大数据投研

① 大数据分析与金融有哪些结合点

在银行业的应用主要表现在两个方面：一是信贷风险评估。以往银行对企业客户的违约风险评估多基于过往的信贷数据和交易数据等静态数据，内外部数据资源整合后的大数据可提供前瞻性预测。二是供应链金融。

利用大数据技术，银行可以根据企业之间的投资、控股、借贷、担保及股东和法人之间的关系，形成企业之间的关系图谱，利于企业分析及风险控制。

在证券行业的应用主要表现为：一是股市行情预测。大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度，帮助企业更精准地了解市场行情，通过构建更多元的量化因子，投研模型会更加完善。

二是股价预测。大数据技术通过收集并分析社交网络如微博、朋友圈、专业论坛等渠道上的结构化和非结构化数据，形成市场主观判断因素和投资者情绪打分，从而量化股价中人为因素的变化预期。三是智能投资顾问。

智能投资顾问业务提供线上投资顾问服务，其基于客户的风险偏好、交易行为等个性化数据，依靠大数据量化模型，为客户提供低门槛、低费率的个性化财富管理方案。

在互联网金融行业的应用，一是精准营销。大数据通过用户多维度画像，对客户偏好进行分类筛选，从而达到精准营销的目的。二是消费信贷。基于大数据的自动评分模型、自动审批系统和催收系统可降低消费信贷业务违约风险。

② 大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。

六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。

大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从网络、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。

中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。

震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。

大数据为新基金“贴金”

经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。

大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与网络的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。

年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。

大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的网络或新浪财经等。

华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”

大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”

经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。

王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”

这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。

目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”

前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”

不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。

逆势而上 勇于创新

温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。

温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。

然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。

以最早成立的广发中证网络百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。

近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。

百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”

高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。

在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。

股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。

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③ 大数据技术在量化交易的应用上有哪些

投资决策、风险管理等场景，重塑传统金融服务等方面都有应用。

随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估。

供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

股市行情预测：

大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度，帮助企业更精准地了解市场行情。随着大数据广泛应用、数据规模爆发式增长以及数据分析及处理能力显著提升，量化投资将获取更广阔的数据资源，构建更多元的量化因子，投研模型更加完善。

证券企业应用大数据对海量个人投资者样本进行持续性跟踪监测，对账本投资收益率、持仓率、资金流动情况等一系列指标进行统计、加权汇总。

了解个人投资者交易行为的变化、投资信心的状态与发展趋势、对市场的预期以及当前的风险偏好等，对市场行情进行预测。

④ 天弘基金打造三领域领先的大数据指数

天弘基金打造三领域领先的大数据指数

国务院近日发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），将大数据发展提升为国家战略，大数据所蕴含的巨大价值将被进一步挖掘。作为国内大数据投研的领先者，天弘基金开发定制的国内首只社交投资大数据指数——雪球100指数于9月15日正式发布，从此日开始，投资者可通过雪球网、Wind等数据终端查看指数行情，了解具体的点位、涨跌幅、分时走势等数据。

雪球100指数的特点是投资者最为关心的问题，对此，天弘基金投研部总经理肖志刚介绍称，天弘基金所定制开发的雪球100指数，在三方面做到领先。第一，率先引入投资众包思维，筛选大量有经验的投资者的智慧，将其智慧转化为有指导意义的、可视化的指数；第二，采用雪球独特的数据资源，打造国内首只社交投资大数据指数；第三，编制中剔除其他重复性因子，也是国内首只纯粹的大数据指数。

肖志刚同时表示，天弘基金选择以雪球的数据来编制大数据指数，是看中了雪球作为社交投资平台，具备去中心化的投资体系。“雪球的数据量大，里面肯定有很多优秀的投资人，优秀的想法，如果能用一定的方法把这些人筛选出来，把这些想法集中起来，必定能在大概率上跑赢市场。而且雪球的模拟组合能把投资者的投资思路数据化，更加直观，处理起来也更加方便，因此我们想到了合作开发这样一只指数，把大众的智慧调动起来。”肖志刚表示，在雪球100指数发布后，天弘基金将尽早发行跟踪雪球100指数的基金，目前产品正在筹备中。

