Ⅰ 大数据:推动智慧城市迈向未来
大数据:推动智慧城市迈向未来
对大数据的研究，有很大一部分是来自于商业智能分析，随着IT技术的发展，人们能够获取信息数据的方式，所掌握的信息数据的种类都越来越多，原先的商业分析方法已经无法适应信息爆炸所带来的形势变化。大数据技术因此应运而生，可以说，大数据不仅仅是一种数据处理方式，更是一种思维方式的革新，其所代表的是一种完全的不同的信息数据处理方法和思维方式。这一方式为商业智能分析带去了新的变革，摆脱了先前只关心因果关系的分析模式，而将相关关系等相对模糊，却更有预见性和指导性的数据关系带入了商业分析之中。
大数据技术和理念的诞生，至今也不到十年，却也正是伴随着智慧城市的发展逐步发展和成熟起来的。智慧城市的建设者们发现，大数据技术和思维，几乎天生就是为智慧城市而生的。大数据技术所依赖的庞大数据源，正是智慧城市建设中信息化程度的日益加深所带来的大量各种不同类型的数据信息。而智慧城市建设的目标之一，是要实现城市的智能化运行，而大数据正好能提供支持智能运行的数据分析结果。
在智慧城市的各个领域之中，比较广泛的运用大数据分析技术的，恐怕要数城市交通管理了，能够影响城市交通整体状况的因素非常多，天气、道路、车辆、驾驶人、节假日乃至油价、物价，都可能直接或间接影响一座城市或某一区域的交通状况。智能交通大数据分析，已经是国内外许多大城市对交通状况进行管理和调控时的必由之路，其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及，大数据也在各个方面影响着人们的生活、出行方式，通过上传数据、共享数据、分享数据处理结果，形成对交通状况的预测与预判，从而更好地对交通状况进行调控与干预，从而逐步改善和解决各类交通问题。
笔者所在的上海互联网软件有限公司最近与东华大学联合成立了大数据应用研究联合实验室，目前正在研究运用大数据技术对高校在校学生进行综合管理，并提供相应服务。这是国内在智慧教育领域的研究中典型的教育大数据应用，其在学生数据整合和统一存储的基础之上，实现对学生的综合服务和管理，并提供基于数据信息进行全方位分析，为高校的各级单位提供学生综合管理的云服务，提升学校的整体管理效能。随着国内高校建设日益向集中、综合、全学科等方向发展，超大型高等院校或高校综合园区不断出现，高校学生数量也不断增长，一个大学或大学城基本就是一座小城市，以学生为主的人群的各类学习、生活、教务、日常管理等数据信息，自然而然的形成了一个庞大的数据集合，运用大数据技术对其进行管理、分析和运营，无疑是实现教育资源的共享和集约化、规范化管理，全面展示和分析学生行为，提升学生管理和服务水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧医疗领域，如一些重病大病的诊断、治疗环节，大数据技术也正在被运用与数据分析与预测之中。早前就有消息报道，有国内知名IT企业与医学研究机构联手，针对食管癌基因检测的相关研究。双方合作致力于通过大数据和人工智能的方法来推进癌症的研究，发现跟中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物，为早期筛查和诊断提供科学依据并为药物的研发提供参考。对癌症这类重大病症的深入医学研究，常需要进行全基因组测序和比对，期间会产生大量数据，这些数据的存储、生物学分析、临床相关性分析都需要巨大的数据存储与运算能力。大数据技术对此类生物信息进行储存、检索与智能分析，正是其优势所在。
可见，大数据在智慧城市建设中，是一项适应于各个环节和领域，并且拥有无限潜力的技术。大数据技术所带来的对数据信息的革命性运用方式，将推动包括人工智能在内的智能化技术的发展和成熟。展望未来，基于大数据等技术带来的数据分析和预测，智慧城市可能不需要人为的过多干预和监控，便能自行运转和管理。到那时，智慧城市为我们带来的将不仅仅是信息化程度的加深，而是一座座进入全智能化时代，拥有自主思维能力的未来城市。
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Ⅱ 力能扛鼎——专访北京德塔精要信息技术有限公司创始人冯晋阳
导语：
