党管大数据

Ⅰ 北京成立人民数据金融数据中心

【导读】11月19日，“人民启信”正式上线暨人民数据金融数据中心成立新闻发布会在人民日报社新媒体大厦举行，相关领域专业人士分别为大会致辞，对人民数据金融数据中心的建设发展提出了殷切希望，下面我们就来了解一下具体内容。

人民数据金融数据中心将发挥金融大数据的集聚和增值作用，促进普惠金融发展、防范化解金融风险、推动并构建金融业数据融合应用的新格局。同时，“人民启信”APP也正式上线。

疫情影响下，数字技术的应用价值更加凸显，社会数字化进程明显加速，金融科技的力量已引起了各方重视，在未来全球的经济复苏中，金融科技将发挥关键性作用。

专家表示，希望人民金融数据中心可以建立生态服务体系，以自身优势能力和资源，与监管机构、数据拥有方、场景拥有方开放合作，在数据联合治理和价值共享机制、产品研发和场景服务合作机制、市场合作机制方面一起探索，共同推动行业标准建立，更好服务实体经济。

作为新时代大数据领域中的“国家队”，人民数据以承建国家大数据灾备中心、中国卫星安全数据中心和国家离岸大数据中心等国家大数据项目为契机，以构建全方位的大数据运营生态为目标，打造安全、高效、开放、共享的国家级大数据平台，并致力于做好各级党政机关、央国企、民企等大数据的“存、管、用”工作，提供大数据存储、管理、交易、场景化解决方案。

据了解，本次新闻发布会主办方人民网·人民数据(国家大数据灾备中心)是人民日报、人民网旗下“党管数据”理论和实践的平台，可见，未来国家或更加关注金融数据的发展。

Ⅱ 对大数据助力乡村振兴的一点思考

党的十九大报告提出实施乡村振兴战略。当今，数字经济已成为拉动经济增长的强大动力，“大数据”对解决好“三农”问题，加快推进农业农村现代化具有重要意义，结合所学，对如何实现农村经济发展的新突破思考如下

一、当前制约农村经济发展的突出问题

近两年，农产品供求关系发生了变化，市场需求向多样化、高品质方向转变，农业结构越来越显得不合理。政府虽然积极帮助和引导农民实施产业结构调整，但由于不少农户无瞎枣技术、无资金、无经验，不能形成农业产业化经营，无法形成规模效应，造成投入多、产出少、销售难。再者，由于农业生产的低效益，农村中稍有文化素质，有一技之长的青年男女，大多外出就业，不愿从事劳动强度大的种植业，而留在农村的老年劳动力和妇女劳动力，因缺文化、见识窄，对新技术、新生事物接受慢，难以从传统种植业向高效农产品转型，长此以往，容睁乱易造成农业生产中的恶性循环。

二、运用“大数据”助推农村经济发展新突破的思考

（一）从顶层设计着手，建设国家农业数据中心。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用，基于我国农业发展特点和需求，立足大市场分析大数据发展趋势。大力推动大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合。促进现代农业生产信息化、精细化和智能化，为农业经营主悉神档体创造现代化数据环境。

（二）从人才培养着手，加快转变农业发展方向。有针对性的培训，培育新型职业农民、新型农业经营主体，提高他们的信息技术知识水平，打造一支“互联网”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作，培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才，为新型农业经营模式提供必要的人才储备，提高新型农业经营主体的市场竞争力。

（三）从数据挖掘着手，紧扣市场规划农业发展思路。在消费结构升级的大背景下，大数据、互联网注入农业之后，能够加快解决当前农村经济发展面临的农业结构不合理、农户无技术、无资金、无经验和农产品与市场不对等，农产品销售难等问题。运用大数据信息，有利于地方政府更加准确的把握市场信息，制定农业发展规划，为农户提供精准的市场信息服务，让农民致富少走弯路，让乡村建设更加美丽。

据了解，国家农业部于2015年出台了关于推进农业农村大数据发展的实施意见，立足我国国情和现实需要，将在5-10年内，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造。随着国家发展农业农村大数据工作的持续推进，未来农业发展，将更好的利用大数据这一技术助推器，助推农村经济社会发展，解决“三农”发展瓶颈，实现乡村振兴发展。

Ⅲ 国务院为什么要促进大数据发展政治生活

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
（一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
（二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
（三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化

