数据与大数据专业怎么样

1. 数据科学与大数据技术专业怎么样

首先，数据科学与大数据技术（大数据）专业是新兴专业之一，同时也是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济、金融、社会学等辅助学科，所以大数据专业整体的知识量还是比较大的。

2. 数据科学与大数据技术专业怎么样 好就业吗

有很多的同学是非常的想知道，数据科学与大数据技术专业怎么样，好不好就业呢，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

1 数据科学与大数据技术专业好不好
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
1 数据科学与大数据技术专业好找工作吗
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
1 数据科学与大数据技术专业就业方向
大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

3. 数据与大数据技术就业方向及前景

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。

定义：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据枣碰唤分析方法的使用。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据吵让”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流凳凯程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

4. 数据科学与大数据技术专业怎么样

我是河池学院一名大四的毕业生，我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦，据他说这个专业就在他们上课教室的旁边，上课内容基本都是差不多的。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！