天弘基金在编制雪球100指数时，也打破传统，采用创新模式，为的是给投资者提供简单、清晰、有效的工具。

肖志刚表示，在编制过程中，综合考虑了雪球用户对股票的认同，用户的研究能力、投资能力，最后的组合等来综合决策，是一个经历了层层筛选的策略，模拟真实的投资决策，能够反映具有投资能力和研究能力的用户的股票持仓及增减仓总体情况。简单来说，雪球100的编制，先筛选出得到用户认可的大V，然后对其研究能力和投资能力进行量化，再对其股票综合评分，选取高分组合。

首先，在雪球的全部注册用户中，选取粉丝数排名前5%的用户作为参考用户；在参考用户创建的所有自选组合中，选取最近一个月内仓位发生过变动的组合作为参考组合。在全部参考组合所覆盖的股票中，选取至少被20个参考用户所持有的股票（截至月末）作为待选样本；其次，对大V的研究能力和投资能力根据其评论和调仓等数据进行量化。对每个待选样本所覆盖的参考用户，根据其相关的组合历史业绩和线上活跃度进行评分（当组合创建时间不足一年时，相关历史业绩评分为零），得到单个参考用户关于某待选样本的能力评分。计算单个待选样本的持仓评分与调仓评分（增持为正，减持为负），并由此通过加权得到其综合评分。选取综合评分最高的100只待选样本作为指数样本股。

另外，雪球100指数的成分股每个月调整一次。最近一期的100只成分股中，沪市、深市、创业板的股票数量占比分别为42%、39%和19%，持仓市值占比分别为57.22%、34.34%和8.44%，包括浦发银行、民生银行、中国石化、包钢股份、复星医药等。而且，该指数采用流通市值加权的方式，防止小股票权重过高。目前看，该指数的模拟业绩效果很好，走势相对稳健，换手率较低，近8个月都在30%以下，年化超额收益在30%以上。而且在市场大幅震荡中回撤幅度远小于其他大数据指数。

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⑤ 金融行业都有什么就业职位

生活中有太多的约定俗成了。

比如，成绩好的，就是好学生；毕了业，就一定要找到工作。

甚至在很多人眼中，如果毕业你没找到工作，不是啃老，就是废材。

特别对于从北方小县城靠读书走出来的小宇来说，这种外界的压力更大。

当年能考上了北京的大学，虽说不是什么名校，但在街坊邻居口中，别人家的孩子。

但这两年，街坊邻居话锋一转“学习可别学傻了”。因为她大学毕业后，在家待业1年了。

小宇说：”没人能理解毕业未就业的尴尬处境，当年一心想圆名校梦，谁能想要两年时间，梦醒时分，没经验，没实习，没学历。
没工作没经验，自降“身份”去实习，用人单位招未毕业的都不招我...“毕业未就业，不仅要忍受巨大的心里负担，还要接受外界的舆论的压力，更重要的是不受用人单位待见...

01

”拿到毕业证，就不能再做实习生了“小宇从小受父母的影响，认知里是万般皆下品，唯有读书高；而老师也一直教导，书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。所以，小宇几乎在没踏入大学校门的时候，就已经决定之后一定要读研，读研就是唯一的一条路。
无论同学是在玩社团，还是在实习，小宇都在为图书馆里啃书，学习成绩一直也是班级的前几名。在小宇的规划里，从没有没考上研之后其他的第二条路，第一年面试被刷，虽然有些失落，但一丁点也没动摇她再考的信念。可，考研（考试）这件事，有时候真的要考虑运气的因素，今年二战成绩一出，小宇就知道凉了，而且凉的很彻底。
小宇想到家里的经济条件，也不考虑服从调剂（转在职），就开始着手找工作，而今年的春招情况，不仅延迟了，也少了很多机会。而像小宇这样的情况，没有实习经验，毕业一年，还没就业，又没有工作经验。投了很多简历，都没回复，面试的机会都没有。小宇甚至投了实习的岗位，没想到用人单位也直截了当的给拒绝了。为什么毕了业，就不能做实习了？是这样的，按照我国《劳动法》的规定：用人单位除了与学生和超过退休年龄的人员可以不签劳动合同外，对其他人员都要依法签订劳动合同。所以，用人单位不是不想招，是不敢招，涉及违反劳动法，可是要担法律责任的。

02

”毕业后，才知道应届生身份只能用一次“

前两天#应届生的身份有多重要#上了热搜，让很多同学认识到了应届生的重要性，政策性倾向、特定的岗位、各地的福利、对企业的帮助...

