城市等领域，大数据也在快速渗透。

至此，人们对英国数据科学家及数学家克莱夫·哈姆比 (Clive Humby) 在2006年提出的口号“数据是新时代的石油”已经完全认可，在 科技 公司口中，它变成了另外一句表述：得数据者得天下。

数据大时代：得数据者得天下

英国皇家工程院院士郭毅可曾在节目中讲过一个故事：一家著名的制药公司，以上百万英镑的巨资，购买了一位罕见的癌症患者的数据。这家公司之所以愿意花这么多钱，是因为该患者患有6种癌症，他的数据在世界上几乎是独一无二的。

互联网巨头的数据之争

2017年6月，顺丰关闭丰巢自提柜和淘宝平台物流数据信息回传，阿里巴巴旗下物流平台菜鸟与顺丰在网络上隔空“掐架”，显现的是两者在客户数据信息控制权的深度较量；两个月后，华为Magic手机在尝试人工智能应用中，想调用微信数据时遭遇腾讯拒绝，进而引发纠纷。企业之间的竞争，变成了对“数据”的竞争。

被诟病无数的“大数据杀熟”

2018年，一些经常出差的网友发现，在携程预订机票或酒店时，同一件商品或者同一项服务，平台显示给老用户的价格要高于新用户。随后，携程被爆出利用大数据“杀熟”。随后携程回应，内部调查中未发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。

但对“大数据杀熟”的质疑不仅没有就此打住，反而波及到互联网打车、电商、外卖等领域，几乎成了互联网行业的“潜规则”。其背后的“推动力”则源于互联网平台的盈利压力——为了填平早期烧钱带来的巨额亏损，只能不断提价，而老用户对平台的粘性比新用户高，因此相对更能承受更高的价格。

个人隐私和“数据启蒙运动”

最早注册各种APP的那一批人，根本不会想到这些APP会背叛他们、贩卖他们个人隐私。因为互联网时代是免费的、是公开的、是尝鲜者的乐园。互联网时代也是快节奏的，它可以迅速淘汰掉弱者，迅速推翻前一个巨头。

在这些互联网公司咿呀学语的时候，都是懵懂无知的理想主义者：扎克伯格并不想在Facebook上放广告，拉里·佩奇只想做一个简单的网页搜索，杨致远想把雅虎变成一个互联网门户，陈士骏只想把 YouTube 变成人们分享小视频的广场。

Facebook、谷歌、雅虎，它们最早都不是广告公司，但都想不出更好的赚钱办法。于是创业者们发明了一种完美的模式——免费模式。用户注册免费，但个人数据会被网站追踪，用来推送广告。因为注册是免费的，所以Facebook、谷歌这样的公司用户量会出现暴增，可以迅速成为霸主。个人数据是无穷无尽的，只要认真挖掘，一定能卖个好价钱。

在免费模式里，你和我都不是这些APP的客户，而是这些APP的产品。我们的隐私数据会被他们提取、优化、处理，打包卖给出价最高的广告商。可用户的增长如果达到了饱和怎么办？那就从已有的用户身上挖掘更多的数据，用更高级的工具做出更细致的分析，卖给更多的广告商。

2018年，360创始人周鸿祎推崇“免费模式”，360快视频盗取了B站大量账号和视频，可以说是把“免费模式”做到了极致。互联网公司像从奶牛身上挤奶一样，从用户身上“挤”数据。

然后数据工程师用 Kafka、Storm、Hadoop、Spark 这些外行人根本没听说过的工具，仔细地把用户数据整理归类，然后给广告商端出来。一个谷歌的前部门经理曾说过，谷歌的核心竞争力不是搜索或者安卓，也不是地图或者日历，它的竞争力是能把用户数据变成钱。“把用户数据变成钱”，这才是免费模式的背后逻辑。

可随着Facebook隐私丑闻的爆发，人们越来越意识到，泄露个人网络隐私是危险的。这种个人隐私的觉醒，会带来一场“数据启蒙运动”，加上数字经济的崛起及在GDP中的占比越来越举足轻重。

这都推动着各国数据隐私立法，数据也不在仅仅是互联网企业争夺的对象，它已经上升到国家战略的层面上。数据安全已经是国家安全的一部分。

一场全球性的数据立法竞赛

世界上较早对数据立法的是欧盟。2018年5月25日，欧盟《通用数据保护条例》 （简称GDPR） 在成员国内正式生效实施。

该条例的适用范围极为广泛，比如：用户自己的数据，必须可以随时被自己查看、修改、删除、下载；任何公司，必须在收集用户数据之前，让用户签一个协议；收集16岁以下儿童数据，必须经过家长同意。 简言之，就是用户的数据，控制权必须要在用户手中。

其实，GDPR是欧盟2016年就已经颁布的隐私法，但他们给辖区内各大互联网公司两年的准备时间，直到2018年5月25日才开始执行。从执行日起，如果发现任何公司违反，要么罚2000欧元，要么是该违规公司4%的营业额，哪个罚得多交哪个。

在GDPR生效的第一天，Facebook和谷歌就被告了，理由是强迫用户同意共享个人数据。2019年1月，法国以谷歌违反欧盟GDPR隐私法为由，对谷歌处以5000万欧元 （约5700万美元） 的罚款。

大洋彼岸的美国也未闲着。2018年6月28日，美国加利福尼亚州颁布了《2018年加州消费者隐私法案》 （简称CCPA） ，对消费者隐私权和数据安全进行保护。CCPA被认为是美国国内最严格的隐私立法，于2020年1月1日生效。

此外，新加坡颁布并实施了《个人资料保护条例》，印度也公布《2019年个人数据保护法》草案。

全球性立法冲动的背后，是大家都逐渐意识到：谁如果在立法上落后一步，谁就将在数字时代处于被动态势。

尽管我国早在2017年就实施了《网络安全法》，但在数据领域并没有一部专属的法律规范。到了2018年9月，全国人大常委会公布了《中华人民共和国数据安全法》立法规划。 2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式出炉，并将于2021年9月1日起实施，至此，中国也有了第一部针对数据安全的法律。

法律对数据确权的同时，还需要有操作层面的技术支撑。目前建立个人数据账户已经没有技术难度，一个可能的设想是，给个人配套一种类似身份证系统的个人数据授权账户系统。有这样一套系统，就可以使个人对数据授权，进而拥有对个人数据的主动权。