大数据奔跑

1. AI赋能医疗的背后，临床大数据该如何“跑起来”

19世纪，英国流行病学家、麻醉学家约翰·斯诺运用近代早期的数据科学，记录每天的死亡人数和伤患 人数，并将死亡者的地址标注在地图上，绘制了伦敦霍乱爆发的“群聚”地图，霍乱在过去被普遍认为是由有害空气导致，斯诺通过调查数据的汇总，确定了霍乱的元凶是被污 染的公共水井，并同时奠定了疾病细菌理论的基础，这算是大数据运用的早期雏形之一。

斯诺大概不会想到，在近两百年后，大数据的应用早已不再是偶然，随着医疗卫生信息化的迅速发展，其通过与AI的结合在生物医药研发、疾病管理、公共卫生和 健康 管理等方面的渗透已逐渐常态化，但问题也相应地随之凸显。

信息孤岛仍存

近两年，关于医疗大 健康 数据的政策频出，从顶层设计、具体规划指导、数 据隐私和安全、数据管理等多个方面提出了相关的指导意见。

2016年6月，国务院办公厅下发《关于促进和规范 健康 医疗大数据应用发展的指导意见》指出，鼓励各类医疗卫生机构推进 健康 医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道，加快建设和完善以居民电子 健康 档案、电子病历、电子处方等为核心的基础数据库。

2018年9月， 国家卫生 健康 委印发《国家 健康 医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗 健康 大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。《办法》从医疗大数据标准、医 疗大数据安全、医疗大数据服务、医疗大数据监督四个方面提出指导意见，直击目前医疗大数 据领域的痛点，未来对数据的统筹标准管理、落实安全责任、规范数据服务和管理具有重要意义。

然而，即使有专项政策的支持，但都限于宏观层面，相较于其他成熟领域而言， 健康 医疗大数据领域的法律法规依然存在明显的滞后性，缺乏比较全面、细致、明确的指引和规则，使其的发展受到严重制约。虽然现阶段，已有很多企业在医疗大数据领域进行深耕布局，但受制于市场准入和产业政策的不确定性，目前尚在摸着石头过河，市场热情和活力并未得到充分、有效地释放。

复旦大学上海医学院生物医学研究院教授刘雷认为，正是医疗大数据政策的不明朗，标准的不统一，也直接导致了各个系统之间难以进行数据交换和信息共享，产生了大量的“信息孤岛”。举个简单的例子，患者在A医院拍的片子到了B医院却不认，B医院的医生想要了解患者的信息则需要从零开始，患者曾在A医院做的检查需要在B医院重新再来一轮，“想要打通医疗机构间临床大数据资源的共享通道，至少在现阶段是一件挺困难的事情。”刘雷表示。

相似的困扰也发生在相距超过一万公里之外的美国，华盛顿大学医学院信息研究所所长Philip Paynes在接受医谷采访时表示：临床大数据间的彼此“孤立”给国家医保机构、患者和医院都带来了负担，实现大数据间的互通互用，是全世界范围内都在着力解决的问题。

作为两所顶尖大学的知名研究学者，刘雷和Paynes想在临床大数据领域做一些努力和尝试。

两人共有的想法迅速得到了学校层面的大力支持，2019年7月26-29日，由复旦大学医学院和圣路易斯华盛顿大学医学院联合授课的“应用临床信息学和数据分析研修班”进行了第一次开班。

复旦大学生物医学研究院教授、复旦大学大数据研究院医学信息与医学影像智能诊断研究所所长刘雷授课

据刘雷介绍，此次研修班得到了业界人士的积极响应，在第一届学员中，来自医院、医疗企业、高校各占了三分之一，“就是纯粹地想把对临床大数据分析和感兴趣的业界人士聚集在一起，通过共有的努力，能把临床大数据的有效运用更推进一步。”

圣路易斯华盛顿大学医学院信息学研究所主任Philip Paynes授课

“希望通过这种国际化的合作，能让临床大数据在医疗机构间甚至跨国间真正地’跑’起来多一种可能性。” Paynes说道。

各自所做的 探索

而在这种可能性之前，刘雷和Paynes各自所在的研究机构均已做了大量的工作。

据悉，刘雷所在的复旦大学上海医学院生物医学研究作为一家致力于创建“中国第一、世界一流的生物医学交叉学术研究机构”，已经在生物医学交叉学科领域形成“代谢与肿瘤的分子细胞生物学”、“医学表观遗传学”、“系统生物医学”三个优势方向，并正在努力拓展转化医学研究和精准医学研究，包括老年医学、肿瘤和心血管疾病、出生缺陷、靶点结构与活性小分子、组学和大数据、生物治疗与干预，形成新的交叉学科生长点和下游技术。