构建AIoT应用大脑，德塔精要是先行者，也是领先者。2017年国内出现AIoT，德塔精要伴随着一起成长，短短几年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场等众多行业头部客户得到应用，为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术，符合场景需求的智慧应用，并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可，在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机，奠定了领先定位。
中关村e谷对于德塔精要这种类型旁键的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持，相比其他平台，中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。
帮助客户打造AIoT应用大脑，让智慧应用变得简单
北京德塔精要信息技术有限公司（以下简称德塔精要）是一家专注人工智能物联网的高 科技 企业，提供融合物联感知、分析、业务可视化的一站式轻量化软件平台，为智慧城市运营的各个场景提供高性价比的整体解决方案。
德塔精要专注于AIoT赛道，作为智慧社区园区应用领导厂商，打造智慧社区园区大脑，提供融合物联网、大数据、AI的一站式平台产品，解决智慧应用构建过程中技术复杂、难于落地的问题。
“构建AIoT应用大脑，我们丛启粗是先行者，也是领先者。2017年国内出现AIoT，德塔精要伴随着一起成长，短短两年时间里已经在国家电网、国家地震总局、首都机场、国家邮政总局、成都郫都区公安、碧桂园等众多行业头部客户得到应用，为客户快速搭建融合物联技术、大数据技术，符合场景需求的智慧应用，并奠定了可扩展的平台基础。独特的产品定位和技术优势得到客户及行业专家的高度认可，在AIoT行业发展的早期阶段抓住先机，奠定了领先定位。”冯晋阳说。
德塔精要构建的AIoT应用大脑，旨在让智慧应用变得简单、实惠、持续、实用。面对智慧应用中多技术领域、多厂商、多系统、多数据等复杂场景，可实现快速融合并快速构建场景智慧应用。 这依托于自主研发的“AIoT技术中台”， 将关键功能产品化、平台化，通过拖拉拽、搭积木的操作方式大大简化智慧应用的构建过程，缩短时间，降低成本。 看似简单的拖拉拽，其实是德塔精要智慧工厂优势的一种体现。
构建智慧应用核心就是要解决三大难题：数据连接、数据分析和业务场景构建。德塔精要通过连接工厂、数据工厂、全景工厂三大工厂，帮助用户快速具备构建智慧应用的能力，缩短智慧应用建设周期和成本。连接工厂具备全息数据获取能力，包括40多种协议，10000+的物联模型，用户通过连接工厂可以快速获得打通各类业务系统、物联设备数据通道。而在获取数据同时，数据工厂大大降低了数据挖掘分析的门槛。向导式的数据模型、数据指标、数据图表构建过程，所见即所得数据主题和看板，清晰的数据血缘视图，这些都帮助用户实现智能化分析，从数据中挖掘业务价值。构建场景最难的就是数据场景化及可视化，全景工厂实现了空间地理信息与数据的完美整合。全景工厂基于空间地理信息，内置了各类场景模型，从城市、园区、楼宇、楼层的空间场景模型到政府、医疗、教育的行业场景模型，用户都可以点选的方式快速构建，同时也可以自定义搭建属于自己的场景模型，与数据和物联设备进行关联和联动，就可以简单而快速的构建出自己的专属业务应用。传统智慧业务构建用户需要分别建立系统和定制开发，现在通过德塔精要一体化的智慧应用平台，就可以解决数据连接、分析挖掘、场景构建的难题。
德塔精要三大工厂快连接、智分析、精场景的特性，帮助用户降低智慧业务构建的难度，提升智慧业务构建的效率，真正实现为业务智慧化赋能。
成长迅猛，已获得领域软件著作权近百项
德塔精要在行业内成长迅猛，先后被评为”国家高新技术企业”、中关村高新技术企业”渗镇等称号。在产品和创新方面，已获得领域软件著作权、国内外专利、商标近百项，并获得了几十余项荣誉与资质。
荣誉奖项：
· 2019世界互联网大会中国大数据企业
· 2019中国大数据白皮书发布的最具投资价值 百强企业 综合类排名11位
· 2018贵州数博会 科技 成果奖
· 2017、2018中国大数据应用最佳实践案例奖