Ⅳ 如何抓好大数据核查惠民政策落实情况

各级党委要把监督检查作为落实主体责任的重要内容，市州党委要发挥好组织领版导作用，县（市、区权）党委要发挥好“一线指挥部”作用，县委主要负责人要当好“一线总指挥”，纪检监察机关要切实担负起监督责任，相关业务主管部门要针对存在的突出问题，研究措施、完善政策、整顿作风、健全机制。新闻媒体对8个方面的最新惠民政策进行解读，对惠民资金的发放情况、整改处理结果等公示公开，接受群众监督。要将巡查督导贯穿监督检查工作始终，严肃工作纪律，弘扬党的优良作风，为监督检查工作提供保障。

Ⅳ 政府应争当大数据时代的排头兵

政府应争当大数据时代的排头兵

近日，两份文件的相继出台，引起社会广泛关注，一份是国土资源部发布《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》，提出到2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台；另一份是国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》，提出到2020年将初步建成陆海统筹、天地一体、信息共享的全国生态环境监测网络。

在大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据的背景下，我国政府顺应时代发展趋势，充分利用大数据提升国家治理能力。“网络”“信息共享”“数据平台”等词在两份方案中频频出现。

政府实现大数据治理的好处自不待言，比如推动政府治理决策精细化和科学化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、节约治理成本等。但在政府实际工作中，大数据还未得到足够重视。

一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中，束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，导致一个个“信息孤岛”的产生，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也出现数据库重复建设等浪费现象。

此前媒体曾多次报道，客户为购买一套住房需要填报十几张表格，一些表格1/3以上的内容是重复的；“北漂”小伙为办护照返乡6次补开5张证明。其实，这些内容完全可以利用政府部门拥有的基础数据自动生成，在政府部门内部调取，不必让老百姓急断肠、跑断腿。

部门对数据资源的分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。同时，没有统一的技术标准、数据标准、接口标准，系统五花八门，导致信息难以共享，也是大数据发展过程中面临的共性问题。

其实，政府实现大数据治理并不难，在思想层面，关键在于执政者有没有打破部门之间利益割据的勇气和决心，有没有养成用数据说话的习惯，有没有放下姿态与市场主体加强合作的意识。在行动上，要加强顶层设计，明确政府大数据的发展目标、发展策略、发展布局、重点任务和保障措施。上述提到的两份方案，分别对不动产登记信息平台和生态环境网络监测的数据共享上作出了实质性的顶层设计，这种做法值得推广。另外，政府还应重视大数据的安全防护，在保障公民知情权的同时也要保护信息安全，及时制定数据安全管理体系。

党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，从“管理”到“治理”的转变如何实现？大数据时代是实现转变的良好时机，建设政府大数据、实现政务数据资源共享将给国家治理带来路径突破和机制创新。值此转型的关键时刻，各级政府要养成大数据思维，争当大数据时代的排头兵，引领大数据快步跑。

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Ⅵ 党建大数据的数据判定依据

据党建的特征及现状浅析

海盟高科
2019-11-13 11:24
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随着科技的日益发展，数据分析凸显其重要性，影响着人的决策思维方式和社会发展。而党建工作就是在人的脑子里搞建设，在大数据背景下则能够更好的按图施工、科学管理，动态调整、精准操控。因此在执政党的瞎渗拍大数据时代，我们要与时俱进，用大数据思维重新审视党建工作的内容、形式和方法，以推动党建工作不断创新，保持党和党组织在新时代背景下充满活力。



一、大数据党建的内涵与特征

大数据党建是指在当前移动互联网和大数据背景下，充磨羡分利用云计算、大数据挖掘等现代信息技术与党建工作深度融合，以数据分析、科学决策为手段，构建新型的党建工作模式，从而提升党的执政能力和创新能力，促进党建工作的科学化发展。

大数据党建具有如下特征：

1．开放性。在大数据时代，由喊腊于信息技术的特点决定了党建工作的开放模式。通过构建开放式、扁平化的党建管理平台，实现党务公开、网络民主监督等功能。随着信息透明度的提高，任何一条党建信息都会被记录，任何网络行为都可用于后台数据分析，这大大拉近党组织与党员群众的距离。同时，通过党建平台，每一位党员都可以平等地参与和管理党内一切事务，通过各种手段表达意见；各个基层党组织之间也可以相互了解、相互借鉴，不再各自为政，从而更好地提升党组织的凝聚力，形成一种开放、融合的党建模式。

2．全面性。以云计算、大数据为基础打造的全国性的党建平台，可实现党员教育、党务工作管理、党内信息传输、学习教育培训、党员互动交流、基层党组织服务、党员考评、党内评优投票乃至舆情分析研判等多种功能，实现了党建网站、手机、视频多媒体等各平台间的互联互通和立体互动，推动了党建工作的创新发展。