另悉，目前，复旦大学上海医学院生物医学研究还在申请一个超算中心的建设项目，以该项目来支撑生物学大数据的研究，“复旦大学有包括中山医院、华山医院、仁济医院等17所附属教学医院，这其中有一些医院也在做自身的临床大数据中心，从研究所层面，希望能够给他们提供一些人才培养和技术研究的有力支持。”刘雷表示。

Paynes所在的华盛顿大学医学院信息研究所则是华盛顿大学所有大数据计划的中心， “我们拥有世界上最好的基因组研究所和最具生产力和影响力的基础科学研究企业”，在医学信息技术方面的能力非常强，但在大数据的整合方面还有待加强。”而这也成了Paynes担任华盛顿大学医学院信息研究所第一届所长之后重点开展的工作。

自Paynes上任后，首先将研究所与旗下15所附属教学医院进行了打通联动，从临床大数据的收集到整合再到挖掘，最后到应用，铺设了一条全链式的临床大数据之路。

在Paynes看来：研究所下属的15所教学医院简直就是大数据来源的宝藏，这15家在全美医疗机构中排名比较靠前的医院每天产生大量的临床数据，依托这些已有的临床数据的回顾性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一，通过将这些海量的临床数据进行统计分析，分析的结果又将反过来为医生临床诊疗全过程提供疾病共享的发病及治疗总体情况信息，帮助医生科学决策，实现精准医疗。

“我们的梦想是不仅仅是利用临床大数据帮助患者，而是希望这些临床大数能渗透到他们的生活和工作，甚至休闲 娱乐 ，通过大数据的分析能够把他们患病的概率降到最低，让人们能一直保持 健康 的状态。” Paynes对医谷展望道。

未来发展构想

在刘雷、Paynes和其团队所做的大量临床数据整合的工作中，由于各自旗下拥有多所强大的教学医院，数据的来源已不是问题，然而，摆在他们面前更为现实的问题有两个，一是要解决多模态临床大数据的选择问题。临床大数据来源多样，是一种多模态数据，其包括有结构化很好的数据，比如化验单、处方；还有一些半结构化的数据，比如住院小结、出院小结；还有完全无结构化的数据，比如医疗影像；还有像基因测序这样的组学数据；以及时间序列数据，比如ICU里会看到患者插着各种各样的仪器测量血压心率脉搏等各种流数据。

怎样从这些不同模态的数据里面选出需要的数据，刘雷表示他们，他们需要的更多的是结构化很好的临床数据，为了得到这部分数据，会通过一定的技术平台会对数据进行一定的清洗，从中选取高质量的有效数据。

这个问题解决后，还有一个临床大数据一直以来绕不开的一个争议--安全和隐私问题。

对此，刘雷表示，依托现有的技术，目前收集的临床大数据基本都能做到“不出院”，这在一定程度程度上很好地保证了数据的安全性。Paynes也指出，美国对于医疗大数据有很严密的保护法规，患者的关键隐私数据，如姓名、住址、电话、身份证号等进入数据管理的时候必须要打马赛克，同时对数据进行强加密，数据即使被泄露也是不可解密的，对所有的数据访问（谁什么时间能访问什么）都要有一套严格的访问控制，通过这样的方式来保证数据安全性。

当技术的问题已不再是问题， 这意味着临床大数据和AI的结合会变得更为完美，因此，刘雷和Paynes更多希望监管层能在未来对基于大数据训练的AI能进行更多关于有效性和安全性方面的评估，也就是审批准入要做到严，同时，还要加强公众对医疗AI的认知，不管AI发展到多么先进的程度，总归存在一定的局限性，它永远不可能替代医生，只能是医生的一种辅助诊断工具。

