1. 大数据难学吗
大数据应该说是比较难学的，相对于其他IT技术，就像千锋的大数据，一定的java基础是必须的，再就是想hadoop、linux、storm生态系统都是要学的，不过出来学完薪资真是高的离谱。
2. 大数据计算学习的难度大么
大数据课程难度大，有本科学历要求！云计算相对简单，但也需要大专学历！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
3. 大数据开发学起来难吗
. 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。. 大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。. 大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；. 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；. 大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
4. 大数据开发难不难学
说实话是难的
大数据领域三个较为常见的发展方向：大数据分析、大数据开发、大数据科研
这个三个方向的难度是递增的，大数据开发排第二，是较难的。
大数据开发需要学习的课程：
阶段一：JavaSE开发
阶段二：JavaEE开发
阶段三：并发编程实战开发
阶段四：Linux精讲
阶段五：Hadoop生态体系
阶段六：Python实战开发
阶段七：Storm实时开发
阶段八：Spark生态体系
阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎
阶段十一：机器学习
阶段十二：超大集群调优
阶段十三：大数据项目实战
总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。
大数据开发学出之后能从事的工作
Hadoop开发工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据科学家
4.首席数据官（CDO）
5.ETL研发
6.大数据信息架构开发
5. 大数据好不好学
看选什么学校，比如这边是初中起步入学互联网 it
6. 大数据学起来难吗
你好，学习也看对谁而言，有些人学什么都不难，有的人就难，除了天赋，就是决心。就这个而言，大数据学起来具有一定的难度，需要有专业性的数学知识和统计知识，同时对于数据有敏感性，能够学会使用各种数据类软件。
7. 大数据开发学起来难吗
每个专业都有自己的特点，难与不难取决于自己，难于不难就是小马过河的故事。
大数据专业的前景无疑事很棒的，大数据时代在国内才刚刚开始起步，很多企业并没有开始进入数字化模式，但是今年与去年相比，企业数字化转型的速度已经提高了很多，相信很快全国企业都会迈入数字化，那么大数据人才的供不应求就会显现出来，21世纪初进入互联网时代一样，早期的互联网从业者没有差的。
关于就业方向，如果你是想成为一个程序员，那就往大数据开发方向走，如果你不想提前谢顶，想要往管理层走，那就往数据分析方向发展。一个是注重技术，一个是注重思维，看你个人选择。
如果往数据分析方向发展，千万记住不能死学知识，企业需要的数据分析师是能通过数据帮助企业解决实际问题的人，所以项目经验非常重要，要通过各种途径去提升自己的项目经验，而不是死报课本不放，可以多与相关从业人员沟通，或者去参加一些职业培训，或者去实习，但是一般实习都接触不到项目精髓，除非你的关系很硬，能把你安排进项目组里成为核心成员。
8. 大数据据说很难学，是不是呀，那我转行的能学会吗
他数据相对现在的系统开发要难很多
因为数据里面杂乱无章的事情太多了，而且不像开专发那么属有章法，
如果要学大数据，那么应该确定自己想发展的方向，比如是数据处理，还是数据挖掘，或者与数据相关的软件开发
这些不同的方向使用的技术也不太一样
9. 大数据专业难学吗
大数据专业比较难学。大数据专业一般指伏尘大数据采集与管理专业，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
大数弊竖据专业介绍
大数据采集与管理专业属于工学。大数据采集与管理专业课程主要有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据实践等课程。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。中国移动已经成立了大数据苏州研发中心。网络、阿里巴巴缺卜禅、京东等互联网企业依靠自身的数据优势，均已将大数据作为公司的重要战略。