· 2017、2018数据中心行业优秀创新企业
· 2018中国服务十大创新产品
· 2017工信部信息服务业新业态创新30强
· 2017世界互联网大会乌镇峰会大数据企业创新30强
· 南开大学大数据联合实验室
· 京东联合品牌
· 中国社科院实训基地
“ 其中，贵州数博会 科技 成果奖是国家科学技术奖励工作办公室批准，并列入国家级 社会 化科学奖励目录，是 科技 领域里权威性和含金量极高的奖项，公司16年成立，18年获得此奖项，是获奖企业中最年轻的企业，这也证明了公司的研发实力和快速落地应用的实力。” 采访中，冯晋阳介绍了他最引以为豪的项目成就奖项。
感谢中关村e谷对德塔精要的全方位支持
德塔精要于18年9月入驻中关村e谷。 “中关村e谷对于德塔精要这种类型的高 科技 的创业企业进行人才推荐、政策宣讲、资源对接、企业辅导等方面的支持，相比其他平台，中关村e谷为企业提供了很多个性定制化的帮扶和创业指导。” 冯晋阳说，“我司入驻将近两年，中关村e谷 积极帮助我司进行品牌宣传 ，并推荐我们到天津日报接收采访，并在线上线下进行了宣传，增加了曝光率；此外中关村e谷积极 支持我司参与各类奖项评选，每年推荐我司参加创业大赛以及e谷之星评选 ，为我们创造了学习的机会以及获得荣誉的机会； 最后感谢中关村e谷切实帮助在孵企业减负，我们作为e谷之星企业，享受了房租的减免。 ”
Ⅲ 开展微型数据存储技术创新研发抢占未来大数据存储技术高地的建议
我国数据存储核心技术长期落后，大数据中心按照传统的 科技 房地产的思路将面临资源约束。为了防止我国存储技术“卡脖子”，节省未来海量数据存储占地空间，系统化整合资源解决当前中国大数据存储技术产品的容量问题，建议国家立项 开展微型数据存储技术创新研发 。
我国数据储存的现状和面临的问题
计算机数据存储技术是信息技术应用的核心。一切计算机应用数据都需要由物理设备来存储，以便计算机系统进行读写等处理，数据应用与数据存储恰似树干与树根的密切关系。伴随着信息技术应用的持续高速发展，可以预见未来的数据量必将呈现爆炸式增长，随之而来的海量数据存储瓶颈问题必然日趋严重，加剧着数据存储领域长期面临的容量、安全、性能、扩充、维护、灾备、监管等诸多挑战。其中，容量困境，首当其冲。
当前痛点。 为了满足数据存储容量日益增长的需求，大数据存储中心建设必不可少。放眼当下全国各地的大数据存储中心建设，由于数据存储基础核心技术缺位，流行的模式是不可持续的“ 科技 房地产”，即单纯拓展占地面积盖楼建设数据中心，进而耗费宝贵自然资源。目前我国城市监控视频图像数据受限于数据中心存储容量空间，一般只能保留一个月左右，相关的数据应用严重受制。
应用基石。 底层数据存储是信息产业发展的基石，数据存储技术产品是信息应用系统的架构基础，也是我国的关键行业技术短板。有效的数据存储技术产品涉及到所有信息技术应用场景：人工智能，信息安全，智慧城市，大数据，云计算，区块链，城市大脑，雪亮渣歼埋工程，城市管理视频监控，医学影像识别，等等。
严峻局面。 追溯信息技术百年来的发展轨迹，中国在数据存储基础技术领域的贡献几乎为零。国内数据存储行业主要擅长于市场侧的商业应用创新，数据存储底层管理的核心技术研发严重依赖国外的开源开放。缺乏基础研发梯队，没有关键理论 探索 ；沿袭陈旧的发展思路，习于外购器件设备；底层技术积累短缺，核心创新能力薄弱；严峻的局面至今没有重大改变。
危情险势。 中国在核心存储产品、底层支撑技术、商业应用理念上长期跟跑，遭受外部势力釜底抽薪式的“存储底层关键核心技术精准打击”的隐患和风险极大。面对复杂多变的国际环境，一旦遭遇卡脖子，如外购存储产品断货或核心技术交流封锁，举国上下所有涉及信息技术应用的行业领域都必然窒息。从而直接降低相关产业迭代发展速度，掣肘 社会 前进步伐，削弱国家治理能力，进而危及影响到国改知家的政治和 社会 稳定。
时不我待。 我们需要立即行动起来，通过立项开展微型数据存储技术创新研发，凝聚国内外数据存储领域资源力量，构建数据存储专业核心技术团队；从研发软件定义的存储（数据去重）技术产品入手，填补国内技术产品领域空白；启动研发微型化（原子级）数据存储设备，抢占未来数据存储领域的制高点。这项举措也是解除我国数据存储技术产品创新研发“卡脖子”危机的最佳途径。
开展微型数据存储技术创新研发的思路