尽管还有一段路要走，但对于临床大数据和AI的搭配，刘雷和Paynes都充满信心，至少在他们现有开展工作的规划里，“应用临床信息学和数据分析研修班”能最终逐步发展为一个硕士人才培养项目，为临床大数据和人工智能培养更多专业人才。同时，基于两个研究机构现阶段开展的工作，有天能实现跨国界的汇聚统一，可以把所有的临床大数据统一在同一个模型上，建立一个类似于联盟数据一样的联合体，这对于数据的整合和应用就会变得游刃有余。

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2. “大数据”背景下贵州教育的思考

自2014年3月贵州在北京举行大型推介会，推动大数据产业扬帆起航，至今已经整整一年。在高耸而又望不到边际的“云端”上，贵州从一砖一瓦开始夯基础，搭建了一座庞大的“云上贵州”系统平台，放飞了载满应用梦想的“7+N”朵云，引来了成百上千个企业项目在此安家落户。
起步伊始，贵州在全国大数据行业便跑出了多项第一:建起第一个省级数据资源整合交换平台，第一个系统开放政府数据，创建第一个国家大数据产业发展试点示范区，打造大数据领域第一商业模式大赛。
从“贵州发展大数据可能吗”，到“谈及大数据必谈贵州”，再到现在的“发展大数据必到贵州”，人们言语间的变化，折射出一份中国大数据产业发展的“贵州样本”。人们看到，贵州正像风一样在“云端”领跑，奔跑的身影堪称三个字形容:快!准!稳!
教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?
“大数据”是当今最热的概念之一，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的创新沿着从数据到大数据，再到分析和挖掘，最后是发现和预测的方向发展。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的人关注。各行各业更加意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。
教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?
翻转课堂、MOOC和微课程是大数据变革教育的第一波浪潮
翻转课堂、MOOC和微课程的出现，改变了传统教育模式，从课堂老师滔滔不绝的讲解，到现在“视频再教育”。学生可以根据个人情况自主制定学习进度，老师可以根据学生在网上做题的情况，有针对性的了解学生学习上遇到的问题。传统课堂不再讲解新课，而成为学生当堂做作业、讲解问题或做实验的场所。

3. 又到跑步减肥时！用高德地图跑起来！

上周日（3月25），徐州国际马拉松赛、郑开马拉松、重庆马拉松、无锡马拉松鸣枪开跑，共计有十万名选手参加。众多跑友在享受马拉松比赛的同时，发出心声：让跑步成为一种习惯，用好习惯引领美好生活。

不得不承认，近几年的马拉松热，带动了跑步这项运动的发展。跑步逐渐成为许多人的爱好，成为习惯，成为全民健身的重要组成部分。

其实，跑步是一件有利身心的大好事，但想必大部分"跑步党"都曾遇到过不想跑，不敢跑的困扰。比如，想跑步却因人生地不熟最终作罢，又因跑过无数次的固定路线而毫无兴趣……

如今，有了阿里巴巴旗下高德地图的跑步规划功能，随时随地规划跑步路线，让跑步没有障碍。

打开阿里巴巴旗下高德地图，在首页主界面点击"路线"按钮，选择进入"步行"路线规划页面。然后，点击"周边跑步路线"，就可以进行路线规划页面。在屏幕下方设置好要跑的公里数，阿里巴巴旗下高德地图就会自动规划出附近的一圈路线。

阿里巴巴旗下高德地图在人工智能和大数据的加持下，其"周边跑步路线"功能，为用户规划某跑步里程目标下，指引用户从当前位置出发，跑完一圈后回到原地。这样以来，就避免了来回奔跑重复的路线，而且还能为"跑步党"提供多样选择。即使身处陌生地，阿里巴巴旗下高德地图也能根据用户所在位置，所需跑步里程，随时随地根据个人的需求推荐跑步路线。至于跑步里程可以手动设置3公里至10公里的任一里程，甚至设置最高21公里的"半程马拉松"。

选择好里程后，点击"开始跑步"后，阿里巴巴旗下高德地图顺即开始自动记录跑步的时间、里程和配速。在跑步的过程中，用户还可以点击屏幕右下角的"全览"按钮，查看自己已经跑到了整段路程的哪一个位置。当然，用户还可以清晰地在阿里巴巴旗下高德地图上看到自己的跑步时间、速度、里程和轨迹，还可以查阅之前的所有数据。另外，也可以将自己的跑步轨迹发送到朋友圈或微博里，和小伙伴们分享自己的成果！