3．个性化。大数据党建在对党员的管理和服务上具有鲜明的个性化特征：一是以大数据技术构建的云学习平台，党员可以根据自身的兴趣和条件实现个性化的学习；二是党组织可以在大数据分析技术的支持下有针对性地为党组织、党员推送个性化信息和服务，满足分层性的学习服务需求。

4．互动性。在大数据环境下，党员通过网络和党建平台进行相互交流，各种利益诉求在虚拟空间中得到释放，思想得到碰撞，促进了彼此的了解，形成良性的双向互动局面。另一方面，大数据党建解决了地域间隔离的问题，使党员干部活动的空间从现实延伸到更为广阔的网络空间，提高线上线下的组织生活的互动，消除了传统党建对党员交往活动的束缚，极大地调动了党员干部的主动性和积极性。

5．高效性。大数据的快速度决定了在此背景下党建工作的高效性：一是信息发布的即时性，二是党建工作的快捷性。随着云计算、新媒体、移动网络技术的发展，党建信息的发布可以借助各种移动应用、网络平台迅速传播到世界各地，方便快捷，覆盖面广，而且形式多样。同时大数据党建利用云平台实现党员需求的即时感知，利用数据的高速收集和统计实现党务处理的即时性，减少人为失误和人力资源的负担。随着移动互联网的高速发展，党员还可以随时随地通过手机、平板电脑等各种移动客户端处理党建工作，尤其是对于流动党员来说，这种方式显得更加方便快捷高效。

二、大数据党建的成效分析

1．运用大数据实现了党员管理的全覆盖。大数据技术的出现带来的不只是全社会的大数据，还有个人的大数据，即个人的信息也海量地存在于数据库中。目前，各级党组织都在大力推动大数据党员管理平台的建设。通过平台实现党员信息查询、活动创建、党费交纳等功能，实现对在册党员、在职党员、流动党员的“全覆盖”跟踪管理。同时还尝试着开始以云计算、大数据为基础打造全国党建网络云平台。

2．运用大数据实现了党建服务水平的提升。作为一个执政党，其服务社会和民众的能力直接决定了其赢得社会和民众支持的水平。而及时了解各地党群、干群关系的发展趋势，提前预测可能出现的问题和事件，准确的对服务进行有效的考核评价，对于党建水平的提升至关重要。在当前，我们可以通过抓住各级党委、政府网站的群众留言，某一时间段内各网络论坛讨论的热点话题以及某一地区党员、群众搜索的主要内容等，深度挖掘和研发各个环节的不同分类的大数据价值，及时发现相关事件的苗头性和趋势性问题，从而科学判断当前和未来一个时期内党群干群关系的状况以及矛盾焦点，从而进行及时有效的化解。

3．运用大数据实现了党员教育的碎片化。党建工作适应大数据时代的需要的最新突破在于党员教育的碎片化应用。大数据技术通过分析党员、干部平日浏览的网页信息、博客内容、关注的微博以及论坛发帖等相关数据，可以综合判断全党或某一地区、某一部门党员干部的思想状况，然后将这些数据反馈给相关的教育培训部门，用以提升党员、干部教育培训的针对性，提高党员教育中的交互性。

4．运用大数据推进了反腐倡廉工作。党的十八大以来，反腐败成为新一代中央领导集体高度关注的问题，以“快”的手段惩治党内腐败分子，赢得了群众的好评。但我们应该看到，在新时期反腐倡廉工作形势依然严峻，腐败的隐蔽性越来越强，采用法律灰色地带的规范收受贿赂、滥用职权，反腐倡廉工作的难度不断提高。事实上，腐败的问题并非完全看不见踪迹，只要掌握足够的信息，就可以找到腐败的信息点，找到犯罪的证据。这方面，着重分析海量数据的大数据技术具有以往信息技术所无法比拟的优势，通过建立各行业、各部门整合的大数据系统，对各种异常情况（如大额资金流动、党员个人异常行为等）进行有效监控，使违法犯罪行为在大数据环境下原形毕露、无处逃遁。