我国应抓住当前数据应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机，凝聚国内外资源力量，构建中国数据存储专业核心技术团队。近期：研发部署模块化数据去重技术产品，压缩海量数据存储空间需求，填如蚂补国内底层数据存储管理技术空白。远期：启动研发微型数据存储设备，抢占未来数据存储技术领域的制高点。
从开展微型数据存储技术创新研发入手，聚焦国际存储技术领域的战略性前沿技术趋势；联手科研院所、高等院校、生产企业、大型用户的资源，建设国家级核心技术团队；积极引进/培养数据存储技术人才，研发自主可控系列产品。
1.近期跟踪行业动态
对标国际顶级数据存储技术产品，砥砺学习底层模块级数据存储去重技术，压缩海量数据存储空间需求，实现自主可控国产数据存储技术管理软件产品的商务应用。基本原理是首先识别出重复的数据模块，然后优化存储多个重复数据模块中的单一模块，以及同其它重复模块的链接关系。进而减少企业级客户存储数据所需的物理空间占有量，降低采购部署数据存储设备的增量。
2.远期重点突出推进
探索 下一代数据存储技术，整合跨学科资源启动开展研发微型存储器，力图将现有基于磁盘/光盘/磁带的计算机数据存储器，转化为未来基于原子/电子运动状态的微型化数字信息采集与存取机制。其原理是将现在耗费数百万个原子的材料介质所表征的一位“0”或“1”二进制计算机数据，试图由单个原子状态变化来表征。于是，可以将现有数据存储设备体积缩小数十万乃至百万倍，最终将占地约足球场面积的大数据存储仓库缩小为便携式器件。
3.研发工作开展建议
开展微型数据存储技术创新研发应该建设成为国内领先、国际一流的数据存储技术研究机构、产业孵化温室、以及人才培养基地。
延揽数据存储技术专家领衔担纲咨询顾问。全球招聘在世界顶级数据存储公司工作多年的业界精英加盟指导。
构建中国数据存储技术研发团队。采用引进师资/开设培训课程等有效方式，积累培育国内数据存储技术力量。
结盟硅谷存储技术研究院。依托美国硅谷地区的数据存储实体公司，共享数据存储底层技术知识。
注册成立企业运营机构。开发软件定义存储（数据去重）技术产品，服务数据用户市场，遵循商务运作规律。
融资涵盖多种基金渠道。申报获取国家重大专项基础项目研发资金，吸引专业投资基金加盟。首期投资约需10亿元人民币（参考国际相关工程估值：美国IBM公司同类项目投资约600亿美元/10年）。
推动微型数据存储技术创新研发的建议
我国在开展新型基础设施建设的同时，应当抓住当前数据计算应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机，建立数据存储技术的自主知识产权体系，填补国内空白，保障数字中国建设长远规划实施，推进国产数据存储产品崛起，为相关产业发展铺路。
2.建议远期紧跟世界主流研发创新步伐，聚焦研发原子级微型化数据存储技术产品（2020-2040年），在2040年前研发出原子级大数据存储技术，并逐步实现产业化。
3.建议将微型化数据存储技术创新作为国家战略。搭建政产学研用共建共治共享的中国数据存储技术联合创新平台，建设国家级重点实验室。依托科研院所/高等院校/相关企业，奠定从微型数据存储理论、硬件设计、软件开发、结构设计、系统集成等一整套原子级微型数据存储技术研发工作的基础。
4.建议国家相关部委给予配套资金支持。加快推进原子级大数据存储技术研发和产业化转化。支持申报重大 科技 项目和专项扶持资金。
5.建议形成能够长期从事数据存储技术创新的人才队伍。借鉴全球数据存储技术创新研发经验，引进海内外数据存储技术领域顶尖科学家和工程师。在高等院校与科研院所开设数据存储技术专业课程，搭建完善的国内人才培养体系。
6.建议立项过程不宜采用常规项目申报、审批流程，亟需特事特办予以批准。主要是有鉴于本项目相关的科研生产领域中，国内现有技术力量薄弱分散，评估体系资源匮乏。
7.建议项目推进应当低调快速务实：不重造势，不扬虚名，不谋近利。主要是基于当前复杂敏感的国际政治经济形势，预计本项目势将关联国家核心产业战略布局，影响未来数十年中国数字经济命脉与发展。
作 者：中央 财经 大学中国互联网经济研究院研究员 欧阳日辉
通讯员：李 翀
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