对于我们用户而言，相比其他跑步APP，阿里巴巴旗下高德地图借助大数据优势，真可谓是真正做到"天高海阔任君跑"，让运动的快乐跨越大江南北。而对于跑"腻"了固定路线的用户来说，阿里巴巴旗下高德地图可以规划更多路线，免去尝试探索过程中可能遇到的障碍，一步到位享受新鲜的运动乐趣。另外，和专业跑步APP一样，阿里巴巴旗下高德地图也能够提供跑步数据的记录，以及成绩累计的功能，对于消耗的能量、跑步的里程、用时等全面记录，帮助用户判断自身运动情况。

"现在不跑步，夏天徒伤悲。"暖春已经来了，夏天还远吗？再不迈开腿跑起来，肉肉可就遮不住了。现在，不妨赶紧带上阿里巴巴旗下高德地图，跑起来吧，让你奔跑的身影成城市里的一道风景线。

4. 互联网运营和大数据哪个不容易被取代

这两个都不会被取代，因为未来的商业模式毕竟是互联网的天下，科技时代永远是离不开网络的，大数据是互联网的“大让册宴脑”互联网和大数据是密不可分的。

互联网十几年的运营，体现出了它的价值，如今更是在原有的基础上进行新模式的运行，每一年网购的人数都呈上升趋势，也就姿尘是说未来的衣食住行都离不开互联网，坦银互联网的发展离不开大数据信息，所以我认为大数据是互联网的“大脑”互联网像一挂高速列车，根据大数据的分析判断和指导，才能奔跑的更快，更稳，更精细。

所以未来的互联网科技发展，都是在大数据的基础上进行腾飞，这两个密不可分的工具一个都不会被取代，只能是发展的更科学，更精细。一切都源于互联网大数据为基础。

我是赵国峰愿意和朋友们分享互联网科技，创业。希望得到您的支持谢谢。

5. 大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品

大数来据与云计算就像一个硬币的正反源两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。

比如在足球上的应用：

北京体育大学运动康复系博士、副教授魏宏文介绍，大数据技术在欧洲的足球强国里运用极为广泛、细致、全面。将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的速度、加速度以及冲刺速度等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

大数据和足球的关系，人们理解的或者接触最多的就是对比赛结果的预测。其实，如同加米谷大数据培训中心所说，在足球赛场上的大数据分析，已经被运用在了战术布局、球员训练等各个领域。

6. 大数据引领贵州迈向新时代

大数据引领贵州迈向新时代_数据分析师考试

大数据是什么？

大数据概念的提出，至今已过去35年，但是限于数据采集和分析水平的制约，真正的大数据时代，是伴随着云计算技术的成熟而来临的。

简单说，世间万物真实的实体，皆可以被采集为数据，变成让计算机能够看懂的语言，通过计算机的运算分析，这些摸不着的虚拟数据又能够服务于人。数据本身成为生产力要素，是大数据时代最典型的特征。随着采集能力的不断提升，云计算平台的不断成熟，这个世界的数据化的过程越来越快，颠覆着我们的生活。

所谓发展大数据产业，通俗的理解就是通过多维度采集、存储、分析和应用数据，找到新的赚钱方式，改变人们的生产生活。

这其中用存储数据，最容易理解。比如三大通信商数据中心，就是为海量数据提供房子，要住这些房子，就需付出租金。

数据采集，则是通过各种各样的终端设备获取原始数据信息，比如我们最熟悉的电子警察，就是采集司机违法行为数据的终端。再比如苹果公司即将在4月8日推出Iw atch手表，也是数据采集终端。数据采集可以通过销售采集终端赚钱，也可以通过海量采集，多维采集等等不同方式赚钱。

数据分析，即按照需求对所采集并存储的数据，按照需求进行分析，得出相对准确的结果。比如腾讯微信中的广告推送系统，就是通过采集微信使用者发信情况，行动轨迹，好友组成情况等等数据，分析出哪一类信息更适合向他推送，实现广告的更有效的投放。