▲图片来源：网络

但，悠悠明白这个道理，却付出了很大的代价。

悠悠是19届毕业生，在毕业前她的室友都签了工作，最后就只有她一个人工作还没着落，一直佛系的她也急了。

因为之前也没重视找工作这件事，临近毕业才开始着急，正好当时有家北京（之前学姐入职的）外企来学校补招。

担心找不到，就赶紧签了，连工作内容都多问，具体干什么都没太搞明白。

因为是制造型企业，所以厂子是在北京郊区，但不得不说工资待遇还挺好试用期5000多，公司有食堂还给租的两居做员工宿舍，总之，各种福利待遇都算不错。

但悠悠干了3个月还是主动辞职了，开始了真的意义上的“北漂”。

搬进了城里，但也住进了不到10㎡的合租房。为了求职，快跑遍了全北京，虽然刚毕业，但企业已经不认她的应届生身份了。

到底怎么判断自己还是不是应届生身份？

小编本着严谨负责的态度，找到了应届生身份的官方说法：在一般情况下，由国家统一招生的普通高校毕业生离校时和在择业期内（国家规定择业期为2年，部分地区延长为3年）未落实其工作单位、档案及党团关系，保留在原毕业学校或毕业生就业指导服务中心、各级人才交流服务机构和各级公共就业服务机构的毕业生，可按应届高校毕业生对待。

这么一大段，是不是有点晕。

简单来说，应届生分为两种：1.常规意义上的应届生：即将毕业，但还没拿到毕业证的同学；2.择业期没就业的同学：已经拿到毕业证，在择业期内，没就业的同学。那啥叫“择业期，没就业”？就是在择业期。没正式工作（没交社保），人才档案放在学校或者当地就业服务中心，如果参加工作被提档，社保有过记录，也就失去了应届毕业生身份。

所以，已经使用过应届生身份的悠悠，只能参加社招和有经验的“社会人”同台竞争了。

社招都很看重经验，所以，第一份工作还是要慎重一些。像悠悠只做3个月就离职，没攒下多少经验不说，又赔了应届生身份。

03

非”延迟就业“不可，怎么办？“如果能就业谁不想就业？”今年马上毕业的刘放说出了多少人的心声。
今年的就业环境多差，考研落榜的大多数，还有大批量留学回来的海归，都把求职压在今年的春招。
可是今年春招的情况，疫情的影响，有4成的企业都表示会缩招和停招，即便想就业也没合适的机会啊。

摆脱焦虑的最好办法，不是忽略它，而是正视它。

焦虑的原因是我们知道自己不知道，从这点来说，其实是个好事情，至少我们知道自己的能力不行。

其次，我们焦虑也是因为我们想改变现状，只是缺少一些方法和耐心。

虽然大环境下机会变少了，但用人单位的要求没有变，而我们能做的就是趁这段时间好好提升求职技能。

个人能力提升了，工作就不会没着落。

那么，问题来了，怎么改变？

第一，保持积极乐观的心态：很多同学很悲观，看不到有哪些机会。其实，转化一下角度，疫情的影响，也利好了一些企业，比如：线上教育、电商行业、医疗等等。

而且，今明两年事业单位和公务员对应届生的招聘是有倾向的，很多岗位明确要求只招收应届生，也是再帮应届生降低求职难度。

机遇还是挑战，有时就是一墙之隔。第二，提升自身的求职技能：很多同学一直再说找不到工作啊，简历投了没有回应。那为什么不看看自己的简历是不是可以好好修改一下，语言精炼一点，格式统一一点，岗位明确一点。笔试、面试也是这个道理，每一个细节都可以提升。所以，即便就业很难，只要你好好准备，不松懈对自己的管理，你就跑赢了80% 的人了。

