『壹』 大数据都体现在哪些方面
1、大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府,同样也适用我们生活当中的每个人。比如说一个比较基础的点,就是我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。
2、业务流程优化
大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
3、理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。
4、提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5、金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
6、改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
7、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
『贰』 大数据都体现在哪些方面
大数据主要用于数据分析,现阶段主要体现在营销方面,比如:精准营销,精准售前,精准售后等。
其他方面的大数据应用,现阶段还存在各种各样的问题,比如自动驾驶,比如各种预测等等。
『叁』 大数据的四个基本特征
大数据的四个基本特征如下:
1、数据量大(Volume)
大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展,互联网规模的不断扩大,每个人的生活都被记录在了大数据之中,由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展,现如今对大数据的计量已达到EB了。
2、类型多样(Variety)
在数量庞大的互联网用户等因素的影响下,大数据的来源十分广泛,因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果关系的强弱可以分为三种,即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,它们统称为大数据。资料表明,结构化数据在整个大数据中占比较大,高达百分之七十五,但能够产生高价值的大数据却是非结构化数据。
3、价值密度(Value)
大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位,大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息,都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天,人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据,提取有价值信息的的速度这一难题。
4、高速(Velocity)
大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。与传统媒体相比,在如今大数据时代,信息的生产和传播方式都发生了巨大改变,在互联网和云计算等方式的作用下,大数据得以迅速生产和传播,此外由于信息的时效性,还要求在处理大数据的过程中要快速响应,无延迟输入、提取数据。
大数据的重要性
(一)大数据是推动数字经济发展的关键生产要素
发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中,数据发挥着至关重要的作用。
党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与收益分配,是一次重大理论创新,标志着数据从技术要素中独立出来成为单独的生产要素。数据在提高生产效率、实现智能生产、提升要素配置效率、激发新动能、培育新业态方面具有巨大应用潜力,成为推动数字经济发展的创新动力源。
(二)大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇
世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义,并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。
我国是数据资源大国,2010年我国数据占全球比例为10%,2013年占比为13%,2020年占比将达20%。大力发展大数据有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有效提升国家竞争力。
『肆』 大数据都体现在哪些方面呢
据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘,帮助各行业从业务管理、事
『伍』 大数据都体现在哪些方面
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用:
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
『陆』 大数据都体现在哪些方面
大数据体现在方方面面。以今年疫情防控为例,大数据把海陆空交通、医院,政府,公安,安检信息全部整合到一起,比如一架飞机落地后,其中一名乘客被确诊为疑似病例。 其他乘客就可以通过大数据来一个个全部找到,主要是通过他们订票信息,得知他们的联系方式,头像,行走路径,就可以找到与疑似病例的密切接触者有哪些,都去过哪儿,等等。 另外,现在所有的交通事故,安全生产事故都可以通过大数据来统一调度,救援,等。 你对这个回答的评价是? 成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。 公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。 面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
『柒』 大数据都体现在哪些方面
第一:大数据技术不断提升数据自身的价值。大数据技术的核心诉求之一就是数据的价值化,大数据产业链几乎都是围绕数据价值化来打造的,随着大数据技术的不断发展,数据的价值必然会越来越大。
第二:人工智能离不开数据。数据作为人工智能发展的三个重要基础,在未来的智能化时代也将扮演着重要的角色,所以数据的价值也必然会随着人工智能技术的发展而得到提升。在工业互联网时代,人工智能技术是一个重要的发展趋势,借助于人工智能技术,工业互联网能够发挥出更大的作用,从而能够为广大的行业企业赋能。
第三:数据是互联网的价值载体。互联网发展到现在,急需一个体现互联网价值的载体,而数据就是这个天然的载体,相信随着互联网的不断发展,互联网整合社会资源的能力会越来越强,数据的价值也会不断得到攀升。由于互联网无处不在,所以通过数据来承载互联网价值也比较方便,未来通过互联网来实现“价值交换”也是一个比较明显的发展趋势。
『捌』 大数据都体现在哪些方面
在过去几年,大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域,一些大数据起步较早、积累较深的行业领域,开始基于大数据的基础建设,开启了行业数据应用与价值挖掘之路。
从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管理,再到数据分析挖掘,以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律,提升决策效率与能力。这一年,他们在收集数据上花费的时间很少,而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。
目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘,帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。
公安领域的大数据应用,可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理;实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理,满足公安行业平急结合的应用需求。从而全面提升公安机关智能化决策能力,提升警务资源利用和服务价值,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。
交通领域的大数据应用,可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理;支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理,发挥交通资源最大效益。
电力领域的大数据应用,可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理;满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性,更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。
园区管理的大数据应用,可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理;从而全面加强园区创新、服务和管理能力,促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。
网络安全的大数据应用,能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测,帮助用户快速掌握网络状况,识别网络异常、入侵,把握网络安全事件发展趋势,全方位感知网络安全态势。
航天是大数据应用最早也最成熟,取得成果最多的领域,航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索,其总量更多,要求更高。因此,航天大数据不仅具有一般大数据的特点,更要求高可靠性和高价值。能够实现对航天测发、测控设备控制;航天指挥作战体系模拟推演、作战评估;航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。
供参考。