数据应用涉及方面及其广泛，它可能经过两次转化后，变成O2O的线上线下销售模式，也可能是通过可穿戴设备采集人体数据并分析后，应用为新兴的互联网医院……

总之，当数据成为生产要素，传统产业、行业以及人类的生产生活模式，都将出现重大的变革，旧有格局将被打破，全新的世界就在眼前。

2

大数据改变贵州

贵州发展大数据，是自然给予贵州的厚赠，也是贵州后发赶超的必然抉择。

大数据时代的来临，让数据成为必须的生产要素，这给群山环抱的贵州一个重大机遇。只要走在时代的前列，市场会向这里靠拢，机遇如潮般涌动。

当然，也必须承认，自然资源的独占性这让贵州抢得了先机。三大通信公司的数据基地选址贵州，给了贵州发展大数据信息产业最初期的平台。那么问题来了，贵州为何独受青睐呢？

从根本上看，数据基地是高耗能产业，不仅要求有充足的电力供应，对散热也有苛刻的要求。建设数据基地有四个必要条件，即丰厚的能源资源，凉爽的气候条件，匹配的技术和具备专业技能的人才。在我国南方，既能够满足能源供给，同时也有凉爽气候的地区，唯有贵州。虽然，在技术和人才方面，贵州有所欠缺，但这些条件属于可以改变的软件条件，而能源和气候，则是独占性资源。

因此，从某种意义上看，自然禀赋本身倒逼着贵州走进了大数据时代。

值得庆幸的是，贵州省委、省政府的高层决策者们，敏锐的捕捉到时代的气息，在最初平台开始搭建时，贵州的变革也在悄然发生。

全国最早的大数据发展规划，全国第一部促进大数据发展的地方性法规，全国第一家省级政府部门开放政府数据，全国第一个大数据产业发展集聚区……等等一系列政策的相应出台，让贵州在这个全新的时代奔跑在先，贵州怎么做，其他地方跟着学，历史上从未领先的贵州在大数据元年，就获得了前所未有的荣光。

如今，贵州大数据产业方兴未艾，大数据带给贵州什么？我们将为您逐一盘点。

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贵州答卷

大数据电子信息产业规模总量突破千亿。2014年，以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%。

市场主体加快发展。2014年，电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。以贵州朗玛为代表的一批本土企业加快转型成长，朗玛取代茅台成为沪深两市单股股价最高的上市企业。

产业结构不断升级。软件和信息技术服务业在电子信息产业中占比19.3%，较2013年底提高了4.2个百分点。

不断增加就业，全省电子信息产业现有从业人员数约7万人，2015年全省从业人员可实现同比翻番。

信息消费高速增长。在电商方面，贵州淘宝用户数近三年以年均30%左右的速度增长。今年前三季度，贵州网民微博微信使用率、农村地区网民比例、社交网站应用比例、手机上网普及率等数据均高于全国平均水平，贵阳市手机拥有率超过100%。全省全年信息消费规模375亿元，同比增35%。

出省带宽能力迅速提升。2014年出省带宽达到2100Gbps，比2013年700Gbps扩大1倍多，超出预定目标300Gbps。今年有望达到3000Gbps。

贵阳、遵义、安顺、贵安新区本地网并网升位，实现通信同城化。

贵州成为大数据产业投资者重点关注的区域。网络、惠普、浪潮、神州数码、中国普天等信息产业龙头企业也纷纷与贵州省开展合作，包括阿里巴巴董事长马云、富士康董事长郭台铭、中国普天董事长邢炜、惠普中国区董事长毛渝南、IDG资本创始合伙人熊晓鸽、浪潮集团董事长孙丕恕、神州数码董事局主席郭为、戴尔全球副总裁黄陈宏等到贵州开展专题考察调研及合作洽谈，加大了在贵州投资的意向和力度。李嘉诚旗下的和记电讯国际、屈臣氏到贵州洽谈拟选址建数据中心。

贵州大数据产业开始引领全国。工信部同意贵州创建国家级贵阳·贵安大数据集聚发展示范区，贵州大数据产业发展正在逐步上升为国家战略。交通部、水利部、国家旅游局等部委到贵州考察选址，有意将多个国家级大型数据库落户贵州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省区和英国领事馆来贵州考察交流大数据产业发展相关经验。

大量电商平台项目启动建设。亿赞普跨境电子商务、北京恒言观山湖电子商务创业基地、九州通医药集团西南医药流通行业电子商务平台、北京电商置业电子商务(北京)总部基地、中华全国工商业联合会西部工业基础件电子商务交易中心等电商平台落地建设。