⑥ 现在一共有多少只基金2016.3.22

新年伊始，基金公司发行新产品的速度驶上快车道。统计显示，4日至6日共发行新基金22只，其中灵活配置型15只。

《第一财经日报》统计后发现，目前基金公司发行新产品主要呈现出两个特点，一是主题基金盛行；二是大数据产品受宠。最近3日，便有两家基金公司发行了大数据产品，除了与BAT等互联网巨头，公募基金尝试与东方财富、同花顺等互联网金融信息服务商合作。
通过大数据挖掘，基金经理可以精确地估算宏观经济、行业景气度、上市公司管理水平等基本面，以及投资者行为也可以更直观准确地描述。由于我国市场散户为主，这也导致个股定价权有转向个股的趋势，散户投资者的行为值得研究。
不过，据记者了解，基金公司并没有特意安排年初密集发行新基金的打算。通常，年初并不是发新基金的好时机，假期多加上又碰上春节，基金公司并不是很乐意在年初发产品。
3日发行逾20只新基金
新年伊始，基金公司发行新基金的速度也驶入快车道。仅4日至6日便发行新基金22只，其中灵活配置型15只，偏债混合型2只，普通股票型2只以及中长期纯债型3只。
Wind统计显示，目前认购截止日期在1月份的基金共有49只，目前发行新基金56只。目前来看，1月份新发基金的数量及规模有望超过去年12月。去年12月份新基金首募规模前十的基金中，体来看52家基金公司发行了115只基金，发行公募基金数量同比下滑近3成，其中八成为货币型和保本型基金。
沪上一位基金分析人士指出，近期股市维持高位震荡，市场热点转换迅速，波动加大，整体情绪偏谨慎。
通常来说，年底是新基金发布新基金进入密集期，这是由于随着年末临近，使得基金公司进入冲规模状态。本报注意到，12月发行的基金中主题基金盛行，比如沪港深主题、环保主题、文体消费主题、互联网主题、智能制造主题、大健康主题等，主题基金全面开花，基金投资工具性、配置性作用凸显。
而进入到1月来，本报记者亦注意到，目前新发基金包括国企改革、文化传媒、新兴产业及医疗健康的主题类基金，以及几只大数据基金。一个颇为突出的是，北京某大型基金公司正发行的新基金有3只，其中有2只在6日首发。
“基本是公司报了产品然后时间排到就发了，不会是因为年初，据我了解没有考虑这方面的因素。我们公司刚刚发的那个产品是去年批的，一直跟银行排不上时间，是排好后才发的，其实那个时间不是特别好。”深圳一家基金公司中层与本报记者私下交流时坦言，该基金发行时机并不是很好。
上述北京大型基金公司人士告诉记者，他则不清楚目前新基金的发行安排。“我确实不了解，最近也没太关注这方面的事。应该是没有什么特殊的考虑。”其如是表示。
一位业内人士向本报表示，目前新基金发行速度加快，基金公司发行数量也比之前多，主要还是看银行方面的安排。
大数据产品频出
在目前新发基金中，两只是大数据基金，一只是海富通东财大数据，一只是泰达宏利同顺大数据。此前，基金公司与BAT合作推出产品，试图掘金大数据。顾名思义，这两只产品分别是基金公司与东方财富及同花顺合作。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，这些数据资源引发了信息化投资的热潮。当下，投资人在思考、分析、交流、决策等与投资相关的所有行为都可以被大数据化。
北京一位量化投资部投研人士对大数据的定位是“未来的新石油”，而基于大数据，其希望“在交易结果出来前就能够预测交易结果”。
本报获得的一份基金公司内部PPT文件显示，该基金公司投研认为大数据因子包括互联网数据、财报数据、传统行为数据、分析师行为数据、上市公司行为、估值等方面。其中譬如传统行为数据包括价格动量、交易量、换手率，互联网数据则包括股票点击率与新闻发布量等。
该量化投资部投研人士认为，在客户群体、投资者覆盖、行业股票、投资者反馈与数据化这些方面，行情软件相较其他载体更有优势，亦更能满足基金经理投资依据的需求。
“我国的交易主体是中小投资者为主的特点，以散户为主就轻基本面重行为，同时机构投资者也开始年轻化。在机构投资者比例减小的背景下，定价权会有所转移，中小投资者的行为变得更有研究意义。这份内部PPT中的数据显示，2009年8月份之后，基金占流通股比例与小盘超额收益呈负相关的关系。
“中国铁建从去年1月开始有一个暴涨，但是基金参与极少。而股价却是与新闻量和点击量呈正相关的。”上述量化投资部人士表示。
那么如何应用大数据投资呢?一位基金经理介绍，一个典型的策略就是在低估值、低换手与较低的成交出现后，配以新闻量环比增加与点击率环比增加等行为数据的认可股票便出现了入场的时机;而当持续高点击、股价短期快速上涨、交易量暴涨、机构持有过多时，便是离场的时机了。