三、大数据党建存在的问题分析

大数据为党建工作带来诸多机遇的同时，也存在许多问题，使党建工作面临新的挑战。

1．大数据党建的建设水平参差不齐。就全国范围来说，大数据党建的水平大部分还停留在建立党建网页与网站，利用网络发布工作信息；利用平台张贴宣传教育材料、推行党务公开、进行党员管理；利用网络媒体如远程教育网络等加强党员教育学习等等。而在利用大数据平台加强干部与群众互动、党员与群众沟通等方面比较有限。至于利用大数据破解党建难题，如考核难、评价难、对下负责难、民主决策难等深层次问题，至今尚无明显进展。此外，从全国党建网站的建立情况看，尽管从中央到地方的各级党建网站基本建成，各网站之间大都建立了链接，但各级党建网站具有一定的独立性，建设水平有高有低，无法协调统一。而覆盖全国各级党组织的党建统一平台至今尚未形成，前面所提的“全国党建云平台”也只是宣传部门或媒体部门建立的一个宣传平台而已。

2．党组织开展正面教育引导的公信力受到挑战。诚然，在当前各级党组织所举办的各类活动中，以大数据为基础的互联网平台发布了大量的积极能量，比如在“大灾难”、“互帮互助”和“公益行动”中都有大量的正面报道，形成了良好的网络互动，对广大群众起到了积极的引导作用。但是在看到成绩的同时还必须直面大数据时代真假数据的混乱状况，如“水军”、“推手”制造的话题、无孔不入的黑客、病毒、泛滥成灾的虚假信息，屡禁不止的网络违法行为等。同时不同种类的思想、价值观、社会思潮在网络上传播、融合、对抗，使马克思主义在意识形态领域的指导地位产生了动摇。这些释放出来的负面效应已成为社会无法承受的痛苦，并使许多不明真相的党员、群众对党组织所进行的正面教育和引导产生怀疑，甚至抵触，从而使党组织的权威性被削弱，诚信受到挑战。

3．大数据党建的建设速度与应用普及水平脱节。目前党建的信息化工作已进入了深化阶段，大数据、云平台等纷纷上马，各级党政部门的投入逐年增加，软硬件设施正逐步完善。但相对于建设的高速度，这些平台的运用却相对滞后，有些只局限于专职的党委部门；对于普通党员来说是只闻其声、未见其面。追根溯源，一方面是由于相关部门的宣传教育力度不够，对一些最新的应用不能下大力气及时的推广，更重要的是党员干部的现代信息素养不高，安于传统处理手段的运用，缺少在大数据时代采集、收集信息的热情，对应用办公信息技术能力提高工作效率，提高解决复杂问题的能力和应对突发事件的能力缺乏必要的认识。

4．大数据党建的人才建设有待进一步加强。大数据是海量、高速、广泛、复杂且不断发展更新的信息资源。大数据党建需要具备一定专业技术知识的人员运用先进的信息处理设备从大数据中获得有助决策的信息资源来完成相关的党建工作。这就需要培养一批与大数据技术相关的专业技术人员，同时又要熟悉党建工作的流程，这样才能运用大数据信息资源、设备推进党建工作信息化。

综上所述，在大数据党建的过程中，我们取得了一些成绩，但也出现了新问题。为了应对新挑战、解答新课题，党建工作必须主动进行变革，更新理念、更新手段，常树大数据理念、运用大数据技术，使党建工作更加体现时代性、把握规律性、富于创造性，不断提高科学化水平

Ⅶ 政府利用大数据分析什么

公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：

快速而完善的决策

当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。

提高生产力

必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。

提高透明度并降低成本

许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。

如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。

利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。

消除欺诈，消除浪费和滥用

政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。

减少犯罪和安全威胁

大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。

对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。

增加投资回报率

大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。

改善任务成果

大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。

改善应急响应

大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。

识别并减少低效率

仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。

劳动力效率

大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。

大数据分析在政府中的应用

大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：

卫生保健

医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。

农业

很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量

数据的能力使农业管理变得容易。

运输

每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督

运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。

教育

大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。

这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。

消除贫困

世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。

大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。

政府用例

天气预报：

中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。

国家安全：

NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。

犯罪侦查和预防：

联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。

网络安全：

国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。

改进的服务交付：

在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。

Ⅷ 如何运用大数据转变政府职能

①政府通过大数据不断完善决策信息和智力支持系统，凝聚智慧，提高决策的专科学性，增强属决策透明度和公众参与度，多元互动，民主决策。
②政府通过对大数据的整理与分析，科学预测民众公共服务需求，正确行使职能，提供更加智能与高效的管理和服务，提升为人民服务的水平。
如果，要涉及执政党，可以答“党通过大数据掌握国家发展情况，把握国家发展规律，了解民意，制定路线、方针、政策，科学执政、民主执政，提高执政能力，更好地发挥领导核心作用。

Ⅸ 如何实施政府大数据平台

随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。