互联网数据中心加快建设。三大运营商贵安数据中心一期机房将于今年6月通电，陆续投入使用。申黔互联、中电翼云、翔明科技、中安永恒等企业自建数据中心投入使用。北京市供销合作总社与贵阳高新区签署协议，投资120亿元共建大数据产业园，其中IDC数据中心规模为20万台服务器，投资100亿元。

“云上贵州”系统平台上线运行，数据交换交易机制正在探索。

7朵云”第一批41个应用系统已全部迁上“云上贵州”，实现了应用。电子政务云将省政府、省经信委、毕节市政府、南明区政府等共26家单位门户网站以及贵阳、遵义、安顺等五套办公系统已迁入“云上贵州”平台。

30万坐席的“黔中声谷”服务外包产业基地建设。贵阳呼叫中心产业和服务外包示范基地、贵阳呼叫中心教育培训体系与呼叫中心实训基地、黔北县域“务川、正安、道真”呼叫中心示范基地等一批呼叫项目启动建设，贵阳市已形成2.2万席规模。

3D打印在贵州首次生产。“土生土长”的高新翰凯斯(Flexbot)公司开发了世界上第一款批量生产的3D打印多旋翼飞行器，产品销往全球150多个国家和地区。

富士康贵安厂区产品已下线，实现了平板电脑等多个“贵州造”零突破。

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解密7+N朵云

7朵云，N多云，每天电视，报纸，广播轮番轰炸，7+N朵云到底是什么呢？它是基于“云上贵州”云服务系统，助推贵州大数据产业大发展的分项云平台。

“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业加快发展，自主搭建的云计算基础设施，同时也是全国首个省级政府主导搭建的数据统筹管理、交换、共享的云服务平台。

平台依托贵州联通IDC机房，购置国产服务器、交换机等设备，采用阿里飞天云技术构建的弹性计算集群、开放存储集群、负载均衡集群和关系型数据库集群。平台单个基本集群具备超过12万核计算资源、100PB存储资源、500TB内存资源的服务能力。

“云上贵州”系统平台主要面向省内外政务部门和企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。服务范围包括：基于国家电子政务外网各类政务应用系统、基于互联网公共服务的各类应用系统。目前平台已正式为贵州省电子政务云、贵州省工业云、贵州省智能交通云、贵州省食品安全云、贵州省智慧旅游云、贵州省环保云、贵州省电子商务云等“7+N”云工程提供云服务。

7+N朵云就是大数据信息产业每个领域的龙头，收集、储存、分析相对应领域的所有数据，解决一个领域的大数据应用。按照规划今年7朵云每朵云至少应该培育10家以上的大数据企业，助推贵州经济社会发展。

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贵州大数据企业正在创造新世界

初中生的杰作— 建筑工程智能安全监管平台

遵义市有1500多家建筑企业，每年发生的建筑安全事故，让政府很头痛。只有初中文化的孙骁研制了一套全新的大数据建筑工程智能安全监管平台，该平台采取在工地安装多个多种安全探测器，采集大数据并分析报警至三层监管系统。平台去年在遵义700多家建筑工地试用后，取得令人震惊的成绩，凡安装这套大数据系统的工地，没有出现一起严重的安全事故。

北斗云— 基于北斗导航技术的交通云感知与位置服务系统

北斗卫星导航工程是我国国家层面上的战略部署，去年中安永恒(北京)工程技术有限公司在贵州建设北斗云系统，并用于中石油贵州片区油罐车定位管理，取得良好成效。不仅创造了经济价值，也符合国家战略需求。

够近— 国内首个传统商超电商化一站式服务平台

虽然网络从一定程度上满足了跨区域购物的需求，但是我们身边的便利店，却变化不大，它和发达地区的便利店还有很大差距。够进公司就是为了解决这一问题而诞生的。公司由三个年轻人投资100万创立，他们的先期目标是通过大数据分析，并集中采购优质商品，让更多更好的品牌进入贵州的便利店，让品牌和消费者变的够进。当够进做到足够大的时候，产品生产企业通过够进就能够直接和消费者对接，大众消费的实体店面临重新洗牌。

淘数— 让数据分析简单化

数据交换或交易的价值怎么确定？目前国际上有一套公认的分析系统和标准，不过可惜的是，这系统对于外行人来说简直如天书。贵州淘数公司，就致力于解决这个问题，他们将数据分析体系变成简单化的软件，让使用者很快就能学会使用，并分析数据。该软件的推出，其意义就好比微软把basic语言变成dos，再把dos变成了windows窗口界面。

朗玛— 致力打造首家互联网医院

去年年末，朗玛公司全资并购国内最大的医疗服务互联网平台— 39健康网。这是朗玛公司着力于大数据健康产业的发端。基于39健康网线上平台，朗玛公司将推出线下可穿戴医疗监测设备，通过设备搜集病人的血压、血糖、睡眠、饮水情况等诸多信息后，反馈至线上进行数据分析，根据分析结果，提醒病人是否需要就医，以及该注意的情况。当然，完全的线上医疗是不可能的，毕竟医疗和人息息相关，必须有线下的医院进行服务支撑。朗玛公司正在积极对接相关单位和医院，希望在今年内创办贵阳第一家互联网医院。

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7. 用“大数据”助跑公务员考核

用“大数据”助跑公务员考核_数据分析师考试

日前，济南市依托政务云平台资源建成公务员平时考核管理信息系统，并在济南海关、济南市发改委等6个单位进行试点。

作为公务员队伍建设的基本环节，公务员考核对于正确评价公务员的德才表现和工作实绩，促进勤政廉政，建设高素质执政骨干队伍，具有重要意义。此次，济南试点公务员网上平时考核管理信息系统，平时考核这一制度被搬到“云”上，将信息化技术充分运用到公务员考核管理中，不仅替代了繁杂的纸质工作，而且充分利用大数据处理、存储和查询功能，将碎片化的记录整合，使平时考核更加简捷、方便操作，高效实现考核工作的精细化、专业化和网络化管理，提高了平时考核工作效率，降低行政运行成本。

事实上，公务员考核是一项十分复杂的工作，内容广、范围大、辐射面宽，难免会出现一些具体问题。当前，有些地区的公务员考核指标体系不科学、针对性不强，考核内容空洞、抽象，造成工作中不好考核、不易考核，流于形式；有的考核机制单一，没有结合具体岗位和单位实际设置考核指标，重点难点工作不在关键指标中突出，造成考核指标千篇一律，缺乏科学性和可行性，影响考核的公正、客观和准确；有的平时考核不健全，没有将公务员平时表现纳入全年考核，只靠年终考核一锤定音，显然权威性不足。如此种种，很大程度上影响了公务员队伍的建设。

可喜的是，济南市依托政务云平台资源建成公务员平时考核管理信息系统，利用“云平台”完成公务员平时考核记录工作，帮助“记忆”，而且，系统开通授权后，平级处室、平级工作人员之间也能互看考评信息，领导也可以对基层普通公务员页面进行浏览、点赞，提出意见，改变了以往凭主观印象写评语、直接打分的做法。避免了“人情分”，不仅上下级沟通更加便捷，而且让公务员考核更加公平、公正、公开。通过横向对比，上下监督，督促工作人员完成工作计划，形成比学赶超的氛围。如此，进一步压缩公务员想“偷懒”、不作为、慢作为的空间，让“为官不为”无所遁形。

笔者认为，此次，济南市依托政务云平台资源建成公务员平时考核管理信息系统，用“大数据”助跑公务员考核，对完善让公务员考评“活”起来，充分利用现代信息化技术，变临时的考核工作为日常工作，细化参考要素，建立科学的公务员考核评价体系，促使公务员增强服务意识，提高行政能力，规范服务行为。

事实上，公务员网上考核搭上大数据的“东风”，让公务员考核走上信息化轨道，可谓是一大创新。但同时也要看到，考评结果出来了，绝对不能当“摆设”，流于形式。要建立落实机制，及时兑现考核结果，将考核结果运用于奖惩、培训、交流、晋升等公务员管理各环节中，并把考核结果与行政问责结合起来，肯定优点，指出不足，查漏补缺，有针对性地安排培训、轮岗和挂职锻炼，不断充电，给自己添能加油。通过客观、公平、公正的考核发现干才，淘汰庸才，改进工作方法，优化人员配置，提高工作效率，确保年富力强、德才兼备的公务员得到留用和提拔，不称职公务员得以降免或清退，引领风清气正的用人导向，保证公务员队伍的良